cadCAD/notebooks/barlin/App1_Config4.ipynb

34929 lines
2.2 MiB

{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## SimCAD Application Notebook\n",
"## Experiment Type 1"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Name of Config File or System Description\n",
"#### EMH, Herders, and HODLers"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Simulation Run 1\n",
"\n",
"single_proc: [<SimCAD.Configuration object at 0x000001B72DD84278>]\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000005'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000005'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000005')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000005')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999995'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000004'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999995')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5.25E+6'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999996'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000005'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999998'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': 0}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': 0, 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000003'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999997'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5.25E+6')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000001'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000000'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002')}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'buy_order1': 0}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5250000.000000000000000000002'), 'herd_sell': 0, 'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'herd_sell': 0, 'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'sell_order1': Decimal('5249999.999999999999999999999')}\n",
"d2\n",
"{'herd_buy': Decimal('5249999.999999999999999999999'), 'herd_sell': 0, 'sell_order2': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n",
"d1\n",
"{'indentity': 0}\n",
"d2\n",
"{'indentity': 0}\n",
"\n"
]
},
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"+------+-----------+-----------------+---------+----------------+------------+---------+---------+-------------+-------+-------------+---------------------+\n",
"| | Buy_Log | P_Ext_Markets | Price | Price_Signal | Sell_Log | Trans | Z | mech_step | run | time_step | timestamp |\n",
"|------+-----------+-----------------+---------+----------------+------------+---------+---------+-------------+-------+-------------+---------------------|\n",
"| 0 | 0 | 25000 | 100 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 0 | 1 | 0 | 2018-10-01 15:16:24 |\n",
"| 1 | 0 | 25067.7 | 100 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 1 | 2018-10-01 15:16:25 |\n",
"| 2 | 0 | 25067.7 | 100 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 1 | 2018-10-01 15:16:25 |\n",
"| 3 | 0 | 25067.7 | 100 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 1 | 2018-10-01 15:16:25 |\n",
"| 4 | 5.25e+06 | 25042.2 | 100 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 2 | 2018-10-01 15:16:26 |\n",
"| 5 | 5.25e+06 | 25042.2 | 100 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 2 | 2018-10-01 15:16:26 |\n",
"| 6 | 5.25e+06 | 25042.2 | 100.25 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 2 | 2018-10-01 15:16:26 |\n",
"| 7 | 1.05e+07 | 25020.2 | 100.25 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 3 | 2018-10-01 15:16:27 |\n",
"| 8 | 1.05e+07 | 25020.2 | 100.25 | 100 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 3 | 2018-10-01 15:16:27 |\n",
"| 9 | 1.05e+07 | 25020.2 | 100.75 | 100.168 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 3 | 2018-10-01 15:16:27 |\n",
"| 10 | 5.25e+06 | 24975.5 | 100.75 | 100.168 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 4 | 2018-10-01 15:16:28 |\n",
"| 11 | 5.25e+06 | 24975.5 | 100.75 | 100.168 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 4 | 2018-10-01 15:16:28 |\n",
"| 12 | 5.25e+06 | 24975.5 | 101 | 100.558 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 4 | 2018-10-01 15:16:28 |\n",
"| 13 | 5.25e+06 | 25011.5 | 101 | 100.558 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 5 | 2018-10-01 15:16:29 |\n",
"| 14 | 5.25e+06 | 25011.5 | 101 | 100.558 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 5 | 2018-10-01 15:16:29 |\n",
"| 15 | 5.25e+06 | 25011.5 | 101.25 | 100.854 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 5 | 2018-10-01 15:16:29 |\n",
"| 16 | 5.25e+06 | 24915.6 | 101.25 | 100.854 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 6 | 2018-10-01 15:16:30 |\n",
"| 17 | 5.25e+06 | 24915.6 | 101.25 | 100.854 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 6 | 2018-10-01 15:16:30 |\n",
"| 18 | 5.25e+06 | 24915.6 | 101.5 | 101.119 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 6 | 2018-10-01 15:16:30 |\n",
"| 19 | 5.25e+06 | 24988.3 | 101.5 | 101.119 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 7 | 2018-10-01 15:16:31 |\n",
"| 20 | 5.25e+06 | 24988.3 | 101.5 | 101.119 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 7 | 2018-10-01 15:16:31 |\n",
"| 21 | 5.25e+06 | 24988.3 | 101.75 | 101.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 7 | 2018-10-01 15:16:31 |\n",
"| 22 | 5.25e+06 | 24956.6 | 101.75 | 101.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 8 | 2018-10-01 15:16:32 |\n",
"| 23 | 5.25e+06 | 24956.6 | 101.75 | 101.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 8 | 2018-10-01 15:16:32 |\n",
"| 24 | 5.25e+06 | 24956.6 | 102 | 101.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 8 | 2018-10-01 15:16:32 |\n",
"| 25 | 5.25e+06 | 24969.9 | 102 | 101.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 9 | 2018-10-01 15:16:33 |\n",
"| 26 | 5.25e+06 | 24969.9 | 102 | 101.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 9 | 2018-10-01 15:16:33 |\n",
"| 27 | 5.25e+06 | 24969.9 | 102.25 | 101.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 9 | 2018-10-01 15:16:33 |\n",
"| 28 | 5.25e+06 | 24959.5 | 102.25 | 101.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 10 | 2018-10-01 15:16:34 |\n",
"| 29 | 5.25e+06 | 24959.5 | 102.25 | 101.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 10 | 2018-10-01 15:16:34 |\n",
"| 30 | 5.25e+06 | 24959.5 | 102.5 | 102.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 10 | 2018-10-01 15:16:34 |\n",
"| 31 | 1.05e+07 | 25020.4 | 102.5 | 102.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 11 | 2018-10-01 15:16:35 |\n",
"| 32 | 1.05e+07 | 25020.4 | 102.5 | 102.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 11 | 2018-10-01 15:16:35 |\n",
"| 33 | 1.05e+07 | 25020.4 | 103 | 102.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 11 | 2018-10-01 15:16:35 |\n",
"| 34 | 5.25e+06 | 24934.6 | 103 | 102.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 12 | 2018-10-01 15:16:36 |\n",
"| 35 | 5.25e+06 | 24934.6 | 103 | 102.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 12 | 2018-10-01 15:16:36 |\n",
"| 36 | 5.25e+06 | 24934.6 | 103.25 | 102.794 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 12 | 2018-10-01 15:16:36 |\n",
"| 37 | 5.25e+06 | 24921.2 | 103.25 | 102.794 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 13 | 2018-10-01 15:16:37 |\n",
"| 38 | 5.25e+06 | 24921.2 | 103.25 | 102.794 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 13 | 2018-10-01 15:16:37 |\n",
"| 39 | 5.25e+06 | 24921.2 | 103.5 | 103.1 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 13 | 2018-10-01 15:16:37 |\n",
"| 40 | 5.25e+06 | 24905.2 | 103.5 | 103.1 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 14 | 2018-10-01 15:16:38 |\n",
"| 41 | 5.25e+06 | 24905.2 | 103.5 | 103.1 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 14 | 2018-10-01 15:16:38 |\n",
"| 42 | 5.25e+06 | 24905.2 | 103.75 | 103.368 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 14 | 2018-10-01 15:16:38 |\n",
"| 43 | 5.25e+06 | 24952.4 | 103.75 | 103.368 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 15 | 2018-10-01 15:16:39 |\n",
"| 44 | 5.25e+06 | 24952.4 | 103.75 | 103.368 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 15 | 2018-10-01 15:16:39 |\n",
"| 45 | 5.25e+06 | 24952.4 | 103.75 | 103.624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 15 | 2018-10-01 15:16:39 |\n",
"| 46 | 5.25e+06 | 24906.6 | 103.75 | 103.624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 16 | 2018-10-01 15:16:40 |\n",
"| 47 | 5.25e+06 | 24906.6 | 103.75 | 103.624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 16 | 2018-10-01 15:16:40 |\n",
"| 48 | 5.25e+06 | 24906.6 | 103.75 | 103.708 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 16 | 2018-10-01 15:16:40 |\n",
"| 49 | 0 | 24899.4 | 103.75 | 103.708 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 17 | 2018-10-01 15:16:41 |\n",
"| 50 | 0 | 24899.4 | 103.75 | 103.708 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 17 | 2018-10-01 15:16:41 |\n",
"| 51 | 0 | 24899.4 | 103.5 | 103.736 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 17 | 2018-10-01 15:16:41 |\n",
"| 52 | 0 | 24862.8 | 103.5 | 103.736 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 18 | 2018-10-01 15:16:42 |\n",
"| 53 | 0 | 24862.8 | 103.5 | 103.736 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 18 | 2018-10-01 15:16:42 |\n",
"| 54 | 0 | 24862.8 | 103.25 | 103.578 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 18 | 2018-10-01 15:16:42 |\n",
"| 55 | 0 | 24864.6 | 103.25 | 103.578 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 19 | 2018-10-01 15:16:43 |\n",
"| 56 | 0 | 24864.6 | 103.25 | 103.578 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 19 | 2018-10-01 15:16:43 |\n",
"| 57 | 0 | 24864.6 | 103 | 103.358 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 19 | 2018-10-01 15:16:43 |\n",
"| 58 | 0 | 24888.9 | 103 | 103.358 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 20 | 2018-10-01 15:16:44 |\n",
"| 59 | 0 | 24888.9 | 103 | 103.358 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 20 | 2018-10-01 15:16:44 |\n",
"| 60 | 0 | 24888.9 | 102.75 | 103.118 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 20 | 2018-10-01 15:16:44 |\n",
"| 61 | 0 | 24843 | 102.75 | 103.118 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 21 | 2018-10-01 15:16:45 |\n",
"| 62 | 0 | 24843 | 102.75 | 103.118 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 21 | 2018-10-01 15:16:45 |\n",
"| 63 | 0 | 24843 | 102.5 | 102.872 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 21 | 2018-10-01 15:16:45 |\n",
"| 64 | 0 | 24890.7 | 102.5 | 102.872 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 22 | 2018-10-01 15:16:46 |\n",
"| 65 | 0 | 24890.7 | 102.5 | 102.872 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 22 | 2018-10-01 15:16:46 |\n",
"| 66 | 0 | 24890.7 | 102.25 | 102.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 22 | 2018-10-01 15:16:46 |\n",
"| 67 | 0 | 24928.3 | 102.25 | 102.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 23 | 2018-10-01 15:16:47 |\n",
"| 68 | 0 | 24928.3 | 102.25 | 102.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 23 | 2018-10-01 15:16:47 |\n",
"| 69 | 0 | 24928.3 | 102 | 102.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 23 | 2018-10-01 15:16:47 |\n",
"| 70 | 0 | 24949.2 | 102 | 102.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 24 | 2018-10-01 15:16:48 |\n",
"| 71 | 0 | 24949.2 | 102 | 102.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 24 | 2018-10-01 15:16:48 |\n",
"| 72 | 0 | 24949.2 | 101.75 | 102.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 24 | 2018-10-01 15:16:48 |\n",
"| 73 | 0 | 24986.7 | 101.75 | 102.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 25 | 2018-10-01 15:16:49 |\n",
"| 74 | 0 | 24986.7 | 101.75 | 102.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 25 | 2018-10-01 15:16:49 |\n",
"| 75 | 0 | 24986.7 | 101.5 | 101.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 25 | 2018-10-01 15:16:49 |\n",
"| 76 | 0 | 24958.3 | 101.5 | 101.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 26 | 2018-10-01 15:16:50 |\n",
"| 77 | 0 | 24958.3 | 101.5 | 101.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 26 | 2018-10-01 15:16:50 |\n",
"| 78 | 0 | 24958.3 | 101.25 | 101.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 26 | 2018-10-01 15:16:50 |\n",
"| 79 | 5.25e+06 | 24953.1 | 101.25 | 101.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 27 | 2018-10-01 15:16:51 |\n",
"| 80 | 5.25e+06 | 24953.1 | 101.25 | 101.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 27 | 2018-10-01 15:16:51 |\n",
"| 81 | 5.25e+06 | 24953.1 | 101.25 | 101.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 27 | 2018-10-01 15:16:51 |\n",
"| 82 | 0 | 24914.1 | 101.25 | 101.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 28 | 2018-10-01 15:16:52 |\n",
"| 83 | 0 | 24914.1 | 101.25 | 101.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 28 | 2018-10-01 15:16:52 |\n",
"| 84 | 0 | 24914.1 | 101 | 101.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 28 | 2018-10-01 15:16:52 |\n",
"| 85 | 0 | 24903 | 101 | 101.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 29 | 2018-10-01 15:16:53 |\n",
"| 86 | 0 | 24903 | 101 | 101.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 29 | 2018-10-01 15:16:53 |\n",
"| 87 | 0 | 24903 | 100.75 | 101.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 29 | 2018-10-01 15:16:53 |\n",
"| 88 | 0 | 24925.1 | 100.75 | 101.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 30 | 2018-10-01 15:16:54 |\n",
"| 89 | 0 | 24925.1 | 100.75 | 101.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 30 | 2018-10-01 15:16:54 |\n",
"| 90 | 0 | 24925.1 | 100.5 | 100.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 30 | 2018-10-01 15:16:54 |\n",
"| 91 | 0 | 24896.3 | 100.5 | 100.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 31 | 2018-10-01 15:16:55 |\n",
"| 92 | 0 | 24896.3 | 100.5 | 100.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 31 | 2018-10-01 15:16:55 |\n",
"| 93 | 0 | 24896.3 | 100.25 | 100.62 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 31 | 2018-10-01 15:16:55 |\n",
"| 94 | 0 | 24879.7 | 100.25 | 100.62 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 32 | 2018-10-01 15:16:56 |\n",
"| 95 | 0 | 24879.7 | 100.25 | 100.62 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 32 | 2018-10-01 15:16:56 |\n",
"| 96 | 0 | 24879.7 | 100 | 100.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 32 | 2018-10-01 15:16:56 |\n",
"| 97 | 5.25e+06 | 24851.1 | 100 | 100.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 33 | 2018-10-01 15:16:57 |\n",
"| 98 | 5.25e+06 | 24851.1 | 100 | 100.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 33 | 2018-10-01 15:16:57 |\n",
"| 99 | 5.25e+06 | 24851.1 | 100 | 100.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 33 | 2018-10-01 15:16:57 |\n",
"| 100 | 0 | 24815.9 | 100 | 100.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 34 | 2018-10-01 15:16:58 |\n",
"| 101 | 0 | 24815.9 | 100 | 100.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 34 | 2018-10-01 15:16:58 |\n",
"| 102 | 0 | 24815.9 | 99.75 | 100.041 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 34 | 2018-10-01 15:16:58 |\n",
"| 103 | 0 | 24787.9 | 99.75 | 100.041 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 35 | 2018-10-01 15:16:59 |\n",
"| 104 | 0 | 24787.9 | 99.75 | 100.041 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 35 | 2018-10-01 15:16:59 |\n",
"| 105 | 0 | 24787.9 | 99.5 | 99.8459 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 35 | 2018-10-01 15:16:59 |\n",
"| 106 | 0 | 24787.4 | 99.5 | 99.8459 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 36 | 2018-10-01 15:17:00 |\n",
"| 107 | 0 | 24787.4 | 99.5 | 99.8459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 36 | 2018-10-01 15:17:00 |\n",
"| 108 | 0 | 24787.4 | 99 | 99.6141 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 36 | 2018-10-01 15:17:00 |\n",
"| 109 | 0 | 24740.8 | 99 | 99.6141 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 37 | 2018-10-01 15:17:01 |\n",
"| 110 | 0 | 24740.8 | 99 | 99.6141 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 37 | 2018-10-01 15:17:01 |\n",
"| 111 | 0 | 24740.8 | 98.5 | 99.2027 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 37 | 2018-10-01 15:17:01 |\n",
"| 112 | 5.25e+06 | 24750.6 | 98.5 | 99.2027 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 38 | 2018-10-01 15:17:02 |\n",
"| 113 | 5.25e+06 | 24750.6 | 98.5 | 99.2027 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 38 | 2018-10-01 15:17:02 |\n",
"| 114 | 5.25e+06 | 24750.6 | 98.5 | 98.7319 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 38 | 2018-10-01 15:17:02 |\n",
"| 115 | 0 | 24819.8 | 98.5 | 98.7319 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 39 | 2018-10-01 15:17:03 |\n",
"| 116 | 0 | 24819.8 | 98.5 | 98.7319 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 39 | 2018-10-01 15:17:03 |\n",
"| 117 | 0 | 24819.8 | 98.25 | 98.5765 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 39 | 2018-10-01 15:17:03 |\n",
"| 118 | 5.25e+06 | 24850.7 | 98.25 | 98.5765 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 40 | 2018-10-01 15:17:04 |\n",
"| 119 | 5.25e+06 | 24850.7 | 98.25 | 98.5765 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 40 | 2018-10-01 15:17:04 |\n",
"| 120 | 5.25e+06 | 24850.7 | 98 | 98.3578 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 40 | 2018-10-01 15:17:04 |\n",
"| 121 | 0 | 24842.7 | 98 | 98.3578 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 41 | 2018-10-01 15:17:05 |\n",
"| 122 | 0 | 24842.7 | 98 | 98.3578 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 41 | 2018-10-01 15:17:05 |\n",
"| 123 | 0 | 24842.7 | 97.75 | 98.1181 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 41 | 2018-10-01 15:17:05 |\n",
"| 124 | 0 | 24805.7 | 97.75 | 98.1181 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 42 | 2018-10-01 15:17:06 |\n",
"| 125 | 0 | 24805.7 | 97.75 | 98.1181 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 42 | 2018-10-01 15:17:06 |\n",
"| 126 | 0 | 24805.7 | 97.5 | 97.8715 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 42 | 2018-10-01 15:17:06 |\n",
"| 127 | 5.25e+06 | 24774.6 | 97.5 | 97.8715 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 43 | 2018-10-01 15:17:07 |\n",
"| 128 | 5.25e+06 | 24774.6 | 97.5 | 97.8715 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 43 | 2018-10-01 15:17:07 |\n",
"| 129 | 5.25e+06 | 24774.6 | 97.5 | 97.6226 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 43 | 2018-10-01 15:17:07 |\n",
"| 130 | 5.25e+06 | 24845.1 | 97.5 | 97.6226 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 44 | 2018-10-01 15:17:08 |\n",
"| 131 | 5.25e+06 | 24845.1 | 97.5 | 97.6226 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 44 | 2018-10-01 15:17:08 |\n",
"| 132 | 5.25e+06 | 24845.1 | 97.25 | 97.5405 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 44 | 2018-10-01 15:17:08 |\n",
"| 133 | 5.25e+06 | 24847.2 | 97.25 | 97.5405 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 45 | 2018-10-01 15:17:09 |\n",
"| 134 | 5.25e+06 | 24847.2 | 97.25 | 97.5405 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 45 | 2018-10-01 15:17:09 |\n",
"| 135 | 5.25e+06 | 24847.2 | 97.25 | 97.3458 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 45 | 2018-10-01 15:17:09 |\n",
"| 136 | 5.25e+06 | 24820.7 | 97.25 | 97.3458 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 46 | 2018-10-01 15:17:10 |\n",
"| 137 | 5.25e+06 | 24820.7 | 97.25 | 97.3458 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 46 | 2018-10-01 15:17:10 |\n",
"| 138 | 5.25e+06 | 24820.7 | 97.25 | 97.2816 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 46 | 2018-10-01 15:17:10 |\n",
"| 139 | 0 | 24828.6 | 97.25 | 97.2816 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 47 | 2018-10-01 15:17:11 |\n",
"| 140 | 0 | 24828.6 | 97.25 | 97.2816 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 47 | 2018-10-01 15:17:11 |\n",
"| 141 | 0 | 24828.6 | 97.25 | 97.2604 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 47 | 2018-10-01 15:17:11 |\n",
"| 142 | 5.25e+06 | 24916.1 | 97.25 | 97.2604 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 48 | 2018-10-01 15:17:12 |\n",
"| 143 | 5.25e+06 | 24916.1 | 97.25 | 97.2604 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 48 | 2018-10-01 15:17:12 |\n",
"| 144 | 5.25e+06 | 24916.1 | 97.5 | 97.2534 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 48 | 2018-10-01 15:17:12 |\n",
"| 145 | 1.05e+07 | 24921.1 | 97.5 | 97.2534 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 49 | 2018-10-01 15:17:13 |\n",
"| 146 | 1.05e+07 | 24921.1 | 97.5 | 97.2534 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 49 | 2018-10-01 15:17:13 |\n",
"| 147 | 1.05e+07 | 24921.1 | 97.75 | 97.4186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 49 | 2018-10-01 15:17:13 |\n",
"| 148 | 1.05e+07 | 24946.8 | 97.75 | 97.4186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 50 | 2018-10-01 15:17:14 |\n",
"| 149 | 1.05e+07 | 24946.8 | 97.75 | 97.4186 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 50 | 2018-10-01 15:17:14 |\n",
"| 150 | 1.05e+07 | 24946.8 | 98.25 | 97.6407 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 50 | 2018-10-01 15:17:14 |\n",
"| 151 | 1.05e+07 | 24959.4 | 98.25 | 97.6407 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 51 | 2018-10-01 15:17:15 |\n",
"| 152 | 1.05e+07 | 24959.4 | 98.25 | 97.6407 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 51 | 2018-10-01 15:17:15 |\n",
"| 153 | 1.05e+07 | 24959.4 | 98.75 | 98.0489 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 51 | 2018-10-01 15:17:15 |\n",
"| 154 | 1.05e+07 | 24944.7 | 98.75 | 98.0489 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 52 | 2018-10-01 15:17:16 |\n",
"| 155 | 1.05e+07 | 24944.7 | 98.75 | 98.0489 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 52 | 2018-10-01 15:17:16 |\n",
"| 156 | 1.05e+07 | 24944.7 | 99 | 98.5186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 52 | 2018-10-01 15:17:16 |\n",
"| 157 | 5.25e+06 | 24897.1 | 99 | 98.5186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 53 | 2018-10-01 15:17:17 |\n",
"| 158 | 5.25e+06 | 24897.1 | 99 | 98.5186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 53 | 2018-10-01 15:17:17 |\n",
"| 159 | 5.25e+06 | 24897.1 | 99 | 98.8412 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 53 | 2018-10-01 15:17:17 |\n",
"| 160 | 5.25e+06 | 24882.5 | 99 | 98.8412 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 54 | 2018-10-01 15:17:18 |\n",
"| 161 | 5.25e+06 | 24882.5 | 99 | 98.8412 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 54 | 2018-10-01 15:17:18 |\n",
"| 162 | 5.25e+06 | 24882.5 | 99 | 98.9476 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 54 | 2018-10-01 15:17:18 |\n",
"| 163 | 0 | 24873.8 | 99 | 98.9476 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 55 | 2018-10-01 15:17:19 |\n",
"| 164 | 0 | 24873.8 | 99 | 98.9476 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 55 | 2018-10-01 15:17:19 |\n",
"| 165 | 0 | 24873.8 | 98.75 | 98.9827 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 55 | 2018-10-01 15:17:19 |\n",
"| 166 | 0 | 24898.3 | 98.75 | 98.9827 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 56 | 2018-10-01 15:17:20 |\n",
"| 167 | 0 | 24898.3 | 98.75 | 98.9827 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 56 | 2018-10-01 15:17:20 |\n",
"| 168 | 0 | 24898.3 | 98.5 | 98.8268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 56 | 2018-10-01 15:17:20 |\n",
"| 169 | 5.25e+06 | 24933.2 | 98.5 | 98.8268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 57 | 2018-10-01 15:17:21 |\n",
"| 170 | 5.25e+06 | 24933.2 | 98.5 | 98.8268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 57 | 2018-10-01 15:17:21 |\n",
"| 171 | 5.25e+06 | 24933.2 | 98.5 | 98.6078 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 57 | 2018-10-01 15:17:21 |\n",
"| 172 | 0 | 24972 | 98.5 | 98.6078 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 58 | 2018-10-01 15:17:22 |\n",
"| 173 | 0 | 24972 | 98.5 | 98.6078 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 58 | 2018-10-01 15:17:22 |\n",
"| 174 | 0 | 24972 | 98 | 98.5356 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 58 | 2018-10-01 15:17:22 |\n",
"| 175 | 0 | 24983.9 | 98 | 98.5356 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 59 | 2018-10-01 15:17:23 |\n",
"| 176 | 0 | 24983.9 | 98 | 98.5356 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 59 | 2018-10-01 15:17:23 |\n",
"| 177 | 0 | 24983.9 | 97.5 | 98.1767 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 59 | 2018-10-01 15:17:23 |\n",
"| 178 | 5.25e+06 | 25020.8 | 97.5 | 98.1767 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 60 | 2018-10-01 15:17:24 |\n",
"| 179 | 5.25e+06 | 25020.8 | 97.5 | 98.1767 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 60 | 2018-10-01 15:17:24 |\n",
"| 180 | 5.25e+06 | 25020.8 | 97.25 | 97.7233 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 60 | 2018-10-01 15:17:24 |\n",
"| 181 | 5.25e+06 | 24989.4 | 97.25 | 97.7233 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 61 | 2018-10-01 15:17:25 |\n",
"| 182 | 5.25e+06 | 24989.4 | 97.25 | 97.7233 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 61 | 2018-10-01 15:17:25 |\n",
"| 183 | 5.25e+06 | 24989.4 | 97 | 97.4062 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 61 | 2018-10-01 15:17:25 |\n",
"| 184 | 5.25e+06 | 25041.6 | 97 | 97.4062 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 62 | 2018-10-01 15:17:26 |\n",
"| 185 | 5.25e+06 | 25041.6 | 97 | 97.4062 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 62 | 2018-10-01 15:17:26 |\n",
"| 186 | 5.25e+06 | 25041.6 | 97 | 97.134 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 62 | 2018-10-01 15:17:26 |\n",
"| 187 | 0 | 25062.9 | 97 | 97.134 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 63 | 2018-10-01 15:17:27 |\n",
"| 188 | 0 | 25062.9 | 97 | 97.134 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 63 | 2018-10-01 15:17:27 |\n",
"| 189 | 0 | 25062.9 | 96.5 | 97.0442 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 63 | 2018-10-01 15:17:27 |\n",
"| 190 | 0 | 25050.5 | 96.5 | 97.0442 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 64 | 2018-10-01 15:17:28 |\n",
"| 191 | 0 | 25050.5 | 96.5 | 97.0442 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 64 | 2018-10-01 15:17:28 |\n",
"| 192 | 0 | 25050.5 | 96.25 | 96.6796 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 64 | 2018-10-01 15:17:28 |\n",
"| 193 | 5.25e+06 | 25070.9 | 96.25 | 96.6796 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 65 | 2018-10-01 15:17:29 |\n",
"| 194 | 5.25e+06 | 25070.9 | 96.25 | 96.6796 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 65 | 2018-10-01 15:17:29 |\n",
"| 195 | 5.25e+06 | 25070.9 | 96 | 96.3918 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 65 | 2018-10-01 15:17:29 |\n",
"| 196 | 0 | 25067.7 | 96 | 96.3918 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 66 | 2018-10-01 15:17:30 |\n",
"| 197 | 0 | 25067.7 | 96 | 96.3918 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 66 | 2018-10-01 15:17:30 |\n",
"| 198 | 0 | 25067.7 | 95.75 | 96.1293 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 66 | 2018-10-01 15:17:30 |\n",
"| 199 | 0 | 25114.9 | 95.75 | 96.1293 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 67 | 2018-10-01 15:17:31 |\n",
"| 200 | 0 | 25114.9 | 95.75 | 96.1293 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 67 | 2018-10-01 15:17:31 |\n",
"| 201 | 0 | 25114.9 | 95.5 | 95.8752 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 67 | 2018-10-01 15:17:31 |\n",
"| 202 | 5.25e+06 | 25178.2 | 95.5 | 95.8752 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 68 | 2018-10-01 15:17:32 |\n",
"| 203 | 5.25e+06 | 25178.2 | 95.5 | 95.8752 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 68 | 2018-10-01 15:17:32 |\n",
"| 204 | 5.25e+06 | 25178.2 | 95.5 | 95.6238 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 68 | 2018-10-01 15:17:32 |\n",
"| 205 | 5.25e+06 | 25269.3 | 95.5 | 95.6238 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 69 | 2018-10-01 15:17:33 |\n",
"| 206 | 5.25e+06 | 25269.3 | 95.5 | 95.6238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 69 | 2018-10-01 15:17:33 |\n",
"| 207 | 5.25e+06 | 25269.3 | 95.25 | 95.5409 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 69 | 2018-10-01 15:17:33 |\n",
"| 208 | 5.25e+06 | 25211.1 | 95.25 | 95.5409 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 70 | 2018-10-01 15:17:34 |\n",
"| 209 | 5.25e+06 | 25211.1 | 95.25 | 95.5409 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 70 | 2018-10-01 15:17:34 |\n",
"| 210 | 5.25e+06 | 25211.1 | 95.25 | 95.346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 70 | 2018-10-01 15:17:34 |\n",
"| 211 | 5.25e+06 | 25150.9 | 95.25 | 95.346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 71 | 2018-10-01 15:17:35 |\n",
"| 212 | 5.25e+06 | 25150.9 | 95.25 | 95.346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 71 | 2018-10-01 15:17:35 |\n",
"| 213 | 5.25e+06 | 25150.9 | 95.25 | 95.2817 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 71 | 2018-10-01 15:17:35 |\n",
"| 214 | 0 | 25129.9 | 95.25 | 95.2817 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 72 | 2018-10-01 15:17:36 |\n",
"| 215 | 0 | 25129.9 | 95.25 | 95.2817 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 72 | 2018-10-01 15:17:36 |\n",
"| 216 | 0 | 25129.9 | 95 | 95.2605 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 72 | 2018-10-01 15:17:36 |\n",
"| 217 | 5.25e+06 | 25136.5 | 95 | 95.2605 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 73 | 2018-10-01 15:17:37 |\n",
"| 218 | 5.25e+06 | 25136.5 | 95 | 95.2605 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 73 | 2018-10-01 15:17:37 |\n",
"| 219 | 5.25e+06 | 25136.5 | 94.75 | 95.0859 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 73 | 2018-10-01 15:17:37 |\n",
"| 220 | 0 | 25173.1 | 94.75 | 95.0859 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 74 | 2018-10-01 15:17:38 |\n",
"| 221 | 0 | 25173.1 | 94.75 | 95.0859 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 74 | 2018-10-01 15:17:38 |\n",
"| 222 | 0 | 25173.1 | 94.5 | 94.8609 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 74 | 2018-10-01 15:17:38 |\n",
"| 223 | 5.25e+06 | 25186.2 | 94.5 | 94.8609 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 75 | 2018-10-01 15:17:39 |\n",
"| 224 | 5.25e+06 | 25186.2 | 94.5 | 94.8609 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 75 | 2018-10-01 15:17:39 |\n",
"| 225 | 5.25e+06 | 25186.2 | 94.5 | 94.6191 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 75 | 2018-10-01 15:17:39 |\n",
"| 226 | 5.25e+06 | 25101.9 | 94.5 | 94.6191 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 76 | 2018-10-01 15:17:40 |\n",
"| 227 | 5.25e+06 | 25101.9 | 94.5 | 94.6191 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 76 | 2018-10-01 15:17:40 |\n",
"| 228 | 5.25e+06 | 25101.9 | 94.25 | 94.5393 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 76 | 2018-10-01 15:17:40 |\n",
"| 229 | 0 | 25089.2 | 94.25 | 94.5393 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 77 | 2018-10-01 15:17:41 |\n",
"| 230 | 0 | 25089.2 | 94.25 | 94.5393 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 77 | 2018-10-01 15:17:41 |\n",
"| 231 | 0 | 25089.2 | 94 | 94.3455 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 77 | 2018-10-01 15:17:41 |\n",
"| 232 | 5.25e+06 | 25123.7 | 94 | 94.3455 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 78 | 2018-10-01 15:17:42 |\n",
"| 233 | 5.25e+06 | 25123.7 | 94 | 94.3455 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 78 | 2018-10-01 15:17:42 |\n",
"| 234 | 5.25e+06 | 25123.7 | 94 | 94.114 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 78 | 2018-10-01 15:17:42 |\n",
"| 235 | 5.25e+06 | 25133.3 | 94 | 94.114 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 79 | 2018-10-01 15:17:43 |\n",
"| 236 | 5.25e+06 | 25133.3 | 94 | 94.114 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 79 | 2018-10-01 15:17:43 |\n",
"| 237 | 5.25e+06 | 25133.3 | 93.75 | 94.0376 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 79 | 2018-10-01 15:17:43 |\n",
"| 238 | 0 | 25165 | 93.75 | 94.0376 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 80 | 2018-10-01 15:17:44 |\n",
"| 239 | 0 | 25165 | 93.75 | 94.0376 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 80 | 2018-10-01 15:17:44 |\n",
"| 240 | 0 | 25165 | 93.5 | 93.8449 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 80 | 2018-10-01 15:17:44 |\n",
"| 241 | 5.25e+06 | 25155.8 | 93.5 | 93.8449 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 81 | 2018-10-01 15:17:45 |\n",
"| 242 | 5.25e+06 | 25155.8 | 93.5 | 93.8449 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 81 | 2018-10-01 15:17:45 |\n",
"| 243 | 5.25e+06 | 25155.8 | 93.25 | 93.6138 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 81 | 2018-10-01 15:17:45 |\n",
"| 244 | 5.25e+06 | 25147.4 | 93.25 | 93.6138 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 82 | 2018-10-01 15:17:46 |\n",
"| 245 | 5.25e+06 | 25147.4 | 93.25 | 93.6138 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 82 | 2018-10-01 15:17:46 |\n",
"| 246 | 5.25e+06 | 25147.4 | 93.25 | 93.3701 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 82 | 2018-10-01 15:17:46 |\n",
"| 247 | 5.25e+06 | 25155.2 | 93.25 | 93.3701 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 83 | 2018-10-01 15:17:47 |\n",
"| 248 | 5.25e+06 | 25155.2 | 93.25 | 93.3701 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 83 | 2018-10-01 15:17:47 |\n",
"| 249 | 5.25e+06 | 25155.2 | 93 | 93.2896 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 83 | 2018-10-01 15:17:47 |\n",
"| 250 | 0 | 25172.3 | 93 | 93.2896 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 84 | 2018-10-01 15:17:48 |\n",
"| 251 | 0 | 25172.3 | 93 | 93.2896 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 84 | 2018-10-01 15:17:48 |\n",
"| 252 | 0 | 25172.3 | 92.75 | 93.0956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 84 | 2018-10-01 15:17:48 |\n",
"| 253 | 5.25e+06 | 25180.5 | 92.75 | 93.0956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 85 | 2018-10-01 15:17:49 |\n",
"| 254 | 5.25e+06 | 25180.5 | 92.75 | 93.0956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 85 | 2018-10-01 15:17:49 |\n",
"| 255 | 5.25e+06 | 25180.5 | 92.75 | 92.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 85 | 2018-10-01 15:17:49 |\n",
"| 256 | 5.25e+06 | 25185.5 | 92.75 | 92.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 86 | 2018-10-01 15:17:50 |\n",
"| 257 | 5.25e+06 | 25185.5 | 92.75 | 92.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 86 | 2018-10-01 15:17:50 |\n",
"| 258 | 5.25e+06 | 25185.5 | 92.75 | 92.7876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 86 | 2018-10-01 15:17:50 |\n",
"| 259 | 5.25e+06 | 25157.5 | 92.75 | 92.7876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 87 | 2018-10-01 15:17:51 |\n",
"| 260 | 5.25e+06 | 25157.5 | 92.75 | 92.7876 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 87 | 2018-10-01 15:17:51 |\n",
"| 261 | 5.25e+06 | 25157.5 | 93 | 92.7624 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 87 | 2018-10-01 15:17:51 |\n",
"| 262 | 1.05e+07 | 25173.3 | 93 | 92.7624 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 88 | 2018-10-01 15:17:52 |\n",
"| 263 | 1.05e+07 | 25173.3 | 93 | 92.7624 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 88 | 2018-10-01 15:17:52 |\n",
"| 264 | 1.05e+07 | 25173.3 | 93.5 | 92.9216 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 88 | 2018-10-01 15:17:52 |\n",
"| 265 | 1.05e+07 | 25178.3 | 93.5 | 92.9216 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 89 | 2018-10-01 15:17:53 |\n",
"| 266 | 1.05e+07 | 25178.3 | 93.5 | 92.9216 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 89 | 2018-10-01 15:17:53 |\n",
"| 267 | 1.05e+07 | 25178.3 | 94 | 93.3091 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 89 | 2018-10-01 15:17:53 |\n",
"| 268 | 1.05e+07 | 25225.4 | 94 | 93.3091 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 90 | 2018-10-01 15:17:54 |\n",
"| 269 | 1.05e+07 | 25225.4 | 94 | 93.3091 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 90 | 2018-10-01 15:17:54 |\n",
"| 270 | 1.05e+07 | 25225.4 | 94.5 | 93.772 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 90 | 2018-10-01 15:17:54 |\n",
"| 271 | 5.25e+06 | 25275.4 | 94.5 | 93.772 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 91 | 2018-10-01 15:17:55 |\n",
"| 272 | 5.25e+06 | 25275.4 | 94.5 | 93.772 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 91 | 2018-10-01 15:17:55 |\n",
"| 273 | 5.25e+06 | 25275.4 | 94.75 | 94.2598 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 91 | 2018-10-01 15:17:55 |\n",
"| 274 | 5.25e+06 | 25283.1 | 94.75 | 94.2598 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 92 | 2018-10-01 15:17:56 |\n",
"| 275 | 5.25e+06 | 25283.1 | 94.75 | 94.2598 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 92 | 2018-10-01 15:17:56 |\n",
"| 276 | 5.25e+06 | 25283.1 | 94.75 | 94.5882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 92 | 2018-10-01 15:17:56 |\n",
"| 277 | 5.25e+06 | 25267.4 | 94.75 | 94.5882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 93 | 2018-10-01 15:17:57 |\n",
"| 278 | 5.25e+06 | 25267.4 | 94.75 | 94.5882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 93 | 2018-10-01 15:17:57 |\n",
"| 279 | 5.25e+06 | 25267.4 | 94.75 | 94.6966 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 93 | 2018-10-01 15:17:57 |\n",
"| 280 | 0 | 25240.8 | 94.75 | 94.6966 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 94 | 2018-10-01 15:17:58 |\n",
"| 281 | 0 | 25240.8 | 94.75 | 94.6966 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 94 | 2018-10-01 15:17:58 |\n",
"| 282 | 0 | 25240.8 | 94.75 | 94.7324 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 94 | 2018-10-01 15:17:58 |\n",
"| 283 | 5.25e+06 | 25258.5 | 94.75 | 94.7324 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 95 | 2018-10-01 15:17:59 |\n",
"| 284 | 5.25e+06 | 25258.5 | 94.75 | 94.7324 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 95 | 2018-10-01 15:17:59 |\n",
"| 285 | 5.25e+06 | 25258.5 | 94.75 | 94.7442 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 95 | 2018-10-01 15:17:59 |\n",
"| 286 | 0 | 25261.7 | 94.75 | 94.7442 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 96 | 2018-10-01 15:18:00 |\n",
"| 287 | 0 | 25261.7 | 94.75 | 94.7442 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 96 | 2018-10-01 15:18:00 |\n",
"| 288 | 0 | 25261.7 | 94.75 | 94.7481 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 96 | 2018-10-01 15:18:00 |\n",
"| 289 | 0 | 25247.4 | 94.75 | 94.7481 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 97 | 2018-10-01 15:18:01 |\n",
"| 290 | 0 | 25247.4 | 94.75 | 94.7481 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 97 | 2018-10-01 15:18:01 |\n",
"| 291 | 0 | 25247.4 | 94.75 | 94.7494 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 97 | 2018-10-01 15:18:01 |\n",
"| 292 | 5.25e+06 | 25249.2 | 94.75 | 94.7494 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 98 | 2018-10-01 15:18:02 |\n",
"| 293 | 5.25e+06 | 25249.2 | 94.75 | 94.7494 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 98 | 2018-10-01 15:18:02 |\n",
"| 294 | 5.25e+06 | 25249.2 | 94.75 | 94.7498 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 98 | 2018-10-01 15:18:02 |\n",
"| 295 | 0 | 25223.3 | 94.75 | 94.7498 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 99 | 2018-10-01 15:18:03 |\n",
"| 296 | 0 | 25223.3 | 94.75 | 94.7498 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 99 | 2018-10-01 15:18:03 |\n",
"| 297 | 0 | 25223.3 | 94.5 | 94.7499 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 99 | 2018-10-01 15:18:03 |\n",
"| 298 | 5.25e+06 | 25252.4 | 94.5 | 94.7499 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 100 | 2018-10-01 15:18:04 |\n",
"| 299 | 5.25e+06 | 25252.4 | 94.5 | 94.7499 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 100 | 2018-10-01 15:18:04 |\n",
"| 300 | 5.25e+06 | 25252.4 | 94.5 | 94.5825 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 100 | 2018-10-01 15:18:04 |\n",
"| 301 | 5.25e+06 | 25233.8 | 94.5 | 94.5825 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 101 | 2018-10-01 15:18:05 |\n",
"| 302 | 5.25e+06 | 25233.8 | 94.5 | 94.5825 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 101 | 2018-10-01 15:18:05 |\n",
"| 303 | 5.25e+06 | 25233.8 | 94.75 | 94.5272 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 101 | 2018-10-01 15:18:05 |\n",
"| 304 | 1.05e+07 | 25284.8 | 94.75 | 94.5272 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 102 | 2018-10-01 15:18:06 |\n",
"| 305 | 1.05e+07 | 25284.8 | 94.75 | 94.5272 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 102 | 2018-10-01 15:18:06 |\n",
"| 306 | 1.05e+07 | 25284.8 | 95 | 94.6765 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 102 | 2018-10-01 15:18:06 |\n",
"| 307 | 5.25e+06 | 25301.6 | 95 | 94.6765 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 103 | 2018-10-01 15:18:07 |\n",
"| 308 | 5.25e+06 | 25301.6 | 95 | 94.6765 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 103 | 2018-10-01 15:18:07 |\n",
"| 309 | 5.25e+06 | 25301.6 | 95.25 | 94.8932 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 103 | 2018-10-01 15:18:07 |\n",
"| 310 | 5.25e+06 | 25326.4 | 95.25 | 94.8932 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 104 | 2018-10-01 15:18:08 |\n",
"| 311 | 5.25e+06 | 25326.4 | 95.25 | 94.8932 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 104 | 2018-10-01 15:18:08 |\n",
"| 312 | 5.25e+06 | 25326.4 | 95.25 | 95.1323 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 104 | 2018-10-01 15:18:08 |\n",
"| 313 | 5.25e+06 | 25280.7 | 95.25 | 95.1323 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 105 | 2018-10-01 15:18:09 |\n",
"| 314 | 5.25e+06 | 25280.7 | 95.25 | 95.1323 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 105 | 2018-10-01 15:18:09 |\n",
"| 315 | 5.25e+06 | 25280.7 | 95.25 | 95.2111 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 105 | 2018-10-01 15:18:09 |\n",
"| 316 | 0 | 25287.8 | 95.25 | 95.2111 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 106 | 2018-10-01 15:18:10 |\n",
"| 317 | 0 | 25287.8 | 95.25 | 95.2111 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 106 | 2018-10-01 15:18:10 |\n",
"| 318 | 0 | 25287.8 | 95 | 95.2372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 106 | 2018-10-01 15:18:10 |\n",
"| 319 | 0 | 25318.7 | 95 | 95.2372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 107 | 2018-10-01 15:18:11 |\n",
"| 320 | 0 | 25318.7 | 95 | 95.2372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 107 | 2018-10-01 15:18:11 |\n",
"| 321 | 0 | 25318.7 | 94.75 | 95.0783 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 107 | 2018-10-01 15:18:11 |\n",
"| 322 | 5.25e+06 | 25278.9 | 94.75 | 95.0783 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 108 | 2018-10-01 15:18:12 |\n",
"| 323 | 5.25e+06 | 25278.9 | 94.75 | 95.0783 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 108 | 2018-10-01 15:18:12 |\n",
"| 324 | 5.25e+06 | 25278.9 | 94.5 | 94.8583 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 108 | 2018-10-01 15:18:12 |\n",
"| 325 | 0 | 25267.8 | 94.5 | 94.8583 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 109 | 2018-10-01 15:18:13 |\n",
"| 326 | 0 | 25267.8 | 94.5 | 94.8583 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 109 | 2018-10-01 15:18:13 |\n",
"| 327 | 0 | 25267.8 | 94 | 94.6182 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 109 | 2018-10-01 15:18:13 |\n",
"| 328 | 0 | 25269.2 | 94 | 94.6182 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 110 | 2018-10-01 15:18:14 |\n",
"| 329 | 0 | 25269.2 | 94 | 94.6182 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 110 | 2018-10-01 15:18:14 |\n",
"| 330 | 0 | 25269.2 | 93.75 | 94.204 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 110 | 2018-10-01 15:18:14 |\n",
"| 331 | 5.25e+06 | 25212 | 93.75 | 94.204 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 111 | 2018-10-01 15:18:15 |\n",
"| 332 | 5.25e+06 | 25212 | 93.75 | 94.204 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 111 | 2018-10-01 15:18:15 |\n",
"| 333 | 5.25e+06 | 25212 | 93.5 | 93.8998 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 111 | 2018-10-01 15:18:15 |\n",
"| 334 | 0 | 25225.1 | 93.5 | 93.8998 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 112 | 2018-10-01 15:18:16 |\n",
"| 335 | 0 | 25225.1 | 93.5 | 93.8998 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 112 | 2018-10-01 15:18:16 |\n",
"| 336 | 0 | 25225.1 | 93.25 | 93.6319 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 112 | 2018-10-01 15:18:16 |\n",
"| 337 | 0 | 25260.4 | 93.25 | 93.6319 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 113 | 2018-10-01 15:18:17 |\n",
"| 338 | 0 | 25260.4 | 93.25 | 93.6319 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 113 | 2018-10-01 15:18:17 |\n",
"| 339 | 0 | 25260.4 | 93 | 93.376 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 113 | 2018-10-01 15:18:17 |\n",
"| 340 | 0 | 25224.5 | 93 | 93.376 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 114 | 2018-10-01 15:18:18 |\n",
"| 341 | 0 | 25224.5 | 93 | 93.376 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 114 | 2018-10-01 15:18:18 |\n",
"| 342 | 0 | 25224.5 | 92.75 | 93.1241 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 114 | 2018-10-01 15:18:18 |\n",
"| 343 | 5.25e+06 | 25239.2 | 92.75 | 93.1241 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 115 | 2018-10-01 15:18:19 |\n",
"| 344 | 5.25e+06 | 25239.2 | 92.75 | 93.1241 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 115 | 2018-10-01 15:18:19 |\n",
"| 345 | 5.25e+06 | 25239.2 | 92.5 | 92.8735 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 115 | 2018-10-01 15:18:19 |\n",
"| 346 | 5.25e+06 | 25184.5 | 92.5 | 92.8735 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 116 | 2018-10-01 15:18:20 |\n",
"| 347 | 5.25e+06 | 25184.5 | 92.5 | 92.8735 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 116 | 2018-10-01 15:18:20 |\n",
"| 348 | 5.25e+06 | 25184.5 | 92.25 | 92.6232 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 116 | 2018-10-01 15:18:20 |\n",
"| 349 | 5.25e+06 | 25182.9 | 92.25 | 92.6232 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 117 | 2018-10-01 15:18:21 |\n",
"| 350 | 5.25e+06 | 25182.9 | 92.25 | 92.6232 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 117 | 2018-10-01 15:18:21 |\n",
"| 351 | 5.25e+06 | 25182.9 | 92 | 92.3732 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 117 | 2018-10-01 15:18:21 |\n",
"| 352 | 0 | 25115.5 | 92 | 92.3732 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 118 | 2018-10-01 15:18:22 |\n",
"| 353 | 0 | 25115.5 | 92 | 92.3732 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 118 | 2018-10-01 15:18:22 |\n",
"| 354 | 0 | 25115.5 | 91.75 | 92.1231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 118 | 2018-10-01 15:18:22 |\n",
"| 355 | 5.25e+06 | 25162.3 | 91.75 | 92.1231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 119 | 2018-10-01 15:18:23 |\n",
"| 356 | 5.25e+06 | 25162.3 | 91.75 | 92.1231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 119 | 2018-10-01 15:18:23 |\n",
"| 357 | 5.25e+06 | 25162.3 | 91.5 | 91.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 119 | 2018-10-01 15:18:23 |\n",
"| 358 | 5.25e+06 | 25179.3 | 91.5 | 91.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 120 | 2018-10-01 15:18:24 |\n",
"| 359 | 5.25e+06 | 25179.3 | 91.5 | 91.8731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 120 | 2018-10-01 15:18:24 |\n",
"| 360 | 5.25e+06 | 25179.3 | 91.5 | 91.6231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 120 | 2018-10-01 15:18:24 |\n",
"| 361 | 5.25e+06 | 25178.3 | 91.5 | 91.6231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 121 | 2018-10-01 15:18:25 |\n",
"| 362 | 5.25e+06 | 25178.3 | 91.5 | 91.6231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 121 | 2018-10-01 15:18:25 |\n",
"| 363 | 5.25e+06 | 25178.3 | 91.25 | 91.5406 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 121 | 2018-10-01 15:18:25 |\n",
"| 364 | 0 | 25146 | 91.25 | 91.5406 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 122 | 2018-10-01 15:18:26 |\n",
"| 365 | 0 | 25146 | 91.25 | 91.5406 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 122 | 2018-10-01 15:18:26 |\n",
"| 366 | 0 | 25146 | 90.75 | 91.3459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 122 | 2018-10-01 15:18:26 |\n",
"| 367 | 0 | 25199.1 | 90.75 | 91.3459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 123 | 2018-10-01 15:18:27 |\n",
"| 368 | 0 | 25199.1 | 90.75 | 91.3459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 123 | 2018-10-01 15:18:27 |\n",
"| 369 | 0 | 25199.1 | 90.25 | 90.9467 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 123 | 2018-10-01 15:18:27 |\n",
"| 370 | 0 | 25281 | 90.25 | 90.9467 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 124 | 2018-10-01 15:18:28 |\n",
"| 371 | 0 | 25281 | 90.25 | 90.9467 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 124 | 2018-10-01 15:18:28 |\n",
"| 372 | 0 | 25281 | 89.75 | 90.4799 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 124 | 2018-10-01 15:18:28 |\n",
"| 373 | 0 | 25203.6 | 89.75 | 90.4799 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 125 | 2018-10-01 15:18:29 |\n",
"| 374 | 0 | 25203.6 | 89.75 | 90.4799 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 125 | 2018-10-01 15:18:29 |\n",
"| 375 | 0 | 25203.6 | 89.5 | 89.9909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 125 | 2018-10-01 15:18:29 |\n",
"| 376 | 5.25e+06 | 25255.1 | 89.5 | 89.9909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 126 | 2018-10-01 15:18:30 |\n",
"| 377 | 5.25e+06 | 25255.1 | 89.5 | 89.9909 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 126 | 2018-10-01 15:18:30 |\n",
"| 378 | 5.25e+06 | 25255.1 | 89.25 | 89.662 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 126 | 2018-10-01 15:18:30 |\n",
"| 379 | 5.25e+06 | 25322.9 | 89.25 | 89.662 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 127 | 2018-10-01 15:18:31 |\n",
"| 380 | 5.25e+06 | 25322.9 | 89.25 | 89.662 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 127 | 2018-10-01 15:18:31 |\n",
"| 381 | 5.25e+06 | 25322.9 | 89.25 | 89.386 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 127 | 2018-10-01 15:18:31 |\n",
"| 382 | 5.25e+06 | 25337 | 89.25 | 89.386 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 128 | 2018-10-01 15:18:32 |\n",
"| 383 | 5.25e+06 | 25337 | 89.25 | 89.386 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 128 | 2018-10-01 15:18:32 |\n",
"| 384 | 5.25e+06 | 25337 | 89.25 | 89.2949 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 128 | 2018-10-01 15:18:32 |\n",
"| 385 | 5.25e+06 | 25287 | 89.25 | 89.2949 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 129 | 2018-10-01 15:18:33 |\n",
"| 386 | 5.25e+06 | 25287 | 89.25 | 89.2949 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 129 | 2018-10-01 15:18:33 |\n",
"| 387 | 5.25e+06 | 25287 | 89.25 | 89.2648 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 129 | 2018-10-01 15:18:33 |\n",
"| 388 | 0 | 25323 | 89.25 | 89.2648 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 130 | 2018-10-01 15:18:34 |\n",
"| 389 | 0 | 25323 | 89.25 | 89.2648 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 130 | 2018-10-01 15:18:34 |\n",
"| 390 | 0 | 25323 | 89 | 89.2549 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 130 | 2018-10-01 15:18:34 |\n",
"| 391 | 0 | 25315.5 | 89 | 89.2549 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 131 | 2018-10-01 15:18:35 |\n",
"| 392 | 0 | 25315.5 | 89 | 89.2549 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 131 | 2018-10-01 15:18:35 |\n",
"| 393 | 0 | 25315.5 | 88.75 | 89.0841 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 131 | 2018-10-01 15:18:35 |\n",
"| 394 | 0 | 25290.3 | 88.75 | 89.0841 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 132 | 2018-10-01 15:18:36 |\n",
"| 395 | 0 | 25290.3 | 88.75 | 89.0841 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 132 | 2018-10-01 15:18:36 |\n",
"| 396 | 0 | 25290.3 | 88.25 | 88.8603 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 132 | 2018-10-01 15:18:36 |\n",
"| 397 | 0 | 25239.1 | 88.25 | 88.8603 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 133 | 2018-10-01 15:18:37 |\n",
"| 398 | 0 | 25239.1 | 88.25 | 88.8603 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 133 | 2018-10-01 15:18:37 |\n",
"| 399 | 0 | 25239.1 | 88 | 88.4514 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 133 | 2018-10-01 15:18:37 |\n",
"| 400 | 5.25e+06 | 25262 | 88 | 88.4514 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 134 | 2018-10-01 15:18:38 |\n",
"| 401 | 5.25e+06 | 25262 | 88 | 88.4514 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 134 | 2018-10-01 15:18:38 |\n",
"| 402 | 5.25e+06 | 25262 | 87.75 | 88.149 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 134 | 2018-10-01 15:18:38 |\n",
"| 403 | 0 | 25295 | 87.75 | 88.149 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 135 | 2018-10-01 15:18:39 |\n",
"| 404 | 0 | 25295 | 87.75 | 88.149 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 135 | 2018-10-01 15:18:39 |\n",
"| 405 | 0 | 25295 | 87.5 | 87.8817 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 135 | 2018-10-01 15:18:39 |\n",
"| 406 | 5.25e+06 | 25269 | 87.5 | 87.8817 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 136 | 2018-10-01 15:18:40 |\n",
"| 407 | 5.25e+06 | 25269 | 87.5 | 87.8817 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 136 | 2018-10-01 15:18:40 |\n",
"| 408 | 5.25e+06 | 25269 | 87.5 | 87.6259 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 136 | 2018-10-01 15:18:40 |\n",
"| 409 | 0 | 25290.7 | 87.5 | 87.6259 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 137 | 2018-10-01 15:18:41 |\n",
"| 410 | 0 | 25290.7 | 87.5 | 87.6259 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 137 | 2018-10-01 15:18:41 |\n",
"| 411 | 0 | 25290.7 | 87.25 | 87.5416 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 137 | 2018-10-01 15:18:41 |\n",
"| 412 | 5.25e+06 | 25243.1 | 87.25 | 87.5416 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 138 | 2018-10-01 15:18:42 |\n",
"| 413 | 5.25e+06 | 25243.1 | 87.25 | 87.5416 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 138 | 2018-10-01 15:18:42 |\n",
"| 414 | 5.25e+06 | 25243.1 | 87 | 87.3462 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 138 | 2018-10-01 15:18:42 |\n",
"| 415 | 0 | 25276.5 | 87 | 87.3462 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 139 | 2018-10-01 15:18:43 |\n",
"| 416 | 0 | 25276.5 | 87 | 87.3462 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 139 | 2018-10-01 15:18:43 |\n",
"| 417 | 0 | 25276.5 | 86.75 | 87.1143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 139 | 2018-10-01 15:18:43 |\n",
"| 418 | 0 | 25278.4 | 86.75 | 87.1143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 140 | 2018-10-01 15:18:44 |\n",
"| 419 | 0 | 25278.4 | 86.75 | 87.1143 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 140 | 2018-10-01 15:18:44 |\n",
"| 420 | 0 | 25278.4 | 86.25 | 86.8702 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 140 | 2018-10-01 15:18:44 |\n",
"| 421 | 0 | 25270.6 | 86.25 | 86.8702 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 141 | 2018-10-01 15:18:45 |\n",
"| 422 | 0 | 25270.6 | 86.25 | 86.8702 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 141 | 2018-10-01 15:18:45 |\n",
"| 423 | 0 | 25270.6 | 86 | 86.4547 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 141 | 2018-10-01 15:18:45 |\n",
"| 424 | 5.25e+06 | 25266.4 | 86 | 86.4547 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 142 | 2018-10-01 15:18:46 |\n",
"| 425 | 5.25e+06 | 25266.4 | 86 | 86.4547 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 142 | 2018-10-01 15:18:46 |\n",
"| 426 | 5.25e+06 | 25266.4 | 86 | 86.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 142 | 2018-10-01 15:18:46 |\n",
"| 427 | 0 | 25302.6 | 86 | 86.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 143 | 2018-10-01 15:18:47 |\n",
"| 428 | 0 | 25302.6 | 86 | 86.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 143 | 2018-10-01 15:18:47 |\n",
"| 429 | 0 | 25302.6 | 85.75 | 86.0495 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 143 | 2018-10-01 15:18:47 |\n",
"| 430 | 0 | 25333.9 | 85.75 | 86.0495 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 144 | 2018-10-01 15:18:48 |\n",
"| 431 | 0 | 25333.9 | 85.75 | 86.0495 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 144 | 2018-10-01 15:18:48 |\n",
"| 432 | 0 | 25333.9 | 85.25 | 85.8488 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 144 | 2018-10-01 15:18:48 |\n",
"| 433 | 0 | 25355.9 | 85.25 | 85.8488 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 145 | 2018-10-01 15:18:49 |\n",
"| 434 | 0 | 25355.9 | 85.25 | 85.8488 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 145 | 2018-10-01 15:18:49 |\n",
"| 435 | 0 | 25355.9 | 85 | 85.4476 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 145 | 2018-10-01 15:18:49 |\n",
"| 436 | 5.25e+06 | 25361.7 | 85 | 85.4476 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 146 | 2018-10-01 15:18:50 |\n",
"| 437 | 5.25e+06 | 25361.7 | 85 | 85.4476 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 146 | 2018-10-01 15:18:50 |\n",
"| 438 | 5.25e+06 | 25361.7 | 85 | 85.1477 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 146 | 2018-10-01 15:18:50 |\n",
"| 439 | 0 | 25364.9 | 85 | 85.1477 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 147 | 2018-10-01 15:18:51 |\n",
"| 440 | 0 | 25364.9 | 85 | 85.1477 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 147 | 2018-10-01 15:18:51 |\n",
"| 441 | 0 | 25364.9 | 84.5 | 85.0487 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 147 | 2018-10-01 15:18:51 |\n",
"| 442 | 0 | 25390.7 | 84.5 | 85.0487 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 148 | 2018-10-01 15:18:52 |\n",
"| 443 | 0 | 25390.7 | 84.5 | 85.0487 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 148 | 2018-10-01 15:18:52 |\n",
"| 444 | 0 | 25390.7 | 84.25 | 84.6811 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 148 | 2018-10-01 15:18:52 |\n",
"| 445 | 5.25e+06 | 25400.4 | 84.25 | 84.6811 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 149 | 2018-10-01 15:18:53 |\n",
"| 446 | 5.25e+06 | 25400.4 | 84.25 | 84.6811 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 149 | 2018-10-01 15:18:53 |\n",
"| 447 | 5.25e+06 | 25400.4 | 84 | 84.3923 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 149 | 2018-10-01 15:18:53 |\n",
"| 448 | 0 | 25428.8 | 84 | 84.3923 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 150 | 2018-10-01 15:18:54 |\n",
"| 449 | 0 | 25428.8 | 84 | 84.3923 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 150 | 2018-10-01 15:18:54 |\n",
"| 450 | 0 | 25428.8 | 83.75 | 84.1294 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 150 | 2018-10-01 15:18:54 |\n",
"| 451 | 5.25e+06 | 25415.9 | 83.75 | 84.1294 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 151 | 2018-10-01 15:18:55 |\n",
"| 452 | 5.25e+06 | 25415.9 | 83.75 | 84.1294 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 151 | 2018-10-01 15:18:55 |\n",
"| 453 | 5.25e+06 | 25415.9 | 83.75 | 83.8752 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 151 | 2018-10-01 15:18:55 |\n",
"| 454 | 5.25e+06 | 25314.4 | 83.75 | 83.8752 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 152 | 2018-10-01 15:18:56 |\n",
"| 455 | 5.25e+06 | 25314.4 | 83.75 | 83.8752 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 152 | 2018-10-01 15:18:56 |\n",
"| 456 | 5.25e+06 | 25314.4 | 83.5 | 83.7913 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 152 | 2018-10-01 15:18:56 |\n",
"| 457 | 0 | 25357.7 | 83.5 | 83.7913 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 153 | 2018-10-01 15:18:57 |\n",
"| 458 | 0 | 25357.7 | 83.5 | 83.7913 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 153 | 2018-10-01 15:18:57 |\n",
"| 459 | 0 | 25357.7 | 83.25 | 83.5961 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 153 | 2018-10-01 15:18:57 |\n",
"| 460 | 5.25e+06 | 25448.8 | 83.25 | 83.5961 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 154 | 2018-10-01 15:18:58 |\n",
"| 461 | 5.25e+06 | 25448.8 | 83.25 | 83.5961 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 154 | 2018-10-01 15:18:58 |\n",
"| 462 | 5.25e+06 | 25448.8 | 83 | 83.3642 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 154 | 2018-10-01 15:18:58 |\n",
"| 463 | 0 | 25467.2 | 83 | 83.3642 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 155 | 2018-10-01 15:18:59 |\n",
"| 464 | 0 | 25467.2 | 83 | 83.3642 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 155 | 2018-10-01 15:18:59 |\n",
"| 465 | 0 | 25467.2 | 82.5 | 83.1202 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 155 | 2018-10-01 15:18:59 |\n",
"| 466 | 0 | 25463.1 | 82.5 | 83.1202 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 156 | 2018-10-01 15:19:00 |\n",
"| 467 | 0 | 25463.1 | 82.5 | 83.1202 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 156 | 2018-10-01 15:19:00 |\n",
"| 468 | 0 | 25463.1 | 82 | 82.7047 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 156 | 2018-10-01 15:19:00 |\n",
"| 469 | 5.25e+06 | 25457.4 | 82 | 82.7047 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 157 | 2018-10-01 15:19:01 |\n",
"| 470 | 5.25e+06 | 25457.4 | 82 | 82.7047 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 157 | 2018-10-01 15:19:01 |\n",
"| 471 | 5.25e+06 | 25457.4 | 82 | 82.2325 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 157 | 2018-10-01 15:19:01 |\n",
"| 472 | 5.25e+06 | 25452.4 | 82 | 82.2325 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 158 | 2018-10-01 15:19:02 |\n",
"| 473 | 5.25e+06 | 25452.4 | 82 | 82.2325 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 158 | 2018-10-01 15:19:02 |\n",
"| 474 | 5.25e+06 | 25452.4 | 82 | 82.0767 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 158 | 2018-10-01 15:19:02 |\n",
"| 475 | 5.25e+06 | 25453.1 | 82 | 82.0767 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 159 | 2018-10-01 15:19:03 |\n",
"| 476 | 5.25e+06 | 25453.1 | 82 | 82.0767 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 159 | 2018-10-01 15:19:03 |\n",
"| 477 | 5.25e+06 | 25453.1 | 82.25 | 82.0253 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 159 | 2018-10-01 15:19:03 |\n",
"| 478 | 5.25e+06 | 25406.4 | 82.25 | 82.0253 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 160 | 2018-10-01 15:19:04 |\n",
"| 479 | 5.25e+06 | 25406.4 | 82.25 | 82.0253 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 160 | 2018-10-01 15:19:04 |\n",
"| 480 | 5.25e+06 | 25406.4 | 82.5 | 82.1759 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 160 | 2018-10-01 15:19:04 |\n",
"| 481 | 1.05e+07 | 25384.8 | 82.5 | 82.1759 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 161 | 2018-10-01 15:19:05 |\n",
"| 482 | 1.05e+07 | 25384.8 | 82.5 | 82.1759 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 161 | 2018-10-01 15:19:05 |\n",
"| 483 | 1.05e+07 | 25384.8 | 83 | 82.393 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 161 | 2018-10-01 15:19:05 |\n",
"| 484 | 1.05e+07 | 25343.3 | 83 | 82.393 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 162 | 2018-10-01 15:19:06 |\n",
"| 485 | 1.05e+07 | 25343.3 | 83 | 82.393 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 162 | 2018-10-01 15:19:06 |\n",
"| 486 | 1.05e+07 | 25343.3 | 83.25 | 82.7997 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 162 | 2018-10-01 15:19:06 |\n",
"| 487 | 1.05e+07 | 25353.7 | 83.25 | 82.7997 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 163 | 2018-10-01 15:19:07 |\n",
"| 488 | 1.05e+07 | 25353.7 | 83.25 | 82.7997 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 163 | 2018-10-01 15:19:07 |\n",
"| 489 | 1.05e+07 | 25353.7 | 83.75 | 83.1014 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 163 | 2018-10-01 15:19:07 |\n",
"| 490 | 1.05e+07 | 25341.3 | 83.75 | 83.1014 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 164 | 2018-10-01 15:19:08 |\n",
"| 491 | 1.05e+07 | 25341.3 | 83.75 | 83.1014 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 164 | 2018-10-01 15:19:08 |\n",
"| 492 | 1.05e+07 | 25341.3 | 84 | 83.536 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 164 | 2018-10-01 15:19:08 |\n",
"| 493 | 5.25e+06 | 25361.9 | 84 | 83.536 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 165 | 2018-10-01 15:19:09 |\n",
"| 494 | 5.25e+06 | 25361.9 | 84 | 83.536 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 165 | 2018-10-01 15:19:09 |\n",
"| 495 | 5.25e+06 | 25361.9 | 84.25 | 83.8469 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 165 | 2018-10-01 15:19:09 |\n",
"| 496 | 1.05e+07 | 25354.7 | 84.25 | 83.8469 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 166 | 2018-10-01 15:19:10 |\n",
"| 497 | 1.05e+07 | 25354.7 | 84.25 | 83.8469 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 166 | 2018-10-01 15:19:10 |\n",
"| 498 | 1.05e+07 | 25354.7 | 84.5 | 84.117 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 166 | 2018-10-01 15:19:10 |\n",
"| 499 | 1.05e+07 | 25395.8 | 84.5 | 84.117 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 167 | 2018-10-01 15:19:11 |\n",
"| 500 | 1.05e+07 | 25395.8 | 84.5 | 84.117 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 167 | 2018-10-01 15:19:11 |\n",
"| 501 | 1.05e+07 | 25395.8 | 85 | 84.3736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 167 | 2018-10-01 15:19:11 |\n",
"| 502 | 1.05e+07 | 25404.6 | 85 | 84.3736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 168 | 2018-10-01 15:19:12 |\n",
"| 503 | 1.05e+07 | 25404.6 | 85 | 84.3736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 168 | 2018-10-01 15:19:12 |\n",
"| 504 | 1.05e+07 | 25404.6 | 85.5 | 84.7933 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 168 | 2018-10-01 15:19:12 |\n",
"| 505 | 5.25e+06 | 25495.9 | 85.5 | 84.7933 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 169 | 2018-10-01 15:19:13 |\n",
"| 506 | 5.25e+06 | 25495.9 | 85.5 | 84.7933 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 169 | 2018-10-01 15:19:13 |\n",
"| 507 | 5.25e+06 | 25495.9 | 85.5 | 85.2668 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 169 | 2018-10-01 15:19:13 |\n",
"| 508 | 5.25e+06 | 25416.9 | 85.5 | 85.2668 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 170 | 2018-10-01 15:19:14 |\n",
"| 509 | 5.25e+06 | 25416.9 | 85.5 | 85.2668 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 170 | 2018-10-01 15:19:14 |\n",
"| 510 | 5.25e+06 | 25416.9 | 85.75 | 85.423 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 170 | 2018-10-01 15:19:14 |\n",
"| 511 | 1.05e+07 | 25390 | 85.75 | 85.423 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 171 | 2018-10-01 15:19:15 |\n",
"| 512 | 1.05e+07 | 25390 | 85.75 | 85.423 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 171 | 2018-10-01 15:19:15 |\n",
"| 513 | 1.05e+07 | 25390 | 86 | 85.6421 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 171 | 2018-10-01 15:19:15 |\n",
"| 514 | 5.25e+06 | 25427.5 | 86 | 85.6421 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 172 | 2018-10-01 15:19:16 |\n",
"| 515 | 5.25e+06 | 25427.5 | 86 | 85.6421 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 172 | 2018-10-01 15:19:16 |\n",
"| 516 | 5.25e+06 | 25427.5 | 86.25 | 85.8819 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 172 | 2018-10-01 15:19:16 |\n",
"| 517 | 1.05e+07 | 25532.9 | 86.25 | 85.8819 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 173 | 2018-10-01 15:19:17 |\n",
"| 518 | 1.05e+07 | 25532.9 | 86.25 | 85.8819 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 173 | 2018-10-01 15:19:17 |\n",
"| 519 | 1.05e+07 | 25532.9 | 86.75 | 86.1285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 173 | 2018-10-01 15:19:17 |\n",
"| 520 | 5.25e+06 | 25522.5 | 86.75 | 86.1285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 174 | 2018-10-01 15:19:18 |\n",
"| 521 | 5.25e+06 | 25522.5 | 86.75 | 86.1285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 174 | 2018-10-01 15:19:18 |\n",
"| 522 | 5.25e+06 | 25522.5 | 87 | 86.5449 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 174 | 2018-10-01 15:19:18 |\n",
"| 523 | 1.05e+07 | 25524.3 | 87 | 86.5449 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 175 | 2018-10-01 15:19:19 |\n",
"| 524 | 1.05e+07 | 25524.3 | 87 | 86.5449 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 175 | 2018-10-01 15:19:19 |\n",
"| 525 | 1.05e+07 | 25524.3 | 87.5 | 86.8498 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 175 | 2018-10-01 15:19:19 |\n",
"| 526 | 1.05e+07 | 25514.9 | 87.5 | 86.8498 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 176 | 2018-10-01 15:19:20 |\n",
"| 527 | 1.05e+07 | 25514.9 | 87.5 | 86.8498 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 176 | 2018-10-01 15:19:20 |\n",
"| 528 | 1.05e+07 | 25514.9 | 87.75 | 87.2854 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 176 | 2018-10-01 15:19:20 |\n",
"| 529 | 1.05e+07 | 25570.4 | 87.75 | 87.2854 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 177 | 2018-10-01 15:19:21 |\n",
"| 530 | 1.05e+07 | 25570.4 | 87.75 | 87.2854 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 177 | 2018-10-01 15:19:21 |\n",
"| 531 | 1.05e+07 | 25570.4 | 88.25 | 87.5967 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 177 | 2018-10-01 15:19:21 |\n",
"| 532 | 1.05e+07 | 25558.4 | 88.25 | 87.5967 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 178 | 2018-10-01 15:19:22 |\n",
"| 533 | 1.05e+07 | 25558.4 | 88.25 | 87.5967 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 178 | 2018-10-01 15:19:22 |\n",
"| 534 | 1.05e+07 | 25558.4 | 88.75 | 88.0344 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 178 | 2018-10-01 15:19:22 |\n",
"| 535 | 5.25e+06 | 25586.7 | 88.75 | 88.0344 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 179 | 2018-10-01 15:19:23 |\n",
"| 536 | 5.25e+06 | 25586.7 | 88.75 | 88.0344 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 179 | 2018-10-01 15:19:23 |\n",
"| 537 | 5.25e+06 | 25586.7 | 89 | 88.5139 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 179 | 2018-10-01 15:19:23 |\n",
"| 538 | 1.05e+07 | 25573.4 | 89 | 88.5139 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 180 | 2018-10-01 15:19:24 |\n",
"| 539 | 1.05e+07 | 25573.4 | 89 | 88.5139 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 180 | 2018-10-01 15:19:24 |\n",
"| 540 | 1.05e+07 | 25573.4 | 89.5 | 88.8396 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 180 | 2018-10-01 15:19:24 |\n",
"| 541 | 1.05e+07 | 25520.4 | 89.5 | 88.8396 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 181 | 2018-10-01 15:19:25 |\n",
"| 542 | 1.05e+07 | 25520.4 | 89.5 | 88.8396 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 181 | 2018-10-01 15:19:25 |\n",
"| 543 | 1.05e+07 | 25520.4 | 89.75 | 89.2821 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 181 | 2018-10-01 15:19:25 |\n",
"| 544 | 1.05e+07 | 25533.5 | 89.75 | 89.2821 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 182 | 2018-10-01 15:19:26 |\n",
"| 545 | 1.05e+07 | 25533.5 | 89.75 | 89.2821 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 182 | 2018-10-01 15:19:26 |\n",
"| 546 | 1.05e+07 | 25533.5 | 90 | 89.5956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 182 | 2018-10-01 15:19:26 |\n",
"| 547 | 5.25e+06 | 25554.4 | 90 | 89.5956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 183 | 2018-10-01 15:19:27 |\n",
"| 548 | 5.25e+06 | 25554.4 | 90 | 89.5956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 183 | 2018-10-01 15:19:27 |\n",
"| 549 | 5.25e+06 | 25554.4 | 90 | 89.8665 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 183 | 2018-10-01 15:19:27 |\n",
"| 550 | 5.25e+06 | 25608.3 | 90 | 89.8665 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 184 | 2018-10-01 15:19:28 |\n",
"| 551 | 5.25e+06 | 25608.3 | 90 | 89.8665 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 184 | 2018-10-01 15:19:28 |\n",
"| 552 | 5.25e+06 | 25608.3 | 90.25 | 89.956 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 184 | 2018-10-01 15:19:28 |\n",
"| 553 | 5.25e+06 | 25603.7 | 90.25 | 89.956 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 185 | 2018-10-01 15:19:29 |\n",
"| 554 | 5.25e+06 | 25603.7 | 90.25 | 89.956 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 185 | 2018-10-01 15:19:29 |\n",
"| 555 | 5.25e+06 | 25603.7 | 90.5 | 90.153 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 185 | 2018-10-01 15:19:29 |\n",
"| 556 | 1.05e+07 | 25578 | 90.5 | 90.153 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 186 | 2018-10-01 15:19:30 |\n",
"| 557 | 1.05e+07 | 25578 | 90.5 | 90.153 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 186 | 2018-10-01 15:19:30 |\n",
"| 558 | 1.05e+07 | 25578 | 90.75 | 90.3855 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 186 | 2018-10-01 15:19:30 |\n",
"| 559 | 5.25e+06 | 25601.4 | 90.75 | 90.3855 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 187 | 2018-10-01 15:19:31 |\n",
"| 560 | 5.25e+06 | 25601.4 | 90.75 | 90.3855 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 187 | 2018-10-01 15:19:31 |\n",
"| 561 | 5.25e+06 | 25601.4 | 90.75 | 90.6297 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 187 | 2018-10-01 15:19:31 |\n",
"| 562 | 5.25e+06 | 25611.5 | 90.75 | 90.6297 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 188 | 2018-10-01 15:19:32 |\n",
"| 563 | 5.25e+06 | 25611.5 | 90.75 | 90.6297 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 188 | 2018-10-01 15:19:32 |\n",
"| 564 | 5.25e+06 | 25611.5 | 91 | 90.7103 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 188 | 2018-10-01 15:19:32 |\n",
"| 565 | 1.05e+07 | 25623.2 | 91 | 90.7103 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 189 | 2018-10-01 15:19:33 |\n",
"| 566 | 1.05e+07 | 25623.2 | 91 | 90.7103 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 189 | 2018-10-01 15:19:33 |\n",
"| 567 | 1.05e+07 | 25623.2 | 91.25 | 90.9044 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 189 | 2018-10-01 15:19:33 |\n",
"| 568 | 1.05e+07 | 25620.1 | 91.25 | 90.9044 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 190 | 2018-10-01 15:19:34 |\n",
"| 569 | 1.05e+07 | 25620.1 | 91.25 | 90.9044 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 190 | 2018-10-01 15:19:34 |\n",
"| 570 | 1.05e+07 | 25620.1 | 91.75 | 91.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 190 | 2018-10-01 15:19:34 |\n",
"| 571 | 1.05e+07 | 25668.5 | 91.75 | 91.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 191 | 2018-10-01 15:19:35 |\n",
"| 572 | 1.05e+07 | 25668.5 | 91.75 | 91.136 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 191 | 2018-10-01 15:19:35 |\n",
"| 573 | 1.05e+07 | 25668.5 | 92 | 91.5474 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 191 | 2018-10-01 15:19:35 |\n",
"| 574 | 5.25e+06 | 25683.9 | 92 | 91.5474 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 192 | 2018-10-01 15:19:36 |\n",
"| 575 | 5.25e+06 | 25683.9 | 92 | 91.5474 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 192 | 2018-10-01 15:19:36 |\n",
"| 576 | 5.25e+06 | 25683.9 | 92 | 91.8506 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 192 | 2018-10-01 15:19:36 |\n",
"| 577 | 5.25e+06 | 25763.2 | 92 | 91.8506 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 193 | 2018-10-01 15:19:37 |\n",
"| 578 | 5.25e+06 | 25763.2 | 92 | 91.8506 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 193 | 2018-10-01 15:19:37 |\n",
"| 579 | 5.25e+06 | 25763.2 | 92.25 | 91.9507 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 193 | 2018-10-01 15:19:37 |\n",
"| 580 | 5.25e+06 | 25809.5 | 92.25 | 91.9507 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 194 | 2018-10-01 15:19:38 |\n",
"| 581 | 5.25e+06 | 25809.5 | 92.25 | 91.9507 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 194 | 2018-10-01 15:19:38 |\n",
"| 582 | 5.25e+06 | 25809.5 | 92.5 | 92.1512 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 194 | 2018-10-01 15:19:38 |\n",
"| 583 | 1.05e+07 | 25837 | 92.5 | 92.1512 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 195 | 2018-10-01 15:19:39 |\n",
"| 584 | 1.05e+07 | 25837 | 92.5 | 92.1512 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 195 | 2018-10-01 15:19:39 |\n",
"| 585 | 1.05e+07 | 25837 | 92.75 | 92.3849 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 195 | 2018-10-01 15:19:39 |\n",
"| 586 | 5.25e+06 | 25769.2 | 92.75 | 92.3849 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 196 | 2018-10-01 15:19:40 |\n",
"| 587 | 5.25e+06 | 25769.2 | 92.75 | 92.3849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 196 | 2018-10-01 15:19:40 |\n",
"| 588 | 5.25e+06 | 25769.2 | 93 | 92.6295 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 196 | 2018-10-01 15:19:40 |\n",
"| 589 | 1.05e+07 | 25794.3 | 93 | 92.6295 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 197 | 2018-10-01 15:19:41 |\n",
"| 590 | 1.05e+07 | 25794.3 | 93 | 92.6295 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 197 | 2018-10-01 15:19:41 |\n",
"| 591 | 1.05e+07 | 25794.3 | 93.5 | 92.8777 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 197 | 2018-10-01 15:19:41 |\n",
"| 592 | 5.25e+06 | 25811.8 | 93.5 | 92.8777 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 198 | 2018-10-01 15:19:42 |\n",
"| 593 | 5.25e+06 | 25811.8 | 93.5 | 92.8777 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 198 | 2018-10-01 15:19:42 |\n",
"| 594 | 5.25e+06 | 25811.8 | 93.75 | 93.2947 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 198 | 2018-10-01 15:19:42 |\n",
"| 595 | 1.05e+07 | 25845.6 | 93.75 | 93.2947 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 199 | 2018-10-01 15:19:43 |\n",
"| 596 | 1.05e+07 | 25845.6 | 93.75 | 93.2947 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 199 | 2018-10-01 15:19:43 |\n",
"| 597 | 1.05e+07 | 25845.6 | 94.25 | 93.5997 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 199 | 2018-10-01 15:19:43 |\n",
"| 598 | 1.05e+07 | 25889.1 | 94.25 | 93.5997 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 200 | 2018-10-01 15:19:44 |\n",
"| 599 | 1.05e+07 | 25889.1 | 94.25 | 93.5997 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 200 | 2018-10-01 15:19:44 |\n",
"| 600 | 1.05e+07 | 25889.1 | 94.75 | 94.0354 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 200 | 2018-10-01 15:19:44 |\n",
"| 601 | 1.05e+07 | 25872.4 | 94.75 | 94.0354 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 201 | 2018-10-01 15:19:45 |\n",
"| 602 | 1.05e+07 | 25872.4 | 94.75 | 94.0354 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 201 | 2018-10-01 15:19:45 |\n",
"| 603 | 1.05e+07 | 25872.4 | 95.25 | 94.5142 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 201 | 2018-10-01 15:19:45 |\n",
"| 604 | 1.05e+07 | 25906.7 | 95.25 | 94.5142 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 202 | 2018-10-01 15:19:46 |\n",
"| 605 | 1.05e+07 | 25906.7 | 95.25 | 94.5142 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 202 | 2018-10-01 15:19:46 |\n",
"| 606 | 1.05e+07 | 25906.7 | 95.5 | 95.0072 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 202 | 2018-10-01 15:19:46 |\n",
"| 607 | 5.25e+06 | 25883.3 | 95.5 | 95.0072 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 203 | 2018-10-01 15:19:47 |\n",
"| 608 | 5.25e+06 | 25883.3 | 95.5 | 95.0072 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 203 | 2018-10-01 15:19:47 |\n",
"| 609 | 5.25e+06 | 25883.3 | 95.75 | 95.3374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 203 | 2018-10-01 15:19:47 |\n",
"| 610 | 1.05e+07 | 25964.7 | 95.75 | 95.3374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 204 | 2018-10-01 15:19:48 |\n",
"| 611 | 1.05e+07 | 25964.7 | 95.75 | 95.3374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 204 | 2018-10-01 15:19:48 |\n",
"| 612 | 1.05e+07 | 25964.7 | 96.25 | 95.6138 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 204 | 2018-10-01 15:19:48 |\n",
"| 613 | 5.25e+06 | 25909.2 | 96.25 | 95.6138 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 205 | 2018-10-01 15:19:49 |\n",
"| 614 | 5.25e+06 | 25909.2 | 96.25 | 95.6138 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 205 | 2018-10-01 15:19:49 |\n",
"| 615 | 5.25e+06 | 25909.2 | 96.5 | 96.0401 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 205 | 2018-10-01 15:19:49 |\n",
"| 616 | 5.25e+06 | 25835.9 | 96.5 | 96.0401 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 206 | 2018-10-01 15:19:50 |\n",
"| 617 | 5.25e+06 | 25835.9 | 96.5 | 96.0401 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 206 | 2018-10-01 15:19:50 |\n",
"| 618 | 5.25e+06 | 25835.9 | 96.75 | 96.3482 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 206 | 2018-10-01 15:19:50 |\n",
"| 619 | 1.05e+07 | 25767.1 | 96.75 | 96.3482 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 207 | 2018-10-01 15:19:51 |\n",
"| 620 | 1.05e+07 | 25767.1 | 96.75 | 96.3482 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 207 | 2018-10-01 15:19:51 |\n",
"| 621 | 1.05e+07 | 25767.1 | 97 | 96.6174 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 207 | 2018-10-01 15:19:51 |\n",
"| 622 | 5.25e+06 | 25730 | 97 | 96.6174 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 208 | 2018-10-01 15:19:52 |\n",
"| 623 | 5.25e+06 | 25730 | 97 | 96.6174 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 208 | 2018-10-01 15:19:52 |\n",
"| 624 | 5.25e+06 | 25730 | 97.25 | 96.8737 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 208 | 2018-10-01 15:19:52 |\n",
"| 625 | 1.05e+07 | 25683.4 | 97.25 | 96.8737 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 209 | 2018-10-01 15:19:53 |\n",
"| 626 | 1.05e+07 | 25683.4 | 97.25 | 96.8737 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 209 | 2018-10-01 15:19:53 |\n",
"| 627 | 1.05e+07 | 25683.4 | 97.75 | 97.1258 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 209 | 2018-10-01 15:19:53 |\n",
"| 628 | 5.25e+06 | 25764.9 | 97.75 | 97.1258 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 210 | 2018-10-01 15:19:54 |\n",
"| 629 | 5.25e+06 | 25764.9 | 97.75 | 97.1258 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 210 | 2018-10-01 15:19:54 |\n",
"| 630 | 5.25e+06 | 25764.9 | 97.75 | 97.544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 210 | 2018-10-01 15:19:54 |\n",
"| 631 | 5.25e+06 | 25751.3 | 97.75 | 97.544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 211 | 2018-10-01 15:19:55 |\n",
"| 632 | 5.25e+06 | 25751.3 | 97.75 | 97.544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 211 | 2018-10-01 15:19:55 |\n",
"| 633 | 5.25e+06 | 25751.3 | 97.75 | 97.682 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 211 | 2018-10-01 15:19:55 |\n",
"| 634 | 0 | 25695.3 | 97.75 | 97.682 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 212 | 2018-10-01 15:19:56 |\n",
"| 635 | 0 | 25695.3 | 97.75 | 97.682 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 212 | 2018-10-01 15:19:56 |\n",
"| 636 | 0 | 25695.3 | 97.5 | 97.7276 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 212 | 2018-10-01 15:19:56 |\n",
"| 637 | 0 | 25741.7 | 97.5 | 97.7276 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 213 | 2018-10-01 15:19:57 |\n",
"| 638 | 0 | 25741.7 | 97.5 | 97.7276 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 213 | 2018-10-01 15:19:57 |\n",
"| 639 | 0 | 25741.7 | 97 | 97.5751 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 213 | 2018-10-01 15:19:57 |\n",
"| 640 | 0 | 25717.3 | 97 | 97.5751 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 214 | 2018-10-01 15:19:58 |\n",
"| 641 | 0 | 25717.3 | 97 | 97.5751 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 214 | 2018-10-01 15:19:58 |\n",
"| 642 | 0 | 25717.3 | 96.5 | 97.1898 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 214 | 2018-10-01 15:19:58 |\n",
"| 643 | 0 | 25665.8 | 96.5 | 97.1898 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 215 | 2018-10-01 15:19:59 |\n",
"| 644 | 0 | 25665.8 | 96.5 | 97.1898 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 215 | 2018-10-01 15:19:59 |\n",
"| 645 | 0 | 25665.8 | 96 | 96.7276 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 215 | 2018-10-01 15:19:59 |\n",
"| 646 | 0 | 25702.3 | 96 | 96.7276 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 216 | 2018-10-01 15:20:00 |\n",
"| 647 | 0 | 25702.3 | 96 | 96.7276 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 216 | 2018-10-01 15:20:00 |\n",
"| 648 | 0 | 25702.3 | 95.75 | 96.2401 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 216 | 2018-10-01 15:20:00 |\n",
"| 649 | 5.25e+06 | 25728.2 | 95.75 | 96.2401 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 217 | 2018-10-01 15:20:01 |\n",
"| 650 | 5.25e+06 | 25728.2 | 95.75 | 96.2401 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 217 | 2018-10-01 15:20:01 |\n",
"| 651 | 5.25e+06 | 25728.2 | 95.75 | 95.9117 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 217 | 2018-10-01 15:20:01 |\n",
"| 652 | 5.25e+06 | 25710.1 | 95.75 | 95.9117 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 218 | 2018-10-01 15:20:02 |\n",
"| 653 | 5.25e+06 | 25710.1 | 95.75 | 95.9117 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 218 | 2018-10-01 15:20:02 |\n",
"| 654 | 5.25e+06 | 25710.1 | 95.5 | 95.8034 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 218 | 2018-10-01 15:20:02 |\n",
"| 655 | 0 | 25768.8 | 95.5 | 95.8034 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 219 | 2018-10-01 15:20:03 |\n",
"| 656 | 0 | 25768.8 | 95.5 | 95.8034 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 219 | 2018-10-01 15:20:03 |\n",
"| 657 | 0 | 25768.8 | 95.25 | 95.6001 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 219 | 2018-10-01 15:20:03 |\n",
"| 658 | 5.25e+06 | 25774.1 | 95.25 | 95.6001 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 220 | 2018-10-01 15:20:04 |\n",
"| 659 | 5.25e+06 | 25774.1 | 95.25 | 95.6001 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 220 | 2018-10-01 15:20:04 |\n",
"| 660 | 5.25e+06 | 25774.1 | 95.25 | 95.3655 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 220 | 2018-10-01 15:20:04 |\n",
"| 661 | 5.25e+06 | 25841.5 | 95.25 | 95.3655 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 221 | 2018-10-01 15:20:05 |\n",
"| 662 | 5.25e+06 | 25841.5 | 95.25 | 95.3655 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 221 | 2018-10-01 15:20:05 |\n",
"| 663 | 5.25e+06 | 25841.5 | 95 | 95.2881 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 221 | 2018-10-01 15:20:05 |\n",
"| 664 | 0 | 25862.5 | 95 | 95.2881 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 222 | 2018-10-01 15:20:06 |\n",
"| 665 | 0 | 25862.5 | 95 | 95.2881 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 222 | 2018-10-01 15:20:06 |\n",
"| 666 | 0 | 25862.5 | 94.5 | 95.0951 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 222 | 2018-10-01 15:20:06 |\n",
"| 667 | 0 | 25927.4 | 94.5 | 95.0951 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 223 | 2018-10-01 15:20:07 |\n",
"| 668 | 0 | 25927.4 | 94.5 | 95.0951 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 223 | 2018-10-01 15:20:07 |\n",
"| 669 | 0 | 25927.4 | 94 | 94.6964 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 223 | 2018-10-01 15:20:07 |\n",
"| 670 | 5.25e+06 | 25932 | 94 | 94.6964 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 224 | 2018-10-01 15:20:08 |\n",
"| 671 | 5.25e+06 | 25932 | 94 | 94.6964 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 224 | 2018-10-01 15:20:08 |\n",
"| 672 | 5.25e+06 | 25932 | 93.75 | 94.2298 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 224 | 2018-10-01 15:20:08 |\n",
"| 673 | 5.25e+06 | 25881.1 | 93.75 | 94.2298 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 225 | 2018-10-01 15:20:09 |\n",
"| 674 | 5.25e+06 | 25881.1 | 93.75 | 94.2298 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 225 | 2018-10-01 15:20:09 |\n",
"| 675 | 5.25e+06 | 25881.1 | 93.5 | 93.9083 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 225 | 2018-10-01 15:20:09 |\n",
"| 676 | 5.25e+06 | 25983.2 | 93.5 | 93.9083 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 226 | 2018-10-01 15:20:10 |\n",
"| 677 | 5.25e+06 | 25983.2 | 93.5 | 93.9083 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 226 | 2018-10-01 15:20:10 |\n",
"| 678 | 5.25e+06 | 25983.2 | 93.25 | 93.6348 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 226 | 2018-10-01 15:20:10 |\n",
"| 679 | 0 | 25960.5 | 93.25 | 93.6348 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 227 | 2018-10-01 15:20:11 |\n",
"| 680 | 0 | 25960.5 | 93.25 | 93.6348 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 227 | 2018-10-01 15:20:11 |\n",
"| 681 | 0 | 25960.5 | 93 | 93.377 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 227 | 2018-10-01 15:20:11 |\n",
"| 682 | 0 | 25952.2 | 93 | 93.377 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 228 | 2018-10-01 15:20:12 |\n",
"| 683 | 0 | 25952.2 | 93 | 93.377 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 228 | 2018-10-01 15:20:12 |\n",
"| 684 | 0 | 25952.2 | 92.5 | 93.1244 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 228 | 2018-10-01 15:20:12 |\n",
"| 685 | 0 | 25923 | 92.5 | 93.1244 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 229 | 2018-10-01 15:20:13 |\n",
"| 686 | 0 | 25923 | 92.5 | 93.1244 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 229 | 2018-10-01 15:20:13 |\n",
"| 687 | 0 | 25923 | 92 | 92.7061 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 229 | 2018-10-01 15:20:13 |\n",
"| 688 | 0 | 25914.5 | 92 | 92.7061 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 230 | 2018-10-01 15:20:14 |\n",
"| 689 | 0 | 25914.5 | 92 | 92.7061 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 230 | 2018-10-01 15:20:14 |\n",
"| 690 | 0 | 25914.5 | 91.75 | 92.233 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 230 | 2018-10-01 15:20:14 |\n",
"| 691 | 5.25e+06 | 25924.6 | 91.75 | 92.233 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 231 | 2018-10-01 15:20:15 |\n",
"| 692 | 5.25e+06 | 25924.6 | 91.75 | 92.233 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 231 | 2018-10-01 15:20:15 |\n",
"| 693 | 5.25e+06 | 25924.6 | 91.5 | 91.9094 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 231 | 2018-10-01 15:20:15 |\n",
"| 694 | 0 | 25933 | 91.5 | 91.9094 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 232 | 2018-10-01 15:20:16 |\n",
"| 695 | 0 | 25933 | 91.5 | 91.9094 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 232 | 2018-10-01 15:20:16 |\n",
"| 696 | 0 | 25933 | 91.25 | 91.6351 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 232 | 2018-10-01 15:20:16 |\n",
"| 697 | 0 | 25960.6 | 91.25 | 91.6351 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 233 | 2018-10-01 15:20:17 |\n",
"| 698 | 0 | 25960.6 | 91.25 | 91.6351 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 233 | 2018-10-01 15:20:17 |\n",
"| 699 | 0 | 25960.6 | 90.75 | 91.3771 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 233 | 2018-10-01 15:20:17 |\n",
"| 700 | 0 | 26035.3 | 90.75 | 91.3771 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 234 | 2018-10-01 15:20:18 |\n",
"| 701 | 0 | 26035.3 | 90.75 | 91.3771 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 234 | 2018-10-01 15:20:18 |\n",
"| 702 | 0 | 26035.3 | 90.25 | 90.9569 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 234 | 2018-10-01 15:20:18 |\n",
"| 703 | 0 | 26030.2 | 90.25 | 90.9569 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 235 | 2018-10-01 15:20:19 |\n",
"| 704 | 0 | 26030.2 | 90.25 | 90.9569 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 235 | 2018-10-01 15:20:19 |\n",
"| 705 | 0 | 26030.2 | 89.75 | 90.4833 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 235 | 2018-10-01 15:20:19 |\n",
"| 706 | 5.25e+06 | 25978.9 | 89.75 | 90.4833 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 236 | 2018-10-01 15:20:20 |\n",
"| 707 | 5.25e+06 | 25978.9 | 89.75 | 90.4833 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 236 | 2018-10-01 15:20:20 |\n",
"| 708 | 5.25e+06 | 25978.9 | 89.5 | 89.992 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 236 | 2018-10-01 15:20:20 |\n",
"| 709 | 0 | 25929.6 | 89.5 | 89.992 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 237 | 2018-10-01 15:20:21 |\n",
"| 710 | 0 | 25929.6 | 89.5 | 89.992 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 237 | 2018-10-01 15:20:21 |\n",
"| 711 | 0 | 25929.6 | 89 | 89.6624 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 237 | 2018-10-01 15:20:21 |\n",
"| 712 | 0 | 25901.8 | 89 | 89.6624 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 238 | 2018-10-01 15:20:22 |\n",
"| 713 | 0 | 25901.8 | 89 | 89.6624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 238 | 2018-10-01 15:20:22 |\n",
"| 714 | 0 | 25901.8 | 88.75 | 89.2186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 238 | 2018-10-01 15:20:22 |\n",
"| 715 | 0 | 25832.1 | 88.75 | 89.2186 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 239 | 2018-10-01 15:20:23 |\n",
"| 716 | 0 | 25832.1 | 88.75 | 89.2186 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 239 | 2018-10-01 15:20:23 |\n",
"| 717 | 0 | 25832.1 | 88.25 | 88.9046 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 239 | 2018-10-01 15:20:23 |\n",
"| 718 | 0 | 25866.5 | 88.25 | 88.9046 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 240 | 2018-10-01 15:20:24 |\n",
"| 719 | 0 | 25866.5 | 88.25 | 88.9046 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 240 | 2018-10-01 15:20:24 |\n",
"| 720 | 0 | 25866.5 | 88 | 88.466 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 240 | 2018-10-01 15:20:24 |\n",
"| 721 | 5.25e+06 | 25845.7 | 88 | 88.466 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 241 | 2018-10-01 15:20:25 |\n",
"| 722 | 5.25e+06 | 25845.7 | 88 | 88.466 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 241 | 2018-10-01 15:20:25 |\n",
"| 723 | 5.25e+06 | 25845.7 | 87.75 | 88.1538 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 241 | 2018-10-01 15:20:25 |\n",
"| 724 | 0 | 25832.7 | 87.75 | 88.1538 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 242 | 2018-10-01 15:20:26 |\n",
"| 725 | 0 | 25832.7 | 87.75 | 88.1538 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 242 | 2018-10-01 15:20:26 |\n",
"| 726 | 0 | 25832.7 | 87.25 | 87.8833 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 242 | 2018-10-01 15:20:26 |\n",
"| 727 | 0 | 25832.7 | 87.25 | 87.8833 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 243 | 2018-10-01 15:20:27 |\n",
"| 728 | 0 | 25832.7 | 87.25 | 87.8833 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 243 | 2018-10-01 15:20:27 |\n",
"| 729 | 0 | 25832.7 | 86.75 | 87.459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 243 | 2018-10-01 15:20:27 |\n",
"| 730 | 0 | 25774.5 | 86.75 | 87.459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 244 | 2018-10-01 15:20:28 |\n",
"| 731 | 0 | 25774.5 | 86.75 | 87.459 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 244 | 2018-10-01 15:20:28 |\n",
"| 732 | 0 | 25774.5 | 86.25 | 86.984 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 244 | 2018-10-01 15:20:28 |\n",
"| 733 | 0 | 25738.6 | 86.25 | 86.984 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 245 | 2018-10-01 15:20:29 |\n",
"| 734 | 0 | 25738.6 | 86.25 | 86.984 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 245 | 2018-10-01 15:20:29 |\n",
"| 735 | 0 | 25738.6 | 85.75 | 86.4922 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 245 | 2018-10-01 15:20:29 |\n",
"| 736 | 0 | 25766.7 | 85.75 | 86.4922 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 246 | 2018-10-01 15:20:30 |\n",
"| 737 | 0 | 25766.7 | 85.75 | 86.4922 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 246 | 2018-10-01 15:20:30 |\n",
"| 738 | 0 | 25766.7 | 85.25 | 85.9949 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 246 | 2018-10-01 15:20:30 |\n",
"| 739 | 0 | 25792.5 | 85.25 | 85.9949 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 247 | 2018-10-01 15:20:31 |\n",
"| 740 | 0 | 25792.5 | 85.25 | 85.9949 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 247 | 2018-10-01 15:20:31 |\n",
"| 741 | 0 | 25792.5 | 85 | 85.4958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 247 | 2018-10-01 15:20:31 |\n",
"| 742 | 0 | 25774 | 85 | 85.4958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 248 | 2018-10-01 15:20:32 |\n",
"| 743 | 0 | 25774 | 85 | 85.4958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 248 | 2018-10-01 15:20:32 |\n",
"| 744 | 0 | 25774 | 84.75 | 85.1636 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 248 | 2018-10-01 15:20:32 |\n",
"| 745 | 5.25e+06 | 25849.4 | 84.75 | 85.1636 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 249 | 2018-10-01 15:20:33 |\n",
"| 746 | 5.25e+06 | 25849.4 | 84.75 | 85.1636 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 249 | 2018-10-01 15:20:33 |\n",
"| 747 | 5.25e+06 | 25849.4 | 84.75 | 84.8865 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 249 | 2018-10-01 15:20:33 |\n",
"| 748 | 0 | 25795 | 84.75 | 84.8865 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 250 | 2018-10-01 15:20:34 |\n",
"| 749 | 0 | 25795 | 84.75 | 84.8865 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 250 | 2018-10-01 15:20:34 |\n",
"| 750 | 0 | 25795 | 84.25 | 84.795 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 250 | 2018-10-01 15:20:34 |\n",
"| 751 | 0 | 25780.7 | 84.25 | 84.795 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 251 | 2018-10-01 15:20:35 |\n",
"| 752 | 0 | 25780.7 | 84.25 | 84.795 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 251 | 2018-10-01 15:20:35 |\n",
"| 753 | 0 | 25780.7 | 84 | 84.4299 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 251 | 2018-10-01 15:20:35 |\n",
"| 754 | 5.25e+06 | 25771.1 | 84 | 84.4299 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 252 | 2018-10-01 15:20:36 |\n",
"| 755 | 5.25e+06 | 25771.1 | 84 | 84.4299 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 252 | 2018-10-01 15:20:36 |\n",
"| 756 | 5.25e+06 | 25771.1 | 84 | 84.1419 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 252 | 2018-10-01 15:20:36 |\n",
"| 757 | 5.25e+06 | 25654.7 | 84 | 84.1419 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 253 | 2018-10-01 15:20:37 |\n",
"| 758 | 5.25e+06 | 25654.7 | 84 | 84.1419 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 253 | 2018-10-01 15:20:37 |\n",
"| 759 | 5.25e+06 | 25654.7 | 83.75 | 84.0468 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 253 | 2018-10-01 15:20:37 |\n",
"| 760 | 0 | 25735.4 | 83.75 | 84.0468 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 254 | 2018-10-01 15:20:38 |\n",
"| 761 | 0 | 25735.4 | 83.75 | 84.0468 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 254 | 2018-10-01 15:20:38 |\n",
"| 762 | 0 | 25735.4 | 83.25 | 83.8479 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 254 | 2018-10-01 15:20:38 |\n",
"| 763 | 0 | 25750.7 | 83.25 | 83.8479 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 255 | 2018-10-01 15:20:39 |\n",
"| 764 | 0 | 25750.7 | 83.25 | 83.8479 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 255 | 2018-10-01 15:20:39 |\n",
"| 765 | 0 | 25750.7 | 82.75 | 83.4473 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 255 | 2018-10-01 15:20:39 |\n",
"| 766 | 0 | 25707.1 | 82.75 | 83.4473 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 256 | 2018-10-01 15:20:40 |\n",
"| 767 | 0 | 25707.1 | 82.75 | 83.4473 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 256 | 2018-10-01 15:20:40 |\n",
"| 768 | 0 | 25707.1 | 82.25 | 82.9801 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 256 | 2018-10-01 15:20:40 |\n",
"| 769 | 0 | 25792.6 | 82.25 | 82.9801 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 257 | 2018-10-01 15:20:41 |\n",
"| 770 | 0 | 25792.6 | 82.25 | 82.9801 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 257 | 2018-10-01 15:20:41 |\n",
"| 771 | 0 | 25792.6 | 82 | 82.4909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 257 | 2018-10-01 15:20:41 |\n",
"| 772 | 0 | 25817 | 82 | 82.4909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 258 | 2018-10-01 15:20:42 |\n",
"| 773 | 0 | 25817 | 82 | 82.4909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 258 | 2018-10-01 15:20:42 |\n",
"| 774 | 0 | 25817 | 81.75 | 82.162 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 258 | 2018-10-01 15:20:42 |\n",
"| 775 | 5.25e+06 | 25834.9 | 81.75 | 82.162 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 259 | 2018-10-01 15:20:43 |\n",
"| 776 | 5.25e+06 | 25834.9 | 81.75 | 82.162 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 259 | 2018-10-01 15:20:43 |\n",
"| 777 | 5.25e+06 | 25834.9 | 81.75 | 81.886 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 259 | 2018-10-01 15:20:43 |\n",
"| 778 | 5.25e+06 | 25809.6 | 81.75 | 81.886 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 260 | 2018-10-01 15:20:44 |\n",
"| 779 | 5.25e+06 | 25809.6 | 81.75 | 81.886 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 260 | 2018-10-01 15:20:44 |\n",
"| 780 | 5.25e+06 | 25809.6 | 81.75 | 81.7949 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 260 | 2018-10-01 15:20:44 |\n",
"| 781 | 5.25e+06 | 25814 | 81.75 | 81.7949 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 261 | 2018-10-01 15:20:45 |\n",
"| 782 | 5.25e+06 | 25814 | 81.75 | 81.7949 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 261 | 2018-10-01 15:20:45 |\n",
"| 783 | 5.25e+06 | 25814 | 82 | 81.7648 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 261 | 2018-10-01 15:20:45 |\n",
"| 784 | 1.05e+07 | 25750.5 | 82 | 81.7648 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 262 | 2018-10-01 15:20:46 |\n",
"| 785 | 1.05e+07 | 25750.5 | 82 | 81.7648 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 262 | 2018-10-01 15:20:46 |\n",
"| 786 | 1.05e+07 | 25750.5 | 82.5 | 81.9224 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 262 | 2018-10-01 15:20:46 |\n",
"| 787 | 5.25e+06 | 25783.6 | 82.5 | 81.9224 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 263 | 2018-10-01 15:20:47 |\n",
"| 788 | 5.25e+06 | 25783.6 | 82.5 | 81.9224 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 263 | 2018-10-01 15:20:47 |\n",
"| 789 | 5.25e+06 | 25783.6 | 82.75 | 82.3094 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 263 | 2018-10-01 15:20:47 |\n",
"| 790 | 5.25e+06 | 25768 | 82.75 | 82.3094 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 264 | 2018-10-01 15:20:48 |\n",
"| 791 | 5.25e+06 | 25768 | 82.75 | 82.3094 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 264 | 2018-10-01 15:20:48 |\n",
"| 792 | 5.25e+06 | 25768 | 83 | 82.6046 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 264 | 2018-10-01 15:20:48 |\n",
"| 793 | 5.25e+06 | 25773.6 | 83 | 82.6046 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 265 | 2018-10-01 15:20:49 |\n",
"| 794 | 5.25e+06 | 25773.6 | 83 | 82.6046 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 265 | 2018-10-01 15:20:49 |\n",
"| 795 | 5.25e+06 | 25773.6 | 83.25 | 82.8695 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 265 | 2018-10-01 15:20:49 |\n",
"| 796 | 1.05e+07 | 25823.7 | 83.25 | 82.8695 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 266 | 2018-10-01 15:20:50 |\n",
"| 797 | 1.05e+07 | 25823.7 | 83.25 | 82.8695 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 266 | 2018-10-01 15:20:50 |\n",
"| 798 | 1.05e+07 | 25823.7 | 83.75 | 83.1244 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 266 | 2018-10-01 15:20:50 |\n",
"| 799 | 5.25e+06 | 25835.5 | 83.75 | 83.1244 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 267 | 2018-10-01 15:20:51 |\n",
"| 800 | 5.25e+06 | 25835.5 | 83.75 | 83.1244 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 267 | 2018-10-01 15:20:51 |\n",
"| 801 | 5.25e+06 | 25835.5 | 84 | 83.5436 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 267 | 2018-10-01 15:20:51 |\n",
"| 802 | 1.05e+07 | 25846.5 | 84 | 83.5436 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 268 | 2018-10-01 15:20:52 |\n",
"| 803 | 1.05e+07 | 25846.5 | 84 | 83.5436 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 268 | 2018-10-01 15:20:52 |\n",
"| 804 | 1.05e+07 | 25846.5 | 84.25 | 83.8494 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 268 | 2018-10-01 15:20:52 |\n",
"| 805 | 1.05e+07 | 25858 | 84.25 | 83.8494 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 269 | 2018-10-01 15:20:53 |\n",
"| 806 | 1.05e+07 | 25858 | 84.25 | 83.8494 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 269 | 2018-10-01 15:20:53 |\n",
"| 807 | 1.05e+07 | 25858 | 84.75 | 84.1178 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 269 | 2018-10-01 15:20:53 |\n",
"| 808 | 1.05e+07 | 25827.4 | 84.75 | 84.1178 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 270 | 2018-10-01 15:20:54 |\n",
"| 809 | 1.05e+07 | 25827.4 | 84.75 | 84.1178 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 270 | 2018-10-01 15:20:54 |\n",
"| 810 | 1.05e+07 | 25827.4 | 85 | 84.5414 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 270 | 2018-10-01 15:20:54 |\n",
"| 811 | 5.25e+06 | 25862.3 | 85 | 84.5414 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 271 | 2018-10-01 15:20:55 |\n",
"| 812 | 5.25e+06 | 25862.3 | 85 | 84.5414 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 271 | 2018-10-01 15:20:55 |\n",
"| 813 | 5.25e+06 | 25862.3 | 85 | 84.8487 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 271 | 2018-10-01 15:20:55 |\n",
"| 814 | 5.25e+06 | 25926.6 | 85 | 84.8487 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 272 | 2018-10-01 15:20:56 |\n",
"| 815 | 5.25e+06 | 25926.6 | 85 | 84.8487 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 272 | 2018-10-01 15:20:56 |\n",
"| 816 | 5.25e+06 | 25926.6 | 85 | 84.9501 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 272 | 2018-10-01 15:20:56 |\n",
"| 817 | 0 | 25958.2 | 85 | 84.9501 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 273 | 2018-10-01 15:20:57 |\n",
"| 818 | 0 | 25958.2 | 85 | 84.9501 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 273 | 2018-10-01 15:20:57 |\n",
"| 819 | 0 | 25958.2 | 84.75 | 84.9835 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 273 | 2018-10-01 15:20:57 |\n",
"| 820 | 5.25e+06 | 25995.1 | 84.75 | 84.9835 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 274 | 2018-10-01 15:20:58 |\n",
"| 821 | 5.25e+06 | 25995.1 | 84.75 | 84.9835 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 274 | 2018-10-01 15:20:58 |\n",
"| 822 | 5.25e+06 | 25995.1 | 84.5 | 84.8271 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 274 | 2018-10-01 15:20:58 |\n",
"| 823 | 0 | 25958.5 | 84.5 | 84.8271 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 275 | 2018-10-01 15:20:59 |\n",
"| 824 | 0 | 25958.5 | 84.5 | 84.8271 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 275 | 2018-10-01 15:20:59 |\n",
"| 825 | 0 | 25958.5 | 84 | 84.6079 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 275 | 2018-10-01 15:20:59 |\n",
"| 826 | 5.25e+06 | 25922.4 | 84 | 84.6079 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 276 | 2018-10-01 15:21:00 |\n",
"| 827 | 5.25e+06 | 25922.4 | 84 | 84.6079 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 276 | 2018-10-01 15:21:00 |\n",
"| 828 | 5.25e+06 | 25922.4 | 83.75 | 84.2006 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 276 | 2018-10-01 15:21:00 |\n",
"| 829 | 5.25e+06 | 25862.3 | 83.75 | 84.2006 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 277 | 2018-10-01 15:21:01 |\n",
"| 830 | 5.25e+06 | 25862.3 | 83.75 | 84.2006 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 277 | 2018-10-01 15:21:01 |\n",
"| 831 | 5.25e+06 | 25862.3 | 83.5 | 83.8987 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 277 | 2018-10-01 15:21:01 |\n",
"| 832 | 5.25e+06 | 25913.7 | 83.5 | 83.8987 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 278 | 2018-10-01 15:21:02 |\n",
"| 833 | 5.25e+06 | 25913.7 | 83.5 | 83.8987 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 278 | 2018-10-01 15:21:02 |\n",
"| 834 | 5.25e+06 | 25913.7 | 83.5 | 83.6316 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 278 | 2018-10-01 15:21:02 |\n",
"| 835 | 5.25e+06 | 25903.1 | 83.5 | 83.6316 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 279 | 2018-10-01 15:21:03 |\n",
"| 836 | 5.25e+06 | 25903.1 | 83.5 | 83.6316 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 279 | 2018-10-01 15:21:03 |\n",
"| 837 | 5.25e+06 | 25903.1 | 83.5 | 83.5434 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 279 | 2018-10-01 15:21:03 |\n",
"| 838 | 5.25e+06 | 25961.4 | 83.5 | 83.5434 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 280 | 2018-10-01 15:21:04 |\n",
"| 839 | 5.25e+06 | 25961.4 | 83.5 | 83.5434 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 280 | 2018-10-01 15:21:04 |\n",
"| 840 | 5.25e+06 | 25961.4 | 83.5 | 83.5143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 280 | 2018-10-01 15:21:04 |\n",
"| 841 | 0 | 25928.8 | 83.5 | 83.5143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 281 | 2018-10-01 15:21:05 |\n",
"| 842 | 0 | 25928.8 | 83.5 | 83.5143 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 281 | 2018-10-01 15:21:05 |\n",
"| 843 | 0 | 25928.8 | 83.5 | 83.5047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 281 | 2018-10-01 15:21:05 |\n",
"| 844 | 5.25e+06 | 25910.6 | 83.5 | 83.5047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 282 | 2018-10-01 15:21:06 |\n",
"| 845 | 5.25e+06 | 25910.6 | 83.5 | 83.5047 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 282 | 2018-10-01 15:21:06 |\n",
"| 846 | 5.25e+06 | 25910.6 | 83.5 | 83.5016 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 282 | 2018-10-01 15:21:06 |\n",
"| 847 | 0 | 25914.6 | 83.5 | 83.5016 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 283 | 2018-10-01 15:21:07 |\n",
"| 848 | 0 | 25914.6 | 83.5 | 83.5016 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 283 | 2018-10-01 15:21:07 |\n",
"| 849 | 0 | 25914.6 | 83.25 | 83.5005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 283 | 2018-10-01 15:21:07 |\n",
"| 850 | 5.25e+06 | 25953 | 83.25 | 83.5005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 284 | 2018-10-01 15:21:08 |\n",
"| 851 | 5.25e+06 | 25953 | 83.25 | 83.5005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 284 | 2018-10-01 15:21:08 |\n",
"| 852 | 5.25e+06 | 25953 | 83.25 | 83.3327 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 284 | 2018-10-01 15:21:08 |\n",
"| 853 | 0 | 25955.5 | 83.25 | 83.3327 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 285 | 2018-10-01 15:21:09 |\n",
"| 854 | 0 | 25955.5 | 83.25 | 83.3327 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 285 | 2018-10-01 15:21:09 |\n",
"| 855 | 0 | 25955.5 | 83.25 | 83.2773 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 285 | 2018-10-01 15:21:09 |\n",
"| 856 | 5.25e+06 | 25964.3 | 83.25 | 83.2773 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 286 | 2018-10-01 15:21:10 |\n",
"| 857 | 5.25e+06 | 25964.3 | 83.25 | 83.2773 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 286 | 2018-10-01 15:21:10 |\n",
"| 858 | 5.25e+06 | 25964.3 | 83.5 | 83.259 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 286 | 2018-10-01 15:21:10 |\n",
"| 859 | 5.25e+06 | 25965 | 83.5 | 83.259 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 287 | 2018-10-01 15:21:11 |\n",
"| 860 | 5.25e+06 | 25965 | 83.5 | 83.259 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 287 | 2018-10-01 15:21:11 |\n",
"| 861 | 5.25e+06 | 25965 | 83.5 | 83.4205 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 287 | 2018-10-01 15:21:11 |\n",
"| 862 | 0 | 25972.4 | 83.5 | 83.4205 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 288 | 2018-10-01 15:21:12 |\n",
"| 863 | 0 | 25972.4 | 83.5 | 83.4205 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 288 | 2018-10-01 15:21:12 |\n",
"| 864 | 0 | 25972.4 | 83.25 | 83.4738 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 288 | 2018-10-01 15:21:12 |\n",
"| 865 | 0 | 25925.8 | 83.25 | 83.4738 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 289 | 2018-10-01 15:21:13 |\n",
"| 866 | 0 | 25925.8 | 83.25 | 83.4738 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 289 | 2018-10-01 15:21:13 |\n",
"| 867 | 0 | 25925.8 | 82.75 | 83.3238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 289 | 2018-10-01 15:21:13 |\n",
"| 868 | 0 | 25929.2 | 82.75 | 83.3238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 290 | 2018-10-01 15:21:14 |\n",
"| 869 | 0 | 25929.2 | 82.75 | 83.3238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 290 | 2018-10-01 15:21:14 |\n",
"| 870 | 0 | 25929.2 | 82.25 | 82.9394 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 290 | 2018-10-01 15:21:14 |\n",
"| 871 | 5.25e+06 | 25921.4 | 82.25 | 82.9394 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 291 | 2018-10-01 15:21:15 |\n",
"| 872 | 5.25e+06 | 25921.4 | 82.25 | 82.9394 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 291 | 2018-10-01 15:21:15 |\n",
"| 873 | 5.25e+06 | 25921.4 | 82 | 82.4775 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 291 | 2018-10-01 15:21:15 |\n",
"| 874 | 0 | 25919.1 | 82 | 82.4775 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 292 | 2018-10-01 15:21:16 |\n",
"| 875 | 0 | 25919.1 | 82 | 82.4775 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 292 | 2018-10-01 15:21:16 |\n",
"| 876 | 0 | 25919.1 | 81.5 | 82.1576 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 292 | 2018-10-01 15:21:16 |\n",
"| 877 | 5.25e+06 | 25939.6 | 81.5 | 82.1576 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 293 | 2018-10-01 15:21:17 |\n",
"| 878 | 5.25e+06 | 25939.6 | 81.5 | 82.1576 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 293 | 2018-10-01 15:21:17 |\n",
"| 879 | 5.25e+06 | 25939.6 | 81.25 | 81.717 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 293 | 2018-10-01 15:21:17 |\n",
"| 880 | 5.25e+06 | 25911.2 | 81.25 | 81.717 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 294 | 2018-10-01 15:21:18 |\n",
"| 881 | 5.25e+06 | 25911.2 | 81.25 | 81.717 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 294 | 2018-10-01 15:21:18 |\n",
"| 882 | 5.25e+06 | 25911.2 | 81 | 81.4041 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 294 | 2018-10-01 15:21:18 |\n",
"| 883 | 0 | 25907.7 | 81 | 81.4041 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 295 | 2018-10-01 15:21:19 |\n",
"| 884 | 0 | 25907.7 | 81 | 81.4041 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 295 | 2018-10-01 15:21:19 |\n",
"| 885 | 0 | 25907.7 | 80.5 | 81.1334 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 295 | 2018-10-01 15:21:19 |\n",
"| 886 | 5.25e+06 | 25895.3 | 80.5 | 81.1334 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 296 | 2018-10-01 15:21:20 |\n",
"| 887 | 5.25e+06 | 25895.3 | 80.5 | 81.1334 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 296 | 2018-10-01 15:21:20 |\n",
"| 888 | 5.25e+06 | 25895.3 | 80.5 | 80.709 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 296 | 2018-10-01 15:21:20 |\n",
"| 889 | 5.25e+06 | 25912.7 | 80.5 | 80.709 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 297 | 2018-10-01 15:21:21 |\n",
"| 890 | 5.25e+06 | 25912.7 | 80.5 | 80.709 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 297 | 2018-10-01 15:21:21 |\n",
"| 891 | 5.25e+06 | 25912.7 | 80.25 | 80.569 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 297 | 2018-10-01 15:21:21 |\n",
"| 892 | 0 | 25945.4 | 80.25 | 80.569 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 298 | 2018-10-01 15:21:22 |\n",
"| 893 | 0 | 25945.4 | 80.25 | 80.569 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 298 | 2018-10-01 15:21:22 |\n",
"| 894 | 0 | 25945.4 | 80 | 80.3553 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 298 | 2018-10-01 15:21:22 |\n",
"| 895 | 5.25e+06 | 25905.6 | 80 | 80.3553 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 299 | 2018-10-01 15:21:23 |\n",
"| 896 | 5.25e+06 | 25905.6 | 80 | 80.3553 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 299 | 2018-10-01 15:21:23 |\n",
"| 897 | 5.25e+06 | 25905.6 | 80 | 80.1172 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 299 | 2018-10-01 15:21:23 |\n",
"| 898 | 5.25e+06 | 25930 | 80 | 80.1172 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 300 | 2018-10-01 15:21:24 |\n",
"| 899 | 5.25e+06 | 25930 | 80 | 80.1172 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 300 | 2018-10-01 15:21:24 |\n",
"| 900 | 5.25e+06 | 25930 | 80 | 80.0387 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 300 | 2018-10-01 15:21:24 |\n",
"| 901 | 5.25e+06 | 26016.1 | 80 | 80.0387 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 301 | 2018-10-01 15:21:25 |\n",
"| 902 | 5.25e+06 | 26016.1 | 80 | 80.0387 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 301 | 2018-10-01 15:21:25 |\n",
"| 903 | 5.25e+06 | 26016.1 | 80 | 80.0128 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 301 | 2018-10-01 15:21:25 |\n",
"| 904 | 0 | 25954.8 | 80 | 80.0128 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 302 | 2018-10-01 15:21:26 |\n",
"| 905 | 0 | 25954.8 | 80 | 80.0128 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 302 | 2018-10-01 15:21:26 |\n",
"| 906 | 0 | 25954.8 | 80 | 80.0042 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 302 | 2018-10-01 15:21:26 |\n",
"| 907 | 5.25e+06 | 25920.2 | 80 | 80.0042 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 303 | 2018-10-01 15:21:27 |\n",
"| 908 | 5.25e+06 | 25920.2 | 80 | 80.0042 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 303 | 2018-10-01 15:21:27 |\n",
"| 909 | 5.25e+06 | 25920.2 | 80 | 80.0014 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 303 | 2018-10-01 15:21:27 |\n",
"| 910 | 0 | 25883.5 | 80 | 80.0014 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 304 | 2018-10-01 15:21:28 |\n",
"| 911 | 0 | 25883.5 | 80 | 80.0014 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 304 | 2018-10-01 15:21:28 |\n",
"| 912 | 0 | 25883.5 | 80 | 80.0005 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 304 | 2018-10-01 15:21:28 |\n",
"| 913 | 5.25e+06 | 25871.9 | 80 | 80.0005 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 305 | 2018-10-01 15:21:29 |\n",
"| 914 | 5.25e+06 | 25871.9 | 80 | 80.0005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 305 | 2018-10-01 15:21:29 |\n",
"| 915 | 5.25e+06 | 25871.9 | 80 | 80.0002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 305 | 2018-10-01 15:21:29 |\n",
"| 916 | 0 | 25939.5 | 80 | 80.0002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 306 | 2018-10-01 15:21:30 |\n",
"| 917 | 0 | 25939.5 | 80 | 80.0002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 306 | 2018-10-01 15:21:30 |\n",
"| 918 | 0 | 25939.5 | 80 | 80 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 306 | 2018-10-01 15:21:30 |\n",
"| 919 | 5.25e+06 | 25940 | 80 | 80 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 307 | 2018-10-01 15:21:31 |\n",
"| 920 | 5.25e+06 | 25940 | 80 | 80 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 307 | 2018-10-01 15:21:31 |\n",
"| 921 | 5.25e+06 | 25940 | 80.25 | 80 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 307 | 2018-10-01 15:21:31 |\n",
"| 922 | 5.25e+06 | 25911.1 | 80.25 | 80 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 308 | 2018-10-01 15:21:32 |\n",
"| 923 | 5.25e+06 | 25911.1 | 80.25 | 80 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 308 | 2018-10-01 15:21:32 |\n",
"| 924 | 5.25e+06 | 25911.1 | 80.5 | 80.1675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 308 | 2018-10-01 15:21:32 |\n",
"| 925 | 5.25e+06 | 25937 | 80.5 | 80.1675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 309 | 2018-10-01 15:21:33 |\n",
"| 926 | 5.25e+06 | 25937 | 80.5 | 80.1675 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 309 | 2018-10-01 15:21:33 |\n",
"| 927 | 5.25e+06 | 25937 | 80.5 | 80.3903 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 309 | 2018-10-01 15:21:33 |\n",
"| 928 | 5.25e+06 | 25912 | 80.5 | 80.3903 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 310 | 2018-10-01 15:21:34 |\n",
"| 929 | 5.25e+06 | 25912 | 80.5 | 80.3903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 310 | 2018-10-01 15:21:34 |\n",
"| 930 | 5.25e+06 | 25912 | 80.75 | 80.4638 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 310 | 2018-10-01 15:21:34 |\n",
"| 931 | 5.25e+06 | 25958.8 | 80.75 | 80.4638 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 311 | 2018-10-01 15:21:35 |\n",
"| 932 | 5.25e+06 | 25958.8 | 80.75 | 80.4638 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 311 | 2018-10-01 15:21:35 |\n",
"| 933 | 5.25e+06 | 25958.8 | 80.75 | 80.6556 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 311 | 2018-10-01 15:21:35 |\n",
"| 934 | 0 | 25971.5 | 80.75 | 80.6556 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 312 | 2018-10-01 15:21:36 |\n",
"| 935 | 0 | 25971.5 | 80.75 | 80.6556 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 312 | 2018-10-01 15:21:36 |\n",
"| 936 | 0 | 25971.5 | 80.75 | 80.7188 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 312 | 2018-10-01 15:21:36 |\n",
"| 937 | 5.25e+06 | 26029.4 | 80.75 | 80.7188 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 313 | 2018-10-01 15:21:37 |\n",
"| 938 | 5.25e+06 | 26029.4 | 80.75 | 80.7188 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 313 | 2018-10-01 15:21:37 |\n",
"| 939 | 5.25e+06 | 26029.4 | 80.75 | 80.7397 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 313 | 2018-10-01 15:21:37 |\n",
"| 940 | 0 | 26001.8 | 80.75 | 80.7397 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 314 | 2018-10-01 15:21:38 |\n",
"| 941 | 0 | 26001.8 | 80.75 | 80.7397 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 314 | 2018-10-01 15:21:38 |\n",
"| 942 | 0 | 26001.8 | 80.75 | 80.7466 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 314 | 2018-10-01 15:21:38 |\n",
"| 943 | 5.25e+06 | 26036.2 | 80.75 | 80.7466 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 315 | 2018-10-01 15:21:39 |\n",
"| 944 | 5.25e+06 | 26036.2 | 80.75 | 80.7466 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 315 | 2018-10-01 15:21:39 |\n",
"| 945 | 5.25e+06 | 26036.2 | 81 | 80.7489 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 315 | 2018-10-01 15:21:39 |\n",
"| 946 | 1.05e+07 | 26063.5 | 81 | 80.7489 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 316 | 2018-10-01 15:21:40 |\n",
"| 947 | 1.05e+07 | 26063.5 | 81 | 80.7489 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 316 | 2018-10-01 15:21:40 |\n",
"| 948 | 1.05e+07 | 26063.5 | 81.25 | 80.9171 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 316 | 2018-10-01 15:21:40 |\n",
"| 949 | 5.25e+06 | 26061.3 | 81.25 | 80.9171 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 317 | 2018-10-01 15:21:41 |\n",
"| 950 | 5.25e+06 | 26061.3 | 81.25 | 80.9171 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 317 | 2018-10-01 15:21:41 |\n",
"| 951 | 5.25e+06 | 26061.3 | 81.25 | 81.1402 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 317 | 2018-10-01 15:21:41 |\n",
"| 952 | 5.25e+06 | 26031.1 | 81.25 | 81.1402 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 318 | 2018-10-01 15:21:42 |\n",
"| 953 | 5.25e+06 | 26031.1 | 81.25 | 81.1402 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 318 | 2018-10-01 15:21:42 |\n",
"| 954 | 5.25e+06 | 26031.1 | 81.25 | 81.2138 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 318 | 2018-10-01 15:21:42 |\n",
"| 955 | 0 | 25995 | 81.25 | 81.2138 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 319 | 2018-10-01 15:21:43 |\n",
"| 956 | 0 | 25995 | 81.25 | 81.2138 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 319 | 2018-10-01 15:21:43 |\n",
"| 957 | 0 | 25995 | 81 | 81.238 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 319 | 2018-10-01 15:21:43 |\n",
"| 958 | 0 | 25989.3 | 81 | 81.238 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 320 | 2018-10-01 15:21:44 |\n",
"| 959 | 0 | 25989.3 | 81 | 81.238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 320 | 2018-10-01 15:21:44 |\n",
"| 960 | 0 | 25989.3 | 80.5 | 81.0786 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 320 | 2018-10-01 15:21:44 |\n",
"| 961 | 5.25e+06 | 25956.1 | 80.5 | 81.0786 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 321 | 2018-10-01 15:21:45 |\n",
"| 962 | 5.25e+06 | 25956.1 | 80.5 | 81.0786 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 321 | 2018-10-01 15:21:45 |\n",
"| 963 | 5.25e+06 | 25956.1 | 80.25 | 80.6909 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 321 | 2018-10-01 15:21:45 |\n",
"| 964 | 5.25e+06 | 25967.8 | 80.25 | 80.6909 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 322 | 2018-10-01 15:21:46 |\n",
"| 965 | 5.25e+06 | 25967.8 | 80.25 | 80.6909 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 322 | 2018-10-01 15:21:46 |\n",
"| 966 | 5.25e+06 | 25967.8 | 80 | 80.3955 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 322 | 2018-10-01 15:21:46 |\n",
"| 967 | 0 | 25933.4 | 80 | 80.3955 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 323 | 2018-10-01 15:21:47 |\n",
"| 968 | 0 | 25933.4 | 80 | 80.3955 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 323 | 2018-10-01 15:21:47 |\n",
"| 969 | 0 | 25933.4 | 79.5 | 80.1305 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 323 | 2018-10-01 15:21:47 |\n",
"| 970 | 5.25e+06 | 25959.3 | 79.5 | 80.1305 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 324 | 2018-10-01 15:21:48 |\n",
"| 971 | 5.25e+06 | 25959.3 | 79.5 | 80.1305 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 324 | 2018-10-01 15:21:48 |\n",
"| 972 | 5.25e+06 | 25959.3 | 79.25 | 79.7081 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 324 | 2018-10-01 15:21:48 |\n",
"| 973 | 5.25e+06 | 25999.1 | 79.25 | 79.7081 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 325 | 2018-10-01 15:21:49 |\n",
"| 974 | 5.25e+06 | 25999.1 | 79.25 | 79.7081 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 325 | 2018-10-01 15:21:49 |\n",
"| 975 | 5.25e+06 | 25999.1 | 79.25 | 79.4012 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 325 | 2018-10-01 15:21:49 |\n",
"| 976 | 5.25e+06 | 25969.7 | 79.25 | 79.4012 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 326 | 2018-10-01 15:21:50 |\n",
"| 977 | 5.25e+06 | 25969.7 | 79.25 | 79.4012 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 326 | 2018-10-01 15:21:50 |\n",
"| 978 | 5.25e+06 | 25969.7 | 79.25 | 79.2999 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 326 | 2018-10-01 15:21:50 |\n",
"| 979 | 5.25e+06 | 26019.4 | 79.25 | 79.2999 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 327 | 2018-10-01 15:21:51 |\n",
"| 980 | 5.25e+06 | 26019.4 | 79.25 | 79.2999 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 327 | 2018-10-01 15:21:51 |\n",
"| 981 | 5.25e+06 | 26019.4 | 79.25 | 79.2665 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 327 | 2018-10-01 15:21:51 |\n",
"| 982 | 0 | 26009.5 | 79.25 | 79.2665 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 328 | 2018-10-01 15:21:52 |\n",
"| 983 | 0 | 26009.5 | 79.25 | 79.2665 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 328 | 2018-10-01 15:21:52 |\n",
"| 984 | 0 | 26009.5 | 79 | 79.2554 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 328 | 2018-10-01 15:21:52 |\n",
"| 985 | 0 | 26057.7 | 79 | 79.2554 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 329 | 2018-10-01 15:21:53 |\n",
"| 986 | 0 | 26057.7 | 79 | 79.2554 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 329 | 2018-10-01 15:21:53 |\n",
"| 987 | 0 | 26057.7 | 78.75 | 79.0843 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 329 | 2018-10-01 15:21:53 |\n",
"| 988 | 5.25e+06 | 26075.9 | 78.75 | 79.0843 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 330 | 2018-10-01 15:21:54 |\n",
"| 989 | 5.25e+06 | 26075.9 | 78.75 | 79.0843 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 330 | 2018-10-01 15:21:54 |\n",
"| 990 | 5.25e+06 | 26075.9 | 78.75 | 78.8603 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 330 | 2018-10-01 15:21:54 |\n",
"| 991 | 5.25e+06 | 26122.7 | 78.75 | 78.8603 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 331 | 2018-10-01 15:21:55 |\n",
"| 992 | 5.25e+06 | 26122.7 | 78.75 | 78.8603 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 331 | 2018-10-01 15:21:55 |\n",
"| 993 | 5.25e+06 | 26122.7 | 78.75 | 78.7864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 331 | 2018-10-01 15:21:55 |\n",
"| 994 | 5.25e+06 | 26081.1 | 78.75 | 78.7864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 332 | 2018-10-01 15:21:56 |\n",
"| 995 | 5.25e+06 | 26081.1 | 78.75 | 78.7864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 332 | 2018-10-01 15:21:56 |\n",
"| 996 | 5.25e+06 | 26081.1 | 78.75 | 78.762 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 332 | 2018-10-01 15:21:56 |\n",
"| 997 | 0 | 26076.7 | 78.75 | 78.762 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 333 | 2018-10-01 15:21:57 |\n",
"| 998 | 0 | 26076.7 | 78.75 | 78.762 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 333 | 2018-10-01 15:21:57 |\n",
"| 999 | 0 | 26076.7 | 78.75 | 78.754 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 333 | 2018-10-01 15:21:57 |\n",
"| 1000 | 0 | 26137.2 | 78.75 | 78.754 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 334 | 2018-10-01 15:21:58 |\n",
"| 1001 | 0 | 26137.2 | 78.75 | 78.754 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 334 | 2018-10-01 15:21:58 |\n",
"| 1002 | 0 | 26137.2 | 78.75 | 78.7513 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 334 | 2018-10-01 15:21:58 |\n",
"| 1003 | 5.25e+06 | 26111.4 | 78.75 | 78.7513 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 335 | 2018-10-01 15:21:59 |\n",
"| 1004 | 5.25e+06 | 26111.4 | 78.75 | 78.7513 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 335 | 2018-10-01 15:21:59 |\n",
"| 1005 | 5.25e+06 | 26111.4 | 79 | 78.7504 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 335 | 2018-10-01 15:21:59 |\n",
"| 1006 | 5.25e+06 | 26026.5 | 79 | 78.7504 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 336 | 2018-10-01 15:22:00 |\n",
"| 1007 | 5.25e+06 | 26026.5 | 79 | 78.7504 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 336 | 2018-10-01 15:22:00 |\n",
"| 1008 | 5.25e+06 | 26026.5 | 79.25 | 78.9176 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 336 | 2018-10-01 15:22:00 |\n",
"| 1009 | 1.05e+07 | 25945.6 | 79.25 | 78.9176 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 337 | 2018-10-01 15:22:01 |\n",
"| 1010 | 1.05e+07 | 25945.6 | 79.25 | 78.9176 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 337 | 2018-10-01 15:22:01 |\n",
"| 1011 | 1.05e+07 | 25945.6 | 79.75 | 79.1403 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 337 | 2018-10-01 15:22:01 |\n",
"| 1012 | 1.05e+07 | 25841.1 | 79.75 | 79.1403 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 338 | 2018-10-01 15:22:02 |\n",
"| 1013 | 1.05e+07 | 25841.1 | 79.75 | 79.1403 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 338 | 2018-10-01 15:22:02 |\n",
"| 1014 | 1.05e+07 | 25841.1 | 80 | 79.5488 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 338 | 2018-10-01 15:22:02 |\n",
"| 1015 | 5.25e+06 | 25753.1 | 80 | 79.5488 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 339 | 2018-10-01 15:22:03 |\n",
"| 1016 | 5.25e+06 | 25753.1 | 80 | 79.5488 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 339 | 2018-10-01 15:22:03 |\n",
"| 1017 | 5.25e+06 | 25753.1 | 80 | 79.8511 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 339 | 2018-10-01 15:22:03 |\n",
"| 1018 | 5.25e+06 | 25735.9 | 80 | 79.8511 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 340 | 2018-10-01 15:22:04 |\n",
"| 1019 | 5.25e+06 | 25735.9 | 80 | 79.8511 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 340 | 2018-10-01 15:22:04 |\n",
"| 1020 | 5.25e+06 | 25735.9 | 80.25 | 79.9509 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 340 | 2018-10-01 15:22:04 |\n",
"| 1021 | 5.25e+06 | 25789.2 | 80.25 | 79.9509 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 341 | 2018-10-01 15:22:05 |\n",
"| 1022 | 5.25e+06 | 25789.2 | 80.25 | 79.9509 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 341 | 2018-10-01 15:22:05 |\n",
"| 1023 | 5.25e+06 | 25789.2 | 80.5 | 80.1513 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 341 | 2018-10-01 15:22:05 |\n",
"| 1024 | 1.05e+07 | 25770.8 | 80.5 | 80.1513 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 342 | 2018-10-01 15:22:06 |\n",
"| 1025 | 1.05e+07 | 25770.8 | 80.5 | 80.1513 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 342 | 2018-10-01 15:22:06 |\n",
"| 1026 | 1.05e+07 | 25770.8 | 81 | 80.3849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 342 | 2018-10-01 15:22:06 |\n",
"| 1027 | 1.05e+07 | 25784.2 | 81 | 80.3849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 343 | 2018-10-01 15:22:07 |\n",
"| 1028 | 1.05e+07 | 25784.2 | 81 | 80.3849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 343 | 2018-10-01 15:22:07 |\n",
"| 1029 | 1.05e+07 | 25784.2 | 81.5 | 80.797 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 343 | 2018-10-01 15:22:07 |\n",
"| 1030 | 5.25e+06 | 25779.6 | 81.5 | 80.797 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 344 | 2018-10-01 15:22:08 |\n",
"| 1031 | 5.25e+06 | 25779.6 | 81.5 | 80.797 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 344 | 2018-10-01 15:22:08 |\n",
"| 1032 | 5.25e+06 | 25779.6 | 81.75 | 81.268 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 344 | 2018-10-01 15:22:08 |\n",
"| 1033 | 5.25e+06 | 25780 | 81.75 | 81.268 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 345 | 2018-10-01 15:22:09 |\n",
"| 1034 | 5.25e+06 | 25780 | 81.75 | 81.268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 345 | 2018-10-01 15:22:09 |\n",
"| 1035 | 5.25e+06 | 25780 | 81.75 | 81.5909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 345 | 2018-10-01 15:22:09 |\n",
"| 1036 | 5.25e+06 | 25773 | 81.75 | 81.5909 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 346 | 2018-10-01 15:22:10 |\n",
"| 1037 | 5.25e+06 | 25773 | 81.75 | 81.5909 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 346 | 2018-10-01 15:22:10 |\n",
"| 1038 | 5.25e+06 | 25773 | 82 | 81.6975 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 346 | 2018-10-01 15:22:10 |\n",
"| 1039 | 1.05e+07 | 25765.7 | 82 | 81.6975 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 347 | 2018-10-01 15:22:11 |\n",
"| 1040 | 1.05e+07 | 25765.7 | 82 | 81.6975 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 347 | 2018-10-01 15:22:11 |\n",
"| 1041 | 1.05e+07 | 25765.7 | 82.25 | 81.9002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 347 | 2018-10-01 15:22:11 |\n",
"| 1042 | 5.25e+06 | 25785 | 82.25 | 81.9002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 348 | 2018-10-01 15:22:12 |\n",
"| 1043 | 5.25e+06 | 25785 | 82.25 | 81.9002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 348 | 2018-10-01 15:22:12 |\n",
"| 1044 | 5.25e+06 | 25785 | 82.25 | 82.1346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 348 | 2018-10-01 15:22:12 |\n",
"| 1045 | 5.25e+06 | 25736 | 82.25 | 82.1346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 349 | 2018-10-01 15:22:13 |\n",
"| 1046 | 5.25e+06 | 25736 | 82.25 | 82.1346 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 349 | 2018-10-01 15:22:13 |\n",
"| 1047 | 5.25e+06 | 25736 | 82.5 | 82.2119 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 349 | 2018-10-01 15:22:13 |\n",
"| 1048 | 1.05e+07 | 25778 | 82.5 | 82.2119 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 350 | 2018-10-01 15:22:14 |\n",
"| 1049 | 1.05e+07 | 25778 | 82.5 | 82.2119 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 350 | 2018-10-01 15:22:14 |\n",
"| 1050 | 1.05e+07 | 25778 | 83 | 82.4049 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 350 | 2018-10-01 15:22:14 |\n",
"| 1051 | 5.25e+06 | 25816.4 | 83 | 82.4049 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 351 | 2018-10-01 15:22:15 |\n",
"| 1052 | 5.25e+06 | 25816.4 | 83 | 82.4049 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 351 | 2018-10-01 15:22:15 |\n",
"| 1053 | 5.25e+06 | 25816.4 | 83 | 82.8036 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 351 | 2018-10-01 15:22:15 |\n",
"| 1054 | 5.25e+06 | 25808.3 | 83 | 82.8036 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 352 | 2018-10-01 15:22:16 |\n",
"| 1055 | 5.25e+06 | 25808.3 | 83 | 82.8036 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 352 | 2018-10-01 15:22:16 |\n",
"| 1056 | 5.25e+06 | 25808.3 | 83.25 | 82.9352 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 352 | 2018-10-01 15:22:16 |\n",
"| 1057 | 5.25e+06 | 25841.8 | 83.25 | 82.9352 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 353 | 2018-10-01 15:22:17 |\n",
"| 1058 | 5.25e+06 | 25841.8 | 83.25 | 82.9352 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 353 | 2018-10-01 15:22:17 |\n",
"| 1059 | 5.25e+06 | 25841.8 | 83.25 | 83.1461 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 353 | 2018-10-01 15:22:17 |\n",
"| 1060 | 5.25e+06 | 25812.6 | 83.25 | 83.1461 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 354 | 2018-10-01 15:22:18 |\n",
"| 1061 | 5.25e+06 | 25812.6 | 83.25 | 83.1461 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 354 | 2018-10-01 15:22:18 |\n",
"| 1062 | 5.25e+06 | 25812.6 | 83.5 | 83.2157 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 354 | 2018-10-01 15:22:18 |\n",
"| 1063 | 1.05e+07 | 25790.2 | 83.5 | 83.2157 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 355 | 2018-10-01 15:22:19 |\n",
"| 1064 | 1.05e+07 | 25790.2 | 83.5 | 83.2157 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 355 | 2018-10-01 15:22:19 |\n",
"| 1065 | 1.05e+07 | 25790.2 | 84 | 83.4062 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 355 | 2018-10-01 15:22:19 |\n",
"| 1066 | 1.05e+07 | 25796.7 | 84 | 83.4062 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 356 | 2018-10-01 15:22:20 |\n",
"| 1067 | 1.05e+07 | 25796.7 | 84 | 83.4062 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 356 | 2018-10-01 15:22:20 |\n",
"| 1068 | 1.05e+07 | 25796.7 | 84.5 | 83.804 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 356 | 2018-10-01 15:22:20 |\n",
"| 1069 | 5.25e+06 | 25788.8 | 84.5 | 83.804 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 357 | 2018-10-01 15:22:21 |\n",
"| 1070 | 5.25e+06 | 25788.8 | 84.5 | 83.804 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 357 | 2018-10-01 15:22:21 |\n",
"| 1071 | 5.25e+06 | 25788.8 | 84.75 | 84.2703 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 357 | 2018-10-01 15:22:21 |\n",
"| 1072 | 1.05e+07 | 25770.1 | 84.75 | 84.2703 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 358 | 2018-10-01 15:22:22 |\n",
"| 1073 | 1.05e+07 | 25770.1 | 84.75 | 84.2703 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 358 | 2018-10-01 15:22:22 |\n",
"| 1074 | 1.05e+07 | 25770.1 | 85.25 | 84.5917 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 358 | 2018-10-01 15:22:22 |\n",
"| 1075 | 1.05e+07 | 25742.1 | 85.25 | 84.5917 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 359 | 2018-10-01 15:22:23 |\n",
"| 1076 | 1.05e+07 | 25742.1 | 85.25 | 84.5917 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 359 | 2018-10-01 15:22:23 |\n",
"| 1077 | 1.05e+07 | 25742.1 | 85.5 | 85.0328 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 359 | 2018-10-01 15:22:23 |\n",
"| 1078 | 5.25e+06 | 25718.8 | 85.5 | 85.0328 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 360 | 2018-10-01 15:22:24 |\n",
"| 1079 | 5.25e+06 | 25718.8 | 85.5 | 85.0328 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 360 | 2018-10-01 15:22:24 |\n",
"| 1080 | 5.25e+06 | 25718.8 | 85.75 | 85.3458 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 360 | 2018-10-01 15:22:24 |\n",
"| 1081 | 1.05e+07 | 25758 | 85.75 | 85.3458 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 361 | 2018-10-01 15:22:25 |\n",
"| 1082 | 1.05e+07 | 25758 | 85.75 | 85.3458 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 361 | 2018-10-01 15:22:25 |\n",
"| 1083 | 1.05e+07 | 25758 | 86.25 | 85.6166 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 361 | 2018-10-01 15:22:25 |\n",
"| 1084 | 1.05e+07 | 25677 | 86.25 | 85.6166 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 362 | 2018-10-01 15:22:26 |\n",
"| 1085 | 1.05e+07 | 25677 | 86.25 | 85.6166 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 362 | 2018-10-01 15:22:26 |\n",
"| 1086 | 1.05e+07 | 25677 | 86.75 | 86.041 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 362 | 2018-10-01 15:22:26 |\n",
"| 1087 | 1.05e+07 | 25691.7 | 86.75 | 86.041 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 363 | 2018-10-01 15:22:27 |\n",
"| 1088 | 1.05e+07 | 25691.7 | 86.75 | 86.041 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 363 | 2018-10-01 15:22:27 |\n",
"| 1089 | 1.05e+07 | 25691.7 | 87.25 | 86.516 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 363 | 2018-10-01 15:22:27 |\n",
"| 1090 | 1.05e+07 | 25681.8 | 87.25 | 86.516 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 364 | 2018-10-01 15:22:28 |\n",
"| 1091 | 1.05e+07 | 25681.8 | 87.25 | 86.516 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 364 | 2018-10-01 15:22:28 |\n",
"| 1092 | 1.05e+07 | 25681.8 | 87.75 | 87.0078 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 364 | 2018-10-01 15:22:28 |\n",
"| 1093 | 5.25e+06 | 25712.2 | 87.75 | 87.0078 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 365 | 2018-10-01 15:22:29 |\n",
"| 1094 | 5.25e+06 | 25712.2 | 87.75 | 87.0078 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 365 | 2018-10-01 15:22:29 |\n",
"| 1095 | 5.25e+06 | 25712.2 | 87.75 | 87.5051 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 365 | 2018-10-01 15:22:29 |\n",
"| 1096 | 5.25e+06 | 25733.6 | 87.75 | 87.5051 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 366 | 2018-10-01 15:22:30 |\n",
"| 1097 | 5.25e+06 | 25733.6 | 87.75 | 87.5051 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 366 | 2018-10-01 15:22:30 |\n",
"| 1098 | 5.25e+06 | 25733.6 | 87.75 | 87.6692 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 366 | 2018-10-01 15:22:30 |\n",
"| 1099 | 0 | 25617.7 | 87.75 | 87.6692 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 367 | 2018-10-01 15:22:31 |\n",
"| 1100 | 0 | 25617.7 | 87.75 | 87.6692 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 367 | 2018-10-01 15:22:31 |\n",
"| 1101 | 0 | 25617.7 | 87.75 | 87.7233 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 367 | 2018-10-01 15:22:31 |\n",
"| 1102 | 5.25e+06 | 25642 | 87.75 | 87.7233 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 368 | 2018-10-01 15:22:32 |\n",
"| 1103 | 5.25e+06 | 25642 | 87.75 | 87.7233 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 368 | 2018-10-01 15:22:32 |\n",
"| 1104 | 5.25e+06 | 25642 | 88 | 87.7412 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 368 | 2018-10-01 15:22:32 |\n",
"| 1105 | 1.05e+07 | 25655.6 | 88 | 87.7412 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 369 | 2018-10-01 15:22:33 |\n",
"| 1106 | 1.05e+07 | 25655.6 | 88 | 87.7412 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 369 | 2018-10-01 15:22:33 |\n",
"| 1107 | 1.05e+07 | 25655.6 | 88.25 | 87.9146 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 369 | 2018-10-01 15:22:33 |\n",
"| 1108 | 5.25e+06 | 25656.5 | 88.25 | 87.9146 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 370 | 2018-10-01 15:22:34 |\n",
"| 1109 | 5.25e+06 | 25656.5 | 88.25 | 87.9146 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 370 | 2018-10-01 15:22:34 |\n",
"| 1110 | 5.25e+06 | 25656.5 | 88.25 | 88.1393 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 370 | 2018-10-01 15:22:34 |\n",
"| 1111 | 5.25e+06 | 25636.9 | 88.25 | 88.1393 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 371 | 2018-10-01 15:22:35 |\n",
"| 1112 | 5.25e+06 | 25636.9 | 88.25 | 88.1393 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 371 | 2018-10-01 15:22:35 |\n",
"| 1113 | 5.25e+06 | 25636.9 | 88.25 | 88.2135 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 371 | 2018-10-01 15:22:35 |\n",
"| 1114 | 0 | 25672.5 | 88.25 | 88.2135 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 372 | 2018-10-01 15:22:36 |\n",
"| 1115 | 0 | 25672.5 | 88.25 | 88.2135 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 372 | 2018-10-01 15:22:36 |\n",
"| 1116 | 0 | 25672.5 | 88.25 | 88.2379 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 372 | 2018-10-01 15:22:36 |\n",
"| 1117 | 0 | 25655.3 | 88.25 | 88.2379 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 373 | 2018-10-01 15:22:37 |\n",
"| 1118 | 0 | 25655.3 | 88.25 | 88.2379 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 373 | 2018-10-01 15:22:37 |\n",
"| 1119 | 0 | 25655.3 | 88 | 88.246 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 373 | 2018-10-01 15:22:37 |\n",
"| 1120 | 5.25e+06 | 25731.7 | 88 | 88.246 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 374 | 2018-10-01 15:22:38 |\n",
"| 1121 | 5.25e+06 | 25731.7 | 88 | 88.246 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 374 | 2018-10-01 15:22:38 |\n",
"| 1122 | 5.25e+06 | 25731.7 | 88 | 88.0812 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 374 | 2018-10-01 15:22:38 |\n",
"| 1123 | 5.25e+06 | 25755.2 | 88 | 88.0812 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 375 | 2018-10-01 15:22:39 |\n",
"| 1124 | 5.25e+06 | 25755.2 | 88 | 88.0812 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 375 | 2018-10-01 15:22:39 |\n",
"| 1125 | 5.25e+06 | 25755.2 | 88 | 88.0268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 375 | 2018-10-01 15:22:39 |\n",
"| 1126 | 0 | 25844.3 | 88 | 88.0268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 376 | 2018-10-01 15:22:40 |\n",
"| 1127 | 0 | 25844.3 | 88 | 88.0268 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 376 | 2018-10-01 15:22:40 |\n",
"| 1128 | 0 | 25844.3 | 87.75 | 88.0088 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 376 | 2018-10-01 15:22:40 |\n",
"| 1129 | 5.25e+06 | 25811.6 | 87.75 | 88.0088 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 377 | 2018-10-01 15:22:41 |\n",
"| 1130 | 5.25e+06 | 25811.6 | 87.75 | 88.0088 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 377 | 2018-10-01 15:22:41 |\n",
"| 1131 | 5.25e+06 | 25811.6 | 87.75 | 87.8354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 377 | 2018-10-01 15:22:41 |\n",
"| 1132 | 5.25e+06 | 25738.4 | 87.75 | 87.8354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 378 | 2018-10-01 15:22:42 |\n",
"| 1133 | 5.25e+06 | 25738.4 | 87.75 | 87.8354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 378 | 2018-10-01 15:22:42 |\n",
"| 1134 | 5.25e+06 | 25738.4 | 87.75 | 87.7782 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 378 | 2018-10-01 15:22:42 |\n",
"| 1135 | 0 | 25768.2 | 87.75 | 87.7782 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 379 | 2018-10-01 15:22:43 |\n",
"| 1136 | 0 | 25768.2 | 87.75 | 87.7782 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 379 | 2018-10-01 15:22:43 |\n",
"| 1137 | 0 | 25768.2 | 87.5 | 87.7593 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 379 | 2018-10-01 15:22:43 |\n",
"| 1138 | 5.25e+06 | 25803.7 | 87.5 | 87.7593 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 380 | 2018-10-01 15:22:44 |\n",
"| 1139 | 5.25e+06 | 25803.7 | 87.5 | 87.7593 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 380 | 2018-10-01 15:22:44 |\n",
"| 1140 | 5.25e+06 | 25803.7 | 87.5 | 87.5856 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 380 | 2018-10-01 15:22:44 |\n",
"| 1141 | 5.25e+06 | 25805.2 | 87.5 | 87.5856 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 381 | 2018-10-01 15:22:45 |\n",
"| 1142 | 5.25e+06 | 25805.2 | 87.5 | 87.5856 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 381 | 2018-10-01 15:22:45 |\n",
"| 1143 | 5.25e+06 | 25805.2 | 87.5 | 87.5282 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 381 | 2018-10-01 15:22:45 |\n",
"| 1144 | 0 | 25741.1 | 87.5 | 87.5282 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 382 | 2018-10-01 15:22:46 |\n",
"| 1145 | 0 | 25741.1 | 87.5 | 87.5282 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 382 | 2018-10-01 15:22:46 |\n",
"| 1146 | 0 | 25741.1 | 87.5 | 87.5093 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 382 | 2018-10-01 15:22:46 |\n",
"| 1147 | 5.25e+06 | 25722.4 | 87.5 | 87.5093 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 383 | 2018-10-01 15:22:47 |\n",
"| 1148 | 5.25e+06 | 25722.4 | 87.5 | 87.5093 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 383 | 2018-10-01 15:22:47 |\n",
"| 1149 | 5.25e+06 | 25722.4 | 87.75 | 87.5031 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 383 | 2018-10-01 15:22:47 |\n",
"| 1150 | 1.05e+07 | 25748.2 | 87.75 | 87.5031 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 384 | 2018-10-01 15:22:48 |\n",
"| 1151 | 1.05e+07 | 25748.2 | 87.75 | 87.5031 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 384 | 2018-10-01 15:22:48 |\n",
"| 1152 | 1.05e+07 | 25748.2 | 88 | 87.6685 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 384 | 2018-10-01 15:22:48 |\n",
"| 1153 | 1.05e+07 | 25740.5 | 88 | 87.6685 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 385 | 2018-10-01 15:22:49 |\n",
"| 1154 | 1.05e+07 | 25740.5 | 88 | 87.6685 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 385 | 2018-10-01 15:22:49 |\n",
"| 1155 | 1.05e+07 | 25740.5 | 88.25 | 87.8906 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 385 | 2018-10-01 15:22:49 |\n",
"| 1156 | 1.05e+07 | 25735.7 | 88.25 | 87.8906 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 386 | 2018-10-01 15:22:50 |\n",
"| 1157 | 1.05e+07 | 25735.7 | 88.25 | 87.8906 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 386 | 2018-10-01 15:22:50 |\n",
"| 1158 | 1.05e+07 | 25735.7 | 88.5 | 88.1314 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 386 | 2018-10-01 15:22:50 |\n",
"| 1159 | 5.25e+06 | 25728.4 | 88.5 | 88.1314 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 387 | 2018-10-01 15:22:51 |\n",
"| 1160 | 5.25e+06 | 25728.4 | 88.5 | 88.1314 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 387 | 2018-10-01 15:22:51 |\n",
"| 1161 | 5.25e+06 | 25728.4 | 88.75 | 88.3784 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 387 | 2018-10-01 15:22:51 |\n",
"| 1162 | 1.05e+07 | 25689.5 | 88.75 | 88.3784 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 388 | 2018-10-01 15:22:52 |\n",
"| 1163 | 1.05e+07 | 25689.5 | 88.75 | 88.3784 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 388 | 2018-10-01 15:22:52 |\n",
"| 1164 | 1.05e+07 | 25689.5 | 89.25 | 88.6274 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 388 | 2018-10-01 15:22:52 |\n",
"| 1165 | 1.05e+07 | 25667.2 | 89.25 | 88.6274 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 389 | 2018-10-01 15:22:53 |\n",
"| 1166 | 1.05e+07 | 25667.2 | 89.25 | 88.6274 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 389 | 2018-10-01 15:22:53 |\n",
"| 1167 | 1.05e+07 | 25667.2 | 89.75 | 89.0445 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 389 | 2018-10-01 15:22:53 |\n",
"| 1168 | 1.05e+07 | 25607.8 | 89.75 | 89.0445 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 390 | 2018-10-01 15:22:54 |\n",
"| 1169 | 1.05e+07 | 25607.8 | 89.75 | 89.0445 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 390 | 2018-10-01 15:22:54 |\n",
"| 1170 | 1.05e+07 | 25607.8 | 90.25 | 89.5172 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 390 | 2018-10-01 15:22:54 |\n",
"| 1171 | 1.05e+07 | 25681.5 | 90.25 | 89.5172 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 391 | 2018-10-01 15:22:55 |\n",
"| 1172 | 1.05e+07 | 25681.5 | 90.25 | 89.5172 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 391 | 2018-10-01 15:22:55 |\n",
"| 1173 | 1.05e+07 | 25681.5 | 90.75 | 90.0082 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 391 | 2018-10-01 15:22:55 |\n",
"| 1174 | 1.05e+07 | 25661.7 | 90.75 | 90.0082 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 392 | 2018-10-01 15:22:56 |\n",
"| 1175 | 1.05e+07 | 25661.7 | 90.75 | 90.0082 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 392 | 2018-10-01 15:22:56 |\n",
"| 1176 | 1.05e+07 | 25661.7 | 91 | 90.5052 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 392 | 2018-10-01 15:22:56 |\n",
"| 1177 | 5.25e+06 | 25681.6 | 91 | 90.5052 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 393 | 2018-10-01 15:22:57 |\n",
"| 1178 | 5.25e+06 | 25681.6 | 91 | 90.5052 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 393 | 2018-10-01 15:22:57 |\n",
"| 1179 | 5.25e+06 | 25681.6 | 91.25 | 90.8367 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 393 | 2018-10-01 15:22:57 |\n",
"| 1180 | 5.25e+06 | 25639 | 91.25 | 90.8367 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 394 | 2018-10-01 15:22:58 |\n",
"| 1181 | 5.25e+06 | 25639 | 91.25 | 90.8367 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 394 | 2018-10-01 15:22:58 |\n",
"| 1182 | 5.25e+06 | 25639 | 91.25 | 91.1136 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 394 | 2018-10-01 15:22:58 |\n",
"| 1183 | 5.25e+06 | 25672.1 | 91.25 | 91.1136 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 395 | 2018-10-01 15:22:59 |\n",
"| 1184 | 5.25e+06 | 25672.1 | 91.25 | 91.1136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 395 | 2018-10-01 15:22:59 |\n",
"| 1185 | 5.25e+06 | 25672.1 | 91.5 | 91.205 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 395 | 2018-10-01 15:22:59 |\n",
"| 1186 | 1.05e+07 | 25594 | 91.5 | 91.205 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 396 | 2018-10-01 15:23:00 |\n",
"| 1187 | 1.05e+07 | 25594 | 91.5 | 91.205 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 396 | 2018-10-01 15:23:00 |\n",
"| 1188 | 1.05e+07 | 25594 | 92 | 91.4026 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 396 | 2018-10-01 15:23:00 |\n",
"| 1189 | 5.25e+06 | 25632.4 | 92 | 91.4026 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 397 | 2018-10-01 15:23:01 |\n",
"| 1190 | 5.25e+06 | 25632.4 | 92 | 91.4026 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 397 | 2018-10-01 15:23:01 |\n",
"| 1191 | 5.25e+06 | 25632.4 | 92.25 | 91.8029 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 397 | 2018-10-01 15:23:01 |\n",
"| 1192 | 5.25e+06 | 25630.9 | 92.25 | 91.8029 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 398 | 2018-10-01 15:23:02 |\n",
"| 1193 | 5.25e+06 | 25630.9 | 92.25 | 91.8029 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 398 | 2018-10-01 15:23:02 |\n",
"| 1194 | 5.25e+06 | 25630.9 | 92.5 | 92.1024 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 398 | 2018-10-01 15:23:02 |\n",
"| 1195 | 5.25e+06 | 25718.9 | 92.5 | 92.1024 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 399 | 2018-10-01 15:23:03 |\n",
"| 1196 | 5.25e+06 | 25718.9 | 92.5 | 92.1024 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 399 | 2018-10-01 15:23:03 |\n",
"| 1197 | 5.25e+06 | 25718.9 | 92.75 | 92.3688 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 399 | 2018-10-01 15:23:03 |\n",
"| 1198 | 1.05e+07 | 25664.4 | 92.75 | 92.3688 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 400 | 2018-10-01 15:23:04 |\n",
"| 1199 | 1.05e+07 | 25664.4 | 92.75 | 92.3688 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 400 | 2018-10-01 15:23:04 |\n",
"| 1200 | 1.05e+07 | 25664.4 | 93 | 92.6242 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 400 | 2018-10-01 15:23:04 |\n",
"| 1201 | 5.25e+06 | 25667.6 | 93 | 92.6242 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 401 | 2018-10-01 15:23:05 |\n",
"| 1202 | 5.25e+06 | 25667.6 | 93 | 92.6242 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 401 | 2018-10-01 15:23:05 |\n",
"| 1203 | 5.25e+06 | 25667.6 | 93.25 | 92.876 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 401 | 2018-10-01 15:23:05 |\n",
"| 1204 | 1.05e+07 | 25682.9 | 93.25 | 92.876 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 402 | 2018-10-01 15:23:06 |\n",
"| 1205 | 1.05e+07 | 25682.9 | 93.25 | 92.876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 402 | 2018-10-01 15:23:06 |\n",
"| 1206 | 1.05e+07 | 25682.9 | 93.5 | 93.1266 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 402 | 2018-10-01 15:23:06 |\n",
"| 1207 | 1.05e+07 | 25734.3 | 93.5 | 93.1266 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 403 | 2018-10-01 15:23:07 |\n",
"| 1208 | 1.05e+07 | 25734.3 | 93.5 | 93.1266 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 403 | 2018-10-01 15:23:07 |\n",
"| 1209 | 1.05e+07 | 25734.3 | 94 | 93.3768 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 403 | 2018-10-01 15:23:07 |\n",
"| 1210 | 1.05e+07 | 25716.7 | 94 | 93.3768 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 404 | 2018-10-01 15:23:08 |\n",
"| 1211 | 1.05e+07 | 25716.7 | 94 | 93.3768 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 404 | 2018-10-01 15:23:08 |\n",
"| 1212 | 1.05e+07 | 25716.7 | 94.5 | 93.7943 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 404 | 2018-10-01 15:23:08 |\n",
"| 1213 | 5.25e+06 | 25720.3 | 94.5 | 93.7943 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 405 | 2018-10-01 15:23:09 |\n",
"| 1214 | 5.25e+06 | 25720.3 | 94.5 | 93.7943 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 405 | 2018-10-01 15:23:09 |\n",
"| 1215 | 5.25e+06 | 25720.3 | 94.75 | 94.2671 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 405 | 2018-10-01 15:23:09 |\n",
"| 1216 | 1.05e+07 | 25631 | 94.75 | 94.2671 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 406 | 2018-10-01 15:23:10 |\n",
"| 1217 | 1.05e+07 | 25631 | 94.75 | 94.2671 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 406 | 2018-10-01 15:23:10 |\n",
"| 1218 | 1.05e+07 | 25631 | 95.25 | 94.5907 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 406 | 2018-10-01 15:23:10 |\n",
"| 1219 | 5.25e+06 | 25596.4 | 95.25 | 94.5907 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 407 | 2018-10-01 15:23:11 |\n",
"| 1220 | 5.25e+06 | 25596.4 | 95.25 | 94.5907 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 407 | 2018-10-01 15:23:11 |\n",
"| 1221 | 5.25e+06 | 25596.4 | 95.5 | 95.0324 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 407 | 2018-10-01 15:23:11 |\n",
"| 1222 | 1.05e+07 | 25615.2 | 95.5 | 95.0324 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 408 | 2018-10-01 15:23:12 |\n",
"| 1223 | 1.05e+07 | 25615.2 | 95.5 | 95.0324 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 408 | 2018-10-01 15:23:12 |\n",
"| 1224 | 1.05e+07 | 25615.2 | 96 | 95.3457 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 408 | 2018-10-01 15:23:12 |\n",
"| 1225 | 5.25e+06 | 25661.2 | 96 | 95.3457 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 409 | 2018-10-01 15:23:13 |\n",
"| 1226 | 5.25e+06 | 25661.2 | 96 | 95.3457 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 409 | 2018-10-01 15:23:13 |\n",
"| 1227 | 5.25e+06 | 25661.2 | 96.25 | 95.7841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 409 | 2018-10-01 15:23:13 |\n",
"| 1228 | 5.25e+06 | 25649.5 | 96.25 | 95.7841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 410 | 2018-10-01 15:23:14 |\n",
"| 1229 | 5.25e+06 | 25649.5 | 96.25 | 95.7841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 410 | 2018-10-01 15:23:14 |\n",
"| 1230 | 5.25e+06 | 25649.5 | 96.5 | 96.0962 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 410 | 2018-10-01 15:23:14 |\n",
"| 1231 | 5.25e+06 | 25735.2 | 96.5 | 96.0962 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 411 | 2018-10-01 15:23:15 |\n",
"| 1232 | 5.25e+06 | 25735.2 | 96.5 | 96.0962 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 411 | 2018-10-01 15:23:15 |\n",
"| 1233 | 5.25e+06 | 25735.2 | 96.5 | 96.3668 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 411 | 2018-10-01 15:23:15 |\n",
"| 1234 | 5.25e+06 | 25808.5 | 96.5 | 96.3668 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 412 | 2018-10-01 15:23:16 |\n",
"| 1235 | 5.25e+06 | 25808.5 | 96.5 | 96.3668 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 412 | 2018-10-01 15:23:16 |\n",
"| 1236 | 5.25e+06 | 25808.5 | 96.75 | 96.456 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 412 | 2018-10-01 15:23:16 |\n",
"| 1237 | 5.25e+06 | 25806 | 96.75 | 96.456 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 413 | 2018-10-01 15:23:17 |\n",
"| 1238 | 5.25e+06 | 25806 | 96.75 | 96.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 413 | 2018-10-01 15:23:17 |\n",
"| 1239 | 5.25e+06 | 25806 | 96.75 | 96.653 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 413 | 2018-10-01 15:23:17 |\n",
"| 1240 | 0 | 25705.4 | 96.75 | 96.653 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 414 | 2018-10-01 15:23:18 |\n",
"| 1241 | 0 | 25705.4 | 96.75 | 96.653 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 414 | 2018-10-01 15:23:18 |\n",
"| 1242 | 0 | 25705.4 | 96.5 | 96.718 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 414 | 2018-10-01 15:23:18 |\n",
"| 1243 | 0 | 25631.4 | 96.5 | 96.718 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 415 | 2018-10-01 15:23:19 |\n",
"| 1244 | 0 | 25631.4 | 96.5 | 96.718 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 415 | 2018-10-01 15:23:19 |\n",
"| 1245 | 0 | 25631.4 | 96 | 96.5719 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 415 | 2018-10-01 15:23:19 |\n",
"| 1246 | 0 | 25599 | 96 | 96.5719 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 416 | 2018-10-01 15:23:20 |\n",
"| 1247 | 0 | 25599 | 96 | 96.5719 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 416 | 2018-10-01 15:23:20 |\n",
"| 1248 | 0 | 25599 | 95.75 | 96.1887 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 416 | 2018-10-01 15:23:20 |\n",
"| 1249 | 5.25e+06 | 25645.4 | 95.75 | 96.1887 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 417 | 2018-10-01 15:23:21 |\n",
"| 1250 | 5.25e+06 | 25645.4 | 95.75 | 96.1887 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 417 | 2018-10-01 15:23:21 |\n",
"| 1251 | 5.25e+06 | 25645.4 | 95.5 | 95.8948 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 417 | 2018-10-01 15:23:21 |\n",
"| 1252 | 5.25e+06 | 25658.4 | 95.5 | 95.8948 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 418 | 2018-10-01 15:23:22 |\n",
"| 1253 | 5.25e+06 | 25658.4 | 95.5 | 95.8948 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 418 | 2018-10-01 15:23:22 |\n",
"| 1254 | 5.25e+06 | 25658.4 | 95.5 | 95.6303 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 418 | 2018-10-01 15:23:22 |\n",
"| 1255 | 0 | 25571.1 | 95.5 | 95.6303 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 419 | 2018-10-01 15:23:23 |\n",
"| 1256 | 0 | 25571.1 | 95.5 | 95.6303 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 419 | 2018-10-01 15:23:23 |\n",
"| 1257 | 0 | 25571.1 | 95 | 95.543 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 419 | 2018-10-01 15:23:23 |\n",
"| 1258 | 0 | 25561.6 | 95 | 95.543 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 420 | 2018-10-01 15:23:24 |\n",
"| 1259 | 0 | 25561.6 | 95 | 95.543 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 420 | 2018-10-01 15:23:24 |\n",
"| 1260 | 0 | 25561.6 | 94.75 | 95.1792 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 420 | 2018-10-01 15:23:24 |\n",
"| 1261 | 0 | 25628.8 | 94.75 | 95.1792 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 421 | 2018-10-01 15:23:25 |\n",
"| 1262 | 0 | 25628.8 | 94.75 | 95.1792 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 421 | 2018-10-01 15:23:25 |\n",
"| 1263 | 0 | 25628.8 | 94.5 | 94.8916 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 421 | 2018-10-01 15:23:25 |\n",
"| 1264 | 5.25e+06 | 25613.2 | 94.5 | 94.8916 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 422 | 2018-10-01 15:23:26 |\n",
"| 1265 | 5.25e+06 | 25613.2 | 94.5 | 94.8916 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 422 | 2018-10-01 15:23:26 |\n",
"| 1266 | 5.25e+06 | 25613.2 | 94.25 | 94.6292 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 422 | 2018-10-01 15:23:26 |\n",
"| 1267 | 0 | 25581.9 | 94.25 | 94.6292 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 423 | 2018-10-01 15:23:27 |\n",
"| 1268 | 0 | 25581.9 | 94.25 | 94.6292 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 423 | 2018-10-01 15:23:27 |\n",
"| 1269 | 0 | 25581.9 | 94 | 94.3751 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 423 | 2018-10-01 15:23:27 |\n",
"| 1270 | 0 | 25667.5 | 94 | 94.3751 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 424 | 2018-10-01 15:23:28 |\n",
"| 1271 | 0 | 25667.5 | 94 | 94.3751 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 424 | 2018-10-01 15:23:28 |\n",
"| 1272 | 0 | 25667.5 | 93.5 | 94.1238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 424 | 2018-10-01 15:23:28 |\n",
"| 1273 | 0 | 25669.8 | 93.5 | 94.1238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 425 | 2018-10-01 15:23:29 |\n",
"| 1274 | 0 | 25669.8 | 93.5 | 94.1238 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 425 | 2018-10-01 15:23:29 |\n",
"| 1275 | 0 | 25669.8 | 93 | 93.7059 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 425 | 2018-10-01 15:23:29 |\n",
"| 1276 | 0 | 25649.8 | 93 | 93.7059 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 426 | 2018-10-01 15:23:30 |\n",
"| 1277 | 0 | 25649.8 | 93 | 93.7059 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 426 | 2018-10-01 15:23:30 |\n",
"| 1278 | 0 | 25649.8 | 92.5 | 93.2329 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 426 | 2018-10-01 15:23:30 |\n",
"| 1279 | 0 | 25664.4 | 92.5 | 93.2329 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 427 | 2018-10-01 15:23:31 |\n",
"| 1280 | 0 | 25664.4 | 92.5 | 93.2329 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 427 | 2018-10-01 15:23:31 |\n",
"| 1281 | 0 | 25664.4 | 92 | 92.7419 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 427 | 2018-10-01 15:23:31 |\n",
"| 1282 | 0 | 25665.1 | 92 | 92.7419 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 428 | 2018-10-01 15:23:32 |\n",
"| 1283 | 0 | 25665.1 | 92 | 92.7419 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 428 | 2018-10-01 15:23:32 |\n",
"| 1284 | 0 | 25665.1 | 91.75 | 92.2448 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 428 | 2018-10-01 15:23:32 |\n",
"| 1285 | 5.25e+06 | 25647.2 | 91.75 | 92.2448 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 429 | 2018-10-01 15:23:33 |\n",
"| 1286 | 5.25e+06 | 25647.2 | 91.75 | 92.2448 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 429 | 2018-10-01 15:23:33 |\n",
"| 1287 | 5.25e+06 | 25647.2 | 91.75 | 91.9133 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 429 | 2018-10-01 15:23:33 |\n",
"| 1288 | 5.25e+06 | 25697.6 | 91.75 | 91.9133 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 430 | 2018-10-01 15:23:34 |\n",
"| 1289 | 5.25e+06 | 25697.6 | 91.75 | 91.9133 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 430 | 2018-10-01 15:23:34 |\n",
"| 1290 | 5.25e+06 | 25697.6 | 91.75 | 91.8039 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 430 | 2018-10-01 15:23:34 |\n",
"| 1291 | 5.25e+06 | 25744.1 | 91.75 | 91.8039 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 431 | 2018-10-01 15:23:35 |\n",
"| 1292 | 5.25e+06 | 25744.1 | 91.75 | 91.8039 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 431 | 2018-10-01 15:23:35 |\n",
"| 1293 | 5.25e+06 | 25744.1 | 92 | 91.7678 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 431 | 2018-10-01 15:23:35 |\n",
"| 1294 | 5.25e+06 | 25779.1 | 92 | 91.7678 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 432 | 2018-10-01 15:23:36 |\n",
"| 1295 | 5.25e+06 | 25779.1 | 92 | 91.7678 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 432 | 2018-10-01 15:23:36 |\n",
"| 1296 | 5.25e+06 | 25779.1 | 92 | 91.9234 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 432 | 2018-10-01 15:23:36 |\n",
"| 1297 | 0 | 25774.8 | 92 | 91.9234 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 433 | 2018-10-01 15:23:37 |\n",
"| 1298 | 0 | 25774.8 | 92 | 91.9234 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 433 | 2018-10-01 15:23:37 |\n",
"| 1299 | 0 | 25774.8 | 91.75 | 91.9747 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 433 | 2018-10-01 15:23:37 |\n",
"| 1300 | 5.25e+06 | 25822.6 | 91.75 | 91.9747 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 434 | 2018-10-01 15:23:38 |\n",
"| 1301 | 5.25e+06 | 25822.6 | 91.75 | 91.9747 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 434 | 2018-10-01 15:23:38 |\n",
"| 1302 | 5.25e+06 | 25822.6 | 91.75 | 91.8242 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 434 | 2018-10-01 15:23:38 |\n",
"| 1303 | 5.25e+06 | 25820.5 | 91.75 | 91.8242 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 435 | 2018-10-01 15:23:39 |\n",
"| 1304 | 5.25e+06 | 25820.5 | 91.75 | 91.8242 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 435 | 2018-10-01 15:23:39 |\n",
"| 1305 | 5.25e+06 | 25820.5 | 91.75 | 91.7745 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 435 | 2018-10-01 15:23:39 |\n",
"| 1306 | 0 | 25840 | 91.75 | 91.7745 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 436 | 2018-10-01 15:23:40 |\n",
"| 1307 | 0 | 25840 | 91.75 | 91.7745 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 436 | 2018-10-01 15:23:40 |\n",
"| 1308 | 0 | 25840 | 91.5 | 91.7581 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 436 | 2018-10-01 15:23:40 |\n",
"| 1309 | 0 | 25883.1 | 91.5 | 91.7581 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 437 | 2018-10-01 15:23:41 |\n",
"| 1310 | 0 | 25883.1 | 91.5 | 91.7581 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 437 | 2018-10-01 15:23:41 |\n",
"| 1311 | 0 | 25883.1 | 91.25 | 91.5852 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 437 | 2018-10-01 15:23:41 |\n",
"| 1312 | 0 | 25916.8 | 91.25 | 91.5852 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 438 | 2018-10-01 15:23:42 |\n",
"| 1313 | 0 | 25916.8 | 91.25 | 91.5852 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 438 | 2018-10-01 15:23:42 |\n",
"| 1314 | 0 | 25916.8 | 90.75 | 91.3606 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 438 | 2018-10-01 15:23:42 |\n",
"| 1315 | 0 | 25991.3 | 90.75 | 91.3606 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 439 | 2018-10-01 15:23:43 |\n",
"| 1316 | 0 | 25991.3 | 90.75 | 91.3606 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 439 | 2018-10-01 15:23:43 |\n",
"| 1317 | 0 | 25991.3 | 90.25 | 90.9515 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 439 | 2018-10-01 15:23:43 |\n",
"| 1318 | 0 | 26010.1 | 90.25 | 90.9515 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 440 | 2018-10-01 15:23:44 |\n",
"| 1319 | 0 | 26010.1 | 90.25 | 90.9515 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 440 | 2018-10-01 15:23:44 |\n",
"| 1320 | 0 | 26010.1 | 90 | 90.4815 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 440 | 2018-10-01 15:23:44 |\n",
"| 1321 | 0 | 25940 | 90 | 90.4815 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 441 | 2018-10-01 15:23:45 |\n",
"| 1322 | 0 | 25940 | 90 | 90.4815 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 441 | 2018-10-01 15:23:45 |\n",
"| 1323 | 0 | 25940 | 89.75 | 90.1589 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 441 | 2018-10-01 15:23:45 |\n",
"| 1324 | 0 | 25891.6 | 89.75 | 90.1589 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 442 | 2018-10-01 15:23:46 |\n",
"| 1325 | 0 | 25891.6 | 89.75 | 90.1589 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 442 | 2018-10-01 15:23:46 |\n",
"| 1326 | 0 | 25891.6 | 89.5 | 89.8849 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 442 | 2018-10-01 15:23:46 |\n",
"| 1327 | 5.25e+06 | 25947.9 | 89.5 | 89.8849 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 443 | 2018-10-01 15:23:47 |\n",
"| 1328 | 5.25e+06 | 25947.9 | 89.5 | 89.8849 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 443 | 2018-10-01 15:23:47 |\n",
"| 1329 | 5.25e+06 | 25947.9 | 89.5 | 89.627 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 443 | 2018-10-01 15:23:47 |\n",
"| 1330 | 5.25e+06 | 25934.1 | 89.5 | 89.627 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 444 | 2018-10-01 15:23:48 |\n",
"| 1331 | 5.25e+06 | 25934.1 | 89.5 | 89.627 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 444 | 2018-10-01 15:23:48 |\n",
"| 1332 | 5.25e+06 | 25934.1 | 89.25 | 89.5419 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 444 | 2018-10-01 15:23:48 |\n",
"| 1333 | 5.25e+06 | 25950.2 | 89.25 | 89.5419 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 445 | 2018-10-01 15:23:49 |\n",
"| 1334 | 5.25e+06 | 25950.2 | 89.25 | 89.5419 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 445 | 2018-10-01 15:23:49 |\n",
"| 1335 | 5.25e+06 | 25950.2 | 89 | 89.3463 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 445 | 2018-10-01 15:23:49 |\n",
"| 1336 | 0 | 25914.7 | 89 | 89.3463 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 446 | 2018-10-01 15:23:50 |\n",
"| 1337 | 0 | 25914.7 | 89 | 89.3463 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 446 | 2018-10-01 15:23:50 |\n",
"| 1338 | 0 | 25914.7 | 88.75 | 89.1143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 446 | 2018-10-01 15:23:50 |\n",
"| 1339 | 5.25e+06 | 25956.4 | 88.75 | 89.1143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 447 | 2018-10-01 15:23:51 |\n",
"| 1340 | 5.25e+06 | 25956.4 | 88.75 | 89.1143 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 447 | 2018-10-01 15:23:51 |\n",
"| 1341 | 5.25e+06 | 25956.4 | 88.75 | 88.8702 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 447 | 2018-10-01 15:23:51 |\n",
"| 1342 | 5.25e+06 | 25940.4 | 88.75 | 88.8702 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 448 | 2018-10-01 15:23:52 |\n",
"| 1343 | 5.25e+06 | 25940.4 | 88.75 | 88.8702 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 448 | 2018-10-01 15:23:52 |\n",
"| 1344 | 5.25e+06 | 25940.4 | 88.75 | 88.7897 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 448 | 2018-10-01 15:23:52 |\n",
"| 1345 | 0 | 26001.1 | 88.75 | 88.7897 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 449 | 2018-10-01 15:23:53 |\n",
"| 1346 | 0 | 26001.1 | 88.75 | 88.7897 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 449 | 2018-10-01 15:23:53 |\n",
"| 1347 | 0 | 26001.1 | 88.5 | 88.7631 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 449 | 2018-10-01 15:23:53 |\n",
"| 1348 | 5.25e+06 | 25978.9 | 88.5 | 88.7631 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 450 | 2018-10-01 15:23:54 |\n",
"| 1349 | 5.25e+06 | 25978.9 | 88.5 | 88.7631 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 450 | 2018-10-01 15:23:54 |\n",
"| 1350 | 5.25e+06 | 25978.9 | 88.5 | 88.5868 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 450 | 2018-10-01 15:23:54 |\n",
"| 1351 | 0 | 26025.5 | 88.5 | 88.5868 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 451 | 2018-10-01 15:23:55 |\n",
"| 1352 | 0 | 26025.5 | 88.5 | 88.5868 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 451 | 2018-10-01 15:23:55 |\n",
"| 1353 | 0 | 26025.5 | 88.25 | 88.5287 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 451 | 2018-10-01 15:23:55 |\n",
"| 1354 | 5.25e+06 | 26053.6 | 88.25 | 88.5287 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 452 | 2018-10-01 15:23:56 |\n",
"| 1355 | 5.25e+06 | 26053.6 | 88.25 | 88.5287 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 452 | 2018-10-01 15:23:56 |\n",
"| 1356 | 5.25e+06 | 26053.6 | 88 | 88.342 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 452 | 2018-10-01 15:23:56 |\n",
"| 1357 | 0 | 26023.5 | 88 | 88.342 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 453 | 2018-10-01 15:23:57 |\n",
"| 1358 | 0 | 26023.5 | 88 | 88.342 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 453 | 2018-10-01 15:23:57 |\n",
"| 1359 | 0 | 26023.5 | 87.75 | 88.1128 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 453 | 2018-10-01 15:23:57 |\n",
"| 1360 | 0 | 26069.3 | 87.75 | 88.1128 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 454 | 2018-10-01 15:23:58 |\n",
"| 1361 | 0 | 26069.3 | 87.75 | 88.1128 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 454 | 2018-10-01 15:23:58 |\n",
"| 1362 | 0 | 26069.3 | 87.5 | 87.8697 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 454 | 2018-10-01 15:23:58 |\n",
"| 1363 | 5.25e+06 | 26031.8 | 87.5 | 87.8697 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 455 | 2018-10-01 15:23:59 |\n",
"| 1364 | 5.25e+06 | 26031.8 | 87.5 | 87.8697 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 455 | 2018-10-01 15:23:59 |\n",
"| 1365 | 5.25e+06 | 26031.8 | 87.25 | 87.622 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 455 | 2018-10-01 15:23:59 |\n",
"| 1366 | 0 | 25997.5 | 87.25 | 87.622 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 456 | 2018-10-01 15:24:00 |\n",
"| 1367 | 0 | 25997.5 | 87.25 | 87.622 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 456 | 2018-10-01 15:24:00 |\n",
"| 1368 | 0 | 25997.5 | 86.75 | 87.3728 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 456 | 2018-10-01 15:24:00 |\n",
"| 1369 | 0 | 26027.6 | 86.75 | 87.3728 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 457 | 2018-10-01 15:24:01 |\n",
"| 1370 | 0 | 26027.6 | 86.75 | 87.3728 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 457 | 2018-10-01 15:24:01 |\n",
"| 1371 | 0 | 26027.6 | 86.25 | 86.9555 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 457 | 2018-10-01 15:24:01 |\n",
"| 1372 | 5.25e+06 | 26001.5 | 86.25 | 86.9555 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 458 | 2018-10-01 15:24:02 |\n",
"| 1373 | 5.25e+06 | 26001.5 | 86.25 | 86.9555 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 458 | 2018-10-01 15:24:02 |\n",
"| 1374 | 5.25e+06 | 26001.5 | 86.25 | 86.4828 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 458 | 2018-10-01 15:24:02 |\n",
"| 1375 | 5.25e+06 | 25976.8 | 86.25 | 86.4828 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 459 | 2018-10-01 15:24:03 |\n",
"| 1376 | 5.25e+06 | 25976.8 | 86.25 | 86.4828 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 459 | 2018-10-01 15:24:03 |\n",
"| 1377 | 5.25e+06 | 25976.8 | 86 | 86.3268 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 459 | 2018-10-01 15:24:03 |\n",
"| 1378 | 5.25e+06 | 25962.4 | 86 | 86.3268 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 460 | 2018-10-01 15:24:04 |\n",
"| 1379 | 5.25e+06 | 25962.4 | 86 | 86.3268 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 460 | 2018-10-01 15:24:04 |\n",
"| 1380 | 5.25e+06 | 25962.4 | 85.75 | 86.1079 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 460 | 2018-10-01 15:24:04 |\n",
"| 1381 | 0 | 25920.8 | 85.75 | 86.1079 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 461 | 2018-10-01 15:24:05 |\n",
"| 1382 | 0 | 25920.8 | 85.75 | 86.1079 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 461 | 2018-10-01 15:24:05 |\n",
"| 1383 | 0 | 25920.8 | 85.5 | 85.8681 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 461 | 2018-10-01 15:24:05 |\n",
"| 1384 | 5.25e+06 | 25964.3 | 85.5 | 85.8681 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 462 | 2018-10-01 15:24:06 |\n",
"| 1385 | 5.25e+06 | 25964.3 | 85.5 | 85.8681 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 462 | 2018-10-01 15:24:06 |\n",
"| 1386 | 5.25e+06 | 25964.3 | 85.25 | 85.6215 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 462 | 2018-10-01 15:24:06 |\n",
"| 1387 | 5.25e+06 | 25989.7 | 85.25 | 85.6215 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 463 | 2018-10-01 15:24:07 |\n",
"| 1388 | 5.25e+06 | 25989.7 | 85.25 | 85.6215 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 463 | 2018-10-01 15:24:07 |\n",
"| 1389 | 5.25e+06 | 25989.7 | 85.25 | 85.3726 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 463 | 2018-10-01 15:24:07 |\n",
"| 1390 | 0 | 25986.8 | 85.25 | 85.3726 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 464 | 2018-10-01 15:24:08 |\n",
"| 1391 | 0 | 25986.8 | 85.25 | 85.3726 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 464 | 2018-10-01 15:24:08 |\n",
"| 1392 | 0 | 25986.8 | 85 | 85.2905 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 464 | 2018-10-01 15:24:08 |\n",
"| 1393 | 5.25e+06 | 25982.3 | 85 | 85.2905 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 465 | 2018-10-01 15:24:09 |\n",
"| 1394 | 5.25e+06 | 25982.3 | 85 | 85.2905 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 465 | 2018-10-01 15:24:09 |\n",
"| 1395 | 5.25e+06 | 25982.3 | 85 | 85.0958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 465 | 2018-10-01 15:24:09 |\n",
"| 1396 | 5.25e+06 | 26001 | 85 | 85.0958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 466 | 2018-10-01 15:24:10 |\n",
"| 1397 | 5.25e+06 | 26001 | 85 | 85.0958 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 466 | 2018-10-01 15:24:10 |\n",
"| 1398 | 5.25e+06 | 26001 | 85.25 | 85.0316 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 466 | 2018-10-01 15:24:10 |\n",
"| 1399 | 5.25e+06 | 26074.6 | 85.25 | 85.0316 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 467 | 2018-10-01 15:24:11 |\n",
"| 1400 | 5.25e+06 | 26074.6 | 85.25 | 85.0316 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 467 | 2018-10-01 15:24:11 |\n",
"| 1401 | 5.25e+06 | 26074.6 | 85.5 | 85.1779 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 467 | 2018-10-01 15:24:11 |\n",
"| 1402 | 1.05e+07 | 26110.9 | 85.5 | 85.1779 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 468 | 2018-10-01 15:24:12 |\n",
"| 1403 | 1.05e+07 | 26110.9 | 85.5 | 85.1779 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 468 | 2018-10-01 15:24:12 |\n",
"| 1404 | 1.05e+07 | 26110.9 | 85.75 | 85.3937 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 468 | 2018-10-01 15:24:12 |\n",
"| 1405 | 5.25e+06 | 26089.7 | 85.75 | 85.3937 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 469 | 2018-10-01 15:24:13 |\n",
"| 1406 | 5.25e+06 | 26089.7 | 85.75 | 85.3937 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 469 | 2018-10-01 15:24:13 |\n",
"| 1407 | 5.25e+06 | 26089.7 | 85.75 | 85.6324 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 469 | 2018-10-01 15:24:13 |\n",
"| 1408 | 5.25e+06 | 26122.1 | 85.75 | 85.6324 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 470 | 2018-10-01 15:24:14 |\n",
"| 1409 | 5.25e+06 | 26122.1 | 85.75 | 85.6324 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 470 | 2018-10-01 15:24:14 |\n",
"| 1410 | 5.25e+06 | 26122.1 | 86 | 85.7112 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 470 | 2018-10-01 15:24:14 |\n",
"| 1411 | 5.25e+06 | 26117.1 | 86 | 85.7112 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 471 | 2018-10-01 15:24:15 |\n",
"| 1412 | 5.25e+06 | 26117.1 | 86 | 85.7112 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 471 | 2018-10-01 15:24:15 |\n",
"| 1413 | 5.25e+06 | 26117.1 | 86.25 | 85.9047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 471 | 2018-10-01 15:24:15 |\n",
"| 1414 | 1.05e+07 | 26108.8 | 86.25 | 85.9047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 472 | 2018-10-01 15:24:16 |\n",
"| 1415 | 1.05e+07 | 26108.8 | 86.25 | 85.9047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 472 | 2018-10-01 15:24:16 |\n",
"| 1416 | 1.05e+07 | 26108.8 | 86.75 | 86.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 472 | 2018-10-01 15:24:16 |\n",
"| 1417 | 5.25e+06 | 26186.6 | 86.75 | 86.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 473 | 2018-10-01 15:24:17 |\n",
"| 1418 | 5.25e+06 | 26186.6 | 86.75 | 86.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 473 | 2018-10-01 15:24:17 |\n",
"| 1419 | 5.25e+06 | 26186.6 | 87 | 86.5474 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 473 | 2018-10-01 15:24:17 |\n",
"| 1420 | 1.05e+07 | 26169.1 | 87 | 86.5474 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 474 | 2018-10-01 15:24:18 |\n",
"| 1421 | 1.05e+07 | 26169.1 | 87 | 86.5474 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 474 | 2018-10-01 15:24:18 |\n",
"| 1422 | 1.05e+07 | 26169.1 | 87.5 | 86.8506 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 474 | 2018-10-01 15:24:18 |\n",
"| 1423 | 5.25e+06 | 26149.2 | 87.5 | 86.8506 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 475 | 2018-10-01 15:24:19 |\n",
"| 1424 | 5.25e+06 | 26149.2 | 87.5 | 86.8506 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 475 | 2018-10-01 15:24:19 |\n",
"| 1425 | 5.25e+06 | 26149.2 | 87.5 | 87.2857 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 475 | 2018-10-01 15:24:19 |\n",
"| 1426 | 5.25e+06 | 26067.8 | 87.5 | 87.2857 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 476 | 2018-10-01 15:24:20 |\n",
"| 1427 | 5.25e+06 | 26067.8 | 87.5 | 87.2857 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 476 | 2018-10-01 15:24:20 |\n",
"| 1428 | 5.25e+06 | 26067.8 | 87.5 | 87.4293 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 476 | 2018-10-01 15:24:20 |\n",
"| 1429 | 0 | 26009.4 | 87.5 | 87.4293 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 477 | 2018-10-01 15:24:21 |\n",
"| 1430 | 0 | 26009.4 | 87.5 | 87.4293 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 477 | 2018-10-01 15:24:21 |\n",
"| 1431 | 0 | 26009.4 | 87.5 | 87.4767 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 477 | 2018-10-01 15:24:21 |\n",
"| 1432 | 5.25e+06 | 26028.2 | 87.5 | 87.4767 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 478 | 2018-10-01 15:24:22 |\n",
"| 1433 | 5.25e+06 | 26028.2 | 87.5 | 87.4767 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 478 | 2018-10-01 15:24:22 |\n",
"| 1434 | 5.25e+06 | 26028.2 | 87.75 | 87.4923 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 478 | 2018-10-01 15:24:22 |\n",
"| 1435 | 5.25e+06 | 25999.2 | 87.75 | 87.4923 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 479 | 2018-10-01 15:24:23 |\n",
"| 1436 | 5.25e+06 | 25999.2 | 87.75 | 87.4923 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 479 | 2018-10-01 15:24:23 |\n",
"| 1437 | 5.25e+06 | 25999.2 | 88 | 87.665 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 479 | 2018-10-01 15:24:23 |\n",
"| 1438 | 1.05e+07 | 26020.7 | 88 | 87.665 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 480 | 2018-10-01 15:24:24 |\n",
"| 1439 | 1.05e+07 | 26020.7 | 88 | 87.665 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 480 | 2018-10-01 15:24:24 |\n",
"| 1440 | 1.05e+07 | 26020.7 | 88.5 | 87.8894 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 480 | 2018-10-01 15:24:24 |\n",
"| 1441 | 5.25e+06 | 25974.3 | 88.5 | 87.8894 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 481 | 2018-10-01 15:24:25 |\n",
"| 1442 | 5.25e+06 | 25974.3 | 88.5 | 87.8894 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 481 | 2018-10-01 15:24:25 |\n",
"| 1443 | 5.25e+06 | 25974.3 | 88.75 | 88.2985 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 481 | 2018-10-01 15:24:25 |\n",
"| 1444 | 1.05e+07 | 25942.3 | 88.75 | 88.2985 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 482 | 2018-10-01 15:24:26 |\n",
"| 1445 | 1.05e+07 | 25942.3 | 88.75 | 88.2985 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 482 | 2018-10-01 15:24:26 |\n",
"| 1446 | 1.05e+07 | 25942.3 | 89 | 88.601 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 482 | 2018-10-01 15:24:26 |\n",
"| 1447 | 5.25e+06 | 25970.4 | 89 | 88.601 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 483 | 2018-10-01 15:24:27 |\n",
"| 1448 | 5.25e+06 | 25970.4 | 89 | 88.601 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 483 | 2018-10-01 15:24:27 |\n",
"| 1449 | 5.25e+06 | 25970.4 | 89.25 | 88.8683 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 483 | 2018-10-01 15:24:27 |\n",
"| 1450 | 1.05e+07 | 26031.3 | 89.25 | 88.8683 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 484 | 2018-10-01 15:24:28 |\n",
"| 1451 | 1.05e+07 | 26031.3 | 89.25 | 88.8683 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 484 | 2018-10-01 15:24:28 |\n",
"| 1452 | 1.05e+07 | 26031.3 | 89.5 | 89.124 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 484 | 2018-10-01 15:24:28 |\n",
"| 1453 | 1.05e+07 | 26056 | 89.5 | 89.124 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 485 | 2018-10-01 15:24:29 |\n",
"| 1454 | 1.05e+07 | 26056 | 89.5 | 89.124 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 485 | 2018-10-01 15:24:29 |\n",
"| 1455 | 1.05e+07 | 26056 | 89.75 | 89.3759 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 485 | 2018-10-01 15:24:29 |\n",
"| 1456 | 5.25e+06 | 26105.9 | 89.75 | 89.3759 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 486 | 2018-10-01 15:24:30 |\n",
"| 1457 | 5.25e+06 | 26105.9 | 89.75 | 89.3759 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 486 | 2018-10-01 15:24:30 |\n",
"| 1458 | 5.25e+06 | 26105.9 | 90 | 89.6266 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 486 | 2018-10-01 15:24:30 |\n",
"| 1459 | 5.25e+06 | 26176.9 | 90 | 89.6266 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 487 | 2018-10-01 15:24:31 |\n",
"| 1460 | 5.25e+06 | 26176.9 | 90 | 89.6266 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 487 | 2018-10-01 15:24:31 |\n",
"| 1461 | 5.25e+06 | 26176.9 | 90.25 | 89.8768 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 487 | 2018-10-01 15:24:31 |\n",
"| 1462 | 1.05e+07 | 26220.2 | 90.25 | 89.8768 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 488 | 2018-10-01 15:24:32 |\n",
"| 1463 | 1.05e+07 | 26220.2 | 90.25 | 89.8768 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 488 | 2018-10-01 15:24:32 |\n",
"| 1464 | 1.05e+07 | 26220.2 | 90.75 | 90.1268 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 488 | 2018-10-01 15:24:32 |\n",
"| 1465 | 1.05e+07 | 26182 | 90.75 | 90.1268 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 489 | 2018-10-01 15:24:33 |\n",
"| 1466 | 1.05e+07 | 26182 | 90.75 | 90.1268 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 489 | 2018-10-01 15:24:33 |\n",
"| 1467 | 1.05e+07 | 26182 | 91.25 | 90.5444 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 489 | 2018-10-01 15:24:33 |\n",
"| 1468 | 1.05e+07 | 26177.6 | 91.25 | 90.5444 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 490 | 2018-10-01 15:24:34 |\n",
"| 1469 | 1.05e+07 | 26177.6 | 91.25 | 90.5444 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 490 | 2018-10-01 15:24:34 |\n",
"| 1470 | 1.05e+07 | 26177.6 | 91.5 | 91.0171 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 490 | 2018-10-01 15:24:34 |\n",
"| 1471 | 5.25e+06 | 26203.8 | 91.5 | 91.0171 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 491 | 2018-10-01 15:24:35 |\n",
"| 1472 | 5.25e+06 | 26203.8 | 91.5 | 91.0171 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 491 | 2018-10-01 15:24:35 |\n",
"| 1473 | 5.25e+06 | 26203.8 | 91.5 | 91.3407 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 491 | 2018-10-01 15:24:35 |\n",
"| 1474 | 5.25e+06 | 26186.5 | 91.5 | 91.3407 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 492 | 2018-10-01 15:24:36 |\n",
"| 1475 | 5.25e+06 | 26186.5 | 91.5 | 91.3407 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 492 | 2018-10-01 15:24:36 |\n",
"| 1476 | 5.25e+06 | 26186.5 | 91.75 | 91.4474 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 492 | 2018-10-01 15:24:36 |\n",
"| 1477 | 1.05e+07 | 26205.4 | 91.75 | 91.4474 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 493 | 2018-10-01 15:24:37 |\n",
"| 1478 | 1.05e+07 | 26205.4 | 91.75 | 91.4474 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 493 | 2018-10-01 15:24:37 |\n",
"| 1479 | 1.05e+07 | 26205.4 | 92 | 91.6501 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 493 | 2018-10-01 15:24:37 |\n",
"| 1480 | 5.25e+06 | 26139.6 | 92 | 91.6501 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 494 | 2018-10-01 15:24:38 |\n",
"| 1481 | 5.25e+06 | 26139.6 | 92 | 91.6501 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 494 | 2018-10-01 15:24:38 |\n",
"| 1482 | 5.25e+06 | 26139.6 | 92 | 91.8845 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 494 | 2018-10-01 15:24:38 |\n",
"| 1483 | 5.25e+06 | 26105.1 | 92 | 91.8845 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 495 | 2018-10-01 15:24:39 |\n",
"| 1484 | 5.25e+06 | 26105.1 | 92 | 91.8845 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 495 | 2018-10-01 15:24:39 |\n",
"| 1485 | 5.25e+06 | 26105.1 | 92 | 91.9619 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 495 | 2018-10-01 15:24:39 |\n",
"| 1486 | 0 | 26127.1 | 92 | 91.9619 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 496 | 2018-10-01 15:24:40 |\n",
"| 1487 | 0 | 26127.1 | 92 | 91.9619 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 496 | 2018-10-01 15:24:40 |\n",
"| 1488 | 0 | 26127.1 | 91.75 | 91.9874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 496 | 2018-10-01 15:24:40 |\n",
"| 1489 | 0 | 26033.9 | 91.75 | 91.9874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 497 | 2018-10-01 15:24:41 |\n",
"| 1490 | 0 | 26033.9 | 91.75 | 91.9874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 497 | 2018-10-01 15:24:41 |\n",
"| 1491 | 0 | 26033.9 | 91.5 | 91.8284 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 497 | 2018-10-01 15:24:41 |\n",
"| 1492 | 5.25e+06 | 25987.7 | 91.5 | 91.8284 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 498 | 2018-10-01 15:24:42 |\n",
"| 1493 | 5.25e+06 | 25987.7 | 91.5 | 91.8284 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 498 | 2018-10-01 15:24:42 |\n",
"| 1494 | 5.25e+06 | 25987.7 | 91.5 | 91.6084 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 498 | 2018-10-01 15:24:42 |\n",
"| 1495 | 5.25e+06 | 25987 | 91.5 | 91.6084 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 499 | 2018-10-01 15:24:43 |\n",
"| 1496 | 5.25e+06 | 25987 | 91.5 | 91.6084 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 499 | 2018-10-01 15:24:43 |\n",
"| 1497 | 5.25e+06 | 25987 | 91.5 | 91.5358 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 499 | 2018-10-01 15:24:43 |\n",
"| 1498 | 5.25e+06 | 25915.3 | 91.5 | 91.5358 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 500 | 2018-10-01 15:24:44 |\n",
"| 1499 | 5.25e+06 | 25915.3 | 91.5 | 91.5358 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 500 | 2018-10-01 15:24:44 |\n",
"| 1500 | 5.25e+06 | 25915.3 | 91.75 | 91.5118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 500 | 2018-10-01 15:24:44 |\n",
"| 1501 | 1.05e+07 | 25917.7 | 91.75 | 91.5118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 501 | 2018-10-01 15:24:45 |\n",
"| 1502 | 1.05e+07 | 25917.7 | 91.75 | 91.5118 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 501 | 2018-10-01 15:24:45 |\n",
"| 1503 | 1.05e+07 | 25917.7 | 92 | 91.6714 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 501 | 2018-10-01 15:24:45 |\n",
"| 1504 | 1.05e+07 | 25884.4 | 92 | 91.6714 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 502 | 2018-10-01 15:24:46 |\n",
"| 1505 | 1.05e+07 | 25884.4 | 92 | 91.6714 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 502 | 2018-10-01 15:24:46 |\n",
"| 1506 | 1.05e+07 | 25884.4 | 92.5 | 91.8916 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 502 | 2018-10-01 15:24:46 |\n",
"| 1507 | 1.05e+07 | 25872.3 | 92.5 | 91.8916 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 503 | 2018-10-01 15:24:47 |\n",
"| 1508 | 1.05e+07 | 25872.3 | 92.5 | 91.8916 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 503 | 2018-10-01 15:24:47 |\n",
"| 1509 | 1.05e+07 | 25872.3 | 93 | 92.2992 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 503 | 2018-10-01 15:24:47 |\n",
"| 1510 | 1.05e+07 | 25861.5 | 93 | 92.2992 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 504 | 2018-10-01 15:24:48 |\n",
"| 1511 | 1.05e+07 | 25861.5 | 93 | 92.2992 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 504 | 2018-10-01 15:24:48 |\n",
"| 1512 | 1.05e+07 | 25861.5 | 93.5 | 92.7687 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 504 | 2018-10-01 15:24:48 |\n",
"| 1513 | 5.25e+06 | 25869.4 | 93.5 | 92.7687 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 505 | 2018-10-01 15:24:49 |\n",
"| 1514 | 5.25e+06 | 25869.4 | 93.5 | 92.7687 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 505 | 2018-10-01 15:24:49 |\n",
"| 1515 | 5.25e+06 | 25869.4 | 93.5 | 93.2587 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 505 | 2018-10-01 15:24:49 |\n",
"| 1516 | 5.25e+06 | 25845.9 | 93.5 | 93.2587 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 506 | 2018-10-01 15:24:50 |\n",
"| 1517 | 5.25e+06 | 25845.9 | 93.5 | 93.2587 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 506 | 2018-10-01 15:24:50 |\n",
"| 1518 | 5.25e+06 | 25845.9 | 93.75 | 93.4204 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 506 | 2018-10-01 15:24:50 |\n",
"| 1519 | 1.05e+07 | 25849.6 | 93.75 | 93.4204 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 507 | 2018-10-01 15:24:51 |\n",
"| 1520 | 1.05e+07 | 25849.6 | 93.75 | 93.4204 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 507 | 2018-10-01 15:24:51 |\n",
"| 1521 | 1.05e+07 | 25849.6 | 94 | 93.6412 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 507 | 2018-10-01 15:24:51 |\n",
"| 1522 | 1.05e+07 | 25824.6 | 94 | 93.6412 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 508 | 2018-10-01 15:24:52 |\n",
"| 1523 | 1.05e+07 | 25824.6 | 94 | 93.6412 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 508 | 2018-10-01 15:24:52 |\n",
"| 1524 | 1.05e+07 | 25824.6 | 94.5 | 93.8816 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 508 | 2018-10-01 15:24:52 |\n",
"| 1525 | 5.25e+06 | 25847.7 | 94.5 | 93.8816 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 509 | 2018-10-01 15:24:53 |\n",
"| 1526 | 5.25e+06 | 25847.7 | 94.5 | 93.8816 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 509 | 2018-10-01 15:24:53 |\n",
"| 1527 | 5.25e+06 | 25847.7 | 94.5 | 94.2959 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 509 | 2018-10-01 15:24:53 |\n",
"| 1528 | 5.25e+06 | 25918.3 | 94.5 | 94.2959 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 510 | 2018-10-01 15:24:54 |\n",
"| 1529 | 5.25e+06 | 25918.3 | 94.5 | 94.2959 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 510 | 2018-10-01 15:24:54 |\n",
"| 1530 | 5.25e+06 | 25918.3 | 94.75 | 94.4327 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 510 | 2018-10-01 15:24:54 |\n",
"| 1531 | 5.25e+06 | 25926.5 | 94.75 | 94.4327 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 511 | 2018-10-01 15:24:55 |\n",
"| 1532 | 5.25e+06 | 25926.5 | 94.75 | 94.4327 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 511 | 2018-10-01 15:24:55 |\n",
"| 1533 | 5.25e+06 | 25926.5 | 95 | 94.6453 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 511 | 2018-10-01 15:24:55 |\n",
"| 1534 | 1.05e+07 | 25933.6 | 95 | 94.6453 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 512 | 2018-10-01 15:24:56 |\n",
"| 1535 | 1.05e+07 | 25933.6 | 95 | 94.6453 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 512 | 2018-10-01 15:24:56 |\n",
"| 1536 | 1.05e+07 | 25933.6 | 95.25 | 94.8829 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 512 | 2018-10-01 15:24:56 |\n",
"| 1537 | 5.25e+06 | 25885.1 | 95.25 | 94.8829 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 513 | 2018-10-01 15:24:57 |\n",
"| 1538 | 5.25e+06 | 25885.1 | 95.25 | 94.8829 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 513 | 2018-10-01 15:24:57 |\n",
"| 1539 | 5.25e+06 | 25885.1 | 95.5 | 95.1289 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 513 | 2018-10-01 15:24:57 |\n",
"| 1540 | 1.05e+07 | 25914 | 95.5 | 95.1289 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 514 | 2018-10-01 15:24:58 |\n",
"| 1541 | 1.05e+07 | 25914 | 95.5 | 95.1289 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 514 | 2018-10-01 15:24:58 |\n",
"| 1542 | 1.05e+07 | 25914 | 96 | 95.3775 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 514 | 2018-10-01 15:24:58 |\n",
"| 1543 | 5.25e+06 | 25882.4 | 96 | 95.3775 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 515 | 2018-10-01 15:24:59 |\n",
"| 1544 | 5.25e+06 | 25882.4 | 96 | 95.3775 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 515 | 2018-10-01 15:24:59 |\n",
"| 1545 | 5.25e+06 | 25882.4 | 96.25 | 95.7946 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 515 | 2018-10-01 15:24:59 |\n",
"| 1546 | 1.05e+07 | 25848.7 | 96.25 | 95.7946 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 516 | 2018-10-01 15:25:00 |\n",
"| 1547 | 1.05e+07 | 25848.7 | 96.25 | 95.7946 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 516 | 2018-10-01 15:25:00 |\n",
"| 1548 | 1.05e+07 | 25848.7 | 96.75 | 96.0997 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 516 | 2018-10-01 15:25:00 |\n",
"| 1549 | 1.05e+07 | 25871.9 | 96.75 | 96.0997 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 517 | 2018-10-01 15:25:01 |\n",
"| 1550 | 1.05e+07 | 25871.9 | 96.75 | 96.0997 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 517 | 2018-10-01 15:25:01 |\n",
"| 1551 | 1.05e+07 | 25871.9 | 97 | 96.5354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 517 | 2018-10-01 15:25:01 |\n",
"| 1552 | 5.25e+06 | 25879.4 | 97 | 96.5354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 518 | 2018-10-01 15:25:02 |\n",
"| 1553 | 5.25e+06 | 25879.4 | 97 | 96.5354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 518 | 2018-10-01 15:25:02 |\n",
"| 1554 | 5.25e+06 | 25879.4 | 97 | 96.8467 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 518 | 2018-10-01 15:25:02 |\n",
"| 1555 | 5.25e+06 | 25925.6 | 97 | 96.8467 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 519 | 2018-10-01 15:25:03 |\n",
"| 1556 | 5.25e+06 | 25925.6 | 97 | 96.8467 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 519 | 2018-10-01 15:25:03 |\n",
"| 1557 | 5.25e+06 | 25925.6 | 97.25 | 96.9494 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 519 | 2018-10-01 15:25:03 |\n",
"| 1558 | 1.05e+07 | 25985.7 | 97.25 | 96.9494 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 520 | 2018-10-01 15:25:04 |\n",
"| 1559 | 1.05e+07 | 25985.7 | 97.25 | 96.9494 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 520 | 2018-10-01 15:25:04 |\n",
"| 1560 | 1.05e+07 | 25985.7 | 97.75 | 97.1508 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 520 | 2018-10-01 15:25:04 |\n",
"| 1561 | 1.05e+07 | 25963.2 | 97.75 | 97.1508 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 521 | 2018-10-01 15:25:05 |\n",
"| 1562 | 1.05e+07 | 25963.2 | 97.75 | 97.1508 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 521 | 2018-10-01 15:25:05 |\n",
"| 1563 | 1.05e+07 | 25963.2 | 98.25 | 97.5523 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 521 | 2018-10-01 15:25:05 |\n",
"| 1564 | 5.25e+06 | 25968.6 | 98.25 | 97.5523 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 522 | 2018-10-01 15:25:06 |\n",
"| 1565 | 5.25e+06 | 25968.6 | 98.25 | 97.5523 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 522 | 2018-10-01 15:25:06 |\n",
"| 1566 | 5.25e+06 | 25968.6 | 98.5 | 98.0197 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 522 | 2018-10-01 15:25:06 |\n",
"| 1567 | 1.05e+07 | 26041.9 | 98.5 | 98.0197 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 523 | 2018-10-01 15:25:07 |\n",
"| 1568 | 1.05e+07 | 26041.9 | 98.5 | 98.0197 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 523 | 2018-10-01 15:25:07 |\n",
"| 1569 | 1.05e+07 | 26041.9 | 99 | 98.3415 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 523 | 2018-10-01 15:25:07 |\n",
"| 1570 | 5.25e+06 | 26082.2 | 99 | 98.3415 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 524 | 2018-10-01 15:25:08 |\n",
"| 1571 | 5.25e+06 | 26082.2 | 99 | 98.3415 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 524 | 2018-10-01 15:25:08 |\n",
"| 1572 | 5.25e+06 | 26082.2 | 99.25 | 98.7827 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 524 | 2018-10-01 15:25:08 |\n",
"| 1573 | 5.25e+06 | 26111.9 | 99.25 | 98.7827 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 525 | 2018-10-01 15:25:09 |\n",
"| 1574 | 5.25e+06 | 26111.9 | 99.25 | 98.7827 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 525 | 2018-10-01 15:25:09 |\n",
"| 1575 | 5.25e+06 | 26111.9 | 99.25 | 99.0958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 525 | 2018-10-01 15:25:09 |\n",
"| 1576 | 5.25e+06 | 26166.3 | 99.25 | 99.0958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 526 | 2018-10-01 15:25:10 |\n",
"| 1577 | 5.25e+06 | 26166.3 | 99.25 | 99.0958 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 526 | 2018-10-01 15:25:10 |\n",
"| 1578 | 5.25e+06 | 26166.3 | 99.5 | 99.1991 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 526 | 2018-10-01 15:25:10 |\n",
"| 1579 | 5.25e+06 | 26141.1 | 99.5 | 99.1991 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 527 | 2018-10-01 15:25:11 |\n",
"| 1580 | 5.25e+06 | 26141.1 | 99.5 | 99.1991 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 527 | 2018-10-01 15:25:11 |\n",
"| 1581 | 5.25e+06 | 26141.1 | 99.5 | 99.4007 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 527 | 2018-10-01 15:25:11 |\n",
"| 1582 | 0 | 26167.7 | 99.5 | 99.4007 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 528 | 2018-10-01 15:25:12 |\n",
"| 1583 | 0 | 26167.7 | 99.5 | 99.4007 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 528 | 2018-10-01 15:25:12 |\n",
"| 1584 | 0 | 26167.7 | 99.5 | 99.4672 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 528 | 2018-10-01 15:25:12 |\n",
"| 1585 | 5.25e+06 | 26226.4 | 99.5 | 99.4672 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 529 | 2018-10-01 15:25:13 |\n",
"| 1586 | 5.25e+06 | 26226.4 | 99.5 | 99.4672 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 529 | 2018-10-01 15:25:13 |\n",
"| 1587 | 5.25e+06 | 26226.4 | 99.75 | 99.4892 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 529 | 2018-10-01 15:25:13 |\n",
"| 1588 | 1.05e+07 | 26293.9 | 99.75 | 99.4892 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 530 | 2018-10-01 15:25:14 |\n",
"| 1589 | 1.05e+07 | 26293.9 | 99.75 | 99.4892 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 530 | 2018-10-01 15:25:14 |\n",
"| 1590 | 1.05e+07 | 26293.9 | 100.25 | 99.6639 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 530 | 2018-10-01 15:25:14 |\n",
"| 1591 | 5.25e+06 | 26260.3 | 100.25 | 99.6639 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 531 | 2018-10-01 15:25:15 |\n",
"| 1592 | 5.25e+06 | 26260.3 | 100.25 | 99.6639 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 531 | 2018-10-01 15:25:15 |\n",
"| 1593 | 5.25e+06 | 26260.3 | 100.5 | 100.057 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 531 | 2018-10-01 15:25:15 |\n",
"| 1594 | 5.25e+06 | 26249.8 | 100.5 | 100.057 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 532 | 2018-10-01 15:25:16 |\n",
"| 1595 | 5.25e+06 | 26249.8 | 100.5 | 100.057 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 532 | 2018-10-01 15:25:16 |\n",
"| 1596 | 5.25e+06 | 26249.8 | 100.75 | 100.354 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 532 | 2018-10-01 15:25:16 |\n",
"| 1597 | 5.25e+06 | 26265.8 | 100.75 | 100.354 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 533 | 2018-10-01 15:25:17 |\n",
"| 1598 | 5.25e+06 | 26265.8 | 100.75 | 100.354 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 533 | 2018-10-01 15:25:17 |\n",
"| 1599 | 5.25e+06 | 26265.8 | 101 | 100.619 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 533 | 2018-10-01 15:25:17 |\n",
"| 1600 | 5.25e+06 | 26253.7 | 101 | 100.619 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 534 | 2018-10-01 15:25:18 |\n",
"| 1601 | 5.25e+06 | 26253.7 | 101 | 100.619 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 534 | 2018-10-01 15:25:18 |\n",
"| 1602 | 5.25e+06 | 26253.7 | 101.25 | 100.874 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 534 | 2018-10-01 15:25:18 |\n",
"| 1603 | 1.05e+07 | 26237.4 | 101.25 | 100.874 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 535 | 2018-10-01 15:25:19 |\n",
"| 1604 | 1.05e+07 | 26237.4 | 101.25 | 100.874 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 535 | 2018-10-01 15:25:19 |\n",
"| 1605 | 1.05e+07 | 26237.4 | 101.75 | 101.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 535 | 2018-10-01 15:25:19 |\n",
"| 1606 | 5.25e+06 | 26265.9 | 101.75 | 101.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 536 | 2018-10-01 15:25:20 |\n",
"| 1607 | 5.25e+06 | 26265.9 | 101.75 | 101.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 536 | 2018-10-01 15:25:20 |\n",
"| 1608 | 5.25e+06 | 26265.9 | 102 | 101.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 536 | 2018-10-01 15:25:20 |\n",
"| 1609 | 1.05e+07 | 26251.2 | 102 | 101.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 537 | 2018-10-01 15:25:21 |\n",
"| 1610 | 1.05e+07 | 26251.2 | 102 | 101.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 537 | 2018-10-01 15:25:21 |\n",
"| 1611 | 1.05e+07 | 26251.2 | 102.5 | 101.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 537 | 2018-10-01 15:25:21 |\n",
"| 1612 | 5.25e+06 | 26176.7 | 102.5 | 101.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 538 | 2018-10-01 15:25:22 |\n",
"| 1613 | 5.25e+06 | 26176.7 | 102.5 | 101.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 538 | 2018-10-01 15:25:22 |\n",
"| 1614 | 5.25e+06 | 26176.7 | 102.75 | 102.285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 538 | 2018-10-01 15:25:22 |\n",
"| 1615 | 5.25e+06 | 26191.8 | 102.75 | 102.285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 539 | 2018-10-01 15:25:23 |\n",
"| 1616 | 5.25e+06 | 26191.8 | 102.75 | 102.285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 539 | 2018-10-01 15:25:23 |\n",
"| 1617 | 5.25e+06 | 26191.8 | 103 | 102.597 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 539 | 2018-10-01 15:25:23 |\n",
"| 1618 | 1.05e+07 | 26174.1 | 103 | 102.597 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 540 | 2018-10-01 15:25:24 |\n",
"| 1619 | 1.05e+07 | 26174.1 | 103 | 102.597 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 540 | 2018-10-01 15:25:24 |\n",
"| 1620 | 1.05e+07 | 26174.1 | 103.5 | 102.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 540 | 2018-10-01 15:25:24 |\n",
"| 1621 | 1.05e+07 | 26143.6 | 103.5 | 102.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 541 | 2018-10-01 15:25:25 |\n",
"| 1622 | 1.05e+07 | 26143.6 | 103.5 | 102.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 541 | 2018-10-01 15:25:25 |\n",
"| 1623 | 1.05e+07 | 26143.6 | 104 | 103.291 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 541 | 2018-10-01 15:25:25 |\n",
"| 1624 | 5.25e+06 | 26078.4 | 104 | 103.291 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 542 | 2018-10-01 15:25:26 |\n",
"| 1625 | 5.25e+06 | 26078.4 | 104 | 103.291 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 542 | 2018-10-01 15:25:26 |\n",
"| 1626 | 5.25e+06 | 26078.4 | 104.25 | 103.766 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 542 | 2018-10-01 15:25:26 |\n",
"| 1627 | 5.25e+06 | 26120.6 | 104.25 | 103.766 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 543 | 2018-10-01 15:25:27 |\n",
"| 1628 | 5.25e+06 | 26120.6 | 104.25 | 103.766 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 543 | 2018-10-01 15:25:27 |\n",
"| 1629 | 5.25e+06 | 26120.6 | 104.5 | 104.09 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 543 | 2018-10-01 15:25:27 |\n",
"| 1630 | 5.25e+06 | 26027.8 | 104.5 | 104.09 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 544 | 2018-10-01 15:25:28 |\n",
"| 1631 | 5.25e+06 | 26027.8 | 104.5 | 104.09 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 544 | 2018-10-01 15:25:28 |\n",
"| 1632 | 5.25e+06 | 26027.8 | 104.75 | 104.365 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 544 | 2018-10-01 15:25:28 |\n",
"| 1633 | 1.05e+07 | 25957 | 104.75 | 104.365 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 545 | 2018-10-01 15:25:29 |\n",
"| 1634 | 1.05e+07 | 25957 | 104.75 | 104.365 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 545 | 2018-10-01 15:25:29 |\n",
"| 1635 | 1.05e+07 | 25957 | 105.25 | 104.623 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 545 | 2018-10-01 15:25:29 |\n",
"| 1636 | 1.05e+07 | 25945.5 | 105.25 | 104.623 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 546 | 2018-10-01 15:25:30 |\n",
"| 1637 | 1.05e+07 | 25945.5 | 105.25 | 104.623 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 546 | 2018-10-01 15:25:30 |\n",
"| 1638 | 1.05e+07 | 25945.5 | 105.75 | 105.043 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 546 | 2018-10-01 15:25:30 |\n",
"| 1639 | 5.25e+06 | 25996.7 | 105.75 | 105.043 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 547 | 2018-10-01 15:25:31 |\n",
"| 1640 | 5.25e+06 | 25996.7 | 105.75 | 105.043 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 547 | 2018-10-01 15:25:31 |\n",
"| 1641 | 5.25e+06 | 25996.7 | 106 | 105.517 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 547 | 2018-10-01 15:25:31 |\n",
"| 1642 | 5.25e+06 | 26051.3 | 106 | 105.517 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 548 | 2018-10-01 15:25:32 |\n",
"| 1643 | 5.25e+06 | 26051.3 | 106 | 105.517 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 548 | 2018-10-01 15:25:32 |\n",
"| 1644 | 5.25e+06 | 26051.3 | 106.25 | 105.841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 548 | 2018-10-01 15:25:32 |\n",
"| 1645 | 5.25e+06 | 26003.2 | 106.25 | 105.841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 549 | 2018-10-01 15:25:33 |\n",
"| 1646 | 5.25e+06 | 26003.2 | 106.25 | 105.841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 549 | 2018-10-01 15:25:33 |\n",
"| 1647 | 5.25e+06 | 26003.2 | 106.5 | 106.115 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 549 | 2018-10-01 15:25:33 |\n",
"| 1648 | 5.25e+06 | 25995.8 | 106.5 | 106.115 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 550 | 2018-10-01 15:25:34 |\n",
"| 1649 | 5.25e+06 | 25995.8 | 106.5 | 106.115 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 550 | 2018-10-01 15:25:34 |\n",
"| 1650 | 5.25e+06 | 25995.8 | 106.75 | 106.373 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 550 | 2018-10-01 15:25:34 |\n",
"| 1651 | 5.25e+06 | 25932.8 | 106.75 | 106.373 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 551 | 2018-10-01 15:25:35 |\n",
"| 1652 | 5.25e+06 | 25932.8 | 106.75 | 106.373 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 551 | 2018-10-01 15:25:35 |\n",
"| 1653 | 5.25e+06 | 25932.8 | 107 | 106.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 551 | 2018-10-01 15:25:35 |\n",
"| 1654 | 5.25e+06 | 25975 | 107 | 106.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 552 | 2018-10-01 15:25:36 |\n",
"| 1655 | 5.25e+06 | 25975 | 107 | 106.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 552 | 2018-10-01 15:25:36 |\n",
"| 1656 | 5.25e+06 | 25975 | 107 | 106.876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 552 | 2018-10-01 15:25:36 |\n",
"| 1657 | 5.25e+06 | 25913.4 | 107 | 106.876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 553 | 2018-10-01 15:25:37 |\n",
"| 1658 | 5.25e+06 | 25913.4 | 107 | 106.876 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 553 | 2018-10-01 15:25:37 |\n",
"| 1659 | 5.25e+06 | 25913.4 | 107.25 | 106.959 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 553 | 2018-10-01 15:25:37 |\n",
"| 1660 | 5.25e+06 | 25907.5 | 107.25 | 106.959 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 554 | 2018-10-01 15:25:38 |\n",
"| 1661 | 5.25e+06 | 25907.5 | 107.25 | 106.959 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 554 | 2018-10-01 15:25:38 |\n",
"| 1662 | 5.25e+06 | 25907.5 | 107.25 | 107.154 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 554 | 2018-10-01 15:25:38 |\n",
"| 1663 | 0 | 25950.5 | 107.25 | 107.154 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 555 | 2018-10-01 15:25:39 |\n",
"| 1664 | 0 | 25950.5 | 107.25 | 107.154 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 555 | 2018-10-01 15:25:39 |\n",
"| 1665 | 0 | 25950.5 | 107.25 | 107.218 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 555 | 2018-10-01 15:25:39 |\n",
"| 1666 | 0 | 25941.2 | 107.25 | 107.218 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 556 | 2018-10-01 15:25:40 |\n",
"| 1667 | 0 | 25941.2 | 107.25 | 107.218 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 556 | 2018-10-01 15:25:40 |\n",
"| 1668 | 0 | 25941.2 | 107.25 | 107.24 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 556 | 2018-10-01 15:25:40 |\n",
"| 1669 | 0 | 26002.5 | 107.25 | 107.24 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 557 | 2018-10-01 15:25:41 |\n",
"| 1670 | 0 | 26002.5 | 107.25 | 107.24 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 557 | 2018-10-01 15:25:41 |\n",
"| 1671 | 0 | 26002.5 | 107.25 | 107.247 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 557 | 2018-10-01 15:25:41 |\n",
"| 1672 | 0 | 25966.2 | 107.25 | 107.247 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 558 | 2018-10-01 15:25:42 |\n",
"| 1673 | 0 | 25966.2 | 107.25 | 107.247 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 558 | 2018-10-01 15:25:42 |\n",
"| 1674 | 0 | 25966.2 | 107.25 | 107.249 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 558 | 2018-10-01 15:25:42 |\n",
"| 1675 | 0 | 25981.6 | 107.25 | 107.249 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 559 | 2018-10-01 15:25:43 |\n",
"| 1676 | 0 | 25981.6 | 107.25 | 107.249 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 559 | 2018-10-01 15:25:43 |\n",
"| 1677 | 0 | 25981.6 | 107.25 | 107.25 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 559 | 2018-10-01 15:25:43 |\n",
"| 1678 | 5.25e+06 | 26017.2 | 107.25 | 107.25 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 560 | 2018-10-01 15:25:44 |\n",
"| 1679 | 5.25e+06 | 26017.2 | 107.25 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 560 | 2018-10-01 15:25:44 |\n",
"| 1680 | 5.25e+06 | 26017.2 | 107.25 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 560 | 2018-10-01 15:25:44 |\n",
"| 1681 | 0 | 26011.4 | 107.25 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 561 | 2018-10-01 15:25:45 |\n",
"| 1682 | 0 | 26011.4 | 107.25 | 107.25 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 561 | 2018-10-01 15:25:45 |\n",
"| 1683 | 0 | 26011.4 | 107.25 | 107.25 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 561 | 2018-10-01 15:25:45 |\n",
"| 1684 | 0 | 26069.1 | 107.25 | 107.25 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 562 | 2018-10-01 15:25:46 |\n",
"| 1685 | 0 | 26069.1 | 107.25 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 562 | 2018-10-01 15:25:46 |\n",
"| 1686 | 0 | 26069.1 | 107 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 562 | 2018-10-01 15:25:46 |\n",
"| 1687 | 0 | 26092 | 107 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 563 | 2018-10-01 15:25:47 |\n",
"| 1688 | 0 | 26092 | 107 | 107.25 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 563 | 2018-10-01 15:25:47 |\n",
"| 1689 | 0 | 26092 | 106.75 | 107.082 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 563 | 2018-10-01 15:25:47 |\n",
"| 1690 | 0 | 26023.7 | 106.75 | 107.082 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 564 | 2018-10-01 15:25:48 |\n",
"| 1691 | 0 | 26023.7 | 106.75 | 107.082 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 564 | 2018-10-01 15:25:48 |\n",
"| 1692 | 0 | 26023.7 | 106.5 | 106.86 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 564 | 2018-10-01 15:25:48 |\n",
"| 1693 | 0 | 26050.8 | 106.5 | 106.86 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 565 | 2018-10-01 15:25:49 |\n",
"| 1694 | 0 | 26050.8 | 106.5 | 106.86 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 565 | 2018-10-01 15:25:49 |\n",
"| 1695 | 0 | 26050.8 | 106.25 | 106.619 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 565 | 2018-10-01 15:25:49 |\n",
"| 1696 | 5.25e+06 | 26055.2 | 106.25 | 106.619 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 566 | 2018-10-01 15:25:50 |\n",
"| 1697 | 5.25e+06 | 26055.2 | 106.25 | 106.619 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 566 | 2018-10-01 15:25:50 |\n",
"| 1698 | 5.25e+06 | 26055.2 | 106.25 | 106.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 566 | 2018-10-01 15:25:50 |\n",
"| 1699 | 0 | 25997 | 106.25 | 106.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 567 | 2018-10-01 15:25:51 |\n",
"| 1700 | 0 | 25997 | 106.25 | 106.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 567 | 2018-10-01 15:25:51 |\n",
"| 1701 | 0 | 25997 | 106 | 106.29 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 567 | 2018-10-01 15:25:51 |\n",
"| 1702 | 0 | 26000.4 | 106 | 106.29 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 568 | 2018-10-01 15:25:52 |\n",
"| 1703 | 0 | 26000.4 | 106 | 106.29 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 568 | 2018-10-01 15:25:52 |\n",
"| 1704 | 0 | 26000.4 | 105.75 | 106.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 568 | 2018-10-01 15:25:52 |\n",
"| 1705 | 0 | 25981.2 | 105.75 | 106.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 569 | 2018-10-01 15:25:53 |\n",
"| 1706 | 0 | 25981.2 | 105.75 | 106.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 569 | 2018-10-01 15:25:53 |\n",
"| 1707 | 0 | 25981.2 | 105.5 | 105.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 569 | 2018-10-01 15:25:53 |\n",
"| 1708 | 0 | 26008 | 105.5 | 105.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 570 | 2018-10-01 15:25:54 |\n",
"| 1709 | 0 | 26008 | 105.5 | 105.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 570 | 2018-10-01 15:25:54 |\n",
"| 1710 | 0 | 26008 | 105.25 | 105.62 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 570 | 2018-10-01 15:25:54 |\n",
"| 1711 | 0 | 26023.5 | 105.25 | 105.62 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 571 | 2018-10-01 15:25:55 |\n",
"| 1712 | 0 | 26023.5 | 105.25 | 105.62 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 571 | 2018-10-01 15:25:55 |\n",
"| 1713 | 0 | 26023.5 | 105 | 105.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 571 | 2018-10-01 15:25:55 |\n",
"| 1714 | 0 | 26100.7 | 105 | 105.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 572 | 2018-10-01 15:25:56 |\n",
"| 1715 | 0 | 26100.7 | 105 | 105.372 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 572 | 2018-10-01 15:25:56 |\n",
"| 1716 | 0 | 26100.7 | 104.75 | 105.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 572 | 2018-10-01 15:25:56 |\n",
"| 1717 | 0 | 26106.7 | 104.75 | 105.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 573 | 2018-10-01 15:25:57 |\n",
"| 1718 | 0 | 26106.7 | 104.75 | 105.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 573 | 2018-10-01 15:25:57 |\n",
"| 1719 | 0 | 26106.7 | 104.5 | 104.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 573 | 2018-10-01 15:25:57 |\n",
"| 1720 | 0 | 26128.1 | 104.5 | 104.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 574 | 2018-10-01 15:25:58 |\n",
"| 1721 | 0 | 26128.1 | 104.5 | 104.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 574 | 2018-10-01 15:25:58 |\n",
"| 1722 | 0 | 26128.1 | 104.25 | 104.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 574 | 2018-10-01 15:25:58 |\n",
"| 1723 | 0 | 26143.6 | 104.25 | 104.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 575 | 2018-10-01 15:25:59 |\n",
"| 1724 | 0 | 26143.6 | 104.25 | 104.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 575 | 2018-10-01 15:25:59 |\n",
"| 1725 | 0 | 26143.6 | 104 | 104.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 575 | 2018-10-01 15:25:59 |\n",
"| 1726 | 0 | 26137.4 | 104 | 104.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 576 | 2018-10-01 15:26:00 |\n",
"| 1727 | 0 | 26137.4 | 104 | 104.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 576 | 2018-10-01 15:26:00 |\n",
"| 1728 | 0 | 26137.4 | 103.75 | 104.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 576 | 2018-10-01 15:26:00 |\n",
"| 1729 | 0 | 26129.8 | 103.75 | 104.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 577 | 2018-10-01 15:26:01 |\n",
"| 1730 | 0 | 26129.8 | 103.75 | 104.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 577 | 2018-10-01 15:26:01 |\n",
"| 1731 | 0 | 26129.8 | 103.5 | 103.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 577 | 2018-10-01 15:26:01 |\n",
"| 1732 | 0 | 26175.6 | 103.5 | 103.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 578 | 2018-10-01 15:26:02 |\n",
"| 1733 | 0 | 26175.6 | 103.5 | 103.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 578 | 2018-10-01 15:26:02 |\n",
"| 1734 | 0 | 26175.6 | 103.25 | 103.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 578 | 2018-10-01 15:26:02 |\n",
"| 1735 | 5.25e+06 | 26208.1 | 103.25 | 103.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 579 | 2018-10-01 15:26:03 |\n",
"| 1736 | 5.25e+06 | 26208.1 | 103.25 | 103.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 579 | 2018-10-01 15:26:03 |\n",
"| 1737 | 5.25e+06 | 26208.1 | 103.25 | 103.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 579 | 2018-10-01 15:26:03 |\n",
"| 1738 | 0 | 26181.9 | 103.25 | 103.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 580 | 2018-10-01 15:26:04 |\n",
"| 1739 | 0 | 26181.9 | 103.25 | 103.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 580 | 2018-10-01 15:26:04 |\n",
"| 1740 | 0 | 26181.9 | 103 | 103.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 580 | 2018-10-01 15:26:04 |\n",
"| 1741 | 0 | 26135.5 | 103 | 103.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 581 | 2018-10-01 15:26:05 |\n",
"| 1742 | 0 | 26135.5 | 103 | 103.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 581 | 2018-10-01 15:26:05 |\n",
"| 1743 | 0 | 26135.5 | 102.75 | 103.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 581 | 2018-10-01 15:26:05 |\n",
"| 1744 | 0 | 26132.7 | 102.75 | 103.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 582 | 2018-10-01 15:26:06 |\n",
"| 1745 | 0 | 26132.7 | 102.75 | 103.096 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 582 | 2018-10-01 15:26:06 |\n",
"| 1746 | 0 | 26132.7 | 102.25 | 102.864 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 582 | 2018-10-01 15:26:06 |\n",
"| 1747 | 0 | 26181.1 | 102.25 | 102.864 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 583 | 2018-10-01 15:26:07 |\n",
"| 1748 | 0 | 26181.1 | 102.25 | 102.864 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 583 | 2018-10-01 15:26:07 |\n",
"| 1749 | 0 | 26181.1 | 102 | 102.453 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 583 | 2018-10-01 15:26:07 |\n",
"| 1750 | 5.25e+06 | 26179.9 | 102 | 102.453 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 584 | 2018-10-01 15:26:08 |\n",
"| 1751 | 5.25e+06 | 26179.9 | 102 | 102.453 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 584 | 2018-10-01 15:26:08 |\n",
"| 1752 | 5.25e+06 | 26179.9 | 102 | 102.149 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 584 | 2018-10-01 15:26:08 |\n",
"| 1753 | 5.25e+06 | 26252.7 | 102 | 102.149 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 585 | 2018-10-01 15:26:09 |\n",
"| 1754 | 5.25e+06 | 26252.7 | 102 | 102.149 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 585 | 2018-10-01 15:26:09 |\n",
"| 1755 | 5.25e+06 | 26252.7 | 102 | 102.049 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 585 | 2018-10-01 15:26:09 |\n",
"| 1756 | 0 | 26220.4 | 102 | 102.049 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 586 | 2018-10-01 15:26:10 |\n",
"| 1757 | 0 | 26220.4 | 102 | 102.049 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 586 | 2018-10-01 15:26:10 |\n",
"| 1758 | 0 | 26220.4 | 102 | 102.016 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 586 | 2018-10-01 15:26:10 |\n",
"| 1759 | 0 | 26226.3 | 102 | 102.016 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 587 | 2018-10-01 15:26:11 |\n",
"| 1760 | 0 | 26226.3 | 102 | 102.016 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 587 | 2018-10-01 15:26:11 |\n",
"| 1761 | 0 | 26226.3 | 102 | 102.005 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 587 | 2018-10-01 15:26:11 |\n",
"| 1762 | 0 | 26121.5 | 102 | 102.005 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 588 | 2018-10-01 15:26:12 |\n",
"| 1763 | 0 | 26121.5 | 102 | 102.005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 588 | 2018-10-01 15:26:12 |\n",
"| 1764 | 0 | 26121.5 | 101.75 | 102.002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 588 | 2018-10-01 15:26:12 |\n",
"| 1765 | 0 | 26096.7 | 101.75 | 102.002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 589 | 2018-10-01 15:26:13 |\n",
"| 1766 | 0 | 26096.7 | 101.75 | 102.002 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 589 | 2018-10-01 15:26:13 |\n",
"| 1767 | 0 | 26096.7 | 101.5 | 101.833 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 589 | 2018-10-01 15:26:13 |\n",
"| 1768 | 0 | 26083.8 | 101.5 | 101.833 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 590 | 2018-10-01 15:26:14 |\n",
"| 1769 | 0 | 26083.8 | 101.5 | 101.833 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 590 | 2018-10-01 15:26:14 |\n",
"| 1770 | 0 | 26083.8 | 101.25 | 101.61 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 590 | 2018-10-01 15:26:14 |\n",
"| 1771 | 0 | 26105.1 | 101.25 | 101.61 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 591 | 2018-10-01 15:26:15 |\n",
"| 1772 | 0 | 26105.1 | 101.25 | 101.61 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 591 | 2018-10-01 15:26:15 |\n",
"| 1773 | 0 | 26105.1 | 101 | 101.369 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 591 | 2018-10-01 15:26:15 |\n",
"| 1774 | 0 | 26176.3 | 101 | 101.369 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 592 | 2018-10-01 15:26:16 |\n",
"| 1775 | 0 | 26176.3 | 101 | 101.369 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 592 | 2018-10-01 15:26:16 |\n",
"| 1776 | 0 | 26176.3 | 100.75 | 101.122 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 592 | 2018-10-01 15:26:16 |\n",
"| 1777 | 0 | 26177.8 | 100.75 | 101.122 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 593 | 2018-10-01 15:26:17 |\n",
"| 1778 | 0 | 26177.8 | 100.75 | 101.122 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 593 | 2018-10-01 15:26:17 |\n",
"| 1779 | 0 | 26177.8 | 100.5 | 100.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 593 | 2018-10-01 15:26:17 |\n",
"| 1780 | 0 | 26238.4 | 100.5 | 100.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 594 | 2018-10-01 15:26:18 |\n",
"| 1781 | 0 | 26238.4 | 100.5 | 100.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 594 | 2018-10-01 15:26:18 |\n",
"| 1782 | 0 | 26238.4 | 100.25 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 594 | 2018-10-01 15:26:18 |\n",
"| 1783 | 0 | 26265.9 | 100.25 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 595 | 2018-10-01 15:26:19 |\n",
"| 1784 | 0 | 26265.9 | 100.25 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 595 | 2018-10-01 15:26:19 |\n",
"| 1785 | 0 | 26265.9 | 100 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 595 | 2018-10-01 15:26:19 |\n",
"| 1786 | 0 | 26307 | 100 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 596 | 2018-10-01 15:26:20 |\n",
"| 1787 | 0 | 26307 | 100 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 596 | 2018-10-01 15:26:20 |\n",
"| 1788 | 0 | 26307 | 99.75 | 100.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 596 | 2018-10-01 15:26:20 |\n",
"| 1789 | 5.25e+06 | 26287.6 | 99.75 | 100.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 597 | 2018-10-01 15:26:21 |\n",
"| 1790 | 5.25e+06 | 26287.6 | 99.75 | 100.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 597 | 2018-10-01 15:26:21 |\n",
"| 1791 | 5.25e+06 | 26287.6 | 99.5 | 99.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 597 | 2018-10-01 15:26:21 |\n",
"| 1792 | 5.25e+06 | 26345.3 | 99.5 | 99.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 598 | 2018-10-01 15:26:22 |\n",
"| 1793 | 5.25e+06 | 26345.3 | 99.5 | 99.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 598 | 2018-10-01 15:26:22 |\n",
"| 1794 | 5.25e+06 | 26345.3 | 99.25 | 99.6231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 598 | 2018-10-01 15:26:22 |\n",
"| 1795 | 0 | 26300.6 | 99.25 | 99.6231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 599 | 2018-10-01 15:26:23 |\n",
"| 1796 | 0 | 26300.6 | 99.25 | 99.6231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 599 | 2018-10-01 15:26:23 |\n",
"| 1797 | 0 | 26300.6 | 99 | 99.3731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 599 | 2018-10-01 15:26:23 |\n",
"| 1798 | 5.25e+06 | 26321.3 | 99 | 99.3731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 600 | 2018-10-01 15:26:24 |\n",
"| 1799 | 5.25e+06 | 26321.3 | 99 | 99.3731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 600 | 2018-10-01 15:26:24 |\n",
"| 1800 | 5.25e+06 | 26321.3 | 98.75 | 99.1231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 600 | 2018-10-01 15:26:24 |\n",
"| 1801 | 0 | 26281.6 | 98.75 | 99.1231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 601 | 2018-10-01 15:26:25 |\n",
"| 1802 | 0 | 26281.6 | 98.75 | 99.1231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 601 | 2018-10-01 15:26:25 |\n",
"| 1803 | 0 | 26281.6 | 98.5 | 98.8731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 601 | 2018-10-01 15:26:25 |\n",
"| 1804 | 0 | 26260 | 98.5 | 98.8731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 602 | 2018-10-01 15:26:26 |\n",
"| 1805 | 0 | 26260 | 98.5 | 98.8731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 602 | 2018-10-01 15:26:26 |\n",
"| 1806 | 0 | 26260 | 98.25 | 98.6231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 602 | 2018-10-01 15:26:26 |\n",
"| 1807 | 5.25e+06 | 26199.1 | 98.25 | 98.6231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 603 | 2018-10-01 15:26:27 |\n",
"| 1808 | 5.25e+06 | 26199.1 | 98.25 | 98.6231 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 603 | 2018-10-01 15:26:27 |\n",
"| 1809 | 5.25e+06 | 26199.1 | 98 | 98.3731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 603 | 2018-10-01 15:26:27 |\n",
"| 1810 | 5.25e+06 | 26177.6 | 98 | 98.3731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 604 | 2018-10-01 15:26:28 |\n",
"| 1811 | 5.25e+06 | 26177.6 | 98 | 98.3731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 604 | 2018-10-01 15:26:28 |\n",
"| 1812 | 5.25e+06 | 26177.6 | 98 | 98.1231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 604 | 2018-10-01 15:26:28 |\n",
"| 1813 | 5.25e+06 | 26192.2 | 98 | 98.1231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 605 | 2018-10-01 15:26:29 |\n",
"| 1814 | 5.25e+06 | 26192.2 | 98 | 98.1231 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 605 | 2018-10-01 15:26:29 |\n",
"| 1815 | 5.25e+06 | 26192.2 | 98 | 98.0406 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 605 | 2018-10-01 15:26:29 |\n",
"| 1816 | 5.25e+06 | 26189.4 | 98 | 98.0406 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 606 | 2018-10-01 15:26:30 |\n",
"| 1817 | 5.25e+06 | 26189.4 | 98 | 98.0406 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 606 | 2018-10-01 15:26:30 |\n",
"| 1818 | 5.25e+06 | 26189.4 | 98 | 98.0134 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 606 | 2018-10-01 15:26:30 |\n",
"| 1819 | 0 | 26133.2 | 98 | 98.0134 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 607 | 2018-10-01 15:26:31 |\n",
"| 1820 | 0 | 26133.2 | 98 | 98.0134 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 607 | 2018-10-01 15:26:31 |\n",
"| 1821 | 0 | 26133.2 | 97.75 | 98.0044 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 607 | 2018-10-01 15:26:31 |\n",
"| 1822 | 0 | 26194.5 | 97.75 | 98.0044 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 608 | 2018-10-01 15:26:32 |\n",
"| 1823 | 0 | 26194.5 | 97.75 | 98.0044 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 608 | 2018-10-01 15:26:32 |\n",
"| 1824 | 0 | 26194.5 | 97.25 | 97.834 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 608 | 2018-10-01 15:26:32 |\n",
"| 1825 | 0 | 26208.5 | 97.25 | 97.834 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 609 | 2018-10-01 15:26:33 |\n",
"| 1826 | 0 | 26208.5 | 97.25 | 97.834 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 609 | 2018-10-01 15:26:33 |\n",
"| 1827 | 0 | 26208.5 | 96.75 | 97.4427 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 609 | 2018-10-01 15:26:33 |\n",
"| 1828 | 5.25e+06 | 26250.5 | 96.75 | 97.4427 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 610 | 2018-10-01 15:26:34 |\n",
"| 1829 | 5.25e+06 | 26250.5 | 96.75 | 97.4427 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 610 | 2018-10-01 15:26:34 |\n",
"| 1830 | 5.25e+06 | 26250.5 | 96.75 | 96.9786 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 610 | 2018-10-01 15:26:34 |\n",
"| 1831 | 5.25e+06 | 26283.3 | 96.75 | 96.9786 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 611 | 2018-10-01 15:26:35 |\n",
"| 1832 | 5.25e+06 | 26283.3 | 96.75 | 96.9786 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 611 | 2018-10-01 15:26:35 |\n",
"| 1833 | 5.25e+06 | 26283.3 | 96.5 | 96.8254 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 611 | 2018-10-01 15:26:35 |\n",
"| 1834 | 5.25e+06 | 26255.5 | 96.5 | 96.8254 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 612 | 2018-10-01 15:26:36 |\n",
"| 1835 | 5.25e+06 | 26255.5 | 96.5 | 96.8254 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 612 | 2018-10-01 15:26:36 |\n",
"| 1836 | 5.25e+06 | 26255.5 | 96.5 | 96.6074 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 612 | 2018-10-01 15:26:36 |\n",
"| 1837 | 5.25e+06 | 26174.5 | 96.5 | 96.6074 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 613 | 2018-10-01 15:26:37 |\n",
"| 1838 | 5.25e+06 | 26174.5 | 96.5 | 96.6074 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 613 | 2018-10-01 15:26:37 |\n",
"| 1839 | 5.25e+06 | 26174.5 | 96.25 | 96.5354 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 613 | 2018-10-01 15:26:37 |\n",
"| 1840 | 0 | 26136.4 | 96.25 | 96.5354 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 614 | 2018-10-01 15:26:38 |\n",
"| 1841 | 0 | 26136.4 | 96.25 | 96.5354 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 614 | 2018-10-01 15:26:38 |\n",
"| 1842 | 0 | 26136.4 | 96 | 96.3442 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 614 | 2018-10-01 15:26:38 |\n",
"| 1843 | 5.25e+06 | 26187.4 | 96 | 96.3442 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 615 | 2018-10-01 15:26:39 |\n",
"| 1844 | 5.25e+06 | 26187.4 | 96 | 96.3442 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 615 | 2018-10-01 15:26:39 |\n",
"| 1845 | 5.25e+06 | 26187.4 | 95.75 | 96.1136 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 615 | 2018-10-01 15:26:39 |\n",
"| 1846 | 0 | 26143.5 | 95.75 | 96.1136 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 616 | 2018-10-01 15:26:40 |\n",
"| 1847 | 0 | 26143.5 | 95.75 | 96.1136 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 616 | 2018-10-01 15:26:40 |\n",
"| 1848 | 0 | 26143.5 | 95.5 | 95.87 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 616 | 2018-10-01 15:26:40 |\n",
"| 1849 | 5.25e+06 | 26177.5 | 95.5 | 95.87 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 617 | 2018-10-01 15:26:41 |\n",
"| 1850 | 5.25e+06 | 26177.5 | 95.5 | 95.87 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 617 | 2018-10-01 15:26:41 |\n",
"| 1851 | 5.25e+06 | 26177.5 | 95.25 | 95.6221 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 617 | 2018-10-01 15:26:41 |\n",
"| 1852 | 0 | 26152 | 95.25 | 95.6221 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 618 | 2018-10-01 15:26:42 |\n",
"| 1853 | 0 | 26152 | 95.25 | 95.6221 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 618 | 2018-10-01 15:26:42 |\n",
"| 1854 | 0 | 26152 | 95 | 95.3728 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 618 | 2018-10-01 15:26:42 |\n",
"| 1855 | 0 | 26168.4 | 95 | 95.3728 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 619 | 2018-10-01 15:26:43 |\n",
"| 1856 | 0 | 26168.4 | 95 | 95.3728 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 619 | 2018-10-01 15:26:43 |\n",
"| 1857 | 0 | 26168.4 | 94.75 | 95.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 619 | 2018-10-01 15:26:43 |\n",
"| 1858 | 0 | 26092.4 | 94.75 | 95.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 620 | 2018-10-01 15:26:44 |\n",
"| 1859 | 0 | 26092.4 | 94.75 | 95.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 620 | 2018-10-01 15:26:44 |\n",
"| 1860 | 0 | 26092.4 | 94.25 | 94.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 620 | 2018-10-01 15:26:44 |\n",
"| 1861 | 0 | 26141 | 94.25 | 94.8731 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 621 | 2018-10-01 15:26:45 |\n",
"| 1862 | 0 | 26141 | 94.25 | 94.8731 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 621 | 2018-10-01 15:26:45 |\n",
"| 1863 | 0 | 26141 | 94 | 94.4556 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 621 | 2018-10-01 15:26:45 |\n",
"| 1864 | 0 | 26139.4 | 94 | 94.4556 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 622 | 2018-10-01 15:26:46 |\n",
"| 1865 | 0 | 26139.4 | 94 | 94.4556 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 622 | 2018-10-01 15:26:46 |\n",
"| 1866 | 0 | 26139.4 | 93.5 | 94.1504 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 622 | 2018-10-01 15:26:46 |\n",
"| 1867 | 0 | 26176.3 | 93.5 | 94.1504 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 623 | 2018-10-01 15:26:47 |\n",
"| 1868 | 0 | 26176.3 | 93.5 | 94.1504 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 623 | 2018-10-01 15:26:47 |\n",
"| 1869 | 0 | 26176.3 | 93 | 93.7146 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 623 | 2018-10-01 15:26:47 |\n",
"| 1870 | 5.25e+06 | 26184.2 | 93 | 93.7146 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 624 | 2018-10-01 15:26:48 |\n",
"| 1871 | 5.25e+06 | 26184.2 | 93 | 93.7146 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 624 | 2018-10-01 15:26:48 |\n",
"| 1872 | 5.25e+06 | 26184.2 | 92.75 | 93.2358 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 624 | 2018-10-01 15:26:48 |\n",
"| 1873 | 0 | 26217.4 | 92.75 | 93.2358 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 625 | 2018-10-01 15:26:49 |\n",
"| 1874 | 0 | 26217.4 | 92.75 | 93.2358 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 625 | 2018-10-01 15:26:49 |\n",
"| 1875 | 0 | 26217.4 | 92.25 | 92.9103 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 625 | 2018-10-01 15:26:49 |\n",
"| 1876 | 0 | 26213.2 | 92.25 | 92.9103 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 626 | 2018-10-01 15:26:50 |\n",
"| 1877 | 0 | 26213.2 | 92.25 | 92.9103 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 626 | 2018-10-01 15:26:50 |\n",
"| 1878 | 0 | 26213.2 | 92 | 92.4679 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 626 | 2018-10-01 15:26:50 |\n",
"| 1879 | 0 | 26244.2 | 92 | 92.4679 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 627 | 2018-10-01 15:26:51 |\n",
"| 1880 | 0 | 26244.2 | 92 | 92.4679 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 627 | 2018-10-01 15:26:51 |\n",
"| 1881 | 0 | 26244.2 | 91.75 | 92.1544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 627 | 2018-10-01 15:26:51 |\n",
"| 1882 | 5.25e+06 | 26181.3 | 91.75 | 92.1544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 628 | 2018-10-01 15:26:52 |\n",
"| 1883 | 5.25e+06 | 26181.3 | 91.75 | 92.1544 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 628 | 2018-10-01 15:26:52 |\n",
"| 1884 | 5.25e+06 | 26181.3 | 91.5 | 91.8835 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 628 | 2018-10-01 15:26:52 |\n",
"| 1885 | 5.25e+06 | 26136.2 | 91.5 | 91.8835 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 629 | 2018-10-01 15:26:53 |\n",
"| 1886 | 5.25e+06 | 26136.2 | 91.5 | 91.8835 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 629 | 2018-10-01 15:26:53 |\n",
"| 1887 | 5.25e+06 | 26136.2 | 91.25 | 91.6265 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 629 | 2018-10-01 15:26:53 |\n",
"| 1888 | 0 | 26166.5 | 91.25 | 91.6265 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 630 | 2018-10-01 15:26:54 |\n",
"| 1889 | 0 | 26166.5 | 91.25 | 91.6265 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 630 | 2018-10-01 15:26:54 |\n",
"| 1890 | 0 | 26166.5 | 90.75 | 91.3743 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 630 | 2018-10-01 15:26:54 |\n",
"| 1891 | 0 | 26164.8 | 90.75 | 91.3743 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 631 | 2018-10-01 15:26:55 |\n",
"| 1892 | 0 | 26164.8 | 90.75 | 91.3743 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 631 | 2018-10-01 15:26:55 |\n",
"| 1893 | 0 | 26164.8 | 90.25 | 90.956 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 631 | 2018-10-01 15:26:55 |\n",
"| 1894 | 0 | 26155.3 | 90.25 | 90.956 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 632 | 2018-10-01 15:26:56 |\n",
"| 1895 | 0 | 26155.3 | 90.25 | 90.956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 632 | 2018-10-01 15:26:56 |\n",
"| 1896 | 0 | 26155.3 | 90 | 90.483 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 632 | 2018-10-01 15:26:56 |\n",
"| 1897 | 5.25e+06 | 26147.8 | 90 | 90.483 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 633 | 2018-10-01 15:26:57 |\n",
"| 1898 | 5.25e+06 | 26147.8 | 90 | 90.483 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 633 | 2018-10-01 15:26:57 |\n",
"| 1899 | 5.25e+06 | 26147.8 | 89.75 | 90.1594 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 633 | 2018-10-01 15:26:57 |\n",
"| 1900 | 0 | 26168.7 | 89.75 | 90.1594 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 634 | 2018-10-01 15:26:58 |\n",
"| 1901 | 0 | 26168.7 | 89.75 | 90.1594 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 634 | 2018-10-01 15:26:58 |\n",
"| 1902 | 0 | 26168.7 | 89.25 | 89.8851 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 634 | 2018-10-01 15:26:58 |\n",
"| 1903 | 5.25e+06 | 26144 | 89.25 | 89.8851 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 635 | 2018-10-01 15:26:59 |\n",
"| 1904 | 5.25e+06 | 26144 | 89.25 | 89.8851 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 635 | 2018-10-01 15:26:59 |\n",
"| 1905 | 5.25e+06 | 26144 | 89.25 | 89.4596 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 635 | 2018-10-01 15:26:59 |\n",
"| 1906 | 5.25e+06 | 26165.3 | 89.25 | 89.4596 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 636 | 2018-10-01 15:27:00 |\n",
"| 1907 | 5.25e+06 | 26165.3 | 89.25 | 89.4596 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 636 | 2018-10-01 15:27:00 |\n",
"| 1908 | 5.25e+06 | 26165.3 | 89.25 | 89.3192 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 636 | 2018-10-01 15:27:00 |\n",
"| 1909 | 5.25e+06 | 26127.1 | 89.25 | 89.3192 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 637 | 2018-10-01 15:27:01 |\n",
"| 1910 | 5.25e+06 | 26127.1 | 89.25 | 89.3192 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 637 | 2018-10-01 15:27:01 |\n",
"| 1911 | 5.25e+06 | 26127.1 | 89.5 | 89.2728 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 637 | 2018-10-01 15:27:01 |\n",
"| 1912 | 5.25e+06 | 26110.1 | 89.5 | 89.2728 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 638 | 2018-10-01 15:27:02 |\n",
"| 1913 | 5.25e+06 | 26110.1 | 89.5 | 89.2728 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 638 | 2018-10-01 15:27:02 |\n",
"| 1914 | 5.25e+06 | 26110.1 | 89.5 | 89.425 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 638 | 2018-10-01 15:27:02 |\n",
"| 1915 | 0 | 26151.2 | 89.5 | 89.425 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 639 | 2018-10-01 15:27:03 |\n",
"| 1916 | 0 | 26151.2 | 89.5 | 89.425 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 639 | 2018-10-01 15:27:03 |\n",
"| 1917 | 0 | 26151.2 | 89.5 | 89.4753 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 639 | 2018-10-01 15:27:03 |\n",
"| 1918 | 5.25e+06 | 26195.8 | 89.5 | 89.4753 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 640 | 2018-10-01 15:27:04 |\n",
"| 1919 | 5.25e+06 | 26195.8 | 89.5 | 89.4753 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 640 | 2018-10-01 15:27:04 |\n",
"| 1920 | 5.25e+06 | 26195.8 | 89.5 | 89.4918 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 640 | 2018-10-01 15:27:04 |\n",
"| 1921 | 0 | 26150.1 | 89.5 | 89.4918 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 641 | 2018-10-01 15:27:05 |\n",
"| 1922 | 0 | 26150.1 | 89.5 | 89.4918 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 641 | 2018-10-01 15:27:05 |\n",
"| 1923 | 0 | 26150.1 | 89.5 | 89.4973 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 641 | 2018-10-01 15:27:05 |\n",
"| 1924 | 0 | 26185 | 89.5 | 89.4973 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 642 | 2018-10-01 15:27:06 |\n",
"| 1925 | 0 | 26185 | 89.5 | 89.4973 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 642 | 2018-10-01 15:27:06 |\n",
"| 1926 | 0 | 26185 | 89.5 | 89.4991 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 642 | 2018-10-01 15:27:06 |\n",
"| 1927 | 5.25e+06 | 26141.7 | 89.5 | 89.4991 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 643 | 2018-10-01 15:27:07 |\n",
"| 1928 | 5.25e+06 | 26141.7 | 89.5 | 89.4991 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 643 | 2018-10-01 15:27:07 |\n",
"| 1929 | 5.25e+06 | 26141.7 | 89.5 | 89.4997 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 643 | 2018-10-01 15:27:07 |\n",
"| 1930 | 0 | 26172.3 | 89.5 | 89.4997 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 644 | 2018-10-01 15:27:08 |\n",
"| 1931 | 0 | 26172.3 | 89.5 | 89.4997 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 644 | 2018-10-01 15:27:08 |\n",
"| 1932 | 0 | 26172.3 | 89.25 | 89.4999 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 644 | 2018-10-01 15:27:08 |\n",
"| 1933 | 0 | 26093.2 | 89.25 | 89.4999 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 645 | 2018-10-01 15:27:09 |\n",
"| 1934 | 0 | 26093.2 | 89.25 | 89.4999 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 645 | 2018-10-01 15:27:09 |\n",
"| 1935 | 0 | 26093.2 | 89 | 89.3325 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 645 | 2018-10-01 15:27:09 |\n",
"| 1936 | 5.25e+06 | 26046.6 | 89 | 89.3325 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 646 | 2018-10-01 15:27:10 |\n",
"| 1937 | 5.25e+06 | 26046.6 | 89 | 89.3325 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 646 | 2018-10-01 15:27:10 |\n",
"| 1938 | 5.25e+06 | 26046.6 | 89 | 89.1097 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 646 | 2018-10-01 15:27:10 |\n",
"| 1939 | 5.25e+06 | 26025.4 | 89 | 89.1097 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 647 | 2018-10-01 15:27:11 |\n",
"| 1940 | 5.25e+06 | 26025.4 | 89 | 89.1097 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 647 | 2018-10-01 15:27:11 |\n",
"| 1941 | 5.25e+06 | 26025.4 | 88.75 | 89.0362 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 647 | 2018-10-01 15:27:11 |\n",
"| 1942 | 5.25e+06 | 26018.5 | 88.75 | 89.0362 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 648 | 2018-10-01 15:27:12 |\n",
"| 1943 | 5.25e+06 | 26018.5 | 88.75 | 89.0362 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 648 | 2018-10-01 15:27:12 |\n",
"| 1944 | 5.25e+06 | 26018.5 | 88.75 | 88.8444 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 648 | 2018-10-01 15:27:12 |\n",
"| 1945 | 5.25e+06 | 26077.8 | 88.75 | 88.8444 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 649 | 2018-10-01 15:27:13 |\n",
"| 1946 | 5.25e+06 | 26077.8 | 88.75 | 88.8444 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 649 | 2018-10-01 15:27:13 |\n",
"| 1947 | 5.25e+06 | 26077.8 | 89 | 88.7812 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 649 | 2018-10-01 15:27:13 |\n",
"| 1948 | 5.25e+06 | 26115.4 | 89 | 88.7812 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 650 | 2018-10-01 15:27:14 |\n",
"| 1949 | 5.25e+06 | 26115.4 | 89 | 88.7812 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 650 | 2018-10-01 15:27:14 |\n",
"| 1950 | 5.25e+06 | 26115.4 | 89.25 | 88.9278 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 650 | 2018-10-01 15:27:14 |\n",
"| 1951 | 1.05e+07 | 26181.1 | 89.25 | 88.9278 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 651 | 2018-10-01 15:27:15 |\n",
"| 1952 | 1.05e+07 | 26181.1 | 89.25 | 88.9278 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 651 | 2018-10-01 15:27:15 |\n",
"| 1953 | 1.05e+07 | 26181.1 | 89.5 | 89.1437 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 651 | 2018-10-01 15:27:15 |\n",
"| 1954 | 5.25e+06 | 26231.4 | 89.5 | 89.1437 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 652 | 2018-10-01 15:27:16 |\n",
"| 1955 | 5.25e+06 | 26231.4 | 89.5 | 89.1437 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 652 | 2018-10-01 15:27:16 |\n",
"| 1956 | 5.25e+06 | 26231.4 | 89.5 | 89.3824 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 652 | 2018-10-01 15:27:16 |\n",
"| 1957 | 5.25e+06 | 26219.6 | 89.5 | 89.3824 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 653 | 2018-10-01 15:27:17 |\n",
"| 1958 | 5.25e+06 | 26219.6 | 89.5 | 89.3824 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 653 | 2018-10-01 15:27:17 |\n",
"| 1959 | 5.25e+06 | 26219.6 | 89.5 | 89.4612 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 653 | 2018-10-01 15:27:17 |\n",
"| 1960 | 0 | 26208.5 | 89.5 | 89.4612 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 654 | 2018-10-01 15:27:18 |\n",
"| 1961 | 0 | 26208.5 | 89.5 | 89.4612 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 654 | 2018-10-01 15:27:18 |\n",
"| 1962 | 0 | 26208.5 | 89.5 | 89.4872 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 654 | 2018-10-01 15:27:18 |\n",
"| 1963 | 5.25e+06 | 26253 | 89.5 | 89.4872 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 655 | 2018-10-01 15:27:19 |\n",
"| 1964 | 5.25e+06 | 26253 | 89.5 | 89.4872 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 655 | 2018-10-01 15:27:19 |\n",
"| 1965 | 5.25e+06 | 26253 | 89.75 | 89.4958 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 655 | 2018-10-01 15:27:19 |\n",
"| 1966 | 5.25e+06 | 26254.7 | 89.75 | 89.4958 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 656 | 2018-10-01 15:27:20 |\n",
"| 1967 | 5.25e+06 | 26254.7 | 89.75 | 89.4958 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 656 | 2018-10-01 15:27:20 |\n",
"| 1968 | 5.25e+06 | 26254.7 | 89.75 | 89.6661 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 656 | 2018-10-01 15:27:20 |\n",
"| 1969 | 0 | 26248.2 | 89.75 | 89.6661 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 657 | 2018-10-01 15:27:21 |\n",
"| 1970 | 0 | 26248.2 | 89.75 | 89.6661 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 657 | 2018-10-01 15:27:21 |\n",
"| 1971 | 0 | 26248.2 | 89.75 | 89.7223 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 657 | 2018-10-01 15:27:21 |\n",
"| 1972 | 5.25e+06 | 26192.5 | 89.75 | 89.7223 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 658 | 2018-10-01 15:27:22 |\n",
"| 1973 | 5.25e+06 | 26192.5 | 89.75 | 89.7223 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 658 | 2018-10-01 15:27:22 |\n",
"| 1974 | 5.25e+06 | 26192.5 | 89.75 | 89.7409 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 658 | 2018-10-01 15:27:22 |\n",
"| 1975 | 0 | 26188.1 | 89.75 | 89.7409 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 659 | 2018-10-01 15:27:23 |\n",
"| 1976 | 0 | 26188.1 | 89.75 | 89.7409 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 659 | 2018-10-01 15:27:23 |\n",
"| 1977 | 0 | 26188.1 | 89.75 | 89.747 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 659 | 2018-10-01 15:27:23 |\n",
"| 1978 | 0 | 26071.8 | 89.75 | 89.747 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 660 | 2018-10-01 15:27:24 |\n",
"| 1979 | 0 | 26071.8 | 89.75 | 89.747 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 660 | 2018-10-01 15:27:24 |\n",
"| 1980 | 0 | 26071.8 | 89.75 | 89.749 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 660 | 2018-10-01 15:27:24 |\n",
"| 1981 | 5.25e+06 | 26052.8 | 89.75 | 89.749 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 661 | 2018-10-01 15:27:25 |\n",
"| 1982 | 5.25e+06 | 26052.8 | 89.75 | 89.749 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 661 | 2018-10-01 15:27:25 |\n",
"| 1983 | 5.25e+06 | 26052.8 | 89.75 | 89.7497 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 661 | 2018-10-01 15:27:25 |\n",
"| 1984 | 0 | 26012 | 89.75 | 89.7497 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 662 | 2018-10-01 15:27:26 |\n",
"| 1985 | 0 | 26012 | 89.75 | 89.7497 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 662 | 2018-10-01 15:27:26 |\n",
"| 1986 | 0 | 26012 | 89.5 | 89.7499 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 662 | 2018-10-01 15:27:26 |\n",
"| 1987 | 0 | 26040.8 | 89.5 | 89.7499 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 663 | 2018-10-01 15:27:27 |\n",
"| 1988 | 0 | 26040.8 | 89.5 | 89.7499 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 663 | 2018-10-01 15:27:27 |\n",
"| 1989 | 0 | 26040.8 | 89 | 89.5825 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 663 | 2018-10-01 15:27:27 |\n",
"| 1990 | 5.25e+06 | 26020.9 | 89 | 89.5825 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 664 | 2018-10-01 15:27:28 |\n",
"| 1991 | 5.25e+06 | 26020.9 | 89 | 89.5825 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 664 | 2018-10-01 15:27:28 |\n",
"| 1992 | 5.25e+06 | 26020.9 | 89 | 89.1922 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 664 | 2018-10-01 15:27:28 |\n",
"| 1993 | 5.25e+06 | 26007.2 | 89 | 89.1922 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 665 | 2018-10-01 15:27:29 |\n",
"| 1994 | 5.25e+06 | 26007.2 | 89 | 89.1922 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 665 | 2018-10-01 15:27:29 |\n",
"| 1995 | 5.25e+06 | 26007.2 | 89 | 89.0634 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 665 | 2018-10-01 15:27:29 |\n",
"| 1996 | 5.25e+06 | 26063.3 | 89 | 89.0634 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 666 | 2018-10-01 15:27:30 |\n",
"| 1997 | 5.25e+06 | 26063.3 | 89 | 89.0634 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 666 | 2018-10-01 15:27:30 |\n",
"| 1998 | 5.25e+06 | 26063.3 | 89.25 | 89.0209 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 666 | 2018-10-01 15:27:30 |\n",
"| 1999 | 1.05e+07 | 26019.6 | 89.25 | 89.0209 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 667 | 2018-10-01 15:27:31 |\n",
"| 2000 | 1.05e+07 | 26019.6 | 89.25 | 89.0209 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 667 | 2018-10-01 15:27:31 |\n",
"| 2001 | 1.05e+07 | 26019.6 | 89.5 | 89.1744 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 667 | 2018-10-01 15:27:31 |\n",
"| 2002 | 5.25e+06 | 26032.8 | 89.5 | 89.1744 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 668 | 2018-10-01 15:27:32 |\n",
"| 2003 | 5.25e+06 | 26032.8 | 89.5 | 89.1744 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 668 | 2018-10-01 15:27:32 |\n",
"| 2004 | 5.25e+06 | 26032.8 | 89.75 | 89.3926 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 668 | 2018-10-01 15:27:32 |\n",
"| 2005 | 5.25e+06 | 25953.8 | 89.75 | 89.3926 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 669 | 2018-10-01 15:27:33 |\n",
"| 2006 | 5.25e+06 | 25953.8 | 89.75 | 89.3926 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 669 | 2018-10-01 15:27:33 |\n",
"| 2007 | 5.25e+06 | 25953.8 | 90 | 89.632 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 669 | 2018-10-01 15:27:33 |\n",
"| 2008 | 1.05e+07 | 25957.6 | 90 | 89.632 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 670 | 2018-10-01 15:27:34 |\n",
"| 2009 | 1.05e+07 | 25957.6 | 90 | 89.632 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 670 | 2018-10-01 15:27:34 |\n",
"| 2010 | 1.05e+07 | 25957.6 | 90.25 | 89.8786 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 670 | 2018-10-01 15:27:34 |\n",
"| 2011 | 5.25e+06 | 25974.7 | 90.25 | 89.8786 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 671 | 2018-10-01 15:27:35 |\n",
"| 2012 | 5.25e+06 | 25974.7 | 90.25 | 89.8786 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 671 | 2018-10-01 15:27:35 |\n",
"| 2013 | 5.25e+06 | 25974.7 | 90.25 | 90.1274 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 671 | 2018-10-01 15:27:35 |\n",
"| 2014 | 5.25e+06 | 26010.5 | 90.25 | 90.1274 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 672 | 2018-10-01 15:27:36 |\n",
"| 2015 | 5.25e+06 | 26010.5 | 90.25 | 90.1274 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 672 | 2018-10-01 15:27:36 |\n",
"| 2016 | 5.25e+06 | 26010.5 | 90.5 | 90.2096 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 672 | 2018-10-01 15:27:36 |\n",
"| 2017 | 1.05e+07 | 25973 | 90.5 | 90.2096 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 673 | 2018-10-01 15:27:37 |\n",
"| 2018 | 1.05e+07 | 25973 | 90.5 | 90.2096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 673 | 2018-10-01 15:27:37 |\n",
"| 2019 | 1.05e+07 | 25973 | 90.75 | 90.4042 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 673 | 2018-10-01 15:27:37 |\n",
"| 2020 | 5.25e+06 | 25986.4 | 90.75 | 90.4042 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 674 | 2018-10-01 15:27:38 |\n",
"| 2021 | 5.25e+06 | 25986.4 | 90.75 | 90.4042 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 674 | 2018-10-01 15:27:38 |\n",
"| 2022 | 5.25e+06 | 25986.4 | 91 | 90.6359 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 674 | 2018-10-01 15:27:38 |\n",
"| 2023 | 1.05e+07 | 25999.6 | 91 | 90.6359 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 675 | 2018-10-01 15:27:39 |\n",
"| 2024 | 1.05e+07 | 25999.6 | 91 | 90.6359 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 675 | 2018-10-01 15:27:39 |\n",
"| 2025 | 1.05e+07 | 25999.6 | 91.5 | 90.8798 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 675 | 2018-10-01 15:27:39 |\n",
"| 2026 | 1.05e+07 | 25998.8 | 91.5 | 90.8798 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 676 | 2018-10-01 15:27:40 |\n",
"| 2027 | 1.05e+07 | 25998.8 | 91.5 | 90.8798 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 676 | 2018-10-01 15:27:40 |\n",
"| 2028 | 1.05e+07 | 25998.8 | 91.75 | 91.2953 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 676 | 2018-10-01 15:27:40 |\n",
"| 2029 | 5.25e+06 | 26005.1 | 91.75 | 91.2953 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 677 | 2018-10-01 15:27:41 |\n",
"| 2030 | 5.25e+06 | 26005.1 | 91.75 | 91.2953 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 677 | 2018-10-01 15:27:41 |\n",
"| 2031 | 5.25e+06 | 26005.1 | 91.75 | 91.6 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 677 | 2018-10-01 15:27:41 |\n",
"| 2032 | 5.25e+06 | 26024.4 | 91.75 | 91.6 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 678 | 2018-10-01 15:27:42 |\n",
"| 2033 | 5.25e+06 | 26024.4 | 91.75 | 91.6 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 678 | 2018-10-01 15:27:42 |\n",
"| 2034 | 5.25e+06 | 26024.4 | 91.75 | 91.7005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 678 | 2018-10-01 15:27:42 |\n",
"| 2035 | 0 | 26041 | 91.75 | 91.7005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 679 | 2018-10-01 15:27:43 |\n",
"| 2036 | 0 | 26041 | 91.75 | 91.7005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 679 | 2018-10-01 15:27:43 |\n",
"| 2037 | 0 | 26041 | 91.5 | 91.7337 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 679 | 2018-10-01 15:27:43 |\n",
"| 2038 | 0 | 25999.5 | 91.5 | 91.7337 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 680 | 2018-10-01 15:27:44 |\n",
"| 2039 | 0 | 25999.5 | 91.5 | 91.7337 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 680 | 2018-10-01 15:27:44 |\n",
"| 2040 | 0 | 25999.5 | 91.25 | 91.5771 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 680 | 2018-10-01 15:27:44 |\n",
"| 2041 | 0 | 25949.6 | 91.25 | 91.5771 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 681 | 2018-10-01 15:27:45 |\n",
"| 2042 | 0 | 25949.6 | 91.25 | 91.5771 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 681 | 2018-10-01 15:27:45 |\n",
"| 2043 | 0 | 25949.6 | 91 | 91.3579 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 681 | 2018-10-01 15:27:45 |\n",
"| 2044 | 0 | 26054 | 91 | 91.3579 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 682 | 2018-10-01 15:27:46 |\n",
"| 2045 | 0 | 26054 | 91 | 91.3579 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 682 | 2018-10-01 15:27:46 |\n",
"| 2046 | 0 | 26054 | 90.75 | 91.1181 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 682 | 2018-10-01 15:27:46 |\n",
"| 2047 | 0 | 26134 | 90.75 | 91.1181 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 683 | 2018-10-01 15:27:47 |\n",
"| 2048 | 0 | 26134 | 90.75 | 91.1181 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 683 | 2018-10-01 15:27:47 |\n",
"| 2049 | 0 | 26134 | 90.5 | 90.8715 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 683 | 2018-10-01 15:27:47 |\n",
"| 2050 | 5.25e+06 | 26076 | 90.5 | 90.8715 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 684 | 2018-10-01 15:27:48 |\n",
"| 2051 | 5.25e+06 | 26076 | 90.5 | 90.8715 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 684 | 2018-10-01 15:27:48 |\n",
"| 2052 | 5.25e+06 | 26076 | 90.5 | 90.6226 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 684 | 2018-10-01 15:27:48 |\n",
"| 2053 | 5.25e+06 | 26094.8 | 90.5 | 90.6226 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 685 | 2018-10-01 15:27:49 |\n",
"| 2054 | 5.25e+06 | 26094.8 | 90.5 | 90.6226 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 685 | 2018-10-01 15:27:49 |\n",
"| 2055 | 5.25e+06 | 26094.8 | 90.5 | 90.5405 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 685 | 2018-10-01 15:27:49 |\n",
"| 2056 | 0 | 26120.9 | 90.5 | 90.5405 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 686 | 2018-10-01 15:27:50 |\n",
"| 2057 | 0 | 26120.9 | 90.5 | 90.5405 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 686 | 2018-10-01 15:27:50 |\n",
"| 2058 | 0 | 26120.9 | 90.5 | 90.5133 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 686 | 2018-10-01 15:27:50 |\n",
"| 2059 | 5.25e+06 | 26152.3 | 90.5 | 90.5133 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 687 | 2018-10-01 15:27:51 |\n",
"| 2060 | 5.25e+06 | 26152.3 | 90.5 | 90.5133 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 687 | 2018-10-01 15:27:51 |\n",
"| 2061 | 5.25e+06 | 26152.3 | 90.5 | 90.5044 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 687 | 2018-10-01 15:27:51 |\n",
"| 2062 | 0 | 26158.1 | 90.5 | 90.5044 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 688 | 2018-10-01 15:27:52 |\n",
"| 2063 | 0 | 26158.1 | 90.5 | 90.5044 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 688 | 2018-10-01 15:27:52 |\n",
"| 2064 | 0 | 26158.1 | 90.5 | 90.5015 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 688 | 2018-10-01 15:27:52 |\n",
"| 2065 | 5.25e+06 | 26119.5 | 90.5 | 90.5015 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 689 | 2018-10-01 15:27:53 |\n",
"| 2066 | 5.25e+06 | 26119.5 | 90.5 | 90.5015 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 689 | 2018-10-01 15:27:53 |\n",
"| 2067 | 5.25e+06 | 26119.5 | 90.5 | 90.5005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 689 | 2018-10-01 15:27:53 |\n",
"| 2068 | 0 | 26111.9 | 90.5 | 90.5005 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 690 | 2018-10-01 15:27:54 |\n",
"| 2069 | 0 | 26111.9 | 90.5 | 90.5005 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 690 | 2018-10-01 15:27:54 |\n",
"| 2070 | 0 | 26111.9 | 90.5 | 90.5002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 690 | 2018-10-01 15:27:54 |\n",
"| 2071 | 5.25e+06 | 26091.4 | 90.5 | 90.5002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 691 | 2018-10-01 15:27:55 |\n",
"| 2072 | 5.25e+06 | 26091.4 | 90.5 | 90.5002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 691 | 2018-10-01 15:27:55 |\n",
"| 2073 | 5.25e+06 | 26091.4 | 90.75 | 90.5001 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 691 | 2018-10-01 15:27:55 |\n",
"| 2074 | 1.05e+07 | 26097 | 90.75 | 90.5001 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 692 | 2018-10-01 15:27:56 |\n",
"| 2075 | 1.05e+07 | 26097 | 90.75 | 90.5001 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 692 | 2018-10-01 15:27:56 |\n",
"| 2076 | 1.05e+07 | 26097 | 91.25 | 90.6675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 692 | 2018-10-01 15:27:56 |\n",
"| 2077 | 5.25e+06 | 26085.8 | 91.25 | 90.6675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 693 | 2018-10-01 15:27:57 |\n",
"| 2078 | 5.25e+06 | 26085.8 | 91.25 | 90.6675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 693 | 2018-10-01 15:27:57 |\n",
"| 2079 | 5.25e+06 | 26085.8 | 91.5 | 91.0578 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 693 | 2018-10-01 15:27:57 |\n",
"| 2080 | 1.05e+07 | 26080.3 | 91.5 | 91.0578 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 694 | 2018-10-01 15:27:58 |\n",
"| 2081 | 1.05e+07 | 26080.3 | 91.5 | 91.0578 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 694 | 2018-10-01 15:27:58 |\n",
"| 2082 | 1.05e+07 | 26080.3 | 92 | 91.3541 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 694 | 2018-10-01 15:27:58 |\n",
"| 2083 | 5.25e+06 | 26122.8 | 92 | 91.3541 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 695 | 2018-10-01 15:27:59 |\n",
"| 2084 | 5.25e+06 | 26122.8 | 92 | 91.3541 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 695 | 2018-10-01 15:27:59 |\n",
"| 2085 | 5.25e+06 | 26122.8 | 92.25 | 91.7868 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 695 | 2018-10-01 15:27:59 |\n",
"| 2086 | 1.05e+07 | 26174.1 | 92.25 | 91.7868 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 696 | 2018-10-01 15:28:00 |\n",
"| 2087 | 1.05e+07 | 26174.1 | 92.25 | 91.7868 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 696 | 2018-10-01 15:28:00 |\n",
"| 2088 | 1.05e+07 | 26174.1 | 92.75 | 92.0972 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 696 | 2018-10-01 15:28:00 |\n",
"| 2089 | 5.25e+06 | 26124.8 | 92.75 | 92.0972 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 697 | 2018-10-01 15:28:01 |\n",
"| 2090 | 5.25e+06 | 26124.8 | 92.75 | 92.0972 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 697 | 2018-10-01 15:28:01 |\n",
"| 2091 | 5.25e+06 | 26124.8 | 93 | 92.5346 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 697 | 2018-10-01 15:28:01 |\n",
"| 2092 | 5.25e+06 | 26105.7 | 93 | 92.5346 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 698 | 2018-10-01 15:28:02 |\n",
"| 2093 | 5.25e+06 | 26105.7 | 93 | 92.5346 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 698 | 2018-10-01 15:28:02 |\n",
"| 2094 | 5.25e+06 | 26105.7 | 93.25 | 92.8464 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 698 | 2018-10-01 15:28:02 |\n",
"| 2095 | 1.05e+07 | 26072.7 | 93.25 | 92.8464 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 699 | 2018-10-01 15:28:03 |\n",
"| 2096 | 1.05e+07 | 26072.7 | 93.25 | 92.8464 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 699 | 2018-10-01 15:28:03 |\n",
"| 2097 | 1.05e+07 | 26072.7 | 93.75 | 93.1168 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 699 | 2018-10-01 15:28:03 |\n",
"| 2098 | 5.25e+06 | 26123.7 | 93.75 | 93.1168 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 700 | 2018-10-01 15:28:04 |\n",
"| 2099 | 5.25e+06 | 26123.7 | 93.75 | 93.1168 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 700 | 2018-10-01 15:28:04 |\n",
"| 2100 | 5.25e+06 | 26123.7 | 93.75 | 93.541 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 700 | 2018-10-01 15:28:04 |\n",
"| 2101 | 5.25e+06 | 26121.2 | 93.75 | 93.541 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 701 | 2018-10-01 15:28:05 |\n",
"| 2102 | 5.25e+06 | 26121.2 | 93.75 | 93.541 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 701 | 2018-10-01 15:28:05 |\n",
"| 2103 | 5.25e+06 | 26121.2 | 93.75 | 93.681 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 701 | 2018-10-01 15:28:05 |\n",
"| 2104 | 0 | 26181.6 | 93.75 | 93.681 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 702 | 2018-10-01 15:28:06 |\n",
"| 2105 | 0 | 26181.6 | 93.75 | 93.681 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 702 | 2018-10-01 15:28:06 |\n",
"| 2106 | 0 | 26181.6 | 93.75 | 93.7272 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 702 | 2018-10-01 15:28:06 |\n",
"| 2107 | 5.25e+06 | 26161.7 | 93.75 | 93.7272 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 703 | 2018-10-01 15:28:07 |\n",
"| 2108 | 5.25e+06 | 26161.7 | 93.75 | 93.7272 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 703 | 2018-10-01 15:28:07 |\n",
"| 2109 | 5.25e+06 | 26161.7 | 94 | 93.7425 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 703 | 2018-10-01 15:28:07 |\n",
"| 2110 | 5.25e+06 | 26162.8 | 94 | 93.7425 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 704 | 2018-10-01 15:28:08 |\n",
"| 2111 | 5.25e+06 | 26162.8 | 94 | 93.7425 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 704 | 2018-10-01 15:28:08 |\n",
"| 2112 | 5.25e+06 | 26162.8 | 94.25 | 93.915 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 704 | 2018-10-01 15:28:08 |\n",
"| 2113 | 5.25e+06 | 26106.6 | 94.25 | 93.915 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 705 | 2018-10-01 15:28:09 |\n",
"| 2114 | 5.25e+06 | 26106.6 | 94.25 | 93.915 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 705 | 2018-10-01 15:28:09 |\n",
"| 2115 | 5.25e+06 | 26106.6 | 94.25 | 94.1395 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 705 | 2018-10-01 15:28:09 |\n",
"| 2116 | 5.25e+06 | 26160.9 | 94.25 | 94.1395 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 706 | 2018-10-01 15:28:10 |\n",
"| 2117 | 5.25e+06 | 26160.9 | 94.25 | 94.1395 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 706 | 2018-10-01 15:28:10 |\n",
"| 2118 | 5.25e+06 | 26160.9 | 94.5 | 94.2135 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 706 | 2018-10-01 15:28:10 |\n",
"| 2119 | 5.25e+06 | 26145.8 | 94.5 | 94.2135 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 707 | 2018-10-01 15:28:11 |\n",
"| 2120 | 5.25e+06 | 26145.8 | 94.5 | 94.2135 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 707 | 2018-10-01 15:28:11 |\n",
"| 2121 | 5.25e+06 | 26145.8 | 94.75 | 94.4055 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 707 | 2018-10-01 15:28:11 |\n",
"| 2122 | 1.05e+07 | 26083.9 | 94.75 | 94.4055 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 708 | 2018-10-01 15:28:12 |\n",
"| 2123 | 1.05e+07 | 26083.9 | 94.75 | 94.4055 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 708 | 2018-10-01 15:28:12 |\n",
"| 2124 | 1.05e+07 | 26083.9 | 95 | 94.6363 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 708 | 2018-10-01 15:28:12 |\n",
"| 2125 | 5.25e+06 | 26059.2 | 95 | 94.6363 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 709 | 2018-10-01 15:28:13 |\n",
"| 2126 | 5.25e+06 | 26059.2 | 95 | 94.6363 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 709 | 2018-10-01 15:28:13 |\n",
"| 2127 | 5.25e+06 | 26059.2 | 95.25 | 94.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 709 | 2018-10-01 15:28:13 |\n",
"| 2128 | 1.05e+07 | 25963.2 | 95.25 | 94.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 710 | 2018-10-01 15:28:14 |\n",
"| 2129 | 1.05e+07 | 25963.2 | 95.25 | 94.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 710 | 2018-10-01 15:28:14 |\n",
"| 2130 | 1.05e+07 | 25963.2 | 95.75 | 95.1279 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 710 | 2018-10-01 15:28:14 |\n",
"| 2131 | 1.05e+07 | 25961.8 | 95.75 | 95.1279 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 711 | 2018-10-01 15:28:15 |\n",
"| 2132 | 1.05e+07 | 25961.8 | 95.75 | 95.1279 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 711 | 2018-10-01 15:28:15 |\n",
"| 2133 | 1.05e+07 | 25961.8 | 96.25 | 95.5447 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 711 | 2018-10-01 15:28:15 |\n",
"| 2134 | 1.05e+07 | 25966.5 | 96.25 | 95.5447 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 712 | 2018-10-01 15:28:16 |\n",
"| 2135 | 1.05e+07 | 25966.5 | 96.25 | 95.5447 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 712 | 2018-10-01 15:28:16 |\n",
"| 2136 | 1.05e+07 | 25966.5 | 96.75 | 96.0173 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 712 | 2018-10-01 15:28:16 |\n",
"| 2137 | 5.25e+06 | 25978.5 | 96.75 | 96.0173 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 713 | 2018-10-01 15:28:17 |\n",
"| 2138 | 5.25e+06 | 25978.5 | 96.75 | 96.0173 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 713 | 2018-10-01 15:28:17 |\n",
"| 2139 | 5.25e+06 | 25978.5 | 97 | 96.5082 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 713 | 2018-10-01 15:28:17 |\n",
"| 2140 | 1.05e+07 | 26041 | 97 | 96.5082 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 714 | 2018-10-01 15:28:18 |\n",
"| 2141 | 1.05e+07 | 26041 | 97 | 96.5082 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 714 | 2018-10-01 15:28:18 |\n",
"| 2142 | 1.05e+07 | 26041 | 97.5 | 96.8377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 714 | 2018-10-01 15:28:18 |\n",
"| 2143 | 1.05e+07 | 26028.4 | 97.5 | 96.8377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 715 | 2018-10-01 15:28:19 |\n",
"| 2144 | 1.05e+07 | 26028.4 | 97.5 | 96.8377 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 715 | 2018-10-01 15:28:19 |\n",
"| 2145 | 1.05e+07 | 26028.4 | 97.75 | 97.2814 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 715 | 2018-10-01 15:28:19 |\n",
"| 2146 | 1.05e+07 | 26062.1 | 97.75 | 97.2814 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 716 | 2018-10-01 15:28:20 |\n",
"| 2147 | 1.05e+07 | 26062.1 | 97.75 | 97.2814 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 716 | 2018-10-01 15:28:20 |\n",
"| 2148 | 1.05e+07 | 26062.1 | 98.25 | 97.5954 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 716 | 2018-10-01 15:28:20 |\n",
"| 2149 | 5.25e+06 | 26075.1 | 98.25 | 97.5954 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 717 | 2018-10-01 15:28:21 |\n",
"| 2150 | 5.25e+06 | 26075.1 | 98.25 | 97.5954 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 717 | 2018-10-01 15:28:21 |\n",
"| 2151 | 5.25e+06 | 26075.1 | 98.5 | 98.034 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 717 | 2018-10-01 15:28:21 |\n",
"| 2152 | 1.05e+07 | 26067 | 98.5 | 98.034 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 718 | 2018-10-01 15:28:22 |\n",
"| 2153 | 1.05e+07 | 26067 | 98.5 | 98.034 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 718 | 2018-10-01 15:28:22 |\n",
"| 2154 | 1.05e+07 | 26067 | 99 | 98.3462 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 718 | 2018-10-01 15:28:22 |\n",
"| 2155 | 1.05e+07 | 25980.5 | 99 | 98.3462 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 719 | 2018-10-01 15:28:23 |\n",
"| 2156 | 1.05e+07 | 25980.5 | 99 | 98.3462 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 719 | 2018-10-01 15:28:23 |\n",
"| 2157 | 1.05e+07 | 25980.5 | 99.5 | 98.7842 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 719 | 2018-10-01 15:28:23 |\n",
"| 2158 | 1.05e+07 | 26020 | 99.5 | 98.7842 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 720 | 2018-10-01 15:28:24 |\n",
"| 2159 | 1.05e+07 | 26020 | 99.5 | 98.7842 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 720 | 2018-10-01 15:28:24 |\n",
"| 2160 | 1.05e+07 | 26020 | 99.75 | 99.2638 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 720 | 2018-10-01 15:28:24 |\n",
"| 2161 | 5.25e+06 | 25999 | 99.75 | 99.2638 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 721 | 2018-10-01 15:28:25 |\n",
"| 2162 | 5.25e+06 | 25999 | 99.75 | 99.2638 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 721 | 2018-10-01 15:28:25 |\n",
"| 2163 | 5.25e+06 | 25999 | 99.75 | 99.5896 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 721 | 2018-10-01 15:28:25 |\n",
"| 2164 | 5.25e+06 | 25999.7 | 99.75 | 99.5896 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 722 | 2018-10-01 15:28:26 |\n",
"| 2165 | 5.25e+06 | 25999.7 | 99.75 | 99.5896 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 722 | 2018-10-01 15:28:26 |\n",
"| 2166 | 5.25e+06 | 25999.7 | 99.75 | 99.6971 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 722 | 2018-10-01 15:28:26 |\n",
"| 2167 | 0 | 25946.8 | 99.75 | 99.6971 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 723 | 2018-10-01 15:28:27 |\n",
"| 2168 | 0 | 25946.8 | 99.75 | 99.6971 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 723 | 2018-10-01 15:28:27 |\n",
"| 2169 | 0 | 25946.8 | 99.75 | 99.7325 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 723 | 2018-10-01 15:28:27 |\n",
"| 2170 | 5.25e+06 | 25958.6 | 99.75 | 99.7325 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 724 | 2018-10-01 15:28:28 |\n",
"| 2171 | 5.25e+06 | 25958.6 | 99.75 | 99.7325 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 724 | 2018-10-01 15:28:28 |\n",
"| 2172 | 5.25e+06 | 25958.6 | 100 | 99.7442 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 724 | 2018-10-01 15:28:28 |\n",
"| 2173 | 5.25e+06 | 25963.1 | 100 | 99.7442 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 725 | 2018-10-01 15:28:29 |\n",
"| 2174 | 5.25e+06 | 25963.1 | 100 | 99.7442 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 725 | 2018-10-01 15:28:29 |\n",
"| 2175 | 5.25e+06 | 25963.1 | 100.25 | 99.9156 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 725 | 2018-10-01 15:28:29 |\n",
"| 2176 | 5.25e+06 | 25964.3 | 100.25 | 99.9156 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 726 | 2018-10-01 15:28:30 |\n",
"| 2177 | 5.25e+06 | 25964.3 | 100.25 | 99.9156 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 726 | 2018-10-01 15:28:30 |\n",
"| 2178 | 5.25e+06 | 25964.3 | 100.5 | 100.14 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 726 | 2018-10-01 15:28:30 |\n",
"| 2179 | 5.25e+06 | 25958.7 | 100.5 | 100.14 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 727 | 2018-10-01 15:28:31 |\n",
"| 2180 | 5.25e+06 | 25958.7 | 100.5 | 100.14 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 727 | 2018-10-01 15:28:31 |\n",
"| 2181 | 5.25e+06 | 25958.7 | 100.75 | 100.381 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 727 | 2018-10-01 15:28:31 |\n",
"| 2182 | 5.25e+06 | 26002.4 | 100.75 | 100.381 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 728 | 2018-10-01 15:28:32 |\n",
"| 2183 | 5.25e+06 | 26002.4 | 100.75 | 100.381 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 728 | 2018-10-01 15:28:32 |\n",
"| 2184 | 5.25e+06 | 26002.4 | 101 | 100.628 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 728 | 2018-10-01 15:28:32 |\n",
"| 2185 | 5.25e+06 | 26042.7 | 101 | 100.628 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 729 | 2018-10-01 15:28:33 |\n",
"| 2186 | 5.25e+06 | 26042.7 | 101 | 100.628 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 729 | 2018-10-01 15:28:33 |\n",
"| 2187 | 5.25e+06 | 26042.7 | 101.25 | 100.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 729 | 2018-10-01 15:28:33 |\n",
"| 2188 | 5.25e+06 | 26072.9 | 101.25 | 100.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 730 | 2018-10-01 15:28:34 |\n",
"| 2189 | 5.25e+06 | 26072.9 | 101.25 | 100.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 730 | 2018-10-01 15:28:34 |\n",
"| 2190 | 5.25e+06 | 26072.9 | 101.5 | 101.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 730 | 2018-10-01 15:28:34 |\n",
"| 2191 | 5.25e+06 | 26047.9 | 101.5 | 101.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 731 | 2018-10-01 15:28:35 |\n",
"| 2192 | 5.25e+06 | 26047.9 | 101.5 | 101.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 731 | 2018-10-01 15:28:35 |\n",
"| 2193 | 5.25e+06 | 26047.9 | 101.75 | 101.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 731 | 2018-10-01 15:28:35 |\n",
"| 2194 | 5.25e+06 | 26032.1 | 101.75 | 101.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 732 | 2018-10-01 15:28:36 |\n",
"| 2195 | 5.25e+06 | 26032.1 | 101.75 | 101.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 732 | 2018-10-01 15:28:36 |\n",
"| 2196 | 5.25e+06 | 26032.1 | 102 | 101.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 732 | 2018-10-01 15:28:36 |\n",
"| 2197 | 5.25e+06 | 25989.8 | 102 | 101.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 733 | 2018-10-01 15:28:37 |\n",
"| 2198 | 5.25e+06 | 25989.8 | 102 | 101.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 733 | 2018-10-01 15:28:37 |\n",
"| 2199 | 5.25e+06 | 25989.8 | 102.25 | 101.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 733 | 2018-10-01 15:28:37 |\n",
"| 2200 | 5.25e+06 | 26008 | 102.25 | 101.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 734 | 2018-10-01 15:28:38 |\n",
"| 2201 | 5.25e+06 | 26008 | 102.25 | 101.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 734 | 2018-10-01 15:28:38 |\n",
"| 2202 | 5.25e+06 | 26008 | 102.5 | 102.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 734 | 2018-10-01 15:28:38 |\n",
"| 2203 | 5.25e+06 | 25979.3 | 102.5 | 102.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 735 | 2018-10-01 15:28:39 |\n",
"| 2204 | 5.25e+06 | 25979.3 | 102.5 | 102.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 735 | 2018-10-01 15:28:39 |\n",
"| 2205 | 5.25e+06 | 25979.3 | 102.75 | 102.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 735 | 2018-10-01 15:28:39 |\n",
"| 2206 | 5.25e+06 | 25866.9 | 102.75 | 102.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 736 | 2018-10-01 15:28:40 |\n",
"| 2207 | 5.25e+06 | 25866.9 | 102.75 | 102.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 736 | 2018-10-01 15:28:40 |\n",
"| 2208 | 5.25e+06 | 25866.9 | 103 | 102.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 736 | 2018-10-01 15:28:40 |\n",
"| 2209 | 5.25e+06 | 25816.3 | 103 | 102.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 737 | 2018-10-01 15:28:41 |\n",
"| 2210 | 5.25e+06 | 25816.3 | 103 | 102.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 737 | 2018-10-01 15:28:41 |\n",
"| 2211 | 5.25e+06 | 25816.3 | 103.25 | 102.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 737 | 2018-10-01 15:28:41 |\n",
"| 2212 | 5.25e+06 | 25819.3 | 103.25 | 102.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 738 | 2018-10-01 15:28:42 |\n",
"| 2213 | 5.25e+06 | 25819.3 | 103.25 | 102.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 738 | 2018-10-01 15:28:42 |\n",
"| 2214 | 5.25e+06 | 25819.3 | 103.5 | 103.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 738 | 2018-10-01 15:28:42 |\n",
"| 2215 | 5.25e+06 | 25861.4 | 103.5 | 103.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 739 | 2018-10-01 15:28:43 |\n",
"| 2216 | 5.25e+06 | 25861.4 | 103.5 | 103.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 739 | 2018-10-01 15:28:43 |\n",
"| 2217 | 5.25e+06 | 25861.4 | 103.75 | 103.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 739 | 2018-10-01 15:28:43 |\n",
"| 2218 | 5.25e+06 | 25796.5 | 103.75 | 103.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 740 | 2018-10-01 15:28:44 |\n",
"| 2219 | 5.25e+06 | 25796.5 | 103.75 | 103.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 740 | 2018-10-01 15:28:44 |\n",
"| 2220 | 5.25e+06 | 25796.5 | 104 | 103.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 740 | 2018-10-01 15:28:44 |\n",
"| 2221 | 5.25e+06 | 25771 | 104 | 103.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 741 | 2018-10-01 15:28:45 |\n",
"| 2222 | 5.25e+06 | 25771 | 104 | 103.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 741 | 2018-10-01 15:28:45 |\n",
"| 2223 | 5.25e+06 | 25771 | 104.25 | 103.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 741 | 2018-10-01 15:28:45 |\n",
"| 2224 | 1.05e+07 | 25765.2 | 104.25 | 103.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 742 | 2018-10-01 15:28:46 |\n",
"| 2225 | 1.05e+07 | 25765.2 | 104.25 | 103.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 742 | 2018-10-01 15:28:46 |\n",
"| 2226 | 1.05e+07 | 25765.2 | 104.75 | 104.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 742 | 2018-10-01 15:28:46 |\n",
"| 2227 | 1.05e+07 | 25734.9 | 104.75 | 104.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 743 | 2018-10-01 15:28:47 |\n",
"| 2228 | 1.05e+07 | 25734.9 | 104.75 | 104.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 743 | 2018-10-01 15:28:47 |\n",
"| 2229 | 1.05e+07 | 25734.9 | 105.25 | 104.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 743 | 2018-10-01 15:28:47 |\n",
"| 2230 | 5.25e+06 | 25757 | 105.25 | 104.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 744 | 2018-10-01 15:28:48 |\n",
"| 2231 | 5.25e+06 | 25757 | 105.25 | 104.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 744 | 2018-10-01 15:28:48 |\n",
"| 2232 | 5.25e+06 | 25757 | 105.5 | 105.017 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 744 | 2018-10-01 15:28:48 |\n",
"| 2233 | 5.25e+06 | 25757.2 | 105.5 | 105.017 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 745 | 2018-10-01 15:28:49 |\n",
"| 2234 | 5.25e+06 | 25757.2 | 105.5 | 105.017 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 745 | 2018-10-01 15:28:49 |\n",
"| 2235 | 5.25e+06 | 25757.2 | 105.75 | 105.341 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 745 | 2018-10-01 15:28:49 |\n",
"| 2236 | 5.25e+06 | 25770.5 | 105.75 | 105.341 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 746 | 2018-10-01 15:28:50 |\n",
"| 2237 | 5.25e+06 | 25770.5 | 105.75 | 105.341 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 746 | 2018-10-01 15:28:50 |\n",
"| 2238 | 5.25e+06 | 25770.5 | 106 | 105.615 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 746 | 2018-10-01 15:28:50 |\n",
"| 2239 | 5.25e+06 | 25740.3 | 106 | 105.615 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 747 | 2018-10-01 15:28:51 |\n",
"| 2240 | 5.25e+06 | 25740.3 | 106 | 105.615 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 747 | 2018-10-01 15:28:51 |\n",
"| 2241 | 5.25e+06 | 25740.3 | 106.25 | 105.873 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 747 | 2018-10-01 15:28:51 |\n",
"| 2242 | 1.05e+07 | 25804.3 | 106.25 | 105.873 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 748 | 2018-10-01 15:28:52 |\n",
"| 2243 | 1.05e+07 | 25804.3 | 106.25 | 105.873 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 748 | 2018-10-01 15:28:52 |\n",
"| 2244 | 1.05e+07 | 25804.3 | 106.75 | 106.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 748 | 2018-10-01 15:28:52 |\n",
"| 2245 | 1.05e+07 | 25804.3 | 106.75 | 106.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 749 | 2018-10-01 15:28:53 |\n",
"| 2246 | 1.05e+07 | 25804.3 | 106.75 | 106.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 749 | 2018-10-01 15:28:53 |\n",
"| 2247 | 1.05e+07 | 25804.3 | 107 | 106.544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 749 | 2018-10-01 15:28:53 |\n",
"| 2248 | 5.25e+06 | 25858.2 | 107 | 106.544 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 750 | 2018-10-01 15:28:54 |\n",
"| 2249 | 5.25e+06 | 25858.2 | 107 | 106.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 750 | 2018-10-01 15:28:54 |\n",
"| 2250 | 5.25e+06 | 25858.2 | 107.25 | 106.849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 750 | 2018-10-01 15:28:54 |\n",
"| 2251 | 5.25e+06 | 25839.9 | 107.25 | 106.849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 751 | 2018-10-01 15:28:55 |\n",
"| 2252 | 5.25e+06 | 25839.9 | 107.25 | 106.849 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 751 | 2018-10-01 15:28:55 |\n",
"| 2253 | 5.25e+06 | 25839.9 | 107.25 | 107.118 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 751 | 2018-10-01 15:28:55 |\n",
"| 2254 | 5.25e+06 | 25864.5 | 107.25 | 107.118 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 752 | 2018-10-01 15:28:56 |\n",
"| 2255 | 5.25e+06 | 25864.5 | 107.25 | 107.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 752 | 2018-10-01 15:28:56 |\n",
"| 2256 | 5.25e+06 | 25864.5 | 107.5 | 107.206 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 752 | 2018-10-01 15:28:56 |\n",
"| 2257 | 5.25e+06 | 25836.2 | 107.5 | 107.206 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 753 | 2018-10-01 15:28:57 |\n",
"| 2258 | 5.25e+06 | 25836.2 | 107.5 | 107.206 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 753 | 2018-10-01 15:28:57 |\n",
"| 2259 | 5.25e+06 | 25836.2 | 107.75 | 107.403 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 753 | 2018-10-01 15:28:57 |\n",
"| 2260 | 1.05e+07 | 25796.6 | 107.75 | 107.403 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 754 | 2018-10-01 15:28:58 |\n",
"| 2261 | 1.05e+07 | 25796.6 | 107.75 | 107.403 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 754 | 2018-10-01 15:28:58 |\n",
"| 2262 | 1.05e+07 | 25796.6 | 108.25 | 107.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 754 | 2018-10-01 15:28:58 |\n",
"| 2263 | 1.05e+07 | 25767.2 | 108.25 | 107.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 755 | 2018-10-01 15:28:59 |\n",
"| 2264 | 1.05e+07 | 25767.2 | 108.25 | 107.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 755 | 2018-10-01 15:28:59 |\n",
"| 2265 | 1.05e+07 | 25767.2 | 108.75 | 108.047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 755 | 2018-10-01 15:28:59 |\n",
"| 2266 | 5.25e+06 | 25765.3 | 108.75 | 108.047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 756 | 2018-10-01 15:29:00 |\n",
"| 2267 | 5.25e+06 | 25765.3 | 108.75 | 108.047 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 756 | 2018-10-01 15:29:00 |\n",
"| 2268 | 5.25e+06 | 25765.3 | 109 | 108.518 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 756 | 2018-10-01 15:29:00 |\n",
"| 2269 | 1.05e+07 | 25756.2 | 109 | 108.518 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 757 | 2018-10-01 15:29:01 |\n",
"| 2270 | 1.05e+07 | 25756.2 | 109 | 108.518 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 757 | 2018-10-01 15:29:01 |\n",
"| 2271 | 1.05e+07 | 25756.2 | 109.5 | 108.841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 757 | 2018-10-01 15:29:01 |\n",
"| 2272 | 5.25e+06 | 25820.4 | 109.5 | 108.841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 758 | 2018-10-01 15:29:02 |\n",
"| 2273 | 5.25e+06 | 25820.4 | 109.5 | 108.841 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 758 | 2018-10-01 15:29:02 |\n",
"| 2274 | 5.25e+06 | 25820.4 | 109.75 | 109.283 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 758 | 2018-10-01 15:29:02 |\n",
"| 2275 | 5.25e+06 | 25772.5 | 109.75 | 109.283 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 759 | 2018-10-01 15:29:03 |\n",
"| 2276 | 5.25e+06 | 25772.5 | 109.75 | 109.283 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 759 | 2018-10-01 15:29:03 |\n",
"| 2277 | 5.25e+06 | 25772.5 | 110 | 109.596 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 759 | 2018-10-01 15:29:03 |\n",
"| 2278 | 5.25e+06 | 25727.1 | 110 | 109.596 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 760 | 2018-10-01 15:29:04 |\n",
"| 2279 | 5.25e+06 | 25727.1 | 110 | 109.596 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 760 | 2018-10-01 15:29:04 |\n",
"| 2280 | 5.25e+06 | 25727.1 | 110.25 | 109.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 760 | 2018-10-01 15:29:04 |\n",
"| 2281 | 5.25e+06 | 25797.9 | 110.25 | 109.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 761 | 2018-10-01 15:29:05 |\n",
"| 2282 | 5.25e+06 | 25797.9 | 110.25 | 109.867 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 761 | 2018-10-01 15:29:05 |\n",
"| 2283 | 5.25e+06 | 25797.9 | 110.25 | 110.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 761 | 2018-10-01 15:29:05 |\n",
"| 2284 | 5.25e+06 | 25823.3 | 110.25 | 110.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 762 | 2018-10-01 15:29:06 |\n",
"| 2285 | 5.25e+06 | 25823.3 | 110.25 | 110.123 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 762 | 2018-10-01 15:29:06 |\n",
"| 2286 | 5.25e+06 | 25823.3 | 110.5 | 110.208 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 762 | 2018-10-01 15:29:06 |\n",
"| 2287 | 5.25e+06 | 25744.9 | 110.5 | 110.208 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 763 | 2018-10-01 15:29:07 |\n",
"| 2288 | 5.25e+06 | 25744.9 | 110.5 | 110.208 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 763 | 2018-10-01 15:29:07 |\n",
"| 2289 | 5.25e+06 | 25744.9 | 110.75 | 110.404 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 763 | 2018-10-01 15:29:07 |\n",
"| 2290 | 5.25e+06 | 25765.6 | 110.75 | 110.404 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 764 | 2018-10-01 15:29:08 |\n",
"| 2291 | 5.25e+06 | 25765.6 | 110.75 | 110.404 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 764 | 2018-10-01 15:29:08 |\n",
"| 2292 | 5.25e+06 | 25765.6 | 111 | 110.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 764 | 2018-10-01 15:29:08 |\n",
"| 2293 | 5.25e+06 | 25775.5 | 111 | 110.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 765 | 2018-10-01 15:29:09 |\n",
"| 2294 | 5.25e+06 | 25775.5 | 111 | 110.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 765 | 2018-10-01 15:29:09 |\n",
"| 2295 | 5.25e+06 | 25775.5 | 111.25 | 110.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 765 | 2018-10-01 15:29:09 |\n",
"| 2296 | 5.25e+06 | 25686.1 | 111.25 | 110.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 766 | 2018-10-01 15:29:10 |\n",
"| 2297 | 5.25e+06 | 25686.1 | 111.25 | 110.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 766 | 2018-10-01 15:29:10 |\n",
"| 2298 | 5.25e+06 | 25686.1 | 111.5 | 111.128 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 766 | 2018-10-01 15:29:10 |\n",
"| 2299 | 5.25e+06 | 25670.7 | 111.5 | 111.128 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 767 | 2018-10-01 15:29:11 |\n",
"| 2300 | 5.25e+06 | 25670.7 | 111.5 | 111.128 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 767 | 2018-10-01 15:29:11 |\n",
"| 2301 | 5.25e+06 | 25670.7 | 111.75 | 111.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 767 | 2018-10-01 15:29:11 |\n",
"| 2302 | 5.25e+06 | 25670 | 111.75 | 111.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 768 | 2018-10-01 15:29:12 |\n",
"| 2303 | 5.25e+06 | 25670 | 111.75 | 111.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 768 | 2018-10-01 15:29:12 |\n",
"| 2304 | 5.25e+06 | 25670 | 112 | 111.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 768 | 2018-10-01 15:29:12 |\n",
"| 2305 | 5.25e+06 | 25700.5 | 112 | 111.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 769 | 2018-10-01 15:29:13 |\n",
"| 2306 | 5.25e+06 | 25700.5 | 112 | 111.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 769 | 2018-10-01 15:29:13 |\n",
"| 2307 | 5.25e+06 | 25700.5 | 112.25 | 111.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 769 | 2018-10-01 15:29:13 |\n",
"| 2308 | 5.25e+06 | 25740.3 | 112.25 | 111.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 770 | 2018-10-01 15:29:14 |\n",
"| 2309 | 5.25e+06 | 25740.3 | 112.25 | 111.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 770 | 2018-10-01 15:29:14 |\n",
"| 2310 | 5.25e+06 | 25740.3 | 112.5 | 112.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 770 | 2018-10-01 15:29:14 |\n",
"| 2311 | 5.25e+06 | 25744.2 | 112.5 | 112.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 771 | 2018-10-01 15:29:15 |\n",
"| 2312 | 5.25e+06 | 25744.2 | 112.5 | 112.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 771 | 2018-10-01 15:29:15 |\n",
"| 2313 | 5.25e+06 | 25744.2 | 112.75 | 112.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 771 | 2018-10-01 15:29:15 |\n",
"| 2314 | 5.25e+06 | 25787.3 | 112.75 | 112.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 772 | 2018-10-01 15:29:16 |\n",
"| 2315 | 5.25e+06 | 25787.3 | 112.75 | 112.377 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 772 | 2018-10-01 15:29:16 |\n",
"| 2316 | 5.25e+06 | 25787.3 | 113 | 112.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 772 | 2018-10-01 15:29:16 |\n",
"| 2317 | 1.05e+07 | 25781.2 | 113 | 112.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 773 | 2018-10-01 15:29:17 |\n",
"| 2318 | 1.05e+07 | 25781.2 | 113 | 112.627 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 773 | 2018-10-01 15:29:17 |\n",
"| 2319 | 1.05e+07 | 25781.2 | 113.25 | 112.877 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 773 | 2018-10-01 15:29:17 |\n",
"| 2320 | 5.25e+06 | 25745.5 | 113.25 | 112.877 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 774 | 2018-10-01 15:29:18 |\n",
"| 2321 | 5.25e+06 | 25745.5 | 113.25 | 112.877 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 774 | 2018-10-01 15:29:18 |\n",
"| 2322 | 5.25e+06 | 25745.5 | 113.25 | 113.127 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 774 | 2018-10-01 15:29:18 |\n",
"| 2323 | 5.25e+06 | 25706.6 | 113.25 | 113.127 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 775 | 2018-10-01 15:29:19 |\n",
"| 2324 | 5.25e+06 | 25706.6 | 113.25 | 113.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 775 | 2018-10-01 15:29:19 |\n",
"| 2325 | 5.25e+06 | 25706.6 | 113.5 | 113.209 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 775 | 2018-10-01 15:29:19 |\n",
"| 2326 | 5.25e+06 | 25729.2 | 113.5 | 113.209 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 776 | 2018-10-01 15:29:20 |\n",
"| 2327 | 5.25e+06 | 25729.2 | 113.5 | 113.209 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 776 | 2018-10-01 15:29:20 |\n",
"| 2328 | 5.25e+06 | 25729.2 | 113.75 | 113.404 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 776 | 2018-10-01 15:29:20 |\n",
"| 2329 | 5.25e+06 | 25647.6 | 113.75 | 113.404 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 777 | 2018-10-01 15:29:21 |\n",
"| 2330 | 5.25e+06 | 25647.6 | 113.75 | 113.404 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 777 | 2018-10-01 15:29:21 |\n",
"| 2331 | 5.25e+06 | 25647.6 | 114 | 113.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 777 | 2018-10-01 15:29:21 |\n",
"| 2332 | 1.05e+07 | 25675.8 | 114 | 113.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 778 | 2018-10-01 15:29:22 |\n",
"| 2333 | 1.05e+07 | 25675.8 | 114 | 113.636 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 778 | 2018-10-01 15:29:22 |\n",
"| 2334 | 1.05e+07 | 25675.8 | 114.5 | 113.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 778 | 2018-10-01 15:29:22 |\n",
"| 2335 | 5.25e+06 | 25629.7 | 114.5 | 113.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 779 | 2018-10-01 15:29:23 |\n",
"| 2336 | 5.25e+06 | 25629.7 | 114.5 | 113.88 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 779 | 2018-10-01 15:29:23 |\n",
"| 2337 | 5.25e+06 | 25629.7 | 114.75 | 114.295 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 779 | 2018-10-01 15:29:23 |\n",
"| 2338 | 5.25e+06 | 25614.7 | 114.75 | 114.295 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 780 | 2018-10-01 15:29:24 |\n",
"| 2339 | 5.25e+06 | 25614.7 | 114.75 | 114.295 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 780 | 2018-10-01 15:29:24 |\n",
"| 2340 | 5.25e+06 | 25614.7 | 115 | 114.6 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 780 | 2018-10-01 15:29:24 |\n",
"| 2341 | 5.25e+06 | 25635.8 | 115 | 114.6 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 781 | 2018-10-01 15:29:25 |\n",
"| 2342 | 5.25e+06 | 25635.8 | 115 | 114.6 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 781 | 2018-10-01 15:29:25 |\n",
"| 2343 | 5.25e+06 | 25635.8 | 115.25 | 114.868 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 781 | 2018-10-01 15:29:25 |\n",
"| 2344 | 1.05e+07 | 25686.5 | 115.25 | 114.868 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 782 | 2018-10-01 15:29:26 |\n",
"| 2345 | 1.05e+07 | 25686.5 | 115.25 | 114.868 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 782 | 2018-10-01 15:29:26 |\n",
"| 2346 | 1.05e+07 | 25686.5 | 115.75 | 115.124 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 782 | 2018-10-01 15:29:26 |\n",
"| 2347 | 5.25e+06 | 25605.7 | 115.75 | 115.124 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 783 | 2018-10-01 15:29:27 |\n",
"| 2348 | 5.25e+06 | 25605.7 | 115.75 | 115.124 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 783 | 2018-10-01 15:29:27 |\n",
"| 2349 | 5.25e+06 | 25605.7 | 116 | 115.543 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 783 | 2018-10-01 15:29:27 |\n",
"| 2350 | 1.05e+07 | 25572.1 | 116 | 115.543 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 784 | 2018-10-01 15:29:28 |\n",
"| 2351 | 1.05e+07 | 25572.1 | 116 | 115.543 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 784 | 2018-10-01 15:29:28 |\n",
"| 2352 | 1.05e+07 | 25572.1 | 116.5 | 115.849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 784 | 2018-10-01 15:29:28 |\n",
"| 2353 | 5.25e+06 | 25574.1 | 116.5 | 115.849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 785 | 2018-10-01 15:29:29 |\n",
"| 2354 | 5.25e+06 | 25574.1 | 116.5 | 115.849 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 785 | 2018-10-01 15:29:29 |\n",
"| 2355 | 5.25e+06 | 25574.1 | 116.75 | 116.285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 785 | 2018-10-01 15:29:29 |\n",
"| 2356 | 5.25e+06 | 25549.3 | 116.75 | 116.285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 786 | 2018-10-01 15:29:30 |\n",
"| 2357 | 5.25e+06 | 25549.3 | 116.75 | 116.285 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 786 | 2018-10-01 15:29:30 |\n",
"| 2358 | 5.25e+06 | 25549.3 | 117 | 116.597 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 786 | 2018-10-01 15:29:30 |\n",
"| 2359 | 5.25e+06 | 25585.2 | 117 | 116.597 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 787 | 2018-10-01 15:29:31 |\n",
"| 2360 | 5.25e+06 | 25585.2 | 117 | 116.597 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 787 | 2018-10-01 15:29:31 |\n",
"| 2361 | 5.25e+06 | 25585.2 | 117.25 | 116.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 787 | 2018-10-01 15:29:31 |\n",
"| 2362 | 5.25e+06 | 25498.3 | 117.25 | 116.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 788 | 2018-10-01 15:29:32 |\n",
"| 2363 | 5.25e+06 | 25498.3 | 117.25 | 116.867 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 788 | 2018-10-01 15:29:32 |\n",
"| 2364 | 5.25e+06 | 25498.3 | 117.5 | 117.124 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 788 | 2018-10-01 15:29:32 |\n",
"| 2365 | 5.25e+06 | 25513.3 | 117.5 | 117.124 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 789 | 2018-10-01 15:29:33 |\n",
"| 2366 | 5.25e+06 | 25513.3 | 117.5 | 117.124 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 789 | 2018-10-01 15:29:33 |\n",
"| 2367 | 5.25e+06 | 25513.3 | 117.75 | 117.376 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 789 | 2018-10-01 15:29:33 |\n",
"| 2368 | 5.25e+06 | 25531.1 | 117.75 | 117.376 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 790 | 2018-10-01 15:29:34 |\n",
"| 2369 | 5.25e+06 | 25531.1 | 117.75 | 117.376 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 790 | 2018-10-01 15:29:34 |\n",
"| 2370 | 5.25e+06 | 25531.1 | 118 | 117.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 790 | 2018-10-01 15:29:34 |\n",
"| 2371 | 5.25e+06 | 25533.1 | 118 | 117.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 791 | 2018-10-01 15:29:35 |\n",
"| 2372 | 5.25e+06 | 25533.1 | 118 | 117.627 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 791 | 2018-10-01 15:29:35 |\n",
"| 2373 | 5.25e+06 | 25533.1 | 118.25 | 117.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 791 | 2018-10-01 15:29:35 |\n",
"| 2374 | 1.05e+07 | 25579.1 | 118.25 | 117.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 792 | 2018-10-01 15:29:36 |\n",
"| 2375 | 1.05e+07 | 25579.1 | 118.25 | 117.877 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 792 | 2018-10-01 15:29:36 |\n",
"| 2376 | 1.05e+07 | 25579.1 | 118.75 | 118.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 792 | 2018-10-01 15:29:36 |\n",
"| 2377 | 5.25e+06 | 25527.8 | 118.75 | 118.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 793 | 2018-10-01 15:29:37 |\n",
"| 2378 | 5.25e+06 | 25527.8 | 118.75 | 118.127 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 793 | 2018-10-01 15:29:37 |\n",
"| 2379 | 5.25e+06 | 25527.8 | 119 | 118.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 793 | 2018-10-01 15:29:37 |\n",
"| 2380 | 5.25e+06 | 25574 | 119 | 118.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 794 | 2018-10-01 15:29:38 |\n",
"| 2381 | 5.25e+06 | 25574 | 119 | 118.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 794 | 2018-10-01 15:29:38 |\n",
"| 2382 | 5.25e+06 | 25574 | 119.25 | 118.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 794 | 2018-10-01 15:29:38 |\n",
"| 2383 | 5.25e+06 | 25544.7 | 119.25 | 118.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 795 | 2018-10-01 15:29:39 |\n",
"| 2384 | 5.25e+06 | 25544.7 | 119.25 | 118.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 795 | 2018-10-01 15:29:39 |\n",
"| 2385 | 5.25e+06 | 25544.7 | 119.5 | 119.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 795 | 2018-10-01 15:29:39 |\n",
"| 2386 | 5.25e+06 | 25575 | 119.5 | 119.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 796 | 2018-10-01 15:29:40 |\n",
"| 2387 | 5.25e+06 | 25575 | 119.5 | 119.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 796 | 2018-10-01 15:29:40 |\n",
"| 2388 | 5.25e+06 | 25575 | 119.75 | 119.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 796 | 2018-10-01 15:29:40 |\n",
"| 2389 | 5.25e+06 | 25561.5 | 119.75 | 119.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 797 | 2018-10-01 15:29:41 |\n",
"| 2390 | 5.25e+06 | 25561.5 | 119.75 | 119.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 797 | 2018-10-01 15:29:41 |\n",
"| 2391 | 5.25e+06 | 25561.5 | 119.75 | 119.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 797 | 2018-10-01 15:29:41 |\n",
"| 2392 | 5.25e+06 | 25595.4 | 119.75 | 119.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 798 | 2018-10-01 15:29:42 |\n",
"| 2393 | 5.25e+06 | 25595.4 | 119.75 | 119.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 798 | 2018-10-01 15:29:42 |\n",
"| 2394 | 5.25e+06 | 25595.4 | 120 | 119.709 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 798 | 2018-10-01 15:29:42 |\n",
"| 2395 | 5.25e+06 | 25627.9 | 120 | 119.709 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 799 | 2018-10-01 15:29:43 |\n",
"| 2396 | 5.25e+06 | 25627.9 | 120 | 119.709 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 799 | 2018-10-01 15:29:43 |\n",
"| 2397 | 5.25e+06 | 25627.9 | 120.25 | 119.904 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 799 | 2018-10-01 15:29:43 |\n",
"| 2398 | 5.25e+06 | 25566.9 | 120.25 | 119.904 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 800 | 2018-10-01 15:29:44 |\n",
"| 2399 | 5.25e+06 | 25566.9 | 120.25 | 119.904 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 800 | 2018-10-01 15:29:44 |\n",
"| 2400 | 5.25e+06 | 25566.9 | 120.5 | 120.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 800 | 2018-10-01 15:29:44 |\n",
"| 2401 | 5.25e+06 | 25560.5 | 120.5 | 120.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 801 | 2018-10-01 15:29:45 |\n",
"| 2402 | 5.25e+06 | 25560.5 | 120.5 | 120.136 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 801 | 2018-10-01 15:29:45 |\n",
"| 2403 | 5.25e+06 | 25560.5 | 120.75 | 120.38 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 801 | 2018-10-01 15:29:45 |\n",
"| 2404 | 5.25e+06 | 25556.6 | 120.75 | 120.38 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 802 | 2018-10-01 15:29:46 |\n",
"| 2405 | 5.25e+06 | 25556.6 | 120.75 | 120.38 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 802 | 2018-10-01 15:29:46 |\n",
"| 2406 | 5.25e+06 | 25556.6 | 120.75 | 120.628 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 802 | 2018-10-01 15:29:46 |\n",
"| 2407 | 5.25e+06 | 25546.7 | 120.75 | 120.628 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 803 | 2018-10-01 15:29:47 |\n",
"| 2408 | 5.25e+06 | 25546.7 | 120.75 | 120.628 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 803 | 2018-10-01 15:29:47 |\n",
"| 2409 | 5.25e+06 | 25546.7 | 121 | 120.71 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 803 | 2018-10-01 15:29:47 |\n",
"| 2410 | 5.25e+06 | 25515.2 | 121 | 120.71 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 804 | 2018-10-01 15:29:48 |\n",
"| 2411 | 5.25e+06 | 25515.2 | 121 | 120.71 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 804 | 2018-10-01 15:29:48 |\n",
"| 2412 | 5.25e+06 | 25515.2 | 121 | 120.904 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 804 | 2018-10-01 15:29:48 |\n",
"| 2413 | 0 | 25592.4 | 121 | 120.904 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 805 | 2018-10-01 15:29:49 |\n",
"| 2414 | 0 | 25592.4 | 121 | 120.904 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 805 | 2018-10-01 15:29:49 |\n",
"| 2415 | 0 | 25592.4 | 120.75 | 120.968 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 805 | 2018-10-01 15:29:49 |\n",
"| 2416 | 0 | 25601.1 | 120.75 | 120.968 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 806 | 2018-10-01 15:29:50 |\n",
"| 2417 | 0 | 25601.1 | 120.75 | 120.968 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 806 | 2018-10-01 15:29:50 |\n",
"| 2418 | 0 | 25601.1 | 120.5 | 120.822 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 806 | 2018-10-01 15:29:50 |\n",
"| 2419 | 0 | 25665.9 | 120.5 | 120.822 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 807 | 2018-10-01 15:29:51 |\n",
"| 2420 | 0 | 25665.9 | 120.5 | 120.822 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 807 | 2018-10-01 15:29:51 |\n",
"| 2421 | 0 | 25665.9 | 120 | 120.606 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 807 | 2018-10-01 15:29:51 |\n",
"| 2422 | 0 | 25642.2 | 120 | 120.606 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 808 | 2018-10-01 15:29:52 |\n",
"| 2423 | 0 | 25642.2 | 120 | 120.606 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 808 | 2018-10-01 15:29:52 |\n",
"| 2424 | 0 | 25642.2 | 119.75 | 120.2 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 808 | 2018-10-01 15:29:52 |\n",
"| 2425 | 0 | 25597.9 | 119.75 | 120.2 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 809 | 2018-10-01 15:29:53 |\n",
"| 2426 | 0 | 25597.9 | 119.75 | 120.2 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 809 | 2018-10-01 15:29:53 |\n",
"| 2427 | 0 | 25597.9 | 119.25 | 119.899 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 809 | 2018-10-01 15:29:53 |\n",
"| 2428 | 0 | 25603.4 | 119.25 | 119.899 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 810 | 2018-10-01 15:29:54 |\n",
"| 2429 | 0 | 25603.4 | 119.25 | 119.899 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 810 | 2018-10-01 15:29:54 |\n",
"| 2430 | 0 | 25603.4 | 119 | 119.464 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 810 | 2018-10-01 15:29:54 |\n",
"| 2431 | 0 | 25580 | 119 | 119.464 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 811 | 2018-10-01 15:29:55 |\n",
"| 2432 | 0 | 25580 | 119 | 119.464 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 811 | 2018-10-01 15:29:55 |\n",
"| 2433 | 0 | 25580 | 118.75 | 119.153 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 811 | 2018-10-01 15:29:55 |\n",
"| 2434 | 0 | 25679.5 | 118.75 | 119.153 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 812 | 2018-10-01 15:29:56 |\n",
"| 2435 | 0 | 25679.5 | 118.75 | 119.153 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 812 | 2018-10-01 15:29:56 |\n",
"| 2436 | 0 | 25679.5 | 118.5 | 118.883 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 812 | 2018-10-01 15:29:56 |\n",
"| 2437 | 0 | 25689.8 | 118.5 | 118.883 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 813 | 2018-10-01 15:29:57 |\n",
"| 2438 | 0 | 25689.8 | 118.5 | 118.883 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 813 | 2018-10-01 15:29:57 |\n",
"| 2439 | 0 | 25689.8 | 118.25 | 118.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 813 | 2018-10-01 15:29:57 |\n",
"| 2440 | 0 | 25737.8 | 118.25 | 118.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 814 | 2018-10-01 15:29:58 |\n",
"| 2441 | 0 | 25737.8 | 118.25 | 118.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 814 | 2018-10-01 15:29:58 |\n",
"| 2442 | 0 | 25737.8 | 118 | 118.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 814 | 2018-10-01 15:29:58 |\n",
"| 2443 | 0 | 25728.5 | 118 | 118.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 815 | 2018-10-01 15:29:59 |\n",
"| 2444 | 0 | 25728.5 | 118 | 118.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 815 | 2018-10-01 15:29:59 |\n",
"| 2445 | 0 | 25728.5 | 117.75 | 118.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 815 | 2018-10-01 15:29:59 |\n",
"| 2446 | 0 | 25714.9 | 117.75 | 118.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 816 | 2018-10-01 15:30:00 |\n",
"| 2447 | 0 | 25714.9 | 117.75 | 118.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 816 | 2018-10-01 15:30:00 |\n",
"| 2448 | 0 | 25714.9 | 117.5 | 117.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 816 | 2018-10-01 15:30:00 |\n",
"| 2449 | 0 | 25713.6 | 117.5 | 117.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 817 | 2018-10-01 15:30:01 |\n",
"| 2450 | 0 | 25713.6 | 117.5 | 117.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 817 | 2018-10-01 15:30:01 |\n",
"| 2451 | 0 | 25713.6 | 117.25 | 117.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 817 | 2018-10-01 15:30:01 |\n",
"| 2452 | 0 | 25728.4 | 117.25 | 117.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 818 | 2018-10-01 15:30:02 |\n",
"| 2453 | 0 | 25728.4 | 117.25 | 117.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 818 | 2018-10-01 15:30:02 |\n",
"| 2454 | 0 | 25728.4 | 117 | 117.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 818 | 2018-10-01 15:30:02 |\n",
"| 2455 | 0 | 25763.8 | 117 | 117.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 819 | 2018-10-01 15:30:03 |\n",
"| 2456 | 0 | 25763.8 | 117 | 117.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 819 | 2018-10-01 15:30:03 |\n",
"| 2457 | 0 | 25763.8 | 116.75 | 117.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 819 | 2018-10-01 15:30:03 |\n",
"| 2458 | 0 | 25758.7 | 116.75 | 117.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 820 | 2018-10-01 15:30:04 |\n",
"| 2459 | 0 | 25758.7 | 116.75 | 117.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 820 | 2018-10-01 15:30:04 |\n",
"| 2460 | 0 | 25758.7 | 116.5 | 116.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 820 | 2018-10-01 15:30:04 |\n",
"| 2461 | 0 | 25730.3 | 116.5 | 116.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 821 | 2018-10-01 15:30:05 |\n",
"| 2462 | 0 | 25730.3 | 116.5 | 116.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 821 | 2018-10-01 15:30:05 |\n",
"| 2463 | 0 | 25730.3 | 116.25 | 116.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 821 | 2018-10-01 15:30:05 |\n",
"| 2464 | 0 | 25685.8 | 116.25 | 116.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 822 | 2018-10-01 15:30:06 |\n",
"| 2465 | 0 | 25685.8 | 116.25 | 116.623 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 822 | 2018-10-01 15:30:06 |\n",
"| 2466 | 0 | 25685.8 | 115.75 | 116.373 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 822 | 2018-10-01 15:30:06 |\n",
"| 2467 | 0 | 25682.6 | 115.75 | 116.373 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 823 | 2018-10-01 15:30:07 |\n",
"| 2468 | 0 | 25682.6 | 115.75 | 116.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 823 | 2018-10-01 15:30:07 |\n",
"| 2469 | 0 | 25682.6 | 115.5 | 115.956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 823 | 2018-10-01 15:30:07 |\n",
"| 2470 | 0 | 25706.5 | 115.5 | 115.956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 824 | 2018-10-01 15:30:08 |\n",
"| 2471 | 0 | 25706.5 | 115.5 | 115.956 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 824 | 2018-10-01 15:30:08 |\n",
"| 2472 | 0 | 25706.5 | 115.25 | 115.65 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 824 | 2018-10-01 15:30:08 |\n",
"| 2473 | 5.25e+06 | 25725.6 | 115.25 | 115.65 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 825 | 2018-10-01 15:30:09 |\n",
"| 2474 | 5.25e+06 | 25725.6 | 115.25 | 115.65 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 825 | 2018-10-01 15:30:09 |\n",
"| 2475 | 5.25e+06 | 25725.6 | 115 | 115.382 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 825 | 2018-10-01 15:30:09 |\n",
"| 2476 | 0 | 25724.9 | 115 | 115.382 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 826 | 2018-10-01 15:30:10 |\n",
"| 2477 | 0 | 25724.9 | 115 | 115.382 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 826 | 2018-10-01 15:30:10 |\n",
"| 2478 | 0 | 25724.9 | 114.75 | 115.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 826 | 2018-10-01 15:30:10 |\n",
"| 2479 | 0 | 25699.9 | 114.75 | 115.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 827 | 2018-10-01 15:30:11 |\n",
"| 2480 | 0 | 25699.9 | 114.75 | 115.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 827 | 2018-10-01 15:30:11 |\n",
"| 2481 | 0 | 25699.9 | 114.5 | 114.874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 827 | 2018-10-01 15:30:11 |\n",
"| 2482 | 0 | 25706 | 114.5 | 114.874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 828 | 2018-10-01 15:30:12 |\n",
"| 2483 | 0 | 25706 | 114.5 | 114.874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 828 | 2018-10-01 15:30:12 |\n",
"| 2484 | 0 | 25706 | 114.25 | 114.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 828 | 2018-10-01 15:30:12 |\n",
"| 2485 | 0 | 25729.8 | 114.25 | 114.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 829 | 2018-10-01 15:30:13 |\n",
"| 2486 | 0 | 25729.8 | 114.25 | 114.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 829 | 2018-10-01 15:30:13 |\n",
"| 2487 | 0 | 25729.8 | 114 | 114.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 829 | 2018-10-01 15:30:13 |\n",
"| 2488 | 0 | 25728.3 | 114 | 114.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 830 | 2018-10-01 15:30:14 |\n",
"| 2489 | 0 | 25728.3 | 114 | 114.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 830 | 2018-10-01 15:30:14 |\n",
"| 2490 | 0 | 25728.3 | 113.75 | 114.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 830 | 2018-10-01 15:30:14 |\n",
"| 2491 | 0 | 25732.9 | 113.75 | 114.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 831 | 2018-10-01 15:30:15 |\n",
"| 2492 | 0 | 25732.9 | 113.75 | 114.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 831 | 2018-10-01 15:30:15 |\n",
"| 2493 | 0 | 25732.9 | 113.5 | 113.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 831 | 2018-10-01 15:30:15 |\n",
"| 2494 | 0 | 25726.7 | 113.5 | 113.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 832 | 2018-10-01 15:30:16 |\n",
"| 2495 | 0 | 25726.7 | 113.5 | 113.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 832 | 2018-10-01 15:30:16 |\n",
"| 2496 | 0 | 25726.7 | 113.25 | 113.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 832 | 2018-10-01 15:30:16 |\n",
"| 2497 | 0 | 25764.8 | 113.25 | 113.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 833 | 2018-10-01 15:30:17 |\n",
"| 2498 | 0 | 25764.8 | 113.25 | 113.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 833 | 2018-10-01 15:30:17 |\n",
"| 2499 | 0 | 25764.8 | 113 | 113.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 833 | 2018-10-01 15:30:17 |\n",
"| 2500 | 0 | 25746.6 | 113 | 113.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 834 | 2018-10-01 15:30:18 |\n",
"| 2501 | 0 | 25746.6 | 113 | 113.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 834 | 2018-10-01 15:30:18 |\n",
"| 2502 | 0 | 25746.6 | 112.75 | 113.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 834 | 2018-10-01 15:30:18 |\n",
"| 2503 | 0 | 25754.3 | 112.75 | 113.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 835 | 2018-10-01 15:30:19 |\n",
"| 2504 | 0 | 25754.3 | 112.75 | 113.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 835 | 2018-10-01 15:30:19 |\n",
"| 2505 | 0 | 25754.3 | 112.5 | 112.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 835 | 2018-10-01 15:30:19 |\n",
"| 2506 | 0 | 25770.7 | 112.5 | 112.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 836 | 2018-10-01 15:30:20 |\n",
"| 2507 | 0 | 25770.7 | 112.5 | 112.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 836 | 2018-10-01 15:30:20 |\n",
"| 2508 | 0 | 25770.7 | 112.25 | 112.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 836 | 2018-10-01 15:30:20 |\n",
"| 2509 | 0 | 25801 | 112.25 | 112.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 837 | 2018-10-01 15:30:21 |\n",
"| 2510 | 0 | 25801 | 112.25 | 112.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 837 | 2018-10-01 15:30:21 |\n",
"| 2511 | 0 | 25801 | 112 | 112.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 837 | 2018-10-01 15:30:21 |\n",
"| 2512 | 0 | 25863.3 | 112 | 112.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 838 | 2018-10-01 15:30:22 |\n",
"| 2513 | 0 | 25863.3 | 112 | 112.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 838 | 2018-10-01 15:30:22 |\n",
"| 2514 | 0 | 25863.3 | 111.75 | 112.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 838 | 2018-10-01 15:30:22 |\n",
"| 2515 | 5.25e+06 | 25891.4 | 111.75 | 112.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 839 | 2018-10-01 15:30:23 |\n",
"| 2516 | 5.25e+06 | 25891.4 | 111.75 | 112.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 839 | 2018-10-01 15:30:23 |\n",
"| 2517 | 5.25e+06 | 25891.4 | 111.75 | 111.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 839 | 2018-10-01 15:30:23 |\n",
"| 2518 | 0 | 25916.4 | 111.75 | 111.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 840 | 2018-10-01 15:30:24 |\n",
"| 2519 | 0 | 25916.4 | 111.75 | 111.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 840 | 2018-10-01 15:30:24 |\n",
"| 2520 | 0 | 25916.4 | 111.5 | 111.791 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 840 | 2018-10-01 15:30:24 |\n",
"| 2521 | 0 | 25855.1 | 111.5 | 111.791 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 841 | 2018-10-01 15:30:25 |\n",
"| 2522 | 0 | 25855.1 | 111.5 | 111.791 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 841 | 2018-10-01 15:30:25 |\n",
"| 2523 | 0 | 25855.1 | 111.25 | 111.596 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 841 | 2018-10-01 15:30:25 |\n",
"| 2524 | 0 | 25880.4 | 111.25 | 111.596 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 842 | 2018-10-01 15:30:26 |\n",
"| 2525 | 0 | 25880.4 | 111.25 | 111.596 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 842 | 2018-10-01 15:30:26 |\n",
"| 2526 | 0 | 25880.4 | 111 | 111.364 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 842 | 2018-10-01 15:30:26 |\n",
"| 2527 | 0 | 25976 | 111 | 111.364 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 843 | 2018-10-01 15:30:27 |\n",
"| 2528 | 0 | 25976 | 111 | 111.364 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 843 | 2018-10-01 15:30:27 |\n",
"| 2529 | 0 | 25976 | 110.75 | 111.12 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 843 | 2018-10-01 15:30:27 |\n",
"| 2530 | 0 | 25941.4 | 110.75 | 111.12 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 844 | 2018-10-01 15:30:28 |\n",
"| 2531 | 0 | 25941.4 | 110.75 | 111.12 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 844 | 2018-10-01 15:30:28 |\n",
"| 2532 | 0 | 25941.4 | 110.25 | 110.872 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 844 | 2018-10-01 15:30:28 |\n",
"| 2533 | 0 | 25898.9 | 110.25 | 110.872 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 845 | 2018-10-01 15:30:29 |\n",
"| 2534 | 0 | 25898.9 | 110.25 | 110.872 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 845 | 2018-10-01 15:30:29 |\n",
"| 2535 | 0 | 25898.9 | 110 | 110.455 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 845 | 2018-10-01 15:30:29 |\n",
"| 2536 | 0 | 25890 | 110 | 110.455 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 846 | 2018-10-01 15:30:30 |\n",
"| 2537 | 0 | 25890 | 110 | 110.455 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 846 | 2018-10-01 15:30:30 |\n",
"| 2538 | 0 | 25890 | 109.75 | 110.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 846 | 2018-10-01 15:30:30 |\n",
"| 2539 | 0 | 25932.5 | 109.75 | 110.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 847 | 2018-10-01 15:30:31 |\n",
"| 2540 | 0 | 25932.5 | 109.75 | 110.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 847 | 2018-10-01 15:30:31 |\n",
"| 2541 | 0 | 25932.5 | 109.5 | 109.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 847 | 2018-10-01 15:30:31 |\n",
"| 2542 | 0 | 25954.4 | 109.5 | 109.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 848 | 2018-10-01 15:30:32 |\n",
"| 2543 | 0 | 25954.4 | 109.5 | 109.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 848 | 2018-10-01 15:30:32 |\n",
"| 2544 | 0 | 25954.4 | 109.25 | 109.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 848 | 2018-10-01 15:30:32 |\n",
"| 2545 | 0 | 25934.5 | 109.25 | 109.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 849 | 2018-10-01 15:30:33 |\n",
"| 2546 | 0 | 25934.5 | 109.25 | 109.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 849 | 2018-10-01 15:30:33 |\n",
"| 2547 | 0 | 25934.5 | 109 | 109.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 849 | 2018-10-01 15:30:33 |\n",
"| 2548 | 0 | 25933 | 109 | 109.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 850 | 2018-10-01 15:30:34 |\n",
"| 2549 | 0 | 25933 | 109 | 109.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 850 | 2018-10-01 15:30:34 |\n",
"| 2550 | 0 | 25933 | 108.75 | 109.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 850 | 2018-10-01 15:30:34 |\n",
"| 2551 | 0 | 25976.2 | 108.75 | 109.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 851 | 2018-10-01 15:30:35 |\n",
"| 2552 | 0 | 25976.2 | 108.75 | 109.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 851 | 2018-10-01 15:30:35 |\n",
"| 2553 | 0 | 25976.2 | 108.5 | 108.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 851 | 2018-10-01 15:30:35 |\n",
"| 2554 | 0 | 26004.2 | 108.5 | 108.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 852 | 2018-10-01 15:30:36 |\n",
"| 2555 | 0 | 26004.2 | 108.5 | 108.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 852 | 2018-10-01 15:30:36 |\n",
"| 2556 | 0 | 26004.2 | 108.25 | 108.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 852 | 2018-10-01 15:30:36 |\n",
"| 2557 | 0 | 26105.4 | 108.25 | 108.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 853 | 2018-10-01 15:30:37 |\n",
"| 2558 | 0 | 26105.4 | 108.25 | 108.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 853 | 2018-10-01 15:30:37 |\n",
"| 2559 | 0 | 26105.4 | 108 | 108.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 853 | 2018-10-01 15:30:37 |\n",
"| 2560 | 0 | 26147.3 | 108 | 108.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 854 | 2018-10-01 15:30:38 |\n",
"| 2561 | 0 | 26147.3 | 108 | 108.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 854 | 2018-10-01 15:30:38 |\n",
"| 2562 | 0 | 26147.3 | 107.75 | 108.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 854 | 2018-10-01 15:30:38 |\n",
"| 2563 | 0 | 26162.1 | 107.75 | 108.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 855 | 2018-10-01 15:30:39 |\n",
"| 2564 | 0 | 26162.1 | 107.75 | 108.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 855 | 2018-10-01 15:30:39 |\n",
"| 2565 | 0 | 26162.1 | 107.25 | 107.873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 855 | 2018-10-01 15:30:39 |\n",
"| 2566 | 0 | 26187.7 | 107.25 | 107.873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 856 | 2018-10-01 15:30:40 |\n",
"| 2567 | 0 | 26187.7 | 107.25 | 107.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 856 | 2018-10-01 15:30:40 |\n",
"| 2568 | 0 | 26187.7 | 107 | 107.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 856 | 2018-10-01 15:30:40 |\n",
"| 2569 | 0 | 26173.1 | 107 | 107.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 857 | 2018-10-01 15:30:41 |\n",
"| 2570 | 0 | 26173.1 | 107 | 107.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 857 | 2018-10-01 15:30:41 |\n",
"| 2571 | 0 | 26173.1 | 106.75 | 107.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 857 | 2018-10-01 15:30:41 |\n",
"| 2572 | 0 | 26132.4 | 106.75 | 107.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 858 | 2018-10-01 15:30:42 |\n",
"| 2573 | 0 | 26132.4 | 106.75 | 107.15 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 858 | 2018-10-01 15:30:42 |\n",
"| 2574 | 0 | 26132.4 | 106.25 | 106.882 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 858 | 2018-10-01 15:30:42 |\n",
"| 2575 | 0 | 26139.6 | 106.25 | 106.882 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 859 | 2018-10-01 15:30:43 |\n",
"| 2576 | 0 | 26139.6 | 106.25 | 106.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 859 | 2018-10-01 15:30:43 |\n",
"| 2577 | 0 | 26139.6 | 106 | 106.459 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 859 | 2018-10-01 15:30:43 |\n",
"| 2578 | 0 | 26160 | 106 | 106.459 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 860 | 2018-10-01 15:30:44 |\n",
"| 2579 | 0 | 26160 | 106 | 106.459 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 860 | 2018-10-01 15:30:44 |\n",
"| 2580 | 0 | 26160 | 105.75 | 106.151 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 860 | 2018-10-01 15:30:44 |\n",
"| 2581 | 0 | 26101.9 | 105.75 | 106.151 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 861 | 2018-10-01 15:30:45 |\n",
"| 2582 | 0 | 26101.9 | 105.75 | 106.151 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 861 | 2018-10-01 15:30:45 |\n",
"| 2583 | 0 | 26101.9 | 105.5 | 105.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 861 | 2018-10-01 15:30:45 |\n",
"| 2584 | 5.25e+06 | 26080.1 | 105.5 | 105.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 862 | 2018-10-01 15:30:46 |\n",
"| 2585 | 5.25e+06 | 26080.1 | 105.5 | 105.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 862 | 2018-10-01 15:30:46 |\n",
"| 2586 | 5.25e+06 | 26080.1 | 105.5 | 105.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 862 | 2018-10-01 15:30:46 |\n",
"| 2587 | 0 | 26064.7 | 105.5 | 105.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 863 | 2018-10-01 15:30:47 |\n",
"| 2588 | 0 | 26064.7 | 105.5 | 105.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 863 | 2018-10-01 15:30:47 |\n",
"| 2589 | 0 | 26064.7 | 105.25 | 105.542 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 863 | 2018-10-01 15:30:47 |\n",
"| 2590 | 0 | 26075.8 | 105.25 | 105.542 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 864 | 2018-10-01 15:30:48 |\n",
"| 2591 | 0 | 26075.8 | 105.25 | 105.542 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 864 | 2018-10-01 15:30:48 |\n",
"| 2592 | 0 | 26075.8 | 105 | 105.346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 864 | 2018-10-01 15:30:48 |\n",
"| 2593 | 0 | 26064.9 | 105 | 105.346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 865 | 2018-10-01 15:30:49 |\n",
"| 2594 | 0 | 26064.9 | 105 | 105.346 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 865 | 2018-10-01 15:30:49 |\n",
"| 2595 | 0 | 26064.9 | 104.75 | 105.114 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 865 | 2018-10-01 15:30:49 |\n",
"| 2596 | 0 | 26083.5 | 104.75 | 105.114 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 866 | 2018-10-01 15:30:50 |\n",
"| 2597 | 0 | 26083.5 | 104.75 | 105.114 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 866 | 2018-10-01 15:30:50 |\n",
"| 2598 | 0 | 26083.5 | 104.5 | 104.87 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 866 | 2018-10-01 15:30:50 |\n",
"| 2599 | 0 | 26087.6 | 104.5 | 104.87 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 867 | 2018-10-01 15:30:51 |\n",
"| 2600 | 0 | 26087.6 | 104.5 | 104.87 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 867 | 2018-10-01 15:30:51 |\n",
"| 2601 | 0 | 26087.6 | 104.25 | 104.622 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 867 | 2018-10-01 15:30:51 |\n",
"| 2602 | 0 | 26131.8 | 104.25 | 104.622 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 868 | 2018-10-01 15:30:52 |\n",
"| 2603 | 0 | 26131.8 | 104.25 | 104.622 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 868 | 2018-10-01 15:30:52 |\n",
"| 2604 | 0 | 26131.8 | 104 | 104.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 868 | 2018-10-01 15:30:52 |\n",
"| 2605 | 0 | 26060.5 | 104 | 104.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 869 | 2018-10-01 15:30:53 |\n",
"| 2606 | 0 | 26060.5 | 104 | 104.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 869 | 2018-10-01 15:30:53 |\n",
"| 2607 | 0 | 26060.5 | 103.75 | 104.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 869 | 2018-10-01 15:30:53 |\n",
"| 2608 | 0 | 26129.5 | 103.75 | 104.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 870 | 2018-10-01 15:30:54 |\n",
"| 2609 | 0 | 26129.5 | 103.75 | 104.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 870 | 2018-10-01 15:30:54 |\n",
"| 2610 | 0 | 26129.5 | 103.25 | 103.873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 870 | 2018-10-01 15:30:54 |\n",
"| 2611 | 0 | 26188.6 | 103.25 | 103.873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 871 | 2018-10-01 15:30:55 |\n",
"| 2612 | 0 | 26188.6 | 103.25 | 103.873 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 871 | 2018-10-01 15:30:55 |\n",
"| 2613 | 0 | 26188.6 | 103 | 103.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 871 | 2018-10-01 15:30:55 |\n",
"| 2614 | 0 | 26190.7 | 103 | 103.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 872 | 2018-10-01 15:30:56 |\n",
"| 2615 | 0 | 26190.7 | 103 | 103.456 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 872 | 2018-10-01 15:30:56 |\n",
"| 2616 | 0 | 26190.7 | 102.75 | 103.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 872 | 2018-10-01 15:30:56 |\n",
"| 2617 | 0 | 26217.8 | 102.75 | 103.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 873 | 2018-10-01 15:30:57 |\n",
"| 2618 | 0 | 26217.8 | 102.75 | 103.15 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 873 | 2018-10-01 15:30:57 |\n",
"| 2619 | 0 | 26217.8 | 102.5 | 102.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 873 | 2018-10-01 15:30:57 |\n",
"| 2620 | 0 | 26243 | 102.5 | 102.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 874 | 2018-10-01 15:30:58 |\n",
"| 2621 | 0 | 26243 | 102.5 | 102.882 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 874 | 2018-10-01 15:30:58 |\n",
"| 2622 | 0 | 26243 | 102.25 | 102.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 874 | 2018-10-01 15:30:58 |\n",
"| 2623 | 0 | 26212.3 | 102.25 | 102.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 875 | 2018-10-01 15:30:59 |\n",
"| 2624 | 0 | 26212.3 | 102.25 | 102.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 875 | 2018-10-01 15:30:59 |\n",
"| 2625 | 0 | 26212.3 | 102 | 102.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 875 | 2018-10-01 15:30:59 |\n",
"| 2626 | 0 | 26219.2 | 102 | 102.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 876 | 2018-10-01 15:31:00 |\n",
"| 2627 | 0 | 26219.2 | 102 | 102.374 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 876 | 2018-10-01 15:31:00 |\n",
"| 2628 | 0 | 26219.2 | 101.5 | 102.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 876 | 2018-10-01 15:31:00 |\n",
"| 2629 | 0 | 26251.6 | 101.5 | 102.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 877 | 2018-10-01 15:31:01 |\n",
"| 2630 | 0 | 26251.6 | 101.5 | 102.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 877 | 2018-10-01 15:31:01 |\n",
"| 2631 | 0 | 26251.6 | 101.25 | 101.706 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 877 | 2018-10-01 15:31:01 |\n",
"| 2632 | 0 | 26264.5 | 101.25 | 101.706 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 878 | 2018-10-01 15:31:02 |\n",
"| 2633 | 0 | 26264.5 | 101.25 | 101.706 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 878 | 2018-10-01 15:31:02 |\n",
"| 2634 | 0 | 26264.5 | 101 | 101.4 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 878 | 2018-10-01 15:31:02 |\n",
"| 2635 | 0 | 26308.3 | 101 | 101.4 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 879 | 2018-10-01 15:31:03 |\n",
"| 2636 | 0 | 26308.3 | 101 | 101.4 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 879 | 2018-10-01 15:31:03 |\n",
"| 2637 | 0 | 26308.3 | 100.75 | 101.132 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 879 | 2018-10-01 15:31:03 |\n",
"| 2638 | 0 | 26312.3 | 100.75 | 101.132 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 880 | 2018-10-01 15:31:04 |\n",
"| 2639 | 0 | 26312.3 | 100.75 | 101.132 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 880 | 2018-10-01 15:31:04 |\n",
"| 2640 | 0 | 26312.3 | 100.5 | 100.876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 880 | 2018-10-01 15:31:04 |\n",
"| 2641 | 0 | 26315.6 | 100.5 | 100.876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 881 | 2018-10-01 15:31:05 |\n",
"| 2642 | 0 | 26315.6 | 100.5 | 100.876 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 881 | 2018-10-01 15:31:05 |\n",
"| 2643 | 0 | 26315.6 | 100.25 | 100.624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 881 | 2018-10-01 15:31:05 |\n",
"| 2644 | 0 | 26283.7 | 100.25 | 100.624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 882 | 2018-10-01 15:31:06 |\n",
"| 2645 | 0 | 26283.7 | 100.25 | 100.624 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 882 | 2018-10-01 15:31:06 |\n",
"| 2646 | 0 | 26283.7 | 100 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 882 | 2018-10-01 15:31:06 |\n",
"| 2647 | 0 | 26268.5 | 100 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 883 | 2018-10-01 15:31:07 |\n",
"| 2648 | 0 | 26268.5 | 100 | 100.373 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 883 | 2018-10-01 15:31:07 |\n",
"| 2649 | 0 | 26268.5 | 99.5 | 100.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 883 | 2018-10-01 15:31:07 |\n",
"| 2650 | 0 | 26249.3 | 99.5 | 100.123 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 884 | 2018-10-01 15:31:08 |\n",
"| 2651 | 0 | 26249.3 | 99.5 | 100.123 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 884 | 2018-10-01 15:31:08 |\n",
"| 2652 | 0 | 26249.3 | 99.25 | 99.7057 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 884 | 2018-10-01 15:31:08 |\n",
"| 2653 | 0 | 26320.4 | 99.25 | 99.7057 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 885 | 2018-10-01 15:31:09 |\n",
"| 2654 | 0 | 26320.4 | 99.25 | 99.7057 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 885 | 2018-10-01 15:31:09 |\n",
"| 2655 | 0 | 26320.4 | 98.75 | 99.4004 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 885 | 2018-10-01 15:31:09 |\n",
"| 2656 | 0 | 26330.4 | 98.75 | 99.4004 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 886 | 2018-10-01 15:31:10 |\n",
"| 2657 | 0 | 26330.4 | 98.75 | 99.4004 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 886 | 2018-10-01 15:31:10 |\n",
"| 2658 | 0 | 26330.4 | 98.5 | 98.9646 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 886 | 2018-10-01 15:31:10 |\n",
"| 2659 | 5.25e+06 | 26288.7 | 98.5 | 98.9646 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 887 | 2018-10-01 15:31:11 |\n",
"| 2660 | 5.25e+06 | 26288.7 | 98.5 | 98.9646 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 887 | 2018-10-01 15:31:11 |\n",
"| 2661 | 5.25e+06 | 26288.7 | 98.5 | 98.6533 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 887 | 2018-10-01 15:31:11 |\n",
"| 2662 | 5.25e+06 | 26305.4 | 98.5 | 98.6533 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 888 | 2018-10-01 15:31:12 |\n",
"| 2663 | 5.25e+06 | 26305.4 | 98.5 | 98.6533 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 888 | 2018-10-01 15:31:12 |\n",
"| 2664 | 5.25e+06 | 26305.4 | 98.5 | 98.5506 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 888 | 2018-10-01 15:31:12 |\n",
"| 2665 | 5.25e+06 | 26297.4 | 98.5 | 98.5506 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 889 | 2018-10-01 15:31:13 |\n",
"| 2666 | 5.25e+06 | 26297.4 | 98.5 | 98.5506 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 889 | 2018-10-01 15:31:13 |\n",
"| 2667 | 5.25e+06 | 26297.4 | 98.5 | 98.5167 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 889 | 2018-10-01 15:31:13 |\n",
"| 2668 | 0 | 26317.3 | 98.5 | 98.5167 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 890 | 2018-10-01 15:31:14 |\n",
"| 2669 | 0 | 26317.3 | 98.5 | 98.5167 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 890 | 2018-10-01 15:31:14 |\n",
"| 2670 | 0 | 26317.3 | 98.5 | 98.5055 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 890 | 2018-10-01 15:31:14 |\n",
"| 2671 | 5.25e+06 | 26252.7 | 98.5 | 98.5055 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 891 | 2018-10-01 15:31:15 |\n",
"| 2672 | 5.25e+06 | 26252.7 | 98.5 | 98.5055 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 891 | 2018-10-01 15:31:15 |\n",
"| 2673 | 5.25e+06 | 26252.7 | 98.5 | 98.5018 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 891 | 2018-10-01 15:31:15 |\n",
"| 2674 | 0 | 26276.8 | 98.5 | 98.5018 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 892 | 2018-10-01 15:31:16 |\n",
"| 2675 | 0 | 26276.8 | 98.5 | 98.5018 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 892 | 2018-10-01 15:31:16 |\n",
"| 2676 | 0 | 26276.8 | 98.5 | 98.5006 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 892 | 2018-10-01 15:31:16 |\n",
"| 2677 | 5.25e+06 | 26236.7 | 98.5 | 98.5006 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 893 | 2018-10-01 15:31:17 |\n",
"| 2678 | 5.25e+06 | 26236.7 | 98.5 | 98.5006 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 893 | 2018-10-01 15:31:17 |\n",
"| 2679 | 5.25e+06 | 26236.7 | 98.75 | 98.5002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 893 | 2018-10-01 15:31:17 |\n",
"| 2680 | 5.25e+06 | 26175.9 | 98.75 | 98.5002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 894 | 2018-10-01 15:31:18 |\n",
"| 2681 | 5.25e+06 | 26175.9 | 98.75 | 98.5002 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 894 | 2018-10-01 15:31:18 |\n",
"| 2682 | 5.25e+06 | 26175.9 | 99 | 98.6676 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 894 | 2018-10-01 15:31:18 |\n",
"| 2683 | 1.05e+07 | 26196.5 | 99 | 98.6676 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 895 | 2018-10-01 15:31:19 |\n",
"| 2684 | 1.05e+07 | 26196.5 | 99 | 98.6676 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 895 | 2018-10-01 15:31:19 |\n",
"| 2685 | 1.05e+07 | 26196.5 | 99.5 | 98.8903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 895 | 2018-10-01 15:31:19 |\n",
"| 2686 | 1.05e+07 | 26134.3 | 99.5 | 98.8903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 896 | 2018-10-01 15:31:20 |\n",
"| 2687 | 1.05e+07 | 26134.3 | 99.5 | 98.8903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 896 | 2018-10-01 15:31:20 |\n",
"| 2688 | 1.05e+07 | 26134.3 | 100 | 99.2988 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 896 | 2018-10-01 15:31:20 |\n",
"| 2689 | 5.25e+06 | 26115.7 | 100 | 99.2988 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 897 | 2018-10-01 15:31:21 |\n",
"| 2690 | 5.25e+06 | 26115.7 | 100 | 99.2988 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 897 | 2018-10-01 15:31:21 |\n",
"| 2691 | 5.25e+06 | 26115.7 | 100.25 | 99.7686 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 897 | 2018-10-01 15:31:21 |\n",
"| 2692 | 5.25e+06 | 26124.2 | 100.25 | 99.7686 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 898 | 2018-10-01 15:31:22 |\n",
"| 2693 | 5.25e+06 | 26124.2 | 100.25 | 99.7686 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 898 | 2018-10-01 15:31:22 |\n",
"| 2694 | 5.25e+06 | 26124.2 | 100.5 | 100.091 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 898 | 2018-10-01 15:31:22 |\n",
"| 2695 | 5.25e+06 | 26149.7 | 100.5 | 100.091 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 899 | 2018-10-01 15:31:23 |\n",
"| 2696 | 5.25e+06 | 26149.7 | 100.5 | 100.091 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 899 | 2018-10-01 15:31:23 |\n",
"| 2697 | 5.25e+06 | 26149.7 | 100.75 | 100.365 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 899 | 2018-10-01 15:31:23 |\n",
"| 2698 | 5.25e+06 | 26180.7 | 100.75 | 100.365 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 900 | 2018-10-01 15:31:24 |\n",
"| 2699 | 5.25e+06 | 26180.7 | 100.75 | 100.365 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 900 | 2018-10-01 15:31:24 |\n",
"| 2700 | 5.25e+06 | 26180.7 | 100.75 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 900 | 2018-10-01 15:31:24 |\n",
"| 2701 | 5.25e+06 | 26179.2 | 100.75 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 901 | 2018-10-01 15:31:25 |\n",
"| 2702 | 5.25e+06 | 26179.2 | 100.75 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 901 | 2018-10-01 15:31:25 |\n",
"| 2703 | 5.25e+06 | 26179.2 | 100.75 | 100.708 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 901 | 2018-10-01 15:31:25 |\n",
"| 2704 | 0 | 26144.5 | 100.75 | 100.708 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 902 | 2018-10-01 15:31:26 |\n",
"| 2705 | 0 | 26144.5 | 100.75 | 100.708 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 902 | 2018-10-01 15:31:26 |\n",
"| 2706 | 0 | 26144.5 | 100.75 | 100.736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 902 | 2018-10-01 15:31:26 |\n",
"| 2707 | 0 | 26224.7 | 100.75 | 100.736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 903 | 2018-10-01 15:31:27 |\n",
"| 2708 | 0 | 26224.7 | 100.75 | 100.736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 903 | 2018-10-01 15:31:27 |\n",
"| 2709 | 0 | 26224.7 | 100.75 | 100.745 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 903 | 2018-10-01 15:31:27 |\n",
"| 2710 | 0 | 26199.4 | 100.75 | 100.745 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 904 | 2018-10-01 15:31:28 |\n",
"| 2711 | 0 | 26199.4 | 100.75 | 100.745 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 904 | 2018-10-01 15:31:28 |\n",
"| 2712 | 0 | 26199.4 | 100.75 | 100.748 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 904 | 2018-10-01 15:31:28 |\n",
"| 2713 | 0 | 26274.6 | 100.75 | 100.748 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 905 | 2018-10-01 15:31:29 |\n",
"| 2714 | 0 | 26274.6 | 100.75 | 100.748 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 905 | 2018-10-01 15:31:29 |\n",
"| 2715 | 0 | 26274.6 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 905 | 2018-10-01 15:31:29 |\n",
"| 2716 | 0 | 26255.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 906 | 2018-10-01 15:31:30 |\n",
"| 2717 | 0 | 26255.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 906 | 2018-10-01 15:31:30 |\n",
"| 2718 | 0 | 26255.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 906 | 2018-10-01 15:31:30 |\n",
"| 2719 | 5.25e+06 | 26304.1 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 907 | 2018-10-01 15:31:31 |\n",
"| 2720 | 5.25e+06 | 26304.1 | 100.75 | 100.75 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 907 | 2018-10-01 15:31:31 |\n",
"| 2721 | 5.25e+06 | 26304.1 | 100.75 | 100.75 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 907 | 2018-10-01 15:31:31 |\n",
"| 2722 | 0 | 26348.7 | 100.75 | 100.75 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 908 | 2018-10-01 15:31:32 |\n",
"| 2723 | 0 | 26348.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 908 | 2018-10-01 15:31:32 |\n",
"| 2724 | 0 | 26348.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 908 | 2018-10-01 15:31:32 |\n",
"| 2725 | 0 | 26305.1 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 909 | 2018-10-01 15:31:33 |\n",
"| 2726 | 0 | 26305.1 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 909 | 2018-10-01 15:31:33 |\n",
"| 2727 | 0 | 26305.1 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 909 | 2018-10-01 15:31:33 |\n",
"| 2728 | 0 | 26319.9 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 910 | 2018-10-01 15:31:34 |\n",
"| 2729 | 0 | 26319.9 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 910 | 2018-10-01 15:31:34 |\n",
"| 2730 | 0 | 26319.9 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 910 | 2018-10-01 15:31:34 |\n",
"| 2731 | 0 | 26351.4 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 911 | 2018-10-01 15:31:35 |\n",
"| 2732 | 0 | 26351.4 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 911 | 2018-10-01 15:31:35 |\n",
"| 2733 | 0 | 26351.4 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 911 | 2018-10-01 15:31:35 |\n",
"| 2734 | 0 | 26380.6 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 912 | 2018-10-01 15:31:36 |\n",
"| 2735 | 0 | 26380.6 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 912 | 2018-10-01 15:31:36 |\n",
"| 2736 | 0 | 26380.6 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 912 | 2018-10-01 15:31:36 |\n",
"| 2737 | 0 | 26372.3 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 913 | 2018-10-01 15:31:37 |\n",
"| 2738 | 0 | 26372.3 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 913 | 2018-10-01 15:31:37 |\n",
"| 2739 | 0 | 26372.3 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 913 | 2018-10-01 15:31:37 |\n",
"| 2740 | 0 | 26384.9 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 914 | 2018-10-01 15:31:38 |\n",
"| 2741 | 0 | 26384.9 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 914 | 2018-10-01 15:31:38 |\n",
"| 2742 | 0 | 26384.9 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 914 | 2018-10-01 15:31:38 |\n",
"| 2743 | 0 | 26368.5 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 915 | 2018-10-01 15:31:39 |\n",
"| 2744 | 0 | 26368.5 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 915 | 2018-10-01 15:31:39 |\n",
"| 2745 | 0 | 26368.5 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 915 | 2018-10-01 15:31:39 |\n",
"| 2746 | 0 | 26319.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 916 | 2018-10-01 15:31:40 |\n",
"| 2747 | 0 | 26319.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 916 | 2018-10-01 15:31:40 |\n",
"| 2748 | 0 | 26319.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 916 | 2018-10-01 15:31:40 |\n",
"| 2749 | 0 | 26360.7 | 100.75 | 100.75 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 917 | 2018-10-01 15:31:41 |\n",
"| 2750 | 0 | 26360.7 | 100.75 | 100.75 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 917 | 2018-10-01 15:31:41 |\n",
"| 2751 | 0 | 26360.7 | 100.5 | 100.75 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 917 | 2018-10-01 15:31:41 |\n",
"| 2752 | 0 | 26337.3 | 100.5 | 100.75 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 918 | 2018-10-01 15:31:42 |\n",
"| 2753 | 0 | 26337.3 | 100.5 | 100.75 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 918 | 2018-10-01 15:31:42 |\n",
"| 2754 | 0 | 26337.3 | 100 | 100.582 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 918 | 2018-10-01 15:31:42 |\n",
"| 2755 | 0 | 26394.8 | 100 | 100.582 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 919 | 2018-10-01 15:31:43 |\n",
"| 2756 | 0 | 26394.8 | 100 | 100.582 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 919 | 2018-10-01 15:31:43 |\n",
"| 2757 | 0 | 26394.8 | 99.5 | 100.192 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 919 | 2018-10-01 15:31:43 |\n",
"| 2758 | 0 | 26419.9 | 99.5 | 100.192 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 920 | 2018-10-01 15:31:44 |\n",
"| 2759 | 0 | 26419.9 | 99.5 | 100.192 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 920 | 2018-10-01 15:31:44 |\n",
"| 2760 | 0 | 26419.9 | 99.25 | 99.7284 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 920 | 2018-10-01 15:31:44 |\n",
"| 2761 | 5.25e+06 | 26382.7 | 99.25 | 99.7284 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 921 | 2018-10-01 15:31:45 |\n",
"| 2762 | 5.25e+06 | 26382.7 | 99.25 | 99.7284 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 921 | 2018-10-01 15:31:45 |\n",
"| 2763 | 5.25e+06 | 26382.7 | 99.25 | 99.4079 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 921 | 2018-10-01 15:31:45 |\n",
"| 2764 | 5.25e+06 | 26376 | 99.25 | 99.4079 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 922 | 2018-10-01 15:31:46 |\n",
"| 2765 | 5.25e+06 | 26376 | 99.25 | 99.4079 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 922 | 2018-10-01 15:31:46 |\n",
"| 2766 | 5.25e+06 | 26376 | 99.25 | 99.3021 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 922 | 2018-10-01 15:31:46 |\n",
"| 2767 | 5.25e+06 | 26364.1 | 99.25 | 99.3021 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 923 | 2018-10-01 15:31:47 |\n",
"| 2768 | 5.25e+06 | 26364.1 | 99.25 | 99.3021 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 923 | 2018-10-01 15:31:47 |\n",
"| 2769 | 5.25e+06 | 26364.1 | 99.5 | 99.2672 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 923 | 2018-10-01 15:31:47 |\n",
"| 2770 | 5.25e+06 | 26327.8 | 99.5 | 99.2672 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 924 | 2018-10-01 15:31:48 |\n",
"| 2771 | 5.25e+06 | 26327.8 | 99.5 | 99.2672 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 924 | 2018-10-01 15:31:48 |\n",
"| 2772 | 5.25e+06 | 26327.8 | 99.75 | 99.4232 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 924 | 2018-10-01 15:31:48 |\n",
"| 2773 | 1.05e+07 | 26348.7 | 99.75 | 99.4232 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 925 | 2018-10-01 15:31:49 |\n",
"| 2774 | 1.05e+07 | 26348.7 | 99.75 | 99.4232 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 925 | 2018-10-01 15:31:49 |\n",
"| 2775 | 1.05e+07 | 26348.7 | 100.25 | 99.6421 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 925 | 2018-10-01 15:31:49 |\n",
"| 2776 | 5.25e+06 | 26328.7 | 100.25 | 99.6421 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 926 | 2018-10-01 15:31:50 |\n",
"| 2777 | 5.25e+06 | 26328.7 | 100.25 | 99.6421 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 926 | 2018-10-01 15:31:50 |\n",
"| 2778 | 5.25e+06 | 26328.7 | 100.5 | 100.049 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 926 | 2018-10-01 15:31:50 |\n",
"| 2779 | 5.25e+06 | 26396.7 | 100.5 | 100.049 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 927 | 2018-10-01 15:31:51 |\n",
"| 2780 | 5.25e+06 | 26396.7 | 100.5 | 100.049 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 927 | 2018-10-01 15:31:51 |\n",
"| 2781 | 5.25e+06 | 26396.7 | 100.75 | 100.351 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 927 | 2018-10-01 15:31:51 |\n",
"| 2782 | 5.25e+06 | 26432.6 | 100.75 | 100.351 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 928 | 2018-10-01 15:31:52 |\n",
"| 2783 | 5.25e+06 | 26432.6 | 100.75 | 100.351 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 928 | 2018-10-01 15:31:52 |\n",
"| 2784 | 5.25e+06 | 26432.6 | 101 | 100.618 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 928 | 2018-10-01 15:31:52 |\n",
"| 2785 | 5.25e+06 | 26395.9 | 101 | 100.618 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 929 | 2018-10-01 15:31:53 |\n",
"| 2786 | 5.25e+06 | 26395.9 | 101 | 100.618 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 929 | 2018-10-01 15:31:53 |\n",
"| 2787 | 5.25e+06 | 26395.9 | 101.25 | 100.874 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 929 | 2018-10-01 15:31:53 |\n",
"| 2788 | 1.05e+07 | 26395.1 | 101.25 | 100.874 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 930 | 2018-10-01 15:31:54 |\n",
"| 2789 | 1.05e+07 | 26395.1 | 101.25 | 100.874 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 930 | 2018-10-01 15:31:54 |\n",
"| 2790 | 1.05e+07 | 26395.1 | 101.75 | 101.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 930 | 2018-10-01 15:31:54 |\n",
"| 2791 | 5.25e+06 | 26385.7 | 101.75 | 101.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 931 | 2018-10-01 15:31:55 |\n",
"| 2792 | 5.25e+06 | 26385.7 | 101.75 | 101.126 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 931 | 2018-10-01 15:31:55 |\n",
"| 2793 | 5.25e+06 | 26385.7 | 102 | 101.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 931 | 2018-10-01 15:31:55 |\n",
"| 2794 | 5.25e+06 | 26320.5 | 102 | 101.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 932 | 2018-10-01 15:31:56 |\n",
"| 2795 | 5.25e+06 | 26320.5 | 102 | 101.544 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 932 | 2018-10-01 15:31:56 |\n",
"| 2796 | 5.25e+06 | 26320.5 | 102.25 | 101.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 932 | 2018-10-01 15:31:56 |\n",
"| 2797 | 5.25e+06 | 26359.3 | 102.25 | 101.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 933 | 2018-10-01 15:31:57 |\n",
"| 2798 | 5.25e+06 | 26359.3 | 102.25 | 101.85 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 933 | 2018-10-01 15:31:57 |\n",
"| 2799 | 5.25e+06 | 26359.3 | 102.5 | 102.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 933 | 2018-10-01 15:31:57 |\n",
"| 2800 | 5.25e+06 | 26398.9 | 102.5 | 102.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 934 | 2018-10-01 15:31:58 |\n",
"| 2801 | 5.25e+06 | 26398.9 | 102.5 | 102.118 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 934 | 2018-10-01 15:31:58 |\n",
"| 2802 | 5.25e+06 | 26398.9 | 102.75 | 102.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 934 | 2018-10-01 15:31:58 |\n",
"| 2803 | 5.25e+06 | 26437.4 | 102.75 | 102.374 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 935 | 2018-10-01 15:31:59 |\n",
"| 2804 | 5.25e+06 | 26437.4 | 102.75 | 102.374 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 935 | 2018-10-01 15:31:59 |\n",
"| 2805 | 5.25e+06 | 26437.4 | 102.75 | 102.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 935 | 2018-10-01 15:31:59 |\n",
"| 2806 | 5.25e+06 | 26418.4 | 102.75 | 102.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 936 | 2018-10-01 15:32:00 |\n",
"| 2807 | 5.25e+06 | 26418.4 | 102.75 | 102.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 936 | 2018-10-01 15:32:00 |\n",
"| 2808 | 5.25e+06 | 26418.4 | 102.75 | 102.709 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 936 | 2018-10-01 15:32:00 |\n",
"| 2809 | 0 | 26462.9 | 102.75 | 102.709 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 937 | 2018-10-01 15:32:01 |\n",
"| 2810 | 0 | 26462.9 | 102.75 | 102.709 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 937 | 2018-10-01 15:32:01 |\n",
"| 2811 | 0 | 26462.9 | 102.75 | 102.736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 937 | 2018-10-01 15:32:01 |\n",
"| 2812 | 0 | 26454.2 | 102.75 | 102.736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 938 | 2018-10-01 15:32:02 |\n",
"| 2813 | 0 | 26454.2 | 102.75 | 102.736 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 938 | 2018-10-01 15:32:02 |\n",
"| 2814 | 0 | 26454.2 | 102.75 | 102.746 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 938 | 2018-10-01 15:32:02 |\n",
"| 2815 | 0 | 26493.2 | 102.75 | 102.746 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 939 | 2018-10-01 15:32:03 |\n",
"| 2816 | 0 | 26493.2 | 102.75 | 102.746 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 939 | 2018-10-01 15:32:03 |\n",
"| 2817 | 0 | 26493.2 | 102.5 | 102.749 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 939 | 2018-10-01 15:32:03 |\n",
"| 2818 | 0 | 26568.7 | 102.5 | 102.749 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 940 | 2018-10-01 15:32:04 |\n",
"| 2819 | 0 | 26568.7 | 102.5 | 102.749 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 940 | 2018-10-01 15:32:04 |\n",
"| 2820 | 0 | 26568.7 | 102.25 | 102.582 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 940 | 2018-10-01 15:32:04 |\n",
"| 2821 | 0 | 26574.5 | 102.25 | 102.582 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 941 | 2018-10-01 15:32:05 |\n",
"| 2822 | 0 | 26574.5 | 102.25 | 102.582 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 941 | 2018-10-01 15:32:05 |\n",
"| 2823 | 0 | 26574.5 | 101.75 | 102.36 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 941 | 2018-10-01 15:32:05 |\n",
"| 2824 | 0 | 26515.4 | 101.75 | 102.36 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 942 | 2018-10-01 15:32:06 |\n",
"| 2825 | 0 | 26515.4 | 101.75 | 102.36 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 942 | 2018-10-01 15:32:06 |\n",
"| 2826 | 0 | 26515.4 | 101.5 | 101.951 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 942 | 2018-10-01 15:32:06 |\n",
"| 2827 | 0 | 26502.2 | 101.5 | 101.951 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 943 | 2018-10-01 15:32:07 |\n",
"| 2828 | 0 | 26502.2 | 101.5 | 101.951 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 943 | 2018-10-01 15:32:07 |\n",
"| 2829 | 0 | 26502.2 | 101.25 | 101.649 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 943 | 2018-10-01 15:32:07 |\n",
"| 2830 | 0 | 26528.9 | 101.25 | 101.649 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 944 | 2018-10-01 15:32:08 |\n",
"| 2831 | 0 | 26528.9 | 101.25 | 101.649 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 944 | 2018-10-01 15:32:08 |\n",
"| 2832 | 0 | 26528.9 | 101 | 101.382 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 944 | 2018-10-01 15:32:08 |\n",
"| 2833 | 0 | 26579.7 | 101 | 101.382 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 945 | 2018-10-01 15:32:09 |\n",
"| 2834 | 0 | 26579.7 | 101 | 101.382 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 945 | 2018-10-01 15:32:09 |\n",
"| 2835 | 0 | 26579.7 | 100.75 | 101.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 945 | 2018-10-01 15:32:09 |\n",
"| 2836 | 0 | 26532.5 | 100.75 | 101.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 946 | 2018-10-01 15:32:10 |\n",
"| 2837 | 0 | 26532.5 | 100.75 | 101.126 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 946 | 2018-10-01 15:32:10 |\n",
"| 2838 | 0 | 26532.5 | 100.5 | 100.874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 946 | 2018-10-01 15:32:10 |\n",
"| 2839 | 0 | 26524.5 | 100.5 | 100.874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 947 | 2018-10-01 15:32:11 |\n",
"| 2840 | 0 | 26524.5 | 100.5 | 100.874 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 947 | 2018-10-01 15:32:11 |\n",
"| 2841 | 0 | 26524.5 | 100.25 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 947 | 2018-10-01 15:32:11 |\n",
"| 2842 | 5.25e+06 | 26534.3 | 100.25 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 948 | 2018-10-01 15:32:12 |\n",
"| 2843 | 5.25e+06 | 26534.3 | 100.25 | 100.623 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 948 | 2018-10-01 15:32:12 |\n",
"| 2844 | 5.25e+06 | 26534.3 | 100.25 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 948 | 2018-10-01 15:32:12 |\n",
"| 2845 | 0 | 26552.4 | 100.25 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 949 | 2018-10-01 15:32:13 |\n",
"| 2846 | 0 | 26552.4 | 100.25 | 100.373 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 949 | 2018-10-01 15:32:13 |\n",
"| 2847 | 0 | 26552.4 | 100 | 100.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 949 | 2018-10-01 15:32:13 |\n",
"| 2848 | 0 | 26590.3 | 100 | 100.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 950 | 2018-10-01 15:32:14 |\n",
"| 2849 | 0 | 26590.3 | 100 | 100.291 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 950 | 2018-10-01 15:32:14 |\n",
"| 2850 | 0 | 26590.3 | 99.75 | 100.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 950 | 2018-10-01 15:32:14 |\n",
"| 2851 | 5.25e+06 | 26550.8 | 99.75 | 100.096 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 951 | 2018-10-01 15:32:15 |\n",
"| 2852 | 5.25e+06 | 26550.8 | 99.75 | 100.096 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 951 | 2018-10-01 15:32:15 |\n",
"| 2853 | 5.25e+06 | 26550.8 | 99.5 | 99.8642 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 951 | 2018-10-01 15:32:15 |\n",
"| 2854 | 0 | 26533.2 | 99.5 | 99.8642 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 952 | 2018-10-01 15:32:16 |\n",
"| 2855 | 0 | 26533.2 | 99.5 | 99.8642 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 952 | 2018-10-01 15:32:16 |\n",
"| 2856 | 0 | 26533.2 | 99.25 | 99.6202 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 952 | 2018-10-01 15:32:16 |\n",
"| 2857 | 5.25e+06 | 26575.2 | 99.25 | 99.6202 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 953 | 2018-10-01 15:32:17 |\n",
"| 2858 | 5.25e+06 | 26575.2 | 99.25 | 99.6202 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 953 | 2018-10-01 15:32:17 |\n",
"| 2859 | 5.25e+06 | 26575.2 | 99.25 | 99.3722 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 953 | 2018-10-01 15:32:17 |\n",
"| 2860 | 5.25e+06 | 26591.5 | 99.25 | 99.3722 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 954 | 2018-10-01 15:32:18 |\n",
"| 2861 | 5.25e+06 | 26591.5 | 99.25 | 99.3722 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 954 | 2018-10-01 15:32:18 |\n",
"| 2862 | 5.25e+06 | 26591.5 | 99.25 | 99.2903 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 954 | 2018-10-01 15:32:18 |\n",
"| 2863 | 5.25e+06 | 26610.2 | 99.25 | 99.2903 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 955 | 2018-10-01 15:32:19 |\n",
"| 2864 | 5.25e+06 | 26610.2 | 99.25 | 99.2903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 955 | 2018-10-01 15:32:19 |\n",
"| 2865 | 5.25e+06 | 26610.2 | 99.5 | 99.2633 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 955 | 2018-10-01 15:32:19 |\n",
"| 2866 | 5.25e+06 | 26657.1 | 99.5 | 99.2633 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 956 | 2018-10-01 15:32:20 |\n",
"| 2867 | 5.25e+06 | 26657.1 | 99.5 | 99.2633 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 956 | 2018-10-01 15:32:20 |\n",
"| 2868 | 5.25e+06 | 26657.1 | 99.5 | 99.4219 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 956 | 2018-10-01 15:32:20 |\n",
"| 2869 | 0 | 26661.4 | 99.5 | 99.4219 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 957 | 2018-10-01 15:32:21 |\n",
"| 2870 | 0 | 26661.4 | 99.5 | 99.4219 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 957 | 2018-10-01 15:32:21 |\n",
"| 2871 | 0 | 26661.4 | 99.25 | 99.4742 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 957 | 2018-10-01 15:32:21 |\n",
"| 2872 | 0 | 26683.4 | 99.25 | 99.4742 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 958 | 2018-10-01 15:32:22 |\n",
"| 2873 | 0 | 26683.4 | 99.25 | 99.4742 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 958 | 2018-10-01 15:32:22 |\n",
"| 2874 | 0 | 26683.4 | 98.75 | 99.324 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 958 | 2018-10-01 15:32:22 |\n",
"| 2875 | 0 | 26670.3 | 98.75 | 99.324 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 959 | 2018-10-01 15:32:23 |\n",
"| 2876 | 0 | 26670.3 | 98.75 | 99.324 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 959 | 2018-10-01 15:32:23 |\n",
"| 2877 | 0 | 26670.3 | 98.25 | 98.9394 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 959 | 2018-10-01 15:32:23 |\n",
"| 2878 | 0 | 26614.3 | 98.25 | 98.9394 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 960 | 2018-10-01 15:32:24 |\n",
"| 2879 | 0 | 26614.3 | 98.25 | 98.9394 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 960 | 2018-10-01 15:32:24 |\n",
"| 2880 | 0 | 26614.3 | 98 | 98.4775 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 960 | 2018-10-01 15:32:24 |\n",
"| 2881 | 0 | 26560.3 | 98 | 98.4775 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 961 | 2018-10-01 15:32:25 |\n",
"| 2882 | 0 | 26560.3 | 98 | 98.4775 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 961 | 2018-10-01 15:32:25 |\n",
"| 2883 | 0 | 26560.3 | 97.75 | 98.1576 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 961 | 2018-10-01 15:32:25 |\n",
"| 2884 | 5.25e+06 | 26563.4 | 97.75 | 98.1576 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 962 | 2018-10-01 15:32:26 |\n",
"| 2885 | 5.25e+06 | 26563.4 | 97.75 | 98.1576 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 962 | 2018-10-01 15:32:26 |\n",
"| 2886 | 5.25e+06 | 26563.4 | 97.75 | 97.8845 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 962 | 2018-10-01 15:32:26 |\n",
"| 2887 | 5.25e+06 | 26555.1 | 97.75 | 97.8845 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 963 | 2018-10-01 15:32:27 |\n",
"| 2888 | 5.25e+06 | 26555.1 | 97.75 | 97.8845 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 963 | 2018-10-01 15:32:27 |\n",
"| 2889 | 5.25e+06 | 26555.1 | 97.75 | 97.7944 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 963 | 2018-10-01 15:32:27 |\n",
"| 2890 | 0 | 26527.8 | 97.75 | 97.7944 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 964 | 2018-10-01 15:32:28 |\n",
"| 2891 | 0 | 26527.8 | 97.75 | 97.7944 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 964 | 2018-10-01 15:32:28 |\n",
"| 2892 | 0 | 26527.8 | 97.5 | 97.7646 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 964 | 2018-10-01 15:32:28 |\n",
"| 2893 | 0 | 26541.1 | 97.5 | 97.7646 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 965 | 2018-10-01 15:32:29 |\n",
"| 2894 | 0 | 26541.1 | 97.5 | 97.7646 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 965 | 2018-10-01 15:32:29 |\n",
"| 2895 | 0 | 26541.1 | 97 | 97.5873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 965 | 2018-10-01 15:32:29 |\n",
"| 2896 | 0 | 26504 | 97 | 97.5873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 966 | 2018-10-01 15:32:30 |\n",
"| 2897 | 0 | 26504 | 97 | 97.5873 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 966 | 2018-10-01 15:32:30 |\n",
"| 2898 | 0 | 26504 | 96.5 | 97.1938 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 966 | 2018-10-01 15:32:30 |\n",
"| 2899 | 5.25e+06 | 26508.6 | 96.5 | 97.1938 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 967 | 2018-10-01 15:32:31 |\n",
"| 2900 | 5.25e+06 | 26508.6 | 96.5 | 97.1938 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 967 | 2018-10-01 15:32:31 |\n",
"| 2901 | 5.25e+06 | 26508.6 | 96.5 | 96.729 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 967 | 2018-10-01 15:32:31 |\n",
"| 2902 | 5.25e+06 | 26507.8 | 96.5 | 96.729 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 968 | 2018-10-01 15:32:32 |\n",
"| 2903 | 5.25e+06 | 26507.8 | 96.5 | 96.729 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 968 | 2018-10-01 15:32:32 |\n",
"| 2904 | 5.25e+06 | 26507.8 | 96.25 | 96.5756 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 968 | 2018-10-01 15:32:32 |\n",
"| 2905 | 5.25e+06 | 26472.8 | 96.25 | 96.5756 | 1.05e+07 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 969 | 2018-10-01 15:32:33 |\n",
"| 2906 | 5.25e+06 | 26472.8 | 96.25 | 96.5756 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 969 | 2018-10-01 15:32:33 |\n",
"| 2907 | 5.25e+06 | 26472.8 | 96.25 | 96.3574 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 969 | 2018-10-01 15:32:33 |\n",
"| 2908 | 5.25e+06 | 26377 | 96.25 | 96.3574 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 970 | 2018-10-01 15:32:34 |\n",
"| 2909 | 5.25e+06 | 26377 | 96.25 | 96.3574 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 970 | 2018-10-01 15:32:34 |\n",
"| 2910 | 5.25e+06 | 26377 | 96.25 | 96.2855 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 970 | 2018-10-01 15:32:34 |\n",
"| 2911 | 5.25e+06 | 26437.7 | 96.25 | 96.2855 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 971 | 2018-10-01 15:32:35 |\n",
"| 2912 | 5.25e+06 | 26437.7 | 96.25 | 96.2855 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 971 | 2018-10-01 15:32:35 |\n",
"| 2913 | 5.25e+06 | 26437.7 | 96.5 | 96.2617 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 971 | 2018-10-01 15:32:35 |\n",
"| 2914 | 1.05e+07 | 26450.9 | 96.5 | 96.2617 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 972 | 2018-10-01 15:32:36 |\n",
"| 2915 | 1.05e+07 | 26450.9 | 96.5 | 96.2617 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 972 | 2018-10-01 15:32:36 |\n",
"| 2916 | 1.05e+07 | 26450.9 | 96.75 | 96.4214 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 972 | 2018-10-01 15:32:36 |\n",
"| 2917 | 5.25e+06 | 26339.9 | 96.75 | 96.4214 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 973 | 2018-10-01 15:32:37 |\n",
"| 2918 | 5.25e+06 | 26339.9 | 96.75 | 96.4214 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 973 | 2018-10-01 15:32:37 |\n",
"| 2919 | 5.25e+06 | 26339.9 | 96.75 | 96.6415 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 973 | 2018-10-01 15:32:37 |\n",
"| 2920 | 5.25e+06 | 26322.1 | 96.75 | 96.6415 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 974 | 2018-10-01 15:32:38 |\n",
"| 2921 | 5.25e+06 | 26322.1 | 96.75 | 96.6415 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 974 | 2018-10-01 15:32:38 |\n",
"| 2922 | 5.25e+06 | 26322.1 | 97 | 96.7142 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 974 | 2018-10-01 15:32:38 |\n",
"| 2923 | 5.25e+06 | 26338.5 | 97 | 96.7142 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 975 | 2018-10-01 15:32:39 |\n",
"| 2924 | 5.25e+06 | 26338.5 | 97 | 96.7142 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 975 | 2018-10-01 15:32:39 |\n",
"| 2925 | 5.25e+06 | 26338.5 | 97.25 | 96.9057 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 975 | 2018-10-01 15:32:39 |\n",
"| 2926 | 1.05e+07 | 26329 | 97.25 | 96.9057 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 976 | 2018-10-01 15:32:40 |\n",
"| 2927 | 1.05e+07 | 26329 | 97.25 | 96.9057 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 976 | 2018-10-01 15:32:40 |\n",
"| 2928 | 1.05e+07 | 26329 | 97.5 | 97.1364 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 976 | 2018-10-01 15:32:40 |\n",
"| 2929 | 5.25e+06 | 26353.2 | 97.5 | 97.1364 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 977 | 2018-10-01 15:32:41 |\n",
"| 2930 | 5.25e+06 | 26353.2 | 97.5 | 97.1364 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 977 | 2018-10-01 15:32:41 |\n",
"| 2931 | 5.25e+06 | 26353.2 | 97.75 | 97.38 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 977 | 2018-10-01 15:32:41 |\n",
"| 2932 | 1.05e+07 | 26312.7 | 97.75 | 97.38 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 978 | 2018-10-01 15:32:42 |\n",
"| 2933 | 1.05e+07 | 26312.7 | 97.75 | 97.38 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 978 | 2018-10-01 15:32:42 |\n",
"| 2934 | 1.05e+07 | 26312.7 | 98 | 97.6279 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 978 | 2018-10-01 15:32:42 |\n",
"| 2935 | 5.25e+06 | 26320 | 98 | 97.6279 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 979 | 2018-10-01 15:32:43 |\n",
"| 2936 | 5.25e+06 | 26320 | 98 | 97.6279 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 979 | 2018-10-01 15:32:43 |\n",
"| 2937 | 5.25e+06 | 26320 | 98 | 97.8772 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 979 | 2018-10-01 15:32:43 |\n",
"| 2938 | 5.25e+06 | 26317.7 | 98 | 97.8772 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 980 | 2018-10-01 15:32:44 |\n",
"| 2939 | 5.25e+06 | 26317.7 | 98 | 97.8772 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 980 | 2018-10-01 15:32:44 |\n",
"| 2940 | 5.25e+06 | 26317.7 | 98.25 | 97.9595 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 980 | 2018-10-01 15:32:44 |\n",
"| 2941 | 1.05e+07 | 26310.1 | 98.25 | 97.9595 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 981 | 2018-10-01 15:32:45 |\n",
"| 2942 | 1.05e+07 | 26310.1 | 98.25 | 97.9595 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 981 | 2018-10-01 15:32:45 |\n",
"| 2943 | 1.05e+07 | 26310.1 | 98.75 | 98.1541 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 981 | 2018-10-01 15:32:45 |\n",
"| 2944 | 1.05e+07 | 26300.9 | 98.75 | 98.1541 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 982 | 2018-10-01 15:32:46 |\n",
"| 2945 | 1.05e+07 | 26300.9 | 98.75 | 98.1541 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 982 | 2018-10-01 15:32:46 |\n",
"| 2946 | 1.05e+07 | 26300.9 | 99 | 98.5534 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 982 | 2018-10-01 15:32:46 |\n",
"| 2947 | 5.25e+06 | 26309.2 | 99 | 98.5534 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 983 | 2018-10-01 15:32:47 |\n",
"| 2948 | 5.25e+06 | 26309.2 | 99 | 98.5534 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 983 | 2018-10-01 15:32:47 |\n",
"| 2949 | 5.25e+06 | 26309.2 | 99 | 98.8526 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 983 | 2018-10-01 15:32:47 |\n",
"| 2950 | 5.25e+06 | 26348.1 | 99 | 98.8526 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 984 | 2018-10-01 15:32:48 |\n",
"| 2951 | 5.25e+06 | 26348.1 | 99 | 98.8526 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 984 | 2018-10-01 15:32:48 |\n",
"| 2952 | 5.25e+06 | 26348.1 | 99 | 98.9514 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 984 | 2018-10-01 15:32:48 |\n",
"| 2953 | 0 | 26326 | 99 | 98.9514 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 985 | 2018-10-01 15:32:49 |\n",
"| 2954 | 0 | 26326 | 99 | 98.9514 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 985 | 2018-10-01 15:32:49 |\n",
"| 2955 | 0 | 26326 | 99 | 98.9839 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 985 | 2018-10-01 15:32:49 |\n",
"| 2956 | 5.25e+06 | 26309 | 99 | 98.9839 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 986 | 2018-10-01 15:32:50 |\n",
"| 2957 | 5.25e+06 | 26309 | 99 | 98.9839 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 986 | 2018-10-01 15:32:50 |\n",
"| 2958 | 5.25e+06 | 26309 | 99 | 98.9947 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 986 | 2018-10-01 15:32:50 |\n",
"| 2959 | 0 | 26315.7 | 99 | 98.9947 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 987 | 2018-10-01 15:32:51 |\n",
"| 2960 | 0 | 26315.7 | 99 | 98.9947 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 987 | 2018-10-01 15:32:51 |\n",
"| 2961 | 0 | 26315.7 | 99 | 98.9983 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 987 | 2018-10-01 15:32:51 |\n",
"| 2962 | 5.25e+06 | 26310.7 | 99 | 98.9983 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 988 | 2018-10-01 15:32:52 |\n",
"| 2963 | 5.25e+06 | 26310.7 | 99 | 98.9983 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 988 | 2018-10-01 15:32:52 |\n",
"| 2964 | 5.25e+06 | 26310.7 | 99 | 98.9994 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 988 | 2018-10-01 15:32:52 |\n",
"| 2965 | 0 | 26326.8 | 99 | 98.9994 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 989 | 2018-10-01 15:32:53 |\n",
"| 2966 | 0 | 26326.8 | 99 | 98.9994 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 989 | 2018-10-01 15:32:53 |\n",
"| 2967 | 0 | 26326.8 | 99 | 98.9998 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 989 | 2018-10-01 15:32:53 |\n",
"| 2968 | 5.25e+06 | 26356.7 | 99 | 98.9998 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 990 | 2018-10-01 15:32:54 |\n",
"| 2969 | 5.25e+06 | 26356.7 | 99 | 98.9998 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 990 | 2018-10-01 15:32:54 |\n",
"| 2970 | 5.25e+06 | 26356.7 | 99.25 | 98.9999 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 990 | 2018-10-01 15:32:54 |\n",
"| 2971 | 5.25e+06 | 26410.5 | 99.25 | 98.9999 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 991 | 2018-10-01 15:32:55 |\n",
"| 2972 | 5.25e+06 | 26410.5 | 99.25 | 98.9999 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 991 | 2018-10-01 15:32:55 |\n",
"| 2973 | 5.25e+06 | 26410.5 | 99.5 | 99.1675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 991 | 2018-10-01 15:32:55 |\n",
"| 2974 | 1.05e+07 | 26405.7 | 99.5 | 99.1675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 992 | 2018-10-01 15:32:56 |\n",
"| 2975 | 1.05e+07 | 26405.7 | 99.5 | 99.1675 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 992 | 2018-10-01 15:32:56 |\n",
"| 2976 | 1.05e+07 | 26405.7 | 100 | 99.3903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 992 | 2018-10-01 15:32:56 |\n",
"| 2977 | 1.05e+07 | 26310.8 | 100 | 99.3903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 993 | 2018-10-01 15:32:57 |\n",
"| 2978 | 1.05e+07 | 26310.8 | 100 | 99.3903 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 993 | 2018-10-01 15:32:57 |\n",
"| 2979 | 1.05e+07 | 26310.8 | 100.5 | 99.7988 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 993 | 2018-10-01 15:32:57 |\n",
"| 2980 | 5.25e+06 | 26307.9 | 100.5 | 99.7988 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 994 | 2018-10-01 15:32:58 |\n",
"| 2981 | 5.25e+06 | 26307.9 | 100.5 | 99.7988 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 994 | 2018-10-01 15:32:58 |\n",
"| 2982 | 5.25e+06 | 26307.9 | 100.75 | 100.269 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 994 | 2018-10-01 15:32:58 |\n",
"| 2983 | 5.25e+06 | 26322.6 | 100.75 | 100.269 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 995 | 2018-10-01 15:32:59 |\n",
"| 2984 | 5.25e+06 | 26322.6 | 100.75 | 100.269 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 995 | 2018-10-01 15:32:59 |\n",
"| 2985 | 5.25e+06 | 26322.6 | 101 | 100.591 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 995 | 2018-10-01 15:32:59 |\n",
"| 2986 | 5.25e+06 | 26314.8 | 101 | 100.591 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 996 | 2018-10-01 15:33:00 |\n",
"| 2987 | 5.25e+06 | 26314.8 | 101 | 100.591 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 996 | 2018-10-01 15:33:00 |\n",
"| 2988 | 5.25e+06 | 26314.8 | 101.25 | 100.865 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 996 | 2018-10-01 15:33:00 |\n",
"| 2989 | 5.25e+06 | 26308.4 | 101.25 | 100.865 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 997 | 2018-10-01 15:33:01 |\n",
"| 2990 | 5.25e+06 | 26308.4 | 101.25 | 100.865 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 997 | 2018-10-01 15:33:01 |\n",
"| 2991 | 5.25e+06 | 26308.4 | 101.5 | 101.123 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 997 | 2018-10-01 15:33:01 |\n",
"| 2992 | 5.25e+06 | 26207.1 | 101.5 | 101.123 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 998 | 2018-10-01 15:33:02 |\n",
"| 2993 | 5.25e+06 | 26207.1 | 101.5 | 101.123 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 998 | 2018-10-01 15:33:02 |\n",
"| 2994 | 5.25e+06 | 26207.1 | 101.75 | 101.376 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 998 | 2018-10-01 15:33:02 |\n",
"| 2995 | 5.25e+06 | 26228.2 | 101.75 | 101.376 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 999 | 2018-10-01 15:33:03 |\n",
"| 2996 | 5.25e+06 | 26228.2 | 101.75 | 101.376 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 999 | 2018-10-01 15:33:03 |\n",
"| 2997 | 5.25e+06 | 26228.2 | 102 | 101.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 999 | 2018-10-01 15:33:03 |\n",
"| 2998 | 5.25e+06 | 26214.7 | 102 | 101.626 | 0 | 0 | 2.1e+07 | 1 | 1 | 1000 | 2018-10-01 15:33:04 |\n",
"| 2999 | 5.25e+06 | 26214.7 | 102 | 101.626 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 2 | 1 | 1000 | 2018-10-01 15:33:04 |\n",
"| 3000 | 5.25e+06 | 26214.7 | 102 | 101.877 | 5.25e+06 | 0 | 2.1e+07 | 3 | 1 | 1000 | 2018-10-01 15:33:04 |\n",
"+------+-----------+-----------------+---------+----------------+------------+---------+---------+-------------+-------+-------------+---------------------+\n",
"\n"
]
}
],
"source": [
"import pandas as pd\n",
"from tabulate import tabulate\n",
"\n",
"from SimCAD.engine import ExecutionMode, ExecutionContext, Executor\n",
"from sandboxUX import config4 #, config2\n",
"from SimCAD import configs\n",
"\n",
"# ToDo: pass ExecutionContext with execution method as ExecutionContext input\n",
"\n",
"exec_mode = ExecutionMode()\n",
"\n",
"print(\"Simulation Run 1\")\n",
"print()\n",
"single_config = [configs[0]]\n",
"single_proc_ctx = ExecutionContext(exec_mode.single_proc)\n",
"run1 = Executor(single_proc_ctx, single_config)\n",
"run1_raw_result = run1.main()\n",
"result = pd.DataFrame(run1_raw_result)\n",
"print(tabulate(result, headers='keys', tablefmt='psql'))\n",
"print()\n",
"\n",
"# print(\"Simulation Run 2: Pairwise Execution\")\n",
"# print()\n",
"# multi_proc_ctx = ExecutionContext(exec_mode.multi_proc)\n",
"# run2 = Executor(multi_proc_ctx, configs)\n",
"# run2_raw_results = run2.main()\n",
"# for raw_result in run2_raw_results:\n",
"# result = pd.DataFrame(raw_result)\n",
"# print(tabulate(result, headers='keys', tablefmt='psql'))\n",
"# print()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"df = pd.DataFrame(run1_raw_result)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" <th>run</th>\n",
" <th>time_step</th>\n",
" <th>timestamp</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>0</th>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>25000</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>21000000</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:24</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1</th>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>25067.68105681930173034288600</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>21000000</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:25</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2</th>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>25067.68105681930173034288600</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>21000000</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:25</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>3</th>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>25067.68105681930173034288600</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>21000000</td>\n",
" <td>3</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:25</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>4</th>\n",
" <td>5250000.000000000000000000000</td>\n",
" <td>25042.19120625054858919611433</td>\n",
" <td>100</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>21000000</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:26</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Buy_Log P_Ext_Markets Price \\\n",
"0 0 25000 100 \n",
"1 0 25067.68105681930173034288600 100 \n",
"2 0 25067.68105681930173034288600 100 \n",
"3 0 25067.68105681930173034288600 100 \n",
"4 5250000.000000000000000000000 25042.19120625054858919611433 100 \n",
"\n",
" Price_Signal Sell_Log Trans Z mech_step run time_step \\\n",
"0 100 0 0 21000000 0 1 0 \n",
"1 100 0 0 21000000 1 1 1 \n",
"2 100 0 0 21000000 2 1 1 \n",
"3 100.00 0 0 21000000 3 1 1 \n",
"4 100.00 0 0 21000000 1 1 2 \n",
"\n",
" timestamp \n",
"0 2018-10-01 15:16:24 \n",
"1 2018-10-01 15:16:25 \n",
"2 2018-10-01 15:16:25 \n",
"3 2018-10-01 15:16:25 \n",
"4 2018-10-01 15:16:26 "
]
},
"execution_count": 4,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"df.head()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# Standard Library Imports\n",
"#import pandas as pd\n",
"import numpy as np\n",
"import matplotlib as mpl\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"import seaborn as sns\n",
"#from tabulate import tabulate\n",
"\n",
"sns.set_style('whitegrid')\n",
"\n",
"%matplotlib inline"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# SimCAD Specific\n",
"# from SimCAD.engine import ExecutionMode, ExecutionContext, Executor\n",
"# from sandboxUX import config1 , config2\n",
"# from SimCAD import configs"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"#Convert data type of output to float. MPL works OK with strings, seaborn does not\n",
"names = df.keys()[:-3] # [:-3] only affects state variables\n",
"for n in names:\n",
" df[n]=df[n].apply(float)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 8,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" <th>run</th>\n",
" <th>time_step</th>\n",
" <th>timestamp</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>0</th>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>25000.000000</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:24</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1</th>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>25067.681057</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:25</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2</th>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>25067.681057</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:25</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>3</th>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>25067.681057</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:25</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>4</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>25042.191206</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:26</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>5</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>25042.191206</td>\n",
" <td>100.00</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:26</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>6</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>25042.191206</td>\n",
" <td>100.25</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:26</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>7</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25020.184050</td>\n",
" <td>100.25</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>3</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:27</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>8</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25020.184050</td>\n",
" <td>100.25</td>\n",
" <td>100.0000</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>3</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:27</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>9</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25020.184050</td>\n",
" <td>100.75</td>\n",
" <td>100.1675</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>3</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:16:27</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Buy_Log P_Ext_Markets Price Price_Signal Sell_Log Trans \\\n",
"0 0.0 25000.000000 100.00 100.0000 0.0 0.0 \n",
"1 0.0 25067.681057 100.00 100.0000 0.0 0.0 \n",
"2 0.0 25067.681057 100.00 100.0000 0.0 0.0 \n",
"3 0.0 25067.681057 100.00 100.0000 0.0 0.0 \n",
"4 5250000.0 25042.191206 100.00 100.0000 0.0 0.0 \n",
"5 5250000.0 25042.191206 100.00 100.0000 0.0 0.0 \n",
"6 5250000.0 25042.191206 100.25 100.0000 0.0 0.0 \n",
"7 10500000.0 25020.184050 100.25 100.0000 0.0 0.0 \n",
"8 10500000.0 25020.184050 100.25 100.0000 0.0 0.0 \n",
"9 10500000.0 25020.184050 100.75 100.1675 0.0 0.0 \n",
"\n",
" Z mech_step run time_step timestamp \n",
"0 21000000.0 0.0 1 0 2018-10-01 15:16:24 \n",
"1 21000000.0 1.0 1 1 2018-10-01 15:16:25 \n",
"2 21000000.0 2.0 1 1 2018-10-01 15:16:25 \n",
"3 21000000.0 3.0 1 1 2018-10-01 15:16:25 \n",
"4 21000000.0 1.0 1 2 2018-10-01 15:16:26 \n",
"5 21000000.0 2.0 1 2 2018-10-01 15:16:26 \n",
"6 21000000.0 3.0 1 2 2018-10-01 15:16:26 \n",
"7 21000000.0 1.0 1 3 2018-10-01 15:16:27 \n",
"8 21000000.0 2.0 1 3 2018-10-01 15:16:27 \n",
"9 21000000.0 3.0 1 3 2018-10-01 15:16:27 "
]
},
"execution_count": 8,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"#Check\n",
"df.head(10)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 9,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" <th>run</th>\n",
" <th>time_step</th>\n",
" <th>timestamp</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>495</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>25361.934597</td>\n",
" <td>84.25</td>\n",
" <td>83.846868</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>165</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:09</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>496</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25354.655299</td>\n",
" <td>84.25</td>\n",
" <td>83.846868</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>166</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:10</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>497</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25354.655299</td>\n",
" <td>84.25</td>\n",
" <td>83.846868</td>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>166</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:10</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>498</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25354.655299</td>\n",
" <td>84.50</td>\n",
" <td>84.116966</td>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>166</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:10</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>499</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25395.752598</td>\n",
" <td>84.50</td>\n",
" <td>84.116966</td>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>167</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:11</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>500</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25395.752598</td>\n",
" <td>84.50</td>\n",
" <td>84.116966</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>167</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:11</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>501</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25395.752598</td>\n",
" <td>85.00</td>\n",
" <td>84.373599</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>167</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:11</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>502</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25404.649844</td>\n",
" <td>85.00</td>\n",
" <td>84.373599</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>168</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:12</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>503</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25404.649844</td>\n",
" <td>85.00</td>\n",
" <td>84.373599</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>168</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:12</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>504</th>\n",
" <td>10500000.0</td>\n",
" <td>25404.649844</td>\n",
" <td>85.50</td>\n",
" <td>84.793288</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>168</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:19:12</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Buy_Log P_Ext_Markets Price Price_Signal Sell_Log Trans \\\n",
"495 5250000.0 25361.934597 84.25 83.846868 0.0 0.0 \n",
"496 10500000.0 25354.655299 84.25 83.846868 0.0 0.0 \n",
"497 10500000.0 25354.655299 84.25 83.846868 5250000.0 0.0 \n",
"498 10500000.0 25354.655299 84.50 84.116966 5250000.0 0.0 \n",
"499 10500000.0 25395.752598 84.50 84.116966 5250000.0 0.0 \n",
"500 10500000.0 25395.752598 84.50 84.116966 0.0 0.0 \n",
"501 10500000.0 25395.752598 85.00 84.373599 0.0 0.0 \n",
"502 10500000.0 25404.649844 85.00 84.373599 0.0 0.0 \n",
"503 10500000.0 25404.649844 85.00 84.373599 0.0 0.0 \n",
"504 10500000.0 25404.649844 85.50 84.793288 0.0 0.0 \n",
"\n",
" Z mech_step run time_step timestamp \n",
"495 21000000.0 3.0 1 165 2018-10-01 15:19:09 \n",
"496 21000000.0 1.0 1 166 2018-10-01 15:19:10 \n",
"497 21000000.0 2.0 1 166 2018-10-01 15:19:10 \n",
"498 21000000.0 3.0 1 166 2018-10-01 15:19:10 \n",
"499 21000000.0 1.0 1 167 2018-10-01 15:19:11 \n",
"500 21000000.0 2.0 1 167 2018-10-01 15:19:11 \n",
"501 21000000.0 3.0 1 167 2018-10-01 15:19:11 \n",
"502 21000000.0 1.0 1 168 2018-10-01 15:19:12 \n",
"503 21000000.0 2.0 1 168 2018-10-01 15:19:12 \n",
"504 21000000.0 3.0 1 168 2018-10-01 15:19:12 "
]
},
"execution_count": 9,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"df.iloc[495:505]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 10,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" <th>run</th>\n",
" <th>time_step</th>\n",
" <th>timestamp</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>2991</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26308.436075</td>\n",
" <td>101.50</td>\n",
" <td>101.122975</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>997</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:01</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2992</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26207.081554</td>\n",
" <td>101.50</td>\n",
" <td>101.122975</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>998</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:02</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2993</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26207.081554</td>\n",
" <td>101.50</td>\n",
" <td>101.122975</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>998</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:02</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2994</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26207.081554</td>\n",
" <td>101.75</td>\n",
" <td>101.375582</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>998</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:02</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2995</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26228.247568</td>\n",
" <td>101.75</td>\n",
" <td>101.375582</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>999</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:03</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2996</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26228.247568</td>\n",
" <td>101.75</td>\n",
" <td>101.375582</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>999</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:03</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2997</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26228.247568</td>\n",
" <td>102.00</td>\n",
" <td>101.626442</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>999</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:03</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2998</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26214.746221</td>\n",
" <td>102.00</td>\n",
" <td>101.626442</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1000</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:04</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2999</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26214.746221</td>\n",
" <td>102.00</td>\n",
" <td>101.626442</td>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1000</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:04</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>3000</th>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>26214.746221</td>\n",
" <td>102.00</td>\n",
" <td>101.876726</td>\n",
" <td>5250000.0</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>3.0</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" <td>1000</td>\n",
" <td>2018-10-01 15:33:04</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Buy_Log P_Ext_Markets Price Price_Signal Sell_Log Trans \\\n",
"2991 5250000.0 26308.436075 101.50 101.122975 0.0 0.0 \n",
"2992 5250000.0 26207.081554 101.50 101.122975 0.0 0.0 \n",
"2993 5250000.0 26207.081554 101.50 101.122975 0.0 0.0 \n",
"2994 5250000.0 26207.081554 101.75 101.375582 0.0 0.0 \n",
"2995 5250000.0 26228.247568 101.75 101.375582 0.0 0.0 \n",
"2996 5250000.0 26228.247568 101.75 101.375582 0.0 0.0 \n",
"2997 5250000.0 26228.247568 102.00 101.626442 0.0 0.0 \n",
"2998 5250000.0 26214.746221 102.00 101.626442 0.0 0.0 \n",
"2999 5250000.0 26214.746221 102.00 101.626442 5250000.0 0.0 \n",
"3000 5250000.0 26214.746221 102.00 101.876726 5250000.0 0.0 \n",
"\n",
" Z mech_step run time_step timestamp \n",
"2991 21000000.0 3.0 1 997 2018-10-01 15:33:01 \n",
"2992 21000000.0 1.0 1 998 2018-10-01 15:33:02 \n",
"2993 21000000.0 2.0 1 998 2018-10-01 15:33:02 \n",
"2994 21000000.0 3.0 1 998 2018-10-01 15:33:02 \n",
"2995 21000000.0 1.0 1 999 2018-10-01 15:33:03 \n",
"2996 21000000.0 2.0 1 999 2018-10-01 15:33:03 \n",
"2997 21000000.0 3.0 1 999 2018-10-01 15:33:03 \n",
"2998 21000000.0 1.0 1 1000 2018-10-01 15:33:04 \n",
"2999 21000000.0 2.0 1 1000 2018-10-01 15:33:04 \n",
"3000 21000000.0 3.0 1 1000 2018-10-01 15:33:04 "
]
},
"execution_count": 10,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"df.tail(10)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" <th>run</th>\n",
" <th>time_step</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" <td>-0.043096</td>\n",
" <td>-0.153463</td>\n",
" <td>-0.183741</td>\n",
" <td>-0.422057</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.000926</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>-0.081394</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <td>-0.043096</td>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" <td>0.011939</td>\n",
" <td>0.011226</td>\n",
" <td>-0.078104</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.001710</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.761785</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <td>-0.153463</td>\n",
" <td>0.011939</td>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" <td>0.999105</td>\n",
" <td>-0.159417</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>-0.000277</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.524272</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <td>-0.183741</td>\n",
" <td>0.011226</td>\n",
" <td>0.999105</td>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" <td>-0.127354</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>-0.000283</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.521676</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <td>-0.422057</td>\n",
" <td>-0.078104</td>\n",
" <td>-0.159417</td>\n",
" <td>-0.127354</td>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.001504</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>-0.184794</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" <td>0.000926</td>\n",
" <td>0.001710</td>\n",
" <td>-0.000277</td>\n",
" <td>-0.000283</td>\n",
" <td>0.001504</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.001413</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>run</th>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>time_step</th>\n",
" <td>-0.081394</td>\n",
" <td>0.761785</td>\n",
" <td>0.524272</td>\n",
" <td>0.521676</td>\n",
" <td>-0.184794</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>0.001413</td>\n",
" <td>NaN</td>\n",
" <td>1.000000</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Buy_Log P_Ext_Markets Price Price_Signal Sell_Log \\\n",
"Buy_Log 1.000000 -0.043096 -0.153463 -0.183741 -0.422057 \n",
"P_Ext_Markets -0.043096 1.000000 0.011939 0.011226 -0.078104 \n",
"Price -0.153463 0.011939 1.000000 0.999105 -0.159417 \n",
"Price_Signal -0.183741 0.011226 0.999105 1.000000 -0.127354 \n",
"Sell_Log -0.422057 -0.078104 -0.159417 -0.127354 1.000000 \n",
"Trans NaN NaN NaN NaN NaN \n",
"Z NaN NaN NaN NaN NaN \n",
"mech_step 0.000926 0.001710 -0.000277 -0.000283 0.001504 \n",
"run NaN NaN NaN NaN NaN \n",
"time_step -0.081394 0.761785 0.524272 0.521676 -0.184794 \n",
"\n",
" Trans Z mech_step run time_step \n",
"Buy_Log NaN NaN 0.000926 NaN -0.081394 \n",
"P_Ext_Markets NaN NaN 0.001710 NaN 0.761785 \n",
"Price NaN NaN -0.000277 NaN 0.524272 \n",
"Price_Signal NaN NaN -0.000283 NaN 0.521676 \n",
"Sell_Log NaN NaN 0.001504 NaN -0.184794 \n",
"Trans NaN NaN NaN NaN NaN \n",
"Z NaN NaN NaN NaN NaN \n",
"mech_step NaN NaN 1.000000 NaN 0.001413 \n",
"run NaN NaN NaN NaN NaN \n",
"time_step NaN NaN 0.001413 NaN 1.000000 "
]
},
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"df.corr()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 12,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Buy_Log 3.600002e+06\n",
"P_Ext_Markets 4.005335e+02\n",
"Price 9.364184e+00\n",
"Price_Signal 9.359860e+00\n",
"Sell_Log 3.617472e+06\n",
"Trans 0.000000e+00\n",
"Z 0.000000e+00\n",
"mech_step 8.171762e-01\n",
"run 0.000000e+00\n",
"time_step 2.887714e+02\n",
"dtype: float64\n"
]
}
],
"source": [
"print(np.std(df))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 13,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.legend.Legend at 0x1b730583278>"
]
},
"execution_count": 13,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'],df['P_Ext_Markets'], color = 'orange') #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['Zeus_LT'])\n",
"#plt.plot(df['mech_step'],df['Zeus_ST'])\n",
"plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 14,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.legend.Legend at 0x1b73068bb00>"
]
},
"execution_count": 14,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAw4AAAHXCAYAAAAV7A2DAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAADl0RVh0U29mdHdhcmUAbWF0cGxvdGxpYiB2ZXJzaW9uIDIuMi4yLCBodHRwOi8vbWF0cGxvdGxpYi5vcmcvhp/UCwAAFppJREFUeJzt3X+s3fd91/HXde3ac3BKWmjY1kAEdB8urAThVk27pM2kha2/oNs0Caa0LGlB3VrkrYg2M/EmUIBttKtWldDFw+ovIqGkipSMpc1UttGkq6peiihw8w4ZQ4GNPzbT5sdSp3F6+eNcd6c3jt/Xvjf32Oc8HlKU+/1x7vdjvZUbP/09X5+ltbW1AAAAnMmuWS8AAAA4/wkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgtXvWCxhjvDLJz1fVNc9y/AeS3Li+uZTkqiTfXVWrO7NCAABgaZaf4zDGeE+StyT5o6q6chPn/6Mkl1TV4ed8cQAAwDfN+o7D7yT5oSQfT5IxxsuSfDCTOwvHk9xQVY+sH3tJJpHxitksFQAAFtdMn3Goqk8meWpq19Ek71x/29KvJXnP1LF3J/lAVT25cysEAACS2d9x2Gg5yS1jjCTZk+TBJBlj7EryxiT/eHZLAwCAxXW+hUMleWtVPTzG+J4k376+/7uTPFBVX5vd0gAAYHGdb+Hw40k+NsZ43vr229b/PZL8z9ksCQAAmOnfqgQAAFwYfAAcAADQmtlblVZWVtzqAABgRxw8eHBp1mu40M30GYeDBw/O5Lqrq6tZXl6eybXZGWa8GMx5MZjzYjDn+TfLGa+srMzkuvPGW5UAAICWcAAAAFrCAQAAaJ1vn+MAAAA8B8YYr03yT6Z2vSTJ8ap65WZeLxwAAGABVNVvJbkmScYYlya5L8m7N/t64QAAADvo8hv//VuT3LDN3/bY//q5N3xsMyeOMfYkuSPJv6yq+zd7Ac84AADAYvmlJP+tqm49mxe54wAAADto/c7Apu4ObLcxxvVJ/mqS7z3b1woHAABYAGOMVyQ5nOSqqnrqbF8vHAAAYDH88yRLSf7dGOPUvser6o2bebFwAACABVBV127l9R6OBgAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABo7T7TwTHGniTHklyeZG+Sm6vqrqnjfyfJTyZ5Osl/SfIT64duSXJFkieTvL2qHtr2lQMAADumu+NwXZLjVXV1ktcl+dCpA2OMb0tyc5LvrapXJ3lBkjcmeXOSfVX1qiQ3Jnn/c7FwAABg53ThcHuSI1PbJ6e+fjLJq6vqifXt3UlOJLkqyaeSpKo+n+Tl27NUAABgVpbW1tbak8YYB5LcleRoVd12muP/IMnr1/85muSTVXXP+rGHk/z5qpqOjqysrKzt379/67+Cc3DixIns27dvJtdmZ5jxYjDnxWDOi8Gc598sZ/zEE0/k4MGDSzO5+Bw54zMOSTLGuCzJnUlu2RgNY4xdSX4hyXcl+eGqWhtjPJrkwNRpuzZGwynLy8vnvPCtWF1dndm12RlmvBjMeTGY82Iw5/k3yxmvrKzM5Lrz5oxvVRpjXJrk3iTvrapjpznll5PsS/Lmqbcs3Z/JnYeMMa5M8uXtWy4AADAL3R2Hw0kuSXJkjHHqWYejSS5K8sUkb0vy2ST/YYyRJL+Uyd2Ja8cYn0uylOT652DdAADADjpjOFTVoSSHznDKs92xeMc5rwgAADjv+AA4AACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAICWcAAAAFrCAQAAaAkHAACgJRwAAIDW7jMdHGPsSXIsyeVJ9ia5uaru2nDO/iS/nuRtVfXA+r4vJXlk/ZTfrarrt3ndAADADjpjOCS5LsnxqnrLGONFSb6U5JvhMMZ4eZIPJ3nJ1L59SVJV12z7agEAgJnowuH2JHdMbZ/ccHxvkh9M8vGpfVck2T/GuHf9+x+uqs9vdaEAAMDsLK2trbUnjTEOZHKn4WhV3Xaa47+Z5B1V9cAY42VJrkzyK0lemuSeJKOqviU6VlZW1vbv37/1X8E5OHHiRPbt2zeTa7MzzHgxmPNiMOfFYM7zb5YzfuKJJ3Lw4MGlmVx8jnR3HDLGuCzJnUluOV00nMaDSR6qqrUkD44xjif59iT/e+OJy8vLZ7nc7bG6ujqza7MzzHgxmPNiMOfFYM7zb5YzXllZmcl15033cPSlSe5N8q6q+swmv+cNSV6W5CfGGN+R5OIk/3dLqwQAAGaqu+NwOMklSY6MMY6s7zua5KKquvVZXvNvknxkjHFfkrUkN2x8mxIAAHBhOWM4VNWhJIe6bzL9NyhV1deT/OiWVwYAAJw3fAAcAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBLOAAAAC3hAAAAtIQDAADQEg4AAEBr95kOjjH2JDmW5PIke5PcXFV3bThnf5JfT/K2qnpgjLEryS1JrkjyZJK3V9VDz8HaAQCAHdLdcbguyfGqujrJ65J8aPrgGOPlSf5jkr8wtfvNSfZV1auS3Jjk/du3XAAAYBbOeMchye1J7pjaPrnh+N4kP5jk41P7rkryqSSpqs+vx8V54RvfWMsPf/hzefgPH8ue3b8/6+XwHHrq5FNmvADMeTGY82Iw5/n3J/eu5dfGX8quXUuzXgrn6IzhUFWPJ8kY40AmAXHThuP3rx+f3n1xkkemtp8eY+yuqo3RkdXV1XNb9TlaW1vLX3nhUl70vL153u7n7ei12VlPn9xlxgvAnBeDOS8Gc55/l+xNHnhgNUtLwuFC1d1xyBjjsiR3Jrmlqm7bxPd8NMmBqe1dp4uGJFleXt7UIrfTzX95EiyzuDY7x4wXgzkvBnNeDOY8/2Y545WVlZlcd96c8RmHMcalSe5N8t6qOrbJ73l/ktevv/7KJF/e0goBAICZ6+44HE5ySZIjY4wj6/uOJrmoqm59ltfcmeTaMcbnkiwluX5bVgoAAMxM94zDoSSHum9SVddMff2NJO/Y8soAAIDzhg+AAwAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABo7e5OGGPsSXIsyeVJ9ia5uarumjr+piQ/k+RkkmNVdXSMsZTk/yT5H+un/XZV/fQ2rx0AANghbTgkuS7J8ap6yxjjRUm+lOSu5JtR8YEkr0jyR0nuH2PcneRPJPlPVfWm52bZAADATtpMONye5I6p7ZNTXy8neaiqvpIkY4z7klydyVugvnOM8RtJvpbkp6qqtmfJAADATmvDoaoeT5IxxoFMAuKmqcMXJ3lkavuxJC9I8mCSf1FVt48xrkryiUzuSnyL1dXVc1/5Fpw4cWJm12ZnmPFiMOfFYM6LwZznnxlf+DZzxyFjjMuS3Jnklqq6berQo0kOTG0fSPLVJF/M+p2JqrpvjPGdY4ylqlqb/r7Ly8tbWfs5W11dndm12RlmvBjMeTGY82Iw5/k3yxmvrKzM5LrzZjMPR1+a5N4k76qqz2w4vJrkpWOMFyZ5PMlrkrwvyc8mOZ7kF8YYVyR5eGM0AAAAF47N3HE4nOSSJEfGGEfW9x1NclFV3TrGeHeST2fyXMOxqvq9McbPJfnEGOMNmdx5+LHtXzoAALBTNvOMw6Ekh85w/O4kd2/Y95Ukb9jy6gAAgPOCD4ADAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGgJBwAAoCUcAACAlnAAAABawgEAAGjt7k4YY+xJcizJ5Un2Jrm5qu6aOv6mJD+T5GSSY1V1dIzxbUk+keTFSR5L8ner6g+2f/kAAMBO2Mwdh+uSHK+qq5O8LsmHTh1Yj4oPJPkbSV6b5O+PMf5Mkh9P8uX113wsyU3bvXAAAGDnbCYcbk9yZGr75NTXy0keqqqvVNXXk9yX5OokVyX51Po59yT5vm1YKwAAMCPtW5Wq6vEkGWMcSHJHvvXuwcVJHpnafizJCzbsP7XvGVZXV89+xdvgxIkTM7s2O8OMF4M5LwZzXgzmPP/M+MLXhkOSjDEuS3Jnkluq6rapQ48mOTC1fSDJVzfsP7XvGZaXl892vdtidXV1ZtdmZ5jxYjDnxWDOi8Gc598sZ7yysjKT686bzTwcfWmSe5O8q6o+s+HwapKXjjFemOTxJK9J8r4kfy7J65N8IZPnIj67nYsGAAB21mbuOBxOckmSI2OMU886HE1yUVXdOsZ4d5JPZ/K8xLGq+r0xxr9O8tExxn1Jvp7kR5+DtQMAADtkM884HEpy6AzH705y94Z9TyT5kS2vDgAAOC/4ADgAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoLa2trc3kwisrK7O5MAAAC+fgwYNLs17DhW5m4QAAAFw4vFUJAABoCQcAAKAlHAAAgNbuWS9gp4wxdiW5JckVSZ5M8vaqemi2q+JcjTH2JDmW5PIke5PcnOS/J/lIkrUk/zXJO6vqG2OMn03yhiQnk/xkVX1hFmvm3I0xXpxkJcm1mczxIzHnuTLG+OkkfzPJ8zP5Wf1bMee5sv5z+6OZ/Nx+Osnfi/+e58YY45VJfr6qrhlj/MVscq7Pdu4sfg30FumOw5uT7KuqVyW5Mcn7Z7wetua6JMer6uokr0vyoSS/mOSm9X1LSf7WGOOvJ3ltklcm+dtJ/tWM1ss5Wv/Nxi8n+dr6LnOeM2OMa5K8Osn3ZDLHy2LO8+j1SXZX1auT/NMk/yzmPBfGGO9J8itJ9q3vOpu5PuPcnVw7Z2eRwuGqJJ9Kkqr6fJKXz3Y5bNHtSY5MbZ9McjCTP6VMknuSfF8mc7+3qtaq6uEku8cYf3pHV8pWvS/Jh5P8/vq2Oc+f70/y5SR3Jrk7ya/GnOfRg5nMbFeSi5M8FXOeF7+T5Iemts9mrqc7l/PUIoXDxUkemdp+eoyxMG/VmjdV9XhVPTbGOJDkjiQ3JVmqqlN/v/BjSV6QZ8791H4uAGOMH0vyB1X16and5jx//lQmf5jzI0nekeTfJtllznPn8UzepvRAkqNJPhj/Pc+FqvpkJiF4ytnM9XTncp5apHB4NMmBqe1dVXVyVoth68YYlyX5jSQfr6rbkky/J/JAkq/mmXM/tZ8Lww1Jrh1j/GaSv5bkY0lePHXcnOfD8SSfrqqvV1UlOZFv/c2DOc+Hn8pkzt+VyfOGH83kmZZTzHl+nM3/j093LuepRQqH+zN5f2XGGFdmclucC9QY49Ik9yZ5b1UdW9/9pfX3SieT5x4+m8ncv3+MsWuM8WczCcY/3PEFc06q6jVV9dqquibJf07y1iT3mPPcuS/JD4wxlsYY35HkoiSfMee585X88Z84/78ke+Ln9rw6m7me7lzOU4v0Vp07M/mTy89l8vDN9TNeD1tzOMklSY6MMU4963AoyQfHGM9Psprkjqp6eozx2SS/nUkov3Mmq2U7/cMkR815flTVr44xXpPkC/nj+f1uzHnefCDJsfUZPj+Tn+NfjDnPo7P5Of2Mc2exYDZnaW1trT8LAABYaIv0ViUAAOAcCQcAAKAlHAAAgJZwAAAAWsIBAABoCQcAAKAlHAAAgNb/B7QZU4L/DRwJAAAAAElFTkSuQmCC\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'],df['Z']) #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['Zeus_LT'])\n",
"#plt.plot(df['mech_step'],df['Zeus_ST'])\n",
"plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 15,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.legend.Legend at 0x1b7306f44a8>"
]
},
"execution_count": 15,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"# plt.plot(df['time_step'],df['Z']) #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"# plt.plot(df['time_step'],df['Demand'])\n",
"plt.plot(df['time_step'],df['Price']) #, logy=True)\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['TDR_Ext'])\n",
"plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 16,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.legend.Legend at 0x1b73075a2e8>"
]
},
"execution_count": 16,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],df['Price'][1:]) #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],(1/250)*df['P_Ext_Markets'][1:])\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['Zeus_LT'])\n",
"plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 33,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1b73910de80>]"
]
},
"execution_count": 33,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],df['Price'][1:]-df['Price_Signal'][1:]) #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"#plt.plot(df['time_step'][1:],df['Price_Signal'][1:])\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['Zeus_LT'])\n",
"#plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 18,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.legend.Legend at 0x1b730ab8400>"
]
},
"execution_count": 18,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],df['Buy_Log'][1:]) #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],df['Sell_Log'][1:])\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['Zeus_LT'])\n",
"plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 19,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"0 NaN\n",
"1 0.0\n",
"2 0.0\n",
"3 0.0\n",
"4 0.0\n",
"5 0.0\n",
"6 0.0\n",
"7 0.0\n",
"8 0.0\n",
"9 0.0\n",
"10 0.0\n",
"11 0.0\n",
"12 0.0\n",
"13 0.0\n",
"14 0.0\n",
"15 0.0\n",
"16 0.0\n",
"17 0.0\n",
"18 0.0\n",
"19 0.0\n",
"Name: Sell_Log, dtype: float64"
]
},
"execution_count": 19,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"buy_delta = df['Buy_Log'].diff()\n",
"sell_delta = df['Sell_Log'].diff()\n",
"ext_delta = df['P_Ext_Markets'].diff()\n",
"# df_delta['Buy_Log'] = buy_delta\n",
"# df_delta['Sell_Log'] = sell_delta\n",
"# df_delta = df_delta.append(ext_delta)\n",
"# df_delta.head()\n",
"sell_delta.head(20)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 20,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.legend.Legend at 0x1b730b2c4a8>"
]
},
"execution_count": 20,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],buy_delta[1:]) #, df['Zeus_LT']], figsize=(15,10)) #, logy=True)\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],sell_delta[1:])\n",
"plt.plot(df['time_step'][1:],ext_delta[1:])\n",
"plt.ylim(-400,400)\n",
"#plt.plot(df['time_step'],df['Zeus_LT'])\n",
"plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 21,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x1b730ada0b8>"
]
},
"execution_count": 21,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 1800x1800 with 110 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"sns.pairplot(df)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 22,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"Text(0.5,1,'Z per External Stock Market Price')"
]
},
"execution_count": 22,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(df['time_step'],df['Z']/df['P_Ext_Markets'])\n",
"plt.title('Z per External Stock Market Price')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 23,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"# plt.plot(df['time_step'],(df['TDR_Int']-df['TDR_Ext'])/df['TDR_Ext'])\n",
"# plt.title('Availability of TDR arbitrage opportunity')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 24,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"# plt.plot(df['time_step'],(df['Zeus_LT']/df['Zeus_ST']-1))\n",
"# plt.title('Availability of LT vs ST arbitrage opportunity')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 25,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Buy_Log</th>\n",
" <th>P_Ext_Markets</th>\n",
" <th>Price</th>\n",
" <th>Price_Signal</th>\n",
" <th>Sell_Log</th>\n",
" <th>Trans</th>\n",
" <th>Z</th>\n",
" <th>mech_step</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>63</th>\n",
" <td>4250000.0</td>\n",
" <td>24950.404281</td>\n",
" <td>102.226190</td>\n",
" <td>102.022103</td>\n",
" <td>1.583333e+06</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>1.952381</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>64</th>\n",
" <td>4250000.0</td>\n",
" <td>24947.912275</td>\n",
" <td>102.265873</td>\n",
" <td>102.067683</td>\n",
" <td>1.666667e+06</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.000000</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>65</th>\n",
" <td>4250000.0</td>\n",
" <td>24945.103060</td>\n",
" <td>102.305556</td>\n",
" <td>102.113262</td>\n",
" <td>1.750000e+06</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.000000</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>66</th>\n",
" <td>4250000.0</td>\n",
" <td>24942.293845</td>\n",
" <td>102.345238</td>\n",
" <td>102.158842</td>\n",
" <td>1.833333e+06</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.000000</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>67</th>\n",
" <td>4250000.0</td>\n",
" <td>24939.484629</td>\n",
" <td>102.380952</td>\n",
" <td>102.200470</td>\n",
" <td>1.916667e+06</td>\n",
" <td>0.0</td>\n",
" <td>21000000.0</td>\n",
" <td>2.000000</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Buy_Log P_Ext_Markets Price Price_Signal Sell_Log Trans \\\n",
"63 4250000.0 24950.404281 102.226190 102.022103 1.583333e+06 0.0 \n",
"64 4250000.0 24947.912275 102.265873 102.067683 1.666667e+06 0.0 \n",
"65 4250000.0 24945.103060 102.305556 102.113262 1.750000e+06 0.0 \n",
"66 4250000.0 24942.293845 102.345238 102.158842 1.833333e+06 0.0 \n",
"67 4250000.0 24939.484629 102.380952 102.200470 1.916667e+06 0.0 \n",
"\n",
" Z mech_step \n",
"63 21000000.0 1.952381 \n",
"64 21000000.0 2.000000 \n",
"65 21000000.0 2.000000 \n",
"66 21000000.0 2.000000 \n",
"67 21000000.0 2.000000 "
]
},
"execution_count": 25,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"# vol_df = df.rolling(window = 21).mean()\n",
"vol_df = pd.DataFrame()\n",
"rolling_days = 63 # days = number * mechanisms\n",
"for n in names:\n",
" vol_df[n] = df[n].rolling(rolling_days).mean().shift()\n",
" \n",
"vol_df = vol_df.dropna() #(vol_df.iloc[0:rolling_days])\n",
"# vol_df[n].iloc[:rolling_days], axis=1)\n",
"vol_df.head()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 26,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"Text(0.5,1,'Rolling Average of Z')"
]
},
"execution_count": 26,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(vol_df['Z'])\n",
"plt.title('Rolling Average of Z')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 27,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"Text(0.5,1,'Rolling Average of External Stock Market Price')"
]
},
"execution_count": 27,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "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\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(vol_df['P_Ext_Markets'])\n",
"plt.title('Rolling Average of External Stock Market Price')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 28,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"Text(0.5,1,'Rolling Average of Zeus Price')"
]
},
"execution_count": 28,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
},
{
"data": {
"image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsAAAAHbCAYAAADF1iwqAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAADl0RVh0U29mdHdhcmUAbWF0cGxvdGxpYiB2ZXJzaW9uIDIuMi4yLCBodHRwOi8vbWF0cGxvdGxpYi5vcmcvhp/UCwAAIABJREFUeJzs3Xd8VGXa//HPTHoCqfQaQrkJVSA0ewcLuuJaUFF0ses+6u5P3eI+urs+rrurbrWsXVx77xUURWroEA4thQ4hjQDp8/vjnmCAACkzmUnm+3698oKZOXPONTmT5Jr7XPd1uzweDyIiIiIiocId6ABERERERFqSEmARERERCSlKgEVEREQkpCgBFhEREZGQogRYREREREKKEmARERERCSnhgQ5AREKHMcYDrASqAQ8QC5QANzuOs+gYz80Bfgq0A/7lOM4QY8zvgfWO47zkwxg7AJuAFxzHudlX+w0kY0xP4FOgCvu9nlvnsU+AbnU2jwEGACc5jvO9H2O6H7gV2IJ9L4QBO4FbHMdZW8/2zwCvOY7zlb9iEpHQoQRYRFraaY7j5NfeMMb8EvgnML6xO3Ic53e+DMzrZ8D7wBXGmN84jlPgh2O0tNOA7Y7jnHnoA47jnFv7f2NMGPa1rwDmtEBcrzuOc1ud498OvAJk1BPn9BaIR0RChBJgEQkYY0w40Aso8N6OAB4FzsCOEs8H7nQcZ88Rnv8CsNJxnL8aY8qAPwFnA12BPzuO84Q3qfsLcAFQ7N3nIMdxTq1nf27gRuAW7EjzDd59Yoz5AXjEcZy3vbcfBnAc5x5jzM+8z3EDu4HbHMdZ440vGegLfAQ8C/wbaO+NcSlwmeM4ZcaYc4GHva97KXAmcKLjODlH2n898d8A/Ny7jx3AbUB34I9AgjFmluM4p9V7MqxHsKPBJzqO4/Hu8zfAxd5j52BHaLcaY77BjsS/5d3uwG1jzAPARUCFN95pjuNsO8pxa30NPFRnfwXAQOAJbwy1+z/f+5rcwF7gJsdxlhljjvd+D+O834MHHMf5qAHHFZEQoxpgEWlps4wxy40xW4HaS93Xev/9LTYBG+79cmOT14aIAvIdxzkeWyrxmDEmGpgOjAKGYEeZ+x5lHxOxZRlfAS8Ct3mTdICna+P0JtVXAc8YY04BrsGWDIwA/gy8W2efsY7jDHYc5x7geuBFx3HGAf2APsB5xpgUYAZwleM4xwGzsIkrDdg/3u1OB+7GjrAPx46kvgd8A/wO+O5oya8x5jrgMuBCx3H2ee+7GhgKjPHG9QnwzFG+f7XlFncAox3HyQC+AMYe7Tne54VjR99n1bm70HGcQY7j/LPOdp2Bl4FrHccZhn1//MkYkwQ8D0x1HGckcCHwhDGm17GOLSKhRwmwiLS007yJy/nYZHOW4zg7vY+dAzzpOE6l4zg12NKIcxqx7/e9/y7GJsRxwLnAS47jlDmOUwE8dZTn3wz813GcKuADb3yXeB97HRhvjOkCTADWOo6zDjgPm8z+YIxZik1Qk4wxyd7n1a2jvQfYZYy5Gzuq2Q070nwysNpxnGUAjuO8iK2NpgH7rzURW1Kwy7uPF7BJdOpRXi8A3pHTx4CLHMfZVOeh84FxwCLvsW8HzDF2twVYBiw2xvwVWOo4zntH2PYyY8xS776XA52wHxJqfVfPc07AjvovAXAc5x3Hcc7BfrjpCrzn3d8n2NriYceIV0RCkEogRCQgHMdZbIy5E3jBGLPEcZwc7EQoT53N3EBEI3a737tvjzEGwIWd+OWqs011fU80xvTGJssjjTEXe+8OB+4EXnUcZ58x5k3gCmyyVTsSGgbM8I7w1pZRdAMKvY+X1jnMq959vgF8jC3/qC9GgJoG7p8621Uccp+LY3z/vCOk7wC3Oo4zr559Puw4zhPebaOAJO9jnkNijgRwHKfGO2qdgS3jeMwY85njOHfXc/iDaoDrUVrPfVXUeY8YY1zYUeowIMtxnLF1HusG7DrK/kUkRGkEWEQCxnGcV4EF2NFHgM+Am40xEd5E71bgy2Ye5mPgKmNMlPcy+zQOTrJr3Qh87zhOd8dxUh3HScWWToz0jpCCLYO4BjsK+bb3vs+BKcaYrt7bN2FrWeszAfi94zive2+PxSZuc4ABxphhAN4EPNEbZ0P3/xlwuTGmo3cf12Lrb9cfIRaMMbHYMonnHMd5uZ5NPgemG2Pivbd/jy3VAJtYZnj3MwjvSKsxZji200eW4zgPYc/t6CPF0ATzgXRjzGDv7QuxJRHzgP7GmJO9cRwHrMNbSiIiUpdGgEUk0G4DlhtjJmAnNv0VOwksHJsc397M/b+AvWy/BDuimA3sq7uBMSYSW396Xd37HcdZZ4x5FTsK/IPjOJnGmGrgLcdxyrzbfOGdEPelMaYGW7owuc4odF2/Bt41xuzFTsj7FujnOE6BMWYK8JJ3H4uwI537jrb/Q2L90hjzGDDT++FhF3C+d0T2SN+bi4ERQJh3El5dD2BHubsD87wt7PKwHyDAnqsXjTHnAWuA2d44lhlj3sCWTZRiR+V/fqQAGstxnB3GmCu9xw7Hfj8udxxnl/eDw1+8td9ubD1wjq+OLSJth8vjqW8gRESkbTDGnA10qh3hNMb8HSirLSkIBt4R1t8C93tLLUZiR667HZroiohI8ykBFpE2zRjTHTsK3BlbbrAMuxhEcSDjOpQx5o/Y1mGV3q+7HMepbxKYiIg0kxJgEREREQkpmgQnIiIiIiFFCbCIiIiIhJQW7QKRmZmpegsRERERaRGjRo06tMc6EIA2aKNGjWr2PrKyskhPT/dBNOJrOjfBTecnuOn8BC+dm+Cm8xPcAnV+MjMzj/iYSiBEREREJKQoARYRERGRkKIEWERERERCihJgEREREQkpSoBFREREJKQoARYRERGRkKIEWERERERCihJgEREREQkpLb4QhoiIiIg03vz587njjjvo168fAOXl5UyaNImpU6ce2Gb27Nls27aNyy67LFBhtgpKgEVERERaiXHjxvHYY48BUFFRwcSJE7nwwguJj48H4OSTTw5keK2GEmARERGRRng7czNvLNrk031emtGTi0f1aNRzSktLcbvdTJs2jR49elBSUsJ5551Hbm4uv/zlL3n88cf56quvqK6uZsqUKVx++eXMmDGDjz76CJfLxbnnnsvVV1/t09fRWigBFhEREWkl5s2bx9SpU3G5XERERHDffffxzDPPMGnSJM466yzeeecdAFavXs3s2bN58803qaio4JFHHmHdunV88sknvPLKK7hcLqZNm8aJJ55IWlpagF9Vy1MCLCIiItIIF4/q0ejRWl+pWwJR65lnnqFPnz4H3Zednc2wYcMICwsjJiaG3/72t3zyySds3bqVadOmAVBcXExeXl5IJsDqAiEiIiLSyrlcroNup6WlsXr1ampqaqisrOTaa68lLS2Nfv368dJLLzFjxgwmT57MgAEDAhRxYDVoBNgYMxZ42HGcU40xxwH/BKqBcuBqx3F2GGOuB24EqoA/Oo7zkb+CFhEREZEjS09P56STTmLKlCnU1NQwZcoUBg4cyPjx45kyZQoVFRUMGzaMzp07BzrUgDhmAmyMuRuYCuz13vV34HbHcZYaY24E7jHG/Bn4OZABRAPfG2O+dByn3E9xi4iIiISUsWPHMnbs2MPunzFjxoH/T548+cD/b7zxRm688caDtp0+fTrTp0/3X5CtRENKIDYAk+vcvtxxnKXe/4cDZcAYYI7jOOWO4xQD64FhPo1URERERMQHjjkC7DjO28aY1Dq3twEYY44HbgNOBiYAxXWetgdIqG9/WVlZzQjXKisr88l+xPd0boKbzk9w0/kJXjo3/ldV42F2dinbS6s4s297OrVr+Dx9nZ/gFoznp0ldIIwxlwG/Ac5zHGeXMaYEaF9nk/ZAUX3PTU9Pb8ohD5KVleWT/Yjv6dwEN52f4KbzE7x0bvyrrLKaa55bwPzsAgDeWV3Cs9NGMy4tpUHP1/kJboE6P5mZmUd8rNFdIIwxV2FHfk91HGej9+4FwEnGmGhjTAKQDqxsQqwiIiISYu59ezkLcgr4y0+H8d3dp9E1MYZb/ruY7cVlgQ5N2qhGJcDGmDDgH9gR3neMMd8YYx5wHGe79/7vgJnAbxzH0btWREREjiozt4D3lm7l9tP7c0lGT3omx/LU1FHsLa/iwU+C67K5tB0NKoFwHCcHGOe9mXyEbZ4GnvZNWCIiIhIK/jVzPSlxkdx0yo+LMfTt2I4bTk7jnzPXc8upfUnvGh/ACKUt0kIYIiIiEhBbi/bzzdpdXDG2F7GRB4/JTT8xjbjIMJ74ZkOAopO2TAmwiIiIBMSbizbj8cClGT0PeywhNoKrxvXmo+Vb2Va8PwDRBZ/58+czfvx4pk6dytSpU7n00ksP6gF8qCFDhhzYtvZrx44d9W5bVFTEhx9+eNTjn3766Yf1EH7++ecxxjT4Ndx7773Mnj27Qdu+/vrrVFZWNnjfjdGkLhAiIiIizfXBsi2MT0uhZ3JsvY9PGdOLp2Zv5N0lW7jl1H4tHN1RLH0Vlrzs232OuAqOm3LMzcaNG8djjz0GQEVFBRMnTuTCCy8kPv7wMpGEhISjJsh1OY7DzJkzmTRp0lG327FjBwUFBSQn24rYb7/9loSEejvfNttTTz3FT37yE7/sWyPAIiIi0uJyd+9lw669nDXoyEvxpnaIY0xqMm8t2ozH42nB6FqH0tJS3G43YWFhjXreww8/zKOPPkpNTQ3XXHMN33zzDU8++STz5s3j9ddfP+pzJ0yYwGeffQbAhg0b6NWrFxEREQCsXbuW6667jmnTpjF58mQWL14MwPXXX8/PfvYzHnzwwQP7WbZsGZdccgnbtm1j27ZtTJ8+nalTpzJ9+nS2bdvGm2++ya5du7jzzjspKCjg6quvZurUqVx++eU4jtOo11sfjQCLiIhIi5u5ZicAZ6R3Oup2F43szq/eWYGzYw8DuwTJZLjjpjRotNYf5s2bx9SpU3G5XERERHDfffcRFxdX77bFxcVMnTr1wO1OnTrxyCOPcNddd3HllVdyzz33MGzYME499VRiYmJ47bXXuOyyy456/PPPP5/77ruPK664gg8++IBJkybx9ddfA7B+/XruuecejDF8+OGHvPPOO4wcOZL8/Hw+/PBDkpKSuPfee1myZAlz587lySefJCUlhTvuuIOpU6dyyimnMHfuXP7617/yyCOP8MQTT/DYY48xd+5c2rdvzyOPPML69espLS1t9vdRCbCIiIi0uFnOLtI6xtE7pf7krdbpA22CPGvNruBJgAOobgnEsRypBCIiIoJrrrmGe+65h1mzZjXq+F27dgVg27ZtLF68mDvuuOPAY506deLxxx8nOjqavXv30q5dOwDi4+NJSko6sN2cOXPYu3cv4eE2DV27di1PPfUUzzzzDB6P58CIcq2TTz6ZnJwcbrnlFsLDw7n55psbFXN9VAIhIiIiLaqyuoaF2QWc1K/DMbftHB/NoK7xzHJ2tkBkoaG4uJgnn3ySe++9l/vuuw8At9tNTU1Ng55/7rnn8qc//YkRI0bgcrkO3P/ggw/y85//nIcffpgBAwYcKFupuw3AbbfdxrRp07j//vsBSEtL45e//CUzZszggQceYMKECQeeV1NTw/z58+nUqRPPPfccN998M48++mhzvwUaARYREZGWtXJLMfsrqxnbwKWOTxvYkSe/3Ujx/koSYiKO/QQBDi+BALjrrrt49tlnmT59OhdeeCErV67kpZdeYsKECaxdu5YXXniBadOmHXW/EydO5MEHH+S999476P4LLriAW265hZSUFLp06UJhYeER93HJJZfw2Wef8eGHH3LPPfdw//33U15eTllZGb/5zW8AyMjI4IYbbuAf//gHd955Jy+++CJut5tbb721ad+QOlwtWVSemZnpGTVqVLP3ozW/g5fOTXDT+QluOj/BS+fGt576dgMPfbqGhb85k47to465/cKcAi55ci5PXjWSiUO6Hva4zk9wC9T5yczMZNSoUa76HtMIsIiIiLSoBdkFpHWMa1DyCzC8RyLREW7mZxfUmwCHstdff52PPvrosPvvuusuRowY0ej9ff3117zwwguH3X/11Vdz1llnNSXEoKQEWERERFpMdY2HBTkFnD+s4YlsZLibET2TWJhT4MfIWqfLLrvsmJ0bGuOMM87gjDPO8Nn+gpUmwYmIiEiLcbbvYU9ZFWP6JDfqeWP6JLN6awl7yvyzMpiEFiXAIiIi0mIWZO8GYEyfhk2AqzWmTzI1HsjMPfLEKpGGUgIsIiIiLWZBTgHdE2PonhjTqOeN6JVIuNvFgmyVQUjzKQEWERGRFuHxeFiQXcDYRpY/AMRGhjOke4LqgMUnlACLiIhIi9iYv5f80opG1//WyuidxLLNxZRXVfs4Mgk1SoBFRESkRdSWLzQ5AU5NoqKqhpVbSnwZloQgJcAiIiLSIjJzC0mOi6RPh7gmPX9k7yQAFmsinDSTEmARERFpEYvzChnZKxGXq97FuY6pU/toeiXHsihXdcDSPEqARURExO+K9lWwcddeRvRKatZ+MnonkZlbiMfj8VFkEoqUAIuIiIjfLdlUBMDIZibAo1KTyC+tIHf3Pl+EJSFKCbCIiIj43ZLcQtwuGNYjoVn7yehtJ9BpQQxpDiXAIiIi4neL84oY2CWeuKjwZu2nf6d2tI8OZ5ESYGkGJcAiIiLiV9U1HpZuKmJk78Rm78vtdjGyVxKZmggnzaAEWERERPxq/c5SSsurml3/WyujdxJrd5RSvK/SJ/uT0KMEWERERPxqcZ4tV2huB4hao1KTDtqvSGMpARYRERG/WpJnF8BITYn1yf6O65lImNuliXDSZEqARURExK8W5xUxomfTF8A4VGxkOIO6xmtBDGkyJcAiIiLiN8X7Klm/s5QRvZo/Aa6uUb2TWLqpiMrqGp/uV0KDEmARERHxm6WbfbMAxqFG9U6irLKG1VtLfLpfCQ1KgEVERMRvMmsXwOjp2xHgMX3sghgLslUGIY2nBFhERET8ZnFuIeld42nXzAUwDtU5PprUlFjmZ+/26X4lNCgBFhEREb+orvGwJK+QUb19W/5Qa2yfFBZkF1Bd4/HL/qXtUgIsIiIifrFmewl7K6r9lwCnJVNSVkVOUYVf9i9tlxJgERER8YvF3j69vp4AV2tsWgoAK7aX+WX/0nYpARYRERG/yMwtpFP7KHokxfhl/90TY+iZHMPy7fv9sn9pu5QAi4iIiF9k5hWSkZrkswUw6jO2Tword5ZRozpgaQQlwCIiIuJzO0vK2FSw32/lD7XG9klmT3kNa3fu8etxpG1RAiwiIiI+l+mt//XXBLha47x1wPM3qh+wNJwSYBEREfG5zNxCIsPdDO6W4Nfj9EiKoWNcmPoBS6MoARYRERGfW5RbyPAeCUSG+zfVcLlcDOscw/yNBXg8qgOWhmnQu9IYM9YY880h9z1mjLmpzu1/GGMyjTHfeL/8+5FPREREglJZZTWrthYzqndyixxvaJdodu+tYP3O0hY5nrR+x1yX0BhzNzAV2Ou93RF4CRgA/KXOpiOBCY7j5PshThEREWklVmwpprLa4/f631pDO9s2a/OyC+jfuX2LHFNat4aMAG8AJte53Q64H5hRe4cxxg30B/5jjJljjLnOl0GKiIhI65F5YAGMxBY5Xtf24XSOj2L+RtUBS8MccwTYcZy3jTGpdW5nA9nGmHPqbBYH/BN4FAgDZhljFjmOs/zQ/WVlZTU76LKyMp/sR3xP5ya46fwEN52f4KVz0zjfrNxO9/gIdm7ayM4WOF55eTnpKeHMWbeT1atX+7XvsDReMP78HDMBbqB9wN8dx9kHYIyZCQwHDkuA09PTm32wrKwsn+xHfE/nJrjp/AQ3nZ/gpXPTcB6Ph7Vvbeb0gZ1b7HuWlZXFWccl8827K4nu2Iu0ju1a5LjSMIH6+cnMzDziY76amjkA+N4YE2aMiQBOBBb7aN8iIiLSSuTs3kfB3ooWq/+tVdsPeJ76AUsD+CQBdhwnC/gvMA/4FnjJcZxVvti3iIiItB6LcmwC2tIJcFqHODq0i1I/YGmQBpVAOI6TA4w75L77D7n9Z+DPvgpMREREWp/FeYW0jw6nXwuXIbhcLsamJR/oB6w6YDkaLYQhIiIiPpOZW8jIXkm43S2fgI7rk8z2kjLyCva1+LGldVECLCIiIj5RvK+StTtKW7z8odZYbx3wfNUByzEoARYRERGfyMyziefo1JZZAe5Q/Tu1IzkuknmqA5ZjUAIsIiIiPrEwp5Bwt4vjerbMAhiHcrlcjO2TrBFgOSYlwCIiIuITmTmFDO6eQExkWMBiGNsnmS1F+9mkOmA5CiXAIiIi0mzlVdUs3VzE6ADV/9Y6UAecrVFgOTIlwCIiItJsK7cUU1FVQ0aA6n9rmc7tSYyNYP5G1QHLkSkBFhERkWZblFMItPwCGIdyu12MTk3WCLAclRJgERERabaFOYX06RBHx/ZRgQ6FsX2SySvYx9ai/YEORYKUEmARERFpFo/HQ2ZuARkBHv2tNe5AHbDKIKR+SoBFRESkWTbs2kvhvsqA9f89VHrXeNpHh6sdmhyREmARERFplkU5NtHMSA2OEeAwt+0HPE8T4eQIlACLiIhIsyzIKSAlLpI+HeICHcoB4/t2IGf3PraoDljqoQRYREREmszj8TB/YwFj05JxuVyBDueA8d464LkbNAosh1MCLCIiIk2WV2BHWWsTzmAxsEt7kmIjlABLvZQAi4iISJP94E0wx/ftEOBIDuZ2uxjfN4W5G/LxeDyBDkeCjBJgERERabK5G3bTqX0UfTsGT/1vrfF9O7C1uIzc3fsCHYoEGSXAIiIi0iQej4cfNuxmfN+UoKr/rXV8X1uW8YPKIOQQSoBFRESkSdbvLCW/tPxAohls0jrE0Tk+irlqhyaHUAIsIiIiTVKbWI5PC67631oul4vj+3ZQHbAcRgmwiIiINMkP63fTPTGGnskxgQ7liManpZBfWsG6naWBDkWCiBJgERERabSaGg/zsndzfJDW/9YaX1sHvD4/wJFIMFECLCIiIo22elsJRfsqDySYwapnciw9k2M0EU4OogRYREREGm2Od0T1hH7BWf9b1/i0FBbkFFBTozpgsZQAi4iISKPN2bCb/p3a0Tk+OtChHNO4tBSK9lXi7NgT6FAkSCgBFhERkUYpr6pmQfbuVjH6CzDWu0yzlkWWWkqARUREpFEW5xZRVlnTahLg7okx9EqOZZ76AYuXEmARERFplB825ON2wdi05ECH0mDj0pKZn606YLGUAIuIiEijfL8+n+E9E4mPjgh0KA02Li2F4v2VrNmuOmBRAiwiIiKNUFJWybJNRZzYSsofatXWAasMQkAJsIiIiDTC/I0F1Hjg+L6tKwFWHbDUpQRYREREGmzO+nyiI9yM7J0Y6FAaTXXAUksJsIiIiDTY9+vzGdMnhajwsECH0mi1dcBZ20sCHYoEmBJgERERaZCde8pYv7OU44N8+eMjGXegDrggwJFIoCkBFhERkQZZmF0IwJg+raf9WV3dEmPonaI6YFECLCIiIg20MKeA6Ag3Q7olBDqUJhvXJ4UFqgMOeUqARUREpEEWZBcwomcSkeGtN30Y1zdZdcCiBFhERESOraTMJo2jW2n5Q62xfVQHLEqARUREpAEW5xbi8cCY1NadAKsOWEAJsIiIiDTAwpwCwtwuRvRqff1/DzWuTwrzN+6mWnXAIUsJsIiIiBzTwuxChnSLJy4qPNChNNu4vsmUlFWRtU11wKGqQQmwMWasMeabQ+57zBhzU53b1xtjFhlj5hljzvdxnCIiIhIg5VXVLN1cxOhWXv5Q68d+wCqDCFXHTICNMXcDzwDR3tsdjTGfAhfU2aYL8HPgBGAC8JAxJsovEYuIiEiLWr65mIqqmlY/Aa5W14QYUlNiNREuhDXkOsYGYDIww3u7HXA/cE6dbcYAcxzHKQfKjTHrgWHAwkN3lpWV1Zx4ASgrK/PJfsT3dG6Cm85PcNP5CV6hfm4+XmEXwEioyCcrqzDA0RyuKednYHIY32/YxcpVqwlzu/wUmUBw/vwcMwF2HOdtY0xqndvZQLYxpm4CHA8U17m9B6i3S3Z6enrTIq0jKyvLJ/sR39O5CW46P8FN5yd4hfq5yZm3gH6d2jFuxJBAh1KvppyfiWXxfLZuKSR2J717613YozUI1M9PZmbmER/z1SS4EqB9ndvtgSIf7VtEREQCpLrGQ2ZOYZup/601Ns2+HtUBhyZfJcALgJOMMdHGmAQgHVjpo32LiIhIgKzZXsKe8irG9EkKdCg+9WMdsBLgUOSTBNhxnO3AP4DvgJnAbxzHKfPFvkVERCRwFmbbiWJtbQQYbDeI+dkF6gccghrUzM9xnBxg3CH33X/I7aeBp30VmIiIiATewpxCuiVE0yMpNtCh+Ny4tBReW7iJrG0lDFEdcEjRQhgiIiJSL4/Hw4KcgjbT/uxQtXXAC7LVDi3UKAEWERGReuXu3seuPeVtsvwBbB1w98QYFuUqAQ41SoBFRESkXgtybGI4po2OAAOMTk1iYU4hHo/qgEOJEmARERGpV2ZOIYmxEfTr2C7QofhNRmoyu/aUk1ewL9ChSAtSAiwiIiL1WrKpkBE9E3G34ZXSass7FuYE3wp34j9KgEVEROQwe8oqWbezlON6tq3+v4fq36kd8dHhLMpRHXAoUQIsIiIih1m+uRiPB0b0Sgx0KH7ldrvISE1moRLgkKIEWERERA6zJM+WBAzv2bYTYICM1CQ27NrL7tLyQIciLUQJsIiIiBxm6aYi+naMIyEmItCh+F1tHXBmruqAQ4USYBERETmIx+NhSV5Rm6//rTW0ewKRYW4WKQEOGUqARURE5CCbC/eze29Fm6//rRUdEcawHgmqAw4hSoBFRETkIIu99b/HhUD9b62M1GRWbilmf0V1oEORFqAEWERERA6ydFMR0RFuBnZpH+hQWszo1CQqqz0s21wU6FCkBSgBFhERkYMsyStiWPdEwsNCJ00Y1dvWO6sfcGgInXe2iIiIHFN5VTWrt5aETP1vrcTYSAZ0bqeJcCFCCbCIiIgcsHprCRXWQExtAAAgAElEQVTVNSFV/1trVO9kMnMLqa7xBDoU8TMlwCIiInLA0k22BnZEr9BogVbX6NQk9pRVsXbHnkCHIn6mBFhEREQOWJJXRJf4aLokRAc6lBZXuyCG6oDbPiXAIiIicsDSTUUhV/9bq0dSDJ3jo1iYozrgtk4JsIiIiACwu7ScvIJ9IVn/C+ByuchITdYIcAhQAiwiIiJAaNf/1hrdO4mtxWVsKdof6FDEj5QAi4iICGDrf8PcLoZ2Twh0KAGToTrgkKAEWERERAA7AjywS3tiIsMCHUrADOzSnnZR4SxUAtymKQEWERERamo8LNtUFLL1v7XCw9yM6JXIIk2Ea9OUAIuISIOUV1Xz2cptfLpiG/srqgMdjvjYhl2l7CmvCun631qjU5NxduyheF9loEMRPwkPdAAiIhL8SsoqmfrsApZ5J0n1TonlpevG0DslLsCRia8sybPnNtRHgAEyUpPweGBxXiGnDewU6HDEDzQCLCIiR+XxePjVOytYuaWYv19+HM9fO5qS/ZVc+/xCjQS3IUs2FREfHU5aB32oOa5nIuFul+qA2zAlwCIiclRfrN7Bx8u3cddZA7jwuO6cZjrx7ytGsjF/L499tTbQ4YmPLMkrZHjPRNxuV6BDCbjYyHAGd09QHXAbpgRYRESOqKbGw2NfriWtQxw3npx24P7j+3XgklE9eH5ONpsK9gUwQvGFveVVrN2xR/W/dYzuncTSzUWUV+kqR1ukBFhERI5ozoZ81mzfw62n9SM87OA/Gb842+B2uXji2w0Bik58ZfnmYmo8MEL1vwdkpCZTUVXDyi3FgQ7Ff7ZkwtJXYNFzMP8/kPkCrP8adm8AjyfQ0fmVJsGJiMgRvbZgE8lxkZw/vOthj3VJiGbS8G68t2QL954zkPjoiABEKL5QuwKcJsD9KCPVjoYvzClkVO/kAEfjY6U74fNfw4o3j7xNjzFw/O0w8Dxwt72+0EqARUSkXvsrqpm5ZicXj+pOVHj9fwCvHt+btzI38+7iLVxzfGrLBig+sySvkNSUWJLiIgMdStDo0C6KtA5xdkW4U/oGOhzf8HhgycvwxW+hch+cci8MvwwiYsEdDpX7oSgPti+HeU/AG1Ohewb89DlI6h3o6H1KJRAiIlKv2et2sb+ymomDDx/9rTWsRyLDeyQwY14unjZ+ybSt8ng8LNlUpPrfemSkJrEot5Camjbw3i7ZBq9cBh/cBp0Hw01z4LRfQXIatO8CcR0gsSekngDjbobbF8NFT0H+Onj6NMidG+hX4FNKgEVEpF6fr9xOQkwEY9OOfvn3ynG9Wb+zlMxczZhvjbYWl7FrT7nKH+qRkZpM0b5KNuwqDXQoTVe0CT77NfxjBGR/C+f8Ga75CDoOOPrzwsJh+OVw/dcQkwQvXQDrvmyZmFuAEmARETlMZXUNX2Xt4Mz0zkSEHf1PxblDuxIV7ub9pVtbKDrxpSV59oPLiF5KgA81OtV++FvYGtuhFW+G92+Fvw+H+U/CoAvhlnkw9kZwNyL969Afpn8FHQfCa1faSXJtgBJgERE5zKKcQkrKqjh7cOdjbtsuKpwzB3Xm4xXbqKyuaYHoxJeW5hURGe5mYJf4QIcSdFJTYunQLtLWAbcWpTth1v/Bv8bA8jdhzPXwP8tg8lOQ3Kdp+4xJgqvfhw4D4LUrYP1Xvo05AJQAi4jIYb5du4twt4vj+6Y0aPsLh3ejYG8F36/P93Nk4mtLNhUxtHsCkeFKCQ7lcrnI6J3MwtxWkABvXwnv3QKPDYZvH4a+p8FtC+Gch21tb3PFJtskOKUf/PcSmPlHqK5q/n4DRF0gRETkMLPX7mJk7yTaN7C12SmmI+2iwvlsxXZOM538HJ34Sm2f26vGta0Z/r6UkZrEZ6u2s724jC4J0YEOB2qqYcti2F9gOzcUb4KVb0P2bNvNYeTVMPZm6NDP98eOS4HrPoNP74HZfwHnU5j4EPQ52ffH8jMlwCIicpBde8pZva2E/zfBNPg5UeFhnDawE19l7aC6xkOYltNtFdZsL6G8qkb1v0dRWwe8KLeA84d1C0wQe3fDhq9h3Re2/GD/ITXJ8d3hzPth5DV2pNafotrDTx6HARPh89/Ai5Ng4Plw5gO2o0Rj6osDSAmwiIgcZH72bgBO6NehUc+bMLgzHy7byqKcAsamNax0QgJLC2Ac26Bu8cREhLEop7DlE+CiTTDrQVj+OnhqILaDTTz7nw2JvaG6HOK7QULPll+sYtAF0P8smPtv+O5RWPORvb/rcOg0GBK6Q1Iq9D29ZeNqICXAIiJykAXZBcRGhjGkW+MmRZ1qOhEZ7ubzVTuUALcSmbmFdGofRffEmECHErQiwtyM6JXIwpacCFdTA/Meh5l/sItXjLsFhkyGriOCa4Q1IgZO/iWMuMquKre/EPLm23Zre7bZpN3lJuqs54H0QEd7kAYlwMaYscDDjuOcaozpB7wAeICVwK2O49QYYz4AUoBKYL/jOOf4KWYREfGj+RsLGNU7ifBjtD87VLuocE7s14HPV23nvvPTcblUBhHsFuUUkpGapHN1DBmpyfxr5jr2lFUeuy6+dCds/Bb27oLEXtB9pB2lbajSnfDuTbbkYcA5cO5ffDOJzZ/ad7HLJtdVXQX5a2HbUircwRf/MRNgY8zdwFRgr/euR4HfOo7zjTHmSeBC4F2gHzDYcZw2sFyKiEhoKtxbgbNjD5OGH3n1t6OZMLgzM9fsZNXWEoZ0T2h+QBV77Vdsh+Aa+WoDtheXsaVoP9eekBroUILe6NQkajywJK+Ikwd0rH+jin3wzUN25LbmkO4IvU+AoZfYXrxHqtHdswMWvwQLnoKyEjjvUci4Dlrrh5OwcOg8CDoPwpOVFehoDtOQEeANwGRghvf2KOBb7/8/Bc42xvwAJAIfGmMSgT85jvNRfTvL8sE3oayszCf7Ed/TuQluOj/BLRjOz9w8O9bR2b2nSbH0Cq/GBbw2exVXHtewpXVd1eXE5C8nvLyI6vA4Ktt1JaxiDwnZH5GQ9yXuqv1URcazp8dpFPb7KeVJ/RsdV3MFw7nxte9y7OpmHTzFrf61+fv8xFbW4HbBp4vW0rH68FZ/MfnL6Tr/D0SVbqKozyQK+11MRVxXIks3Ebd9AQm5nxP10R14Pv4Fe7uMpSyxP9VRCXhc4YSX5RNVnE27bT/g8lRT2nkMO0+8nfJ2/WHNGr+9ppYUjD8/x0yAHcd52xiTWucuV51R3j1AAhAJPAL8HUgG5hhjFjiOs/PQ/aWnN78GJCsryyf7Ed/TuQluOj/BrcXOj8dzxFGlD3LXEO7eyaQThhMd0bRJNcN+KGZ1oefYryV3Lix8GtZ+DhX1LDUbEQtDfwpdhhK+ZTFJq98naeP7kHYqnPz/7Kha7euoqfbrJKC2+LPz5vrVREe4Oe+E4cdc7S/YtcT5GfRtATmlYQcfZ+9u23N34dOQ0AOu+ZDEPifz45TCccAl4PkzbF+Oa8VbtMv6gHZr5tn6WAB3hH3u2Jsg4zradehHO7++kpYXqJ+fzMzMIz7WlElwdZf5aQ8UAduBJx3HqQJ2GmOWAAY4LAEWEZEAyV9nl0Rd/oZNLo+7AkZPt7O1vVZuKcZ0ad/k5BfglP4d+Nes9RTvqyQh9pB6SY/H1jZ+9xjkfg8xyTDkYkifZOsly0pg93oIi7Az3aPrTMSb+JC9RDz33/DCedDB2O2KN0NZkW3B1HMspJ4IKf1tu6ao9jYxLt0JpTsgPBp6ZEBkXJNfX1uRmVvAsB6JrT75bSkZvZN5bWEeldU1RNSUw7wn4PvHbIlOxnW2DVlU+/qf7HLZ7ghdh8PZ3oltZUX2g1tMssp7AqApCfASY8ypjuN8A5wDzALOBG4DzjPGtAOGAME11i0iEsqWvgIf/g/gsnWIFXvtH+85f7PJ54SH8MR3Y/nmYs4d2qVZhzp5QEf+MXM9czbkc+7QrnZG+6b5kPUBZH0ExXm2b+mEh2DUNIiMPXgHPUfXv+PYZDjxDhh7IyyeYXuiusOh1zibROxcbXukLnv16AFGxduZ62NvhvBI+73YvAjy5tk4ty62yfiQn8JxV9rm/23M/opqVm0t4YaT0wIdSqsxtkcMzrwV5H80n64b3oCSLXaS2lkPQMeG98wGbEIc07ASIfGPpiTAvwCeNsZEYpPctxzHqTbGTDDGzMOOEP/acRythykiEgwWz4APboM+p8DFz0A770ptBdmw+EWY9yTkzmXbT96geH8lQ7s3ryfscT0TaR8dzvysbM4tfBkWPmtbIoVF2fKFM+6DQT+xyWdTRMTA2Bvs16E8Hti1xiYn5XvsiLKnGuI6QbvOdtRtwdPw5e9g9iMQ1wEKc+w2uKBTOgw8D3augS/vs22o0i8gMSoNwsfa1bWSUpv8vTnM5kU26d6bD2XFNskfdCF0Geq7Y9Rj2eYiqmo8jOqtJOyY9ubDzD8wcekrnBNZgWeJy15pmPwfe7VBWqUGJcCO4+RgC1lwHGctcEo929zh08hERNqi/UWwfTlsW2Yvf3Y09ivRT0vRrnoXPvw59D0DprwK4VE/Ppbcx162HXY5vHQBKW9NZpDrlwzt3rw/6uGFG3g04U3GrP4UVpfaY5/9Rxgw4ciXiH3F5U1iOx2l3rD/WbBhJqz+wCbEgy+yo8g9RkNMneR/x2r7AWHZq3QtK4bacsLeJ8JZv4ceoxofX22CnvsDZH0IG2fZ+93hdmS6rMguMds9w5ao9MiAjulN/7BwBJm5diWxkb2UAB+RxwOr3oGPfwHle3CNuIq7V/agouto/jbt1EBHJ82khTBERPxtfyEsex0WPQf5Tv3bhEXRp30vyDkTBp5rJ3g1d1LXmk/g7enQYwxc9vLByW9dnQbCtE8o+8+5vBr5IDFVo/COeTROQTbM+j9Y8SZnuML4vHoEgy/7Pb2GHN+sl+EXfU8/9gpVnQfBOQ/DhIdYt+Q7+neIhM0LbO3ns2fBiXfCKfc0LDndm28/jCyZYT/8gC2zOON/f1y+1uWCfQV21a+Fz8LHd9ntwiLtSOPA88CcB/FNa1FXV2ZuIX07xpEU59vEuk2orVP/+g+wbSl0GwkXPQkdDVX7l/KdswuPx6Peya2cEmARkeaq2AvOp7B1CZRstZfey0vs5ffyEtiz3V5i7zEGTr8Puh0HXY+zo375a2GXA7vWUJW90CbJ85+AToPsJdamXgpf9xW8eQ10GQZXvnF4ne2hOvTjvqS/8Ktd95Dw38lw+X+h72kNO1bpLtv/dPGLdkb7Cf/D9vTruPlfK/ltYRemN+0VBA+3m6rYTtA7HXqPt3XLn/0KvvsrrPscJj9d/4hzeSk4n9hJhxtm2vdAp8Fw7l9t8p2cdng3jthkGHez7QhQsNEmYFsW2/fXx7+wX6knwTl/tgl6E9TUeFicV8iEQc2r9W5zPB5Y96Xt6rBlEST0ggsfh2GX2Z62wOjUZN5ZvIXs/L2kdWxrvRpCixJgkVBQXQVrP6Xnt/+CDxxI6WdHnvqcFOjIWrctmXakbtV7ULnXdhhI6GEvZUe1h5SOEJ1gJ3wNPBe6jTh8Hz3H2C9gU1YW6Wk9bdL05e/guXNsIpp2WNXZ0eXNg9evhI4DYeo7NoZj8Hg8zNoRTddBT/CrXb+Clyfb0c2TfmE7LdSnssw27Z/9V6jcZ0cyT7kb2nehG9C3Yzaz1+Uz/aQ2NtEqOgF+8jgMPB8+uB2eOgXG3QSjrrUJ7eZF9hyu+QSq9kNCTzjh53YhhM6DG3YMlwtS+tqvIRfbEpJdji2bmPc4PHWSLZEYda19X9VUQVGe/Texl62TPoKN+aUU7atU/W9duT/A57+xEyATetlFKEZcddhVk9Gp9nu2KKdQCXArpwRYpK3yeOwfzFXv2NZRe7YRFdPJzvjPng0vXQCn3OtNcPSr4IhqauySpnEdbZK7c40dlVv+OmxeCJHtYMhkGD7F1pE2t2whqh0Mu9Re8n75YnjlUlu+0P+shj0/fz28erlNuqe+1+CZ5rm797GnrIo+qelw4Zd2pPGbh2DJy/b1JfaCqnL7noqItUnxqneheBP0O8u2KOtw8AIVpwzoxH/n57KvoorYyDb4Hht4rq3R/fQe+OGfMOfvPz4Wk2wT1GGX2pH/5ra5crlsqUqngbbl1sw/wLLX7M92uy6wbzfUVP547LMegBFT6+33XFv/OypVCTAeD3z3CMz8o/3wOukf9mf5CGUtfTu2Iyk2goU5BVw6OviW95WGa4O/kURCTE2NrUvMX2svtVeV2X6nG7+1yQku6HcmnPco66t7kj54qL00+9Ed8M3/wZoP7eXU3kFYpxlIlWU2oVnwH9iXbzsYVJf/+HhyX/t9Gz7l4F61vhLfDa75CGb8BF65zNaijrn+6M8p2Qb/vRhcYXDVW41q37V8SzEAQ3sk2NHryf+xbcDm/A1++Je3SwI2uaqutN+LLkPhwn/Zzg71OHNQJ56bk83stflMHNJGL7e36wSXPA/Ff7QfNiNibVLcadCRR86bKy4FJv3NJrkr3oS8+baXc0p/W1aT+YIdmV75DlzwT0g8OFFblFNIUmwEaR3UC5kvfgtz/2VH5yf9/Zj9oV0uF6N6J7PI+yFCWi8lwCKBVlUBu7JsHWl8Nzty56mxIzp7d0HlfvtHNrH3waOLuzfYEaDlr0NR7o/3u8JsQtb7BDu6O2CC3S9A7VKUUe1sO6z0SfDZr+H5c2DwZDuzPVGjGmxZDO/dbGfrm3Ohz8m2tjc63iY2XYbZ0SJ/T4KJS4FpH8M718Mnv4QdK+Gcv9Q/OlWUBy9daCdbXf2+rS9thBWbi4gMdzOgc50uDQPOtl81NbatWHjUjy3UGmBMajIJMRF8sXp7202AayV0h+Nvb9ljRifYhUxGH1JlPfQSyHwOvvgdPHE8TPyTHY32vl8z8woZ1TtJk7gWPmOT39HXw7l/afDP8+jUJL7K2sGuPeV0bH+EiaUS9JQAS2gr2Wov426YaXtwdhwIJ/zPYZdyfa681I7SrHjDtlqqvXQJ4HL/uERmXe5we6kzJskmx3u22m37nAKn/9b2pWzfxc4Yh4b9Mh90ob18/cM/4Pu/2brFk34JJ93l12Vlg9riGXbBiHad4cq3of+ZgY0nOh4uf8Ve8v7+MdiZBZe8eHAngLx58PpV9sPU1HftCGQjrdhSTHrX+PpXBXO7m/TBKDzMzRnpnfg6aydV1TWEa8WxluF226S435nw7s3w/i2w8m2Y9DcKIrqwcddeLhkV4h90N8yCT+6G/hPs1ZVGfBjISE0G7Ep6E4c0vyOHBIYSYAlNHo9dTnXmH2zJQMeBNnlc+TYs/a+99HvSXUfvJdoUpbtg0bN2Odr9hbbv6Phb7PKY0Yl2lK1ok710GtfB1p1GxEDxFtusf882m6h3HmyfM/ii5rdEioyFU++1K159eR/M+iNsmmdHiENtpaI5f7eTz/qeDj99/uCesIHkDrP9ersMg/dvhcfH2S4B0fGwaQGsft/29J32OnQc0Ojd19R4WLmlhItGdD/2xo109qAuvLN4CwtyCji+bwef71+OIinVXkFY9Cx8+b/w+Hjy028nnPTQngCXv852SOlo4KfPNvrD/pDu8USFu1mYU6gEuBVTAiyhp7rS9tdc/JLtqXn2H+xMa7AJ6tx/2pWiVrxhm9GPnm4nsjR1RLSqAjZ+A8tfs433ayrt8pkn3XVg9n9QSOwJl7xgL/d/cjc8fQZMea1JCVWr4/HA1w/YEdbBk+Gip3y+8IBPDJkMnYfAJ7+Ab/9k74tNgfG32u4LDej2UJ/s3XspLa+y9b8+dvKADkSFu/ly9Q4lwIHgdtva8QET4KO7GLDsIT6O6kmf6n9Tz5pWbd+WTHhzmm3XN+W1Ji3MEhUexvCeiSzMKfB9fNJidD1KQsvefDtDfvFL9lL/ZS//mPwCtOto62DvWGnbDlWUwns3wXMT7QSjxh7ry9/Bo+nwyiWw/iv7h+jWhXDFa8GV/NaVcR1c86EdaX7mDFj7RaAj8q+qcnj/Npv8ZlxnR76DMfmt1XGAPT+/2gx3Z8P/2wATHmxy8guwsnYCXHffJ8CxkeGc1L8DX6zagcfj8fn+pYESe8GVb/LnxP8lMayCyJcvgLeus2VgoaCmGr57FJ711rRf+QYkNX31xdGpSazaWsK+iiofBiktSQmwtF7VlXayUvZs25rpWNvOexL+OdKOxk76O5xx35FbE8Wl2Aktt8yDi/4DO1bBUyfbXpENsWkh/HuMbY3Ue7wdafjlOtsqqjWMqPYeDzd8Y/9AvHKpLQ1oi8nL/kI7cWzpy7bn7XmPtp7a56j2P64e1kzLNxcTFe6mfyf/9DU9e1AXthTtZ/W2Er/sXxqmotrDs/npPH/ca7YFYtZH8M8MW/9fVRHo8Pxny2J4+jR7lSd9Etz8PXRvwjLWdWSkJlNd42FpXpGPgpSWphIIaX3y5kPm87D2M5vA1OoyDHqNt6sjJXtHdWsq7cjtD/+wM/r7nm5nRHc0DTuWywXDL4Ouw+C1K+HFSbYpfY/RduS481Bbq1uyxV5ay18Lu9baWuLEXraNVRNXawq4xJ5w3efw3i12JHvbctvMv8OAozbZbzVKd8KMyfZ98dPn7HkNUSs2FzO4W7zfJqmdkd4Jtwu+WLWDwd18P8osDbNqazHlVTUM79MVhv4Khl8On/8avvpf2xGh23F2PkRsB6jYYz/0xnezHWWSUv3f9cTXqipg5u/tfI+4jrauf/BFPnkdI3sl4XLBwpxCju+n0p7WSAmwtB77i+CD2+xKSNEJMGCi/YrraEdoV71rJ7BVlB7+3OQ0uPxVMOc07Zdfp3S4YRZ89YA9zvLXf3wsLBKq64yeRCfYUodT7rEjdK1ZZJytC/7urzDr/2DlW4DLJvepJ9oPFGmnNarfbFAoyLb9dffssOUo/QLc6SGAqms8rNpazE9H9fDbMVLaRZHRO5kvVu/gzrNawRWQNurAAhi1E+CS+8CUV+3yvwuetpPD1nxcfxea+B72Z77PSbbvc4L/3i/NVlNtf0/P/qttMTnqWtszuRllQodKiInAdG7PolzVAbdWSoCldajYC/+9xC5Tefp9MO7mgxuW9znJLkVaUwPFebZjgstte+JGxtnR4eauxBSdAOc/Cuc9Yrsx7F5vR0VLt9ulM7uPsqO9bWF0tC6XC07+fzD8CtsdIn+97Ue75mP7gcMVBn1Ps50zBp537EUhqqvs989TbZ9bXWFH0X34x+moyorte6msGKZ91KSWYW1Jdn4peyuqGdrDvx0vzh7cmT9+nMWmgn30TI7167Gkfpm5hfRMjqFTfPTBD/Q/68eVBstK7HLKke3sz/7u9ZDzPeR8Z+cxLH/NbpfS3ybCgy6A1JMCPjrsqtpvrw5uWWSXJy/YAB0MXPZfSD/fL8ccnZrMO4s3q8VfK6UEWIJfVQW8cbX9xXbJi/YX7pG43fZSXVKq/+JxubwLVnSzHRNCRUJ3SKhTJlBTDVuX2pXkVrxtJwuGR9tR+d7HQ3mJ/SO6N99+ICnebL/2bK1nhMllk+ezfn/wpERfKyuxpSyF2XD1ByGf/IKt/wUY5ocOEHWdNcgmwF+s3sHPTuzj12PJ4TweD4tyCznxWJfrD/0A2yndfo253pZE7Fxt51Fs/AaWvgILn7YrAg691G7TkgMAe3fD6vdgxVuYTfN+/L3SZRhcOgMGnt/8gY+jyEhNYsa8XNZs38MQP0wgFf9SAizBrbLMtqxZ/5Vdo/1oya+0LHcY9Bhlv874X9i80C7LuvId+0eplivMXi5N7GU/MCT0sMm0O8L+wQqLsHW4C562kxSTUu2l1rTTIKmPvUxbt5SkrNguBhERY58fk9yw2dzFm+HVKbZc5qInIfUEn39LWqMVW4qJiQijb0f/TICr1TsljoFd2vPFqu1KgANgc+F+du0pZ2Rz+v+6XLYHeefBtvVeZRksexWWzLA9xBc9a5cHHzDBd4EfqiAb5j8FG2fZOReeGug4kN3p19Bh+ASb/MZ3a5ER6dHeBTEW5hQoAW6FQi4BLq+qJr+0gs7to3TJItjtL7TJ78ZvbNnBqGsCHZEcictl27r1HAMTHrIr1cUk2hXvohMgrAG/asbebP+Ybl5o67yXvOzdt9v2Y+41ztYobvj64JprsJdju42wXyn97FLPJVth+wq7RHDlPvs+cofDFa//eLlXDkyAC3P7P2E4e1Bn/jVrPQV7K0iOC+JWc21Qba1qhi8XwIiIhoxr7dfGb+1y3a9caicJH387pF/gu0R0SybM/4+dYOxy2w/Tgy60o7xdhrJrzRo6GB8vXHQM3RJj6J4Yw6KcQq49QR/qWpuQSoBfmZ/Hgx+vZm9FNSlxkfzxJ0M4Z6hWcQlK21fC61faFdB+8oRdx15ah7BwaN/Z/j88quHPa98ZTrzD/r+m2o7UlmyxZRbrvrAzueO7wejrbe1h1X47uly82SbFuXPs4iV1uSPsyHN4NAy9xC4+kpzmi1fZJtgJcCVcPqZllsU9e3AX/jFzPV9n7eCSjBBfireFZeYW0j4qnAGdG7/wQ4OknQI3zbEdehb8x5at9Rxne1Q3tdSopgbWfGS7+GxeaEuqMq6DE+9s/gqYPjI6NYkfNuzG4/Hgam1dMkJcyCTAX6zazq/fXcGJ/TowcUgX3szczK2vLOaZazI4fWDnQIcnda3+AN65wY4gXvtJ8C4YIf7jDrOt57oOs507TvuVrT880h+YcTfZf0u22YS4vBjiu9sSiojo+p8jrN9Zyv7Kar8sgFGfwd3i6ZYQzZerlQC3tEU5hRzXK9G/I/3hkTD2Rsj4me2tPfNBu5jOsMtgwv/Zya4NUV1lO+18/6idhJeUaksrhk859iTbFpaRmsx7S7eyqWA/vVI0ubM1CYkEeH9FNQ98uJqBXdrz3LTRRIa7uXhkDyY/8QN3v7WCr+5KIjFWl+OCwqLn4aM77f7ogjIAACAASURBVCW0y17+cSRRpCGjK/Fdg2ZkqDVYttk28R/e078dIGq5XC7OGtSZ1xdtYn9FNTGRrWTRkVaupKwSZ8cezhnSQj8bYeEwaprtDPP9YzDnb3bRjZFXg5lol/M+NBn2eOyCFWs+hFXv2YmqXYbZHt3pFzasjCoA6tYBKwFuXYLzHeVjT367gS1F+3n9hnFEhtu635jIMP7y02FM+tf3PDV7I/dMHBjgKENcTQ3M+iN89wj0n2B7z0bql4mIPy3bVET7qHD6pMQde2MfOXtwF16cm8t363Zx9uAuLXbcUDZvw248Hhib1sJ9yaPa2RU3h11qf7cvfAbmP2Efa9fZ9t9OSoXdG+yKnnu22rKm1BNtR5j0SQFvr3Ys/Tu1Iz46nEW5BVzsx17a4nshkQCv2lrC5aN7Mjbt4Gb9Q7onMHFwF15dkMf/nNGf6AiNRgRE3jz47Fe2x+/Iq+1ytGERgY5KpM1bvrmYYT0TcLfABLhaY/okEx8dzherdygBbiHfr88nNjKMkb18OAGuMToamPwfuwrntmW2vn/bUjvZtbwE2nWxpW7mXNtBohUtIOR2u8hITWZhTuGxN5agEhIJ8FNTR3Gk3+9Tx/Xm05Xb+Xj5Nn16a2m1y1T+8E9o3w0uesrWigX5J36RtqCsspqsbSXccHLLTgqMCHNzRnpnvs7aoQUEWsh36/IZl5Zy4ApowMQm20Vz+p5mb1dX2jZmjZksG4RG9kpk5pqdFO+rJCFWgzetRUj85glzu444O3N83xTSOsbx8vzcFo4qxOWvg2fPtMlvxs/g9kV2XXolvyItYvW2EqpqPAzz8wpw9Tl7UGcK91WyKFejZv62qWAf2fl7Oal/AyegtaSwiFaf/AIHRtaXbNL7uTUJiQT4aFwuF5eP7smSvCLydu8LdDht3+ZMeOtn8Pg425/18lfs8sKRLVeDKCKwfJOdAHdcC02Aq+vkAR2JDHfzxaodLX7sUPP9+nyA4EyA24jhPRNxu2BxXlGgQ5FGCPkEGDgwM/aTldsCHEkbVFUB676EL34LT5wIz5xue7qOvQlunmuXvxWRFrdsczGd46PoktDybeLiosI5qV8Hvli9HY/H0+LHDyXfr8una0K031f6C2VxUeGYLvEsyQueEeDyqmrufmsZQ+//nIl/m827SzYHOqSgExI1wMfSMzmWYT0S+GTFNm46pW+gw2mdqiuhIJu47fNh3wLYs83Wdi1/w7azCYuEnmP/P3v3Hd7WeR1+/IvBTRDcey+QokTtvT3jmTi7SZzVJE2ddKRN0yZpf2naNG3qphnNcNI4blaT2BkesV3bsrUla5AiJVIkOMS9BwjuBdzfHxBkWZOEANwL4HyeR88jE+C9x7oEePDe857j6uW45n0Q4aNm7EKIJantGlOl/MHtroo0Xm0cpKFvghWZ2urtGiwcToUjLcPctSJNhjT42LrceJ6t6cXpVPy6qfRaFEXhU784w76GAd6+NoumwQk+8+taRqcWZAz5ZSQBvujuinQefcnK0MQcKabAr0nyi4l+10z25pdhyArOBXKvfE5KObznF1B0m7Q1E0IjRqfmuTA8peowitvL09DpzvHy+X5JgH2krseOfWaBHVL+4HNrcxP4xYlOWoYmfTdtb4leONfPvoYB/v6+cj62s5BFh5NHflHNV19oYHdpMsWpsgAFUgJxibs+6ljrsMqRBIDxXnj2z+Cbq1xNzmOSYeun4KEf0H7bY/AXZ+EfhuHvh+CR41B+vyS/QmiI+1btulz1VoCTYyNYn5vAK+elDthX3PW/O4olAfY192upWuWNnXOLDr72f42UpZv4yHbXaq/RoOdf376KqDADj75kVTU+LZEE+KKKTDPx0WEcaZYE+Joci2DvgQNfg/9aD7W/grUPw59VwQefgTu/DKvfy0zKGkjIu7i7N1y6OgihQdWdNox6naolEOAqg6jvHafbJhuQfeFQ0xAVmXEkxcpdTV8rSI4hITqMapXrgH92vIPO0Wm+eF/5m8ZeJ8VG8NEdBbxUP0DL4ISKEWqHJMAXGfQ6thUlcaRlWDZluE30w6nH4ckPwaOF8I0VcOCrUHInfPqUq3tDktRMCxFoqjvGKM+IU30U8Z0rXIMwZBXY+6bmFqnutEn5g5/odDrW5iao2gnCNjXPt19tZo8lhZ0lKVc9/qGteUQY9Tx+pN3/wWmQJMCX2VGcQp99lgvDU2qHsjwTAzA96pqlfqumR+H0E/A/98PXy+D5v4LuU1D2ANz3dfjEAXj3T13jK4UQAWfR4aS2e0zV8ge3guQYStNipR2aD5xsH2XBobCz+OpESPjGutx4WgYnsc8sqHL+b7/WzOTcIl+4t/yajyfFRvD2dVn8rrob+7Q6MWqJbIK7jLtO6mjLsPZbxtg6oP73UPdb6D/r+poxEpJKILUMsjdC0e2QWAj6G3zOcTpdHRvaDrqOdeEAOBchsQh2fw5WvgOSS6WUQYgg0dg/wfS8g3V5Ko3FvcJdK9L5/sFWbFPzJMSEqx1O0DjaPEy4Uc+GfG1c51DgHohR0zXG7lL/fvCo67Hz0+Md/NGm3Btuwnv/5jx+ebKL35/p5sPbQ7sjhCTAl8lNiiYnMYojzcN8cGu+2uFcbbwX6p+G+t+5VmUBsjbAnf8E+jAY73F1Y+g4Dueecj0eEQfplZC1FhIKYHIQ7F2uIRT2Llddr/PiJ0FzLmz9NKx8u+t7JOkVIui8sQFOG4nRXRVpfGd/C681Dso4ei862jrCxvwEIsPULXMJJZUXB2JUddj8mgAvOJx87jdnSYwJ53NvKbvhc1dmmanMNvOrU118aFt+SLfHkwT4CjuKU/hDba92ZtTPjkPDc1DzC+g4BiiQvgru+EeoeOj6pQjDLdB5DHproK/W1a7MMQ/owJQO5hzIWg8r3gbxOZCxxvXfIfxiECIUVHeOkWKKIDshSu1QAFiVZSY9LpKXz/dLAuwlw5NzNPSN87m3WNQOJaTERhipyDTz+oURv573R4fbON83zmMfWIc5Kuymz3/vxly+8PtznOka08wHYTVIAnyFnSXJ/PJkJ7XdY6zPS1QniPkpsL7oWsVtfc2VuCYWwZ7Pu1Znk0tufozkYtefdR90/ffCDMzaISrR1Z1BCBGSqjttrMuN18zKj06n466KNJ483cXMvEP1jXnB4FirKwHbXiQb4PxtW3ESPz7SxvT8ItHhnqVYffYZXjjXT1Z8FHdX3HiISdvwFN/c18RbKtJ5y8Wptjfz4JpMvvL8eX51slMSYPGGbUVJ6HVwqGnYPwnwwiw0vQjnfuNarZ0aAsec67G4LNj4cVjxVsjZdGurs2FRrj9CiJA1PDlHx8g079981cgaVd21Ip2fHu/gSMswd65IUzucgHe0eZi4SCMrs8xqhxJythcl84ODFzjV7lkZRMvgJO967Bi2i5vUPrQ1j398sOKaSbDTqfB3vz1LuFHPP721YsnniI0w8uDqTJ6p6eUf7l+BKfLmq8bBSBLgK8RHh1OZHc/h5iE+c2ep707UdxaqnnBtPJu1gykT8ndAXAYYo6BgJ+Ruu/EGNiGEWAZ3k36trfpsLkzEFGnklfP9kgDfIkVxjT/eVpT8pj6wwj825icSZtBxrGV42Qnw3KKDP/nZaQx6HS/+xU5+W9XNj460ERFm4PP3lF2VBH/7tWZOtI3yb29fRWpc5LLO9d5NufzqVBfP1fbxPo19IPYXSYCvYVdpCt95rRn7zMKS6mmWZbgF9n/F1cHBGAXlD8CaP4KC3aCXW39CCN+p6rQRZtBpbmUwzKDntrJU9jUM4nAqkrjdgo6RaXrGZvjkHunRroaocANrcxMulaEsx38fukDr0BRPfGQj5RlxfPG+cuYdTn546AJxkUY+fdsb5Y+/PNnJN/c188712bxn4/JHmq/ONpOXFM1L9f2SAIs37CpJ5tuvNnOsZZh7Vi2tpuamnA44+O9w6FFXu7Jdn3OND45SvxenECI0VLXbWJll1mRngLtWpPNMTS9VHTY2Fai0/yIIyPhj9W0vSuabrzYxNj1PfPTS9tx0jU7zX6+1cM/KdPZaUgFXffw/PlDBxOwi//FyEyfaRlmXm0Bj/zgv1Q+wqzSFf3lopUf1/DqdjjvL0/jp8Q4m5xaJjQi9dHBJ99ctFstmi8Vy4OLfiy0WyxGLxXLYYrF832Kx6C9+/UsWi+WkxWI5ZrFYNvkwZp9bnROPKcLIIW+NRR5uhv+5Dw7+G6x6J/xFDdz2RUl+hRB+M7fo4GyPnQ0a6f97pd2WFMINel6u71c7lIB2un2UVFME+UnRaocSsnaWJqMocLBpaEnPVxSFLz1bj0Gv4/89sOJNj+n1Oh59ZyV/d08ZF4am+NarzVR3jvHpvcU8/qENRBg9/zB7V0U68w4nB61LizPY3DTlt1gsnwMeBtzj0f4T+Hur1XrAYrE8BrzVYrF0ALuBzUAO8Ftgo29C9r0wg56tRUkcahpCURTPd0s7nXDs27D/q64NaG97DFa/V1qNCSH8rq5nnPlFp3rdbW4iNsLI9uIkXj4/wBfvK9dMl4pAU9VpY31egvz7qWhNdjxpcRG8eK6ft67JuunzXz4/wGuNg3zx3nIyzFdvVjca9HxydxF/sqsQh1PxWovW9XkJJMaE88r5fu6r9NLd7gCylH/FVuDtl/33euDgxb+/CNwB7ABetlqtitVq7QSMFosloOcv7ipNoWdshjZPxyI7HfDsp2Hfl6D0LvjUSVetr7wpCSFU4N4At16jK8DgWpHqHJ3GOjChdigBaWhijq7RGc1tcgw1er2OuyvSOdA0yMy844bPnZpb5MvP1lOWbuLD2/Nv+FydTufV+QQGvY7by1J5rXGQBYfTa8cNFDddAbZarb+1WCz5l31JZ7ValYt/nwDMQBxwecW3++tXras3NDR4HKzb7OysV45zI5l6VwuSpw7X8WD58jaM6BamyTz5T8R1H2Co4mMMV/wxdI8Coz6IVFv8cW2E5+T6aJsvr8/+un4yTEaGuy/gpeIur8s1LqIDfnGgjvet1lYSFwivnWOdrgWbJMWu+Vi9TWvXZ4VpntkFJ7947Qzb82Ku+7zHq0botc/yV9sSaWmy+jFClxVxCzw1u8iTB86wLtN3ZTNauz7g2Sa4yz8mmIAxYPzi36/8+lXKy8s9OOWbNTQ0LO84J34I492w7kOQWLikVdhyIO/gCM0ThuWda6QVfvURGLbC3V8lZeunCOil8GVa9rURfiXXR9t8dX0URaHptz3sKknT/PVfd2KCM0MO/lljcQbCa+fptgbCDXru2155S7WhgUhr16ek1Mm/Hx3hzIiej73l2nFZ+yd4+nwb71qfzTt3r/ZzhC4FxQ7+/cgrNE5E8H4f/fvNLzppbbaqcn2qqqqu+5gna+lnLBbLnot/vwc4DBwF7rZYLHqLxZIL6K1Wq3YWGaaH4dh34L/WwVfS4NFieGwHvPi3cP5ZmLp2u5KdJckcbx1hfnGJtwaaXoYf7oXJfvjA71xdHoQQQmWdo9MMT86xPl9bq6rXcteKNOp6xukZm1E7lIBT3WmjIisu5JJfLTIa9Lx9bRYv1fczMD571eNOp8IXf38OU6SRz9+rXuIeGWZgd2kKL5/vx+lUbv4Ny9Q1Os36r7xC/eDV/wZq8yQB/mvgyxaL5TgQDvzGarVW4UqEj+PaAKetzG/vF+Az9fCWr8HmT0DZ/RCdBFU/gScfhkcLXQnxqR/B3OSlb9tVksLUvIPqTtuNjz/WCU9+EP73XZCQC584CEV7ffw/JYQQS1MVAPW/bu5BGK9IN4hlmV90UtttZ73U/2rGB7fm41AUfnjowlWP/ez1Dk532Pj8veUkxiytVZqv3FWRxsD4HGd77F4/9nNne5mYXSQ5WnsfypZUAmG1WtuBLRf/3oSr48OVz/lH4B+9F5qXxWXAlk+++WuL89BbDe1HoOE5eP6vYd+XoXAPpFjYaS4iXz/L4eYhthQmXX3MhVk48Rgc/Jrrv3f/LWz/SwiX9jNCCO043WHDFGGkNNV08yerrDAlluLUWF5pGODD2wvUDidgnO9zdflYFwAfckJFblI0792Yw0+OtXNbWSrbi5NRFIUnT3fx5efq2V2awjvXZasdJreXpWHU6/i/un7W5Hi3PesL5/pYkxNPWqz2xi2HXufjyxnDIXeL68/Ov4buU3Dqceg5DY3PE6U4OBAOLSeLwPRRiIh1rfaOtLr+jLbCwjSU3gP3/jvEh+Y0FSGEtlV32Fibl4A+QCas3bUijR8cuoB9egFztPZ+cWpRIK3yh5K/u6ec0+02Hn78BKuyzIxMzdNtm2FLYSKPfWC9Jl6T5ugwthUn8/y5Xv72LRavtdDrGJmirmecv7+vHJjzyjG9KbQT4MvpdJCzyfUHYHEORlo48tKTJLf8Fl7+4sXnGSAhH5KKIH8HlN0HBTtVC1sIIW7EPrOAdWCCe7011dIP7qpI53sHWnm1cYC3a2CFLBBUd9rIio8iLS5S7VDEZcxRYfz2kW384GArtV12MsxR/PVdpTxQmenVlma36v7KDD73m7Oc7baz2kurwM+f6wPgnlUZjPe1e+WY3iQJ8PUYIyCtgrS7P8ud5zfy6D2ZvGt1MpgywCArEkKIwHCm04aiBNbKYGWWmeTYCA5YhyQBXqLqDhsb8rU55CTUxUWG8Td3l6kdxg3dvSKdLxrO8Yezvd5LgM/2sTY3nqz4KMb7vHJIr9LOxw+NKk6NpTAllmeaF1wlDpL8CiECSHWHDb0Or9f2+ZJer2NXaTKHm4dw+GBnerDps8/QZ59lXW7gXGOhLeboMHaVpPD82T6vdINoH56ivnec+zR850kS4JvQ6VwTXY5fGGFsel7tcIQQYllOd9goz4gjJiKwbvjtLk3BNr3AOR/sTA821R2utvsyAU7civtXZ9Brn71556sluLz8QaskAV6Ct1Sk43AqvHx+QO1QhBBiyRYdTmq6xtgQQOUPbjtLUtDp4KD1qoGi4gpVHTYiw/SsyIxTOxQRwO4oTyPcqOcPZ2+9XuGFc2+UP2iVJMBLUJltJj8pmt9WdasdihBCLFlj/wTT846AbI2VGBNOZXY8B5sG1Q5F86o7bVRmxROmoU1VIvCYIsPYa0nhxbpbK4MIhPIHkAR4SXQ6He/akMOJtlE6RqbUDkcIIZbE3RorUDdH7S5NoaZrTMrPbmB2wUF9rz0gP+QI7bl3VQYD43NU3UIZRCCUP4AkwEv2jnXZ6HXw61NdaocihBBLcrrDRoY5UtO3IW9kd2kKTgWOtAyrHYpm1fXYWXAosgFOeMXtF8sgnvewDEJRFJ4+08PG/ATNv+9IArxE6eZI7lmZwRNH2+m2TasdjhBC3FR1hy2gVwbX5MRjjgpjf6PUAV+Pe5U/kK+z0I7YCCN7Sj0vg2jom6B5cJIH12T5IDrvkgR4Gb5wXzkAn32qltkFh8rRCCHE9fXZZ+gZmwnIDXBuBr2O3aUpHGwa9EprpmBU3WkjLyma5NgItUMRQeK+Ss/LIJ6p6cGo12m+/hckAV6WrPgo/uWhlbx+YZR3/+C41AMLITTrdHtwjMbdW5bC8OS8tEO7BkVRqO4cY720PxNe5GkZxPyik99Wd7PHkkpiTLiPovMeSYCX6e3rsvnhw+tpG57i3m8d5qnTXSiKrEwIIbSlqsNGVJiB8ozAbo21uzQVnQ72W6UbxJW6bTMMTcyxNsA/5AhtiY0wcpslledqe1lwOJf8fS/V9zM8Oc/7t+T6MDrvkQTYA3dVpPN/f7mLiiwzf/Obs9z5jUMcapIaNSGEdlR12FidYw741liJMeGszYlnf6MkwFdyDyyQDXDC2961IZuRqXleW8br7uevd5CTGMXukhQfRuY9gf3OqKKs+Ch++fEtfOM9qwH40BMn+da+ZqlTE0Kobnp+kfN942zIC8z2Z1faa0mlttvO0MSc2qFoSlWHjZhwA5Y0k9qhiCCzuzSFFFMET51eWuer873jnGgb5X2b8tDrdT6OzjskAb4FBr2Oh9Zm89ynd/DQmiy+sa+Jj/7klPSsFEKoqqZrDIdTCfj6X7e9ZakAHJQ7bW9S3WljdU48xgBf5RfaYzToedf6bF5rHKRlcOKmz//mviZMkUbetzkwyh9AEmCviAo38PV3r+af37aSoy3D3PftI5zvHVc7LCFEiDrdbkOng3VBsjmqIjOOVFOElEFcZnp+kYa+iaD5kCO05493FBAVZuAbrzTf8Hl1PXZePj/AH+8owBwV5qfobp0kwF6i0+l4eEseT31yGw6nwoefOMnA+KzaYQkhQtCp9lEsaSbM0YHzy+hGdDodey2pHGoaWtamnGBW22XH4VSC5kOO0J6k2Ag+uqOA58/1UXeDLizfeKWJuEgjH9le4Mfobp0kwF62Jieen3x0E5Nzi3ziZ1XML8qbtRDCfxYdTqo7bGwM0PHH17O3LJWJucVLgx9CnXsD3FrZACd86GM7C0mKCeeLT9fhuMYep9caB3i1cZA/3VMcUKu/IAmwT1jSTXz9Xaup7Rrju/tb1A5HCBFCzveNMzXvYGNBcCXAO0qSCTPopAziouoOG0UpMcRHa7/fqghc5qgwvvRgBbVdYzxxtO1Nj10YmuTvfnuOopQY/nhHYK3+giTAPnPPqgzeuiaT7x9opWtURicLIfzjZNsoAJuCbAU4NsLIpoLEZbVlClauARg2KX8QfvFAZQZ3lKfy6EtWGvpc+5taBid57w9fx+FU+N771xNuDLx0MvAiDiCfv6ccvd5VHyOEEP5wqn2UnMQo0s2RaofidXstqTQPTob8okLb8BS26QXZACf8QqfT8W/vqCQuKoyHHz/Jd/e38N4fHsepKPzyE1uwpAdmGz5JgH0o3RzJezfm8tzZXoYnpX+lEMK3FEXhdHvw1f+6uduhHQjxqXDVnWMArJMEWPhJcmwEv/z4ZsxRRh59yUpiTDi/+sRWSgO4B7UkwD72/s25LDgUflPVrXYoQoggd2F4ipGp+aArf3ArTI4hLyk65MsgqjpsmCKNFKfEqh2KCCHFqSZe+cxu9n92D8//+U6KUwP7508SYB8rSTOxKT9REmAhhM+dbnfV/24I0gTY3Q7tWOsIswsOtcNRzZlOG2tzEwJm4pYIHnq9joLkmIAfsQ6SAPvF/aszaBmcXNI0FSGE8NTJNhuJMeEUpcSoHYrP7C1LZW7RyfHWEbVDUcX47ALWgQnWywY4IW6JJMB+cNeKdABePNevciRCiGB2umOUDXkJ6HTBuzK4uSCRqDBDyJZB1HaNoSiwLk/6/wpxKyQB9oN0cyRrc+PZ1zCgdihCiCA1OD5Lx8h00G6Ac4sMM7C9OJn91kEU5erG/MGuumMMnc41dEkI4TlJgP3kjvI0arvtMh5ZCOETp9pdk8E25Af/rfG9ZSl022ZoGZxUOxS/q+q0YUkzYYoMrKlbQmiNJMB+cueKNABebQjN23ZCCN861T5KZJielVlmtUPxub0WVzu0UCuDcDqVSxvghBC3RhJgPylJjSUnMUrKIPzghXN9vOP7x/jKH86H9E5xEVrOdI2xOjs+KHZn30xmfBRl6SYOWIfUDsWvWoYmmZhdlAEYQnhB8L9TaoROp+OO8jSOtgwzPb+odjhB6zdV3Tzyi2q6Rqf50ZE2PvebsyFZJyhCy9yig4becdbkhk5d6PbiZKo6bSH1Ibe6w1Xmsi6ErrMQviIJsB/dWZ7G3KKTI83DaocSlPrsM/z90+fYVpTEkb+9jb+528Kztb384Wyf2qEJ4VMNfRPMO5ysyQ6dxGhrYRLzi07OXJyKFgqqOmwkRIdRkBy8be6E8BdJgP1oY0EipkijlEH4yDdeacLphK+9o5Jwo55P7i6iLN3EN/c14XTKKrAIXjWdrpXBUFoB3liQiF4Hxy+ETj/g6k4b63KDu82dEP4iCbAfhRn07LWk8mrDIA5JyLyqd2yG31R18/DWPHISowEw6HV8YlchrUNTHG6RVXcRvGq77aSaIkiPi1Q7FL8xR4VRkWnm9RAZiDE2PU/r0BTrpP5XCK+QBNjP7liRxsjUPDVdoXPbzh9+ebITBfjI9vw3ff3+ykxSTRH89Fi7GmEJ4Rc1XWOszokPuZXBrUVJ1HSNMTMf/HXA7lKPddIBQgivkATYz3aXpmDU66QMwovmF5386lQXt1lSyU6IftNj4UY9b12TyaHmIewzCypFKITvjE3P0zY8FZKDEbYWJjHvcFJ9sQQkmFV32jDodazOCf42d0L4gyTAfmaOCmNzYSL7zksC7C2Hm4cYmpjjfZtzr/n4vasyWHAo8m8uglJttx0IzclgG/IT0OlcPZCDXVWHjfIME9HhRrVDESIoSAKsgjvK02genKR9eErtUILCvoYBYiOM7CxJuebja3LiyTRH8mJdv58jE/604HBi7Z8Iufr62i7XaNxV2aG3MmiKDMOSZqI6yDtBLDqc1HaNSfmDEF4kCbAK7ih3TYWTMohb53QqvNowyK7SZMKN1/5x1ul07C1L5XjrMAsOp58jFP7QNjzFnf95kLu/eYiHvnc0JGpC3Wq6xihKiSUuREfjrs1NoKbTFtSdXqwDE0zNO2QAhhBeJAmwCnISo7GkmSQB9oILw5MMTsyxu/Taq79uO4qTmZp3UCubD4PO4MQs7/nBcSZmF/nU3iLO9dj5yvPn1Q7LLxRFobZrLCTLH9zW5sYzPrvIheFJtUPxmWrZACeE13lUTGSxWCKAJ4BCYBz4FLAKeBTouvi0L1mt1oPeCDIY3bkije8daGF4co7k2Ai1wwlY7p3RN1sZ2VqUhE4HR1qG2ZCf6I/QhJ989fkGxqYXePbPtlOWHsfUnIOfvd7BJ3YVkpcU3AMDum0zjEzNszqEE2B3UljdOUZxqknlaHyjusNGiimC7IQotUMRImh4ugL8cWDSarVuAf4M+A6wDvic1Wrdc/GPJL83Q4Wm9wAAIABJREFU8MDqTJwKvHBOppTdijNdY5gijRQmx97wefHR4VjSTFR1BP9u8VByrtvO0zW9/MnuQsrS4wB4ZE8RAL861XWjbw0K7naKa0M4AS5MjiEu0siZIO4E4RqAEXpt7oTwJU8T4BXAiwBWq9UKlAPrgY9aLJbDFovl6xaLRbaq3oAl3YQlzcSzNb1qhxLQznS6bv/q9Tf/xbA2N57arjEUJXhrBUPNz15vJzrcwMd3FV76WmpcJHtKU/hddXfQb4ir7RojwqjHkh6cK59LodfrWJubELQjkYcn5+gYmZb6XyG8zNMktQa432KxPA1sBrKAbwG/B9qAx4BP4loZfpOGhgYPT/mG2dlZrxxHbVsyjfzkjI2Dp86RGhscnxf8eW1mFpxY+8dZWxm/pHOmGmYYn13k1ZPnyIoLzQ1DwfLaAZiYc/DMmR5uK4qlp62Fnsse25qu49XGOX75WjXrs6KvewytWe71OdbUS1FCGC1NVh9GpX05UYscaprgdG09MeG+2dqi1mvneKerW1CiMh40r11fCKb3tmCkxevjadb1Y1yrvvuBo0AV8LjVah0DsFgszwDvuNY3lpeXe3jKNzQ0NHjlOGr749RpfnJmPw3T0ezeWOTRMZxOhfHZBcxRYZq4PebPa3O8dQSn0s6d60oot6Te/Bvix/nW8cNMhCdSXp7t+wA1KFheOwCPH2ljzqHw6bespjzzzS3ACood/OexV2icDOcDAfT/u5zrs+BwcuF/23nfpryguaaeusswxM9rTzIXk8aG4mSfnEOt184z7Y2EGQa5f1slkWEGv58/UATTe1swUuv6VFVVXfcxTz8qbwSOWK3WPbyx6nvWYrG4s4rbcSXF4gZyk6JZkxPvcRlE69Akt339AGv+6RU+/tMqpuYWvRyhtp3pctX8rcleWv1jaZqJ6HADtV12X4Yl/OQPZ3tZlWWmIvPq/reRYQZ2FCfzWsNg0Ja8nO8dZ3bBKbfGgdUX3wNqu4OvDKK6w0ZFplmSXyG8zNMEuBn4U4vFchz4Z+AzwMeA31ksloNANPDf3gkxuD24OpPzfeO0DC6vhY/DqfDnvzzD+OwiH96Wz37rIH/+yzNB3QvzSmc6xyhIjiEhJnxJzzfodazMMl/aOCQC1/DkHDVdY9y5Iu26z7mjPI1e+yzn+8b9GJn/uDd0rssL3Q1wbuboMPKTooOuzeGCw0lttwzAEMIXPCqBsFqtw8AdV3y5F3j5liMKMfdXZvCV58/zbE0Pf3WXZcnf9/PXO6jvHec771vL/ZWZFKbE8P+eqecHhy7wp3s8K6cIJIqicKZzjF0ly7vduSYnnv852s7cooMIo6yoBKoD1iEUBW4ru37py96yVHQ6eLVh8JqrxIGuqtNGVnwUGWZpjQWwOieek23BNRL5fO84c4uyyi+EL8ggDJWlxkWyvTiZJ093s7jEKWWDE7P8x0tWdpYkc9+qDAAe3pLH3RVpfOvVJrpGp30Zsib0jM0wPDnH2tzlrX6tzo5n3uGksW/CR5EJf3itcYC0uAgqMuOu+5wUUwSrs+N5NQgHziiKQlW7jXWSGF1SmR1Pn32WwfFZtUPxmupOWeUXwlckAdaAD2zJo398llcbB5f0/K8+38DcopMvP1hxaeObTqfjSw9UoNfp+PJzwT8Fy93yaO0ybw2uyQ3eWsFQ4XAqHG4eZk9p6k03ft5Rnkpttz2okiKAXvss/eOzbJAE+JLV2a5V/tru4Knxr+qwkWmOlFV+IXxAEmANuL0slQxzJD873nHT5x5qGuLpml4+ubuQwpQ3D3/IjI/iU3uL2dcwENRN4cGVAEeGLb//aaY5kuTYCGqCtGdoKLD2TzAxu8jmwptP9Lu93FUj/NoSP1wGCnf9r9waf0NFphmDXsfZIPpwe6ZzjLVyjYXwCUmANcBo0POhbfkcaRnmWOvwdZ83PDnHZ5+qpSQ1lkf2Fl/zOR/elk9CdBjffrXZV+FqwpkuG5VZ8YQZlvcjrNPpWJUVR11v8KwShZpT7a46z41LGGldlm4iKz6KfQ1BlgC3jxIVZqAshAdgXCkq3EBpmiloNrn222fpGZthvWyAE8InJAHWiA9vyycrPoov/O4ctqn5qx6v6Rrjff/9OvaZBb753jXXbYkTE2HkYzsL2W8doj5Ik7y5RQf1PePLrv91W5llpmVwkpl5h5cjE/5wsn2UDHMk2Qk3vy2s0+m4rSyVY63DzC0Gz/V+/cIo6/MSMC7zA2CwW51t5my3PSha371R/ysJsBC+IO+eGhEZZuCb711D79gse79+gC8/V88zNT384GAr7/7Bcd723aOMTi3w+Ic23nRH+we25BEVZuAnx9r9E7yfne8dZ97hZE2OZwlwRaYZpwKN/cHZHiuYKYrCqbZRNuYnLnnwy67SFKbnHVS1B0dZ0PDkHNaBCbYVJ6kdiuaszonHPrNAx0jgbwSu7rARYdSzIuP6Gz2FEJ6TBFhDNuYn8rtHtrGlIIlfnOjkL35Vw7++2Mjw5BxfuLeM/Z/dzY4ltP0yR4Xx0LosnqnpveZqcqDzdAOc28os1y+Uul5JgANN5+g0gxNzbCy4efmD29aiJMIMOg42D/kwMv95/cIIANuKfDPxLJBVXtoIF/hlEFWdNiqzzYQb5de0EL7g6Shk4SMrs8w89vB6ZuYddIxOkRIbQVJsxLKP86Gt+fzviU5+daor6PoCn+kaI8McSbo50qPvz4qPwhwVRn1PcJaIBLNTF1dxN+Yv/cNPbISR9XkJHLQO8fl7An9U6tGWEUwRRlbeoAVcqCpNMxFh1FPbZeeta7LUDsdjswuuMq+PbM9XOxQhgpZ8tNSoqHADZelxHiW/AJZ0E1sLk/j56x1L7i8cKM502jyu/wVXXejKrDjqZQU44FR32jBFGilNXd7mr92lqTT2TzAQ4O3QFEVhf+Mg24uTpf73GsIMelZmmQO+E0Rt1xjzDueSNnoKITwj76BB7EPb8ukZmwmqFlBDE3N022ZYm3NrG0NWZpqx9k8wvxhcHw6CXV2PnZWZZvT6pdX/uu0uTQFcbQQD2bkeO/3jszccAR3qKrPN1PXaA/qDv7vTyYZl3OkQQiyPJMBB7I7yVBJjwnnhXJ/aoXiNe2f0rawAA1RkmZl3OGkelIlwgWLh4gS/VdnLH2tcnmEixRTBoebrtxkMBC/XD2DQ6244AjrUrcmJZ3bBSdPApNqheOxE2yiWNBPx0eFqhyJE0JIEOIgZDXpuK0vltcZBFgJ4NeRy1R02wi/e5rwV7hG6UgYROJoGJph3OG84/vh6dDodu0pSONw8hMMZuC2yXjk/wIa8BBJiJDG6nsps14fjQC2DWHQ4qe6wsWkZGz2FEMsnCXCQu6M8jfHZxUu31ALd6Q4bK7PirtsHeakKkmKICTfIRrgAUt/j+rCyysMPP7tKkxmbXuBcgF7ztuEprAMTUv5wE/lJ0cRFGgO2E8T5vnGm5h3L6nQihFg+SYCD3M6SZMKNevadD/w64LlFB+e67V4Z/6rX61iRGSet0AJIXa+d2Agj+UkxHn3/zpIUdDo4aA3MOuBnanrQ6eD+yky1Q9E0nU7H6px4arsC84POiQuuxYpNsgFOCJ+SBDjIxUQY2VyQyNGWwK59BKjrcQ3AWJ/nnV8MFZlmzveOB/Qt8VByrsfOisy4ZW+Ac0uMCWdVlplDAdgPWFEUnj7Tw7aiJI/b/4WSymwz1oGJgJz2eKBpkNK0WLnOQviYJMAhYEthEtaBCUYDfChGVYdrZcQbK8DgqgOeWXDQNjzlleMJ31l0OGnoG2flTaYg3syukhRqusawzyx4KTL/qOkao31kOqB72/pTZXY8DqfC+b7AWgWenFvkZNsoey2yyVEIX5MEOARsvlhLdrItsOuAqzps5CVFk2LyrDfyldwb6ep7A+uXZChqHZpidsF5aYqfp3aVpuBwKhxvDaw7Ik+f6SHCqOctK9PVDiUgrL64Ee5cd2C9to80D7HgUNgrXT6E8DlJgENAZXY8kWH6SyNUA5GiKFR12Fjv4fjjaylOjSXcqKcuQDdFhRL3NfJ0A5zb2tx4YiOMHGwKnAR4weHkubN93LEijbjIMLXDCQhpcRGkmCI4G2Cv7dcaBzFFGr12l0sIcX2SAIeAcKOe9XkJnAjgFeDO0WmGJ+dZ78XG8GEGPeXpJup6ZCOc1tX12okKM1CYEntLxwkz6NlWlMShpiEUJTBqv4+1jjA6Nc+Dq2Xz21LpdDpWZZkDagXY4VR4rXGIXSUphMmUPyF8Tl5lIWJzQRKN/ePYpwOr9tHtdLtrAIa3V0ZWZJqp77UHTDIUquouboAzeLgB7nI7S1PoGZuhfWTaC5H53nO1vZgijeyxpKgdSkBZlWWmZWiSqblFtUNZklPtowxPzkmZixB+IglwiNhckIiiwMkA7Qdc1WnDFGGkNNXk1eOuzIpjfHaRbtuMV48rvMfpVKjvHWelBwMwrmVncTIARwKgM8rcooOX6vq5uyKdCOOt9b4ONZXZZhQlcIbdPH+2j8gwvUz5E8JPJAEOEatz4gk3Bm4dcHWHjbV5CR63wLoed1cBqQPWrgvDU0zPO255+p9bXlI0WfFRHAmAdmgHrENMzC1K+YMH3PXigTARzuFUeLGuj9vKUomJMKodjhAhQRLgEBEZZmBdbjwn2gIvAbbPLGAdmGCDDzaGWNJNGPS6gFklCkXuLh3eSoB1Oh07S5I51jqi+R7Qz9X2khgTzraiJLVDCTipcZGkx0UGxOS/E20jDE/Oy5ATIfxIEuAQsrkgifO944zPBlYdcE3XGIri/fpfcH0wKEmNpU5aoWlWXY+dcKOe4tRb2wB3ue3FyUzMLmo6OZqeX+TVhkHuXZWOUTZFeWRVtpmzAbAR7rnaXqLCDNL/Vwg/knfVELK5MBGnAqcDrA64qn0Uvc5VxuELFZlm6npkI5xWneuxU55u8urOePeKqpbLIPY1DDKz4OABWRX02LrcBNqGpxienFM7lOuamXfwh9o+7lmVTlS41HkL4S+SAIeQdbkJhBv0vH4hwBLgThvlGXHE+qg2bmVWHMOT8wxOaPeXZKhyOhXqe8a9Vv7glhQbQUVmnKY3wj1X20taXAQb870z+jsUbSpw3TVyd5HRopfP9zMxt8i71ueoHYoQIUUS4BASGWZgTU48JwJoI9yiw8mZzjGfNoavyJSJcFrVOTrNxNziLQ/AuJYdxclUddiYntdemyz7zAIHrUPcX5np9Y2foWRllplwo55TGr3rpSgKPz7aTm5i9KWJnUII/5AEOMRsLkykrnecyQDpjdnYP8H0vMOnCfCKi+216mUghua4a3S9vQIMsKMkmQWHosnOKC/V9zPvcEr3h1sUYTSwJjtes2VfR1qGqe0a45O7i+SDjhB+JglwiNlckITDqWj2F8KVqjp8MwDjcrERRrITomganPTZOYRn6nrthBv0lKZ5t/8zwKaCRKLDDexv1F4d8HO1veQmRlOZ7f3EP9RsLEigrndccwMxFEXhm/uayTBH8o71WWqHI0TIkQQ4xKzLi8eo1wVMHXBVh430uEiy4qN8eh5Lmomm/gmfnkMsX12PHUu6iXCj99+qIowGthcn81rjoKY2QA5PznG0ZZgHVmeg08mq4K3akJ+Iw6lQ06WtfsC/re6hqsPGX9xeIkNOhFCBJMAhJjrcyOqcwOkHXNVhY31egs8TgdJ0E61Dk8wvOn16HrF0iqJQ1zPOyizvTIC7ltvKUukZm6FpQDur/y+c68OpwIOrZVXQG1zvH2iqDnhkco5/faGBdbnxvHuDbH4TQg2SAIegzQWJnOu2a3Lzz+X67bP0jM34tPzBzZJmYtGp0D4y5fNziaXpts1gn1nwSf2vm7vv6muNgz47x3I9W9OLJc2EJd37ZR+hKC4yjLL0OE5o5K7XyOQc7//RCSbnFvnK21ZJ7a8QKpEEOARtLkxi0alcqq/VKn/U/7q5a0wbpQxCM9zjqX3RAcIt3RxJRWYcrzUO+OwcyzE4ucjpDhsPrpHNb960ozhJEx0/hibm+KP/fp32kSl+/OGNlzbgCiH8TxLgELQ+LwGDXqfJ3e+XO90xSmSY3i+/JIpSYzDodVIHrCHneuwY9TqfbIC73G1lqVR12BibnvfpeZbiULurFOP+ygyVIwkuO0tSmHc4OdGm3ipw88AE73zsGF2jMzzx4U1sL05WLRYhhCTAISk2wsiqLLNmbgleT3WHjdXZ8V6dAHY9EUYDBckxWAckAdaKut5xStNMRIb5doPQ3rJUnAocbFK/G8SBtklW58STlxSjdihBZVNBIhFGPYeb/D/4xD69wA8PtfLQ944xNefg5x/bzNaLkwiFEOqRBDhEbS5MpLZ7jJl5h9qhXNPMvIP63nG/lD+4WdJMNEkCrAmuDXB2n26Ac1udHU+qKYLnant9fq4baR2apHV0Xnr/+kBkmIFNBYkc8vPo699Vd7Pr0f189YVGKrPNPPvp7X59TxNCXJ8kwCFqS0ESCw6FM53arAOu7R5j0amwId9/vyxK00x0jk6rXicooM8+y+jUvE/rf90Meh1vX5fNfusQg+OzPj/f9TxX24sOKX/wlT2WVFoGJ2kf9s9G1x8cbOWvnqylJDWWP/zZDv7341vI9HE7RyHE0kkCHKI25Ceg16HZOmD3oI51uX5cAU6PRVGgRQZiqO5st2sDXIUfEmCAd2/IxuFU+E11t1/OdyVFUXi2tpfK9EjS4iJViSHY3V2RBsD/1ff7/Fy/OtnJv77YyP2VGfz6T7b6tJOJEMIzkgCHKFNkGCuzzLyu4qaQGznVbqM0LZb46HC/ndO92coqG+FUV91pI9ygZ0WGf3bJF6bEsik/kadOd6syFKO+d5wLQ1PsKoj1+7lDRXaCa7Lei3W+TYD/90Qnn//9OfZYUvjPd6/BIG3OhNAkSYBD2OaCRGq6xphd0FYdsMOpUN1pY0N+ol/Pm5cUQ7hRL3XAGnC6fZTKbLPPN8Bd7j0bc2gbnuKkCh8K/3C2D6Nex45c2fzmS29ZmU5t1xg9YzNeP7bTqfAPT9fxhd+fY1dJCt9//3qfTDAUQniHvDpD2OaCJOYXnZobEdo0MMHE7CIb/LxZxKDXUZIaK72AVTa74OBcj531fqz/Brh3VQamCCO/PtXl1/MqisIL5/rYVpxMXKSMxPWl+1e5Nhg+fabH68f+h2fq+NnrHXx8ZwE//vBGosLlWgqhZUZPvslisUQATwCFwDjwKSAJ+BawCLxstVq/7K0ghW9sLEhEp4PjrSNsKdROWx53/e9GP68AA1jSTRxt8X+rJPGGs912FhwKG/P8e/2jwg28dW0mT53u5ksPVmCOCvPLeet7x+kcneZTe4sAmUToS7lJ0WwuSOSp0108sqfIayPWn6np4RcnOvmTXYX83T1lPh/dLoS4dZ6uAH8cmLRarVuAPwO+AzwGvA/YAWy2WCzrvBOi8BVzVBirsswcb9XWRrhT7TbS4iLITvD/jmlLmomB8TlNDEUIVacufgBSo13UezfmMrfo5Nka768QXs/z5/ow6HXctSLdb+cMZe/akEP7yDSnvTQJs3dshr9/uo61ufH8zd0WSX6FCBCeJsArgBcBrFarFdgIRFit1lar1aoALwG3eydE4UvbipKp7rQxNaed1l9VHTY25CWq8oukNN21Ea5pQDpBqKWqw0ZxaiwJMf7bAOm2MstMRWYcT572TzcIRVF4/mwf24qSVPn/DUX3rkonJtzAU6dvvdTF6VT46ydrcTgVvvmeNRj9MLRHCOEdHpVAADXA/RaL5WlgM2AGWi97fAJXecRVGhoaPDzlG2ZnZ71yHAG54dMsOhV+c6iWTdnRt3y8W702g5OL9IzN8EBptCrX2DDl+iBwsKYZ06x/OhD4k9ZfO05F4eSFYXbkxagW55YMI49XjXLg1FnSYn1bBtEyMkfn6DQPWVw/71q/PsFie240z9X08J5SI9FhS0tar3Vtflc/xvELo/zF1mSmBztpGPRFtGIp5LWjbVq8Pp4mwD8GyoH9wFGgFrh8+7IJuObOqvLycg9P+YaGhgavHEdAQbGDf9z/Ml1zUXxIA9emqaYH6OT+zeWUq9A7s0xRMD3Xy7guJih/xrT+2rH2TzA538btqwsoL89RJYaHU6Z4vOoArXMm9mws8Om5Xt7XjE4HH7x9DUmxEZq/PsHikdgMXv7uUc5ORPOR7Uu7xldem6qOUZ6obuPOFWn85YPrpfRBZfLa0Ta1rk9VVdV1H/P0fs1G4IjVat0D/B5oAuYtFkuRxWLRAXcDhz08tvCjyDADG/MTOKKRjV9VHTaiww2UXSxF8DedTkdxWqy0QlPJ4YujarcVJ6sWQ35yDGXpJl7yw8CEA02DVGbHkxQb4fNziTesyYlnQ14CPz7ahsO5/L7Pr18Y4Y9/cpqshCj+452rJfkVIgB5mgA3A39qsViOA/8M/BXwSeAXwEngjNVqPeGdEIWvbStKprF/gqGJObVDoarDxtrceFVr6UpTTTINTiUHm4YoSY0lS+WRsXdVpHO6fZSRSd+9JmxT89R0jbGnNMVn5xDX97GdBXSNzvDMMjc8Pnmqi4cfP0FSTDg//egmzNH+6RYihPAuj0ogrFbrMHDHFV/uBbbcckTC73YUJ/PoS1aOtQ7z1jVZqsUxPb9IY/8Ej+wpUi0GgJK0WH59uouRyTlZmfOj6flFTlwY5YNb89QOhbsr0vj2q83saxjgPRtzfXKOQ81DKArssUgCrIa7VqSzOtvMV19o5PaytKsSWdvUPG0jU8RHhVGQHINTUfja/zXy/QOt7CxJ5jvvW+e3VnlCCO/ztAZYBJGVWWbiIo0caxlRNQE+223H4VRYmxuvWgwAJWlvdILYKgmw37x+YYR5h5PdGkgIV2TEkZ0QxSvnfZcAH7QOkRAdRmW2uj/voUqv1/GVt63ioe8d5d0/OM7f3G3BYNDxUl0/rzYOvumOWH5SNDNz8wxMLvK+zbn804MV0vFBiAAnCbDAoNextSiJIy3DKIqiWj3bmU7Xvsk1Of7v/3q50rRYAFoGJ9hapJ0BIcHuoHWIyDC9KgNQrqTT6dhrSeV31d3MLzq9PtJWURSOtY6wvTgZg17qR9WyKtvMEx/ZyN88dZaP/fQ0ALERRvaWpVKZZSY/OYZ++wyvNQ4yMw1ffGAVD1RmSM2vEEFAEmABuMogXqofoGNkmvzkmJt/gw9Ud9ooSI4hUeV+qOlxkZgijNIL2M8ONg2xtTCJyDBtjJDdWZLMz17voLrT5vVJiV2jM/SPz7JZQxMYQ9XOkhQOfW7vpQmQW4uu/hl8eGv+xV3smWqEKITwAbmHIwDYfnHX/dFWdbpBKIrCmc4x1uaofztYOkH4X8vgBO0j0+yxpKodyiVbi5Iw6HWXOlN404k21/TFzQXqr3YLCDfq2VuWyt6yVM18ABNC+JYkwAKAguQY0uIiVBuL3G2bYXhyTvX6X7fSVBPN0gnCb56t7UOng3tWamccsCkyjHW58Rxq8v6HwpNtoyREh1GcEuv1YwshhLg5SYAF4Fr13FqYxOsXRlGU5ffFvFVnulz1v2tz1a3/dStJi2V0at6nbbCEi6IoPFfby5aCJFLjItUO5012lqRQ12vHNjXv1eOebB9lY34ieqn/FUIIVUgCLC7ZUpjE8OQcrUP+X/ms7rARGaZXbQDGlS7vBCF863jrCG3DU7xjfbbaoVxle3EyiuLd0qB++ywdI9NS/yuEECqSBFhc4u54cPzCqN/PfaZrjMpsdQdgXM7dCaJ5UOqAfe3nJzqIjw7j/soMtUO5yupsM6ZII0eavZcAS/2vEEKoTxvZhtCE3MRoMsyRvO7nOuDZBQfne+2s00j5A7zRCaJZVoB9amB8lpfqB3jX+mxNbj4yGvRsLUzicPOw10qDTraNEhthpDwjzivHE0IIsXySAItL3qgDHvFrHXB9r50Fh/oDMC6n0+kokU4QPvc/x9pxKgrv36z+9Lfr2VmSTM/YDB0j01453sm2UTbkJ0j/XyGEUJEkwOJNthQlMTI179cOCO4BGFpKgAFKpBOET41Nz/PTY+3ctypDtd7TS7GjxDWZ7nDLrZdBjEzO0Tw4ySYpfxBCCFVJAizeZOvFjTlHvfDLfqnOdI6RnRBFqklbHQCkE4RvfXd/C1PzDj61t1jtUG4oPyma7IQoDloHb/lYJ9tc9fWbC2QDnBBCqEkSYPEmOYnR5CdFe3XTz82c6bRppv3Z5UqlE4TPNPSN8+Oj7fzRphzN18LqdDruKE/jcPMwM/OOWzrWsdYRosMNVGabvRSdEEIIT0gCLK6yoySZ1y+MsOBw+vxc/fZZeu2zmpgAd6US6QThE7apef7051UkRIfzubvL1A5nSe4oT2Nu0cmRW7wzcvzCCJsKEgnTSLcTIYQIVfIuLK6yoziZqXkHNReHU/jSmU4bAOvytLcCLJ0gvEtRFH5/pps7v3GInrEZHvvAOhJiwtUOa0k2FSRiijCy7/yAx8cYHJ+lZXCSbUVS/iCEEGozqh2A0J6tRcnodXC4eZiN+b7drHOma4xwo54VGrwNLp0gvKd3bIbP/LqGE22jrM6J54kPb2RVAJUBhBv17Lak8GrjAE6n4tEEt+MXXO0FtxUlezs8IYQQyyQrwOIq5qgwKrPjOdI85PNz1XaNsSIjjnCjNn8UpRPEresYmeKt3z1Kfe84//r2Vfz+T7cFVPLrdueKNIYn56np9uzOyLGWEcxRYZqveRZCiFCgzaxDqG5nSTK13XbGZxd8dg6nU+F87zirsrSbDLk7QQxNSCcIT8wuOPjYT06z4HDyu0e28Uebcj1aPdWCPaWpGPU6j8sgjl0YZnNBovT/FUIIDZAEWFzTjuJkHE6F4z6cCtc5Os3E3CIrs7S7IuZerbP2SxmEJ771ajPNg5N88z1rLnXVCFTm6DA2FSSyr2Ec9OADAAAY1klEQVT5CXDX6DRdozNS/yuEEBohCbC4prW5CcSEG3zaDq2u1w5ARaZ2V4At6a6krbF/XOVIAk/v2Aw/OnyBd6zLZo8lVe1wvOKO8jSaBibpGJla1vddqv8tlvpfIYTQAkmAxTWFG/VsKUzisA/rgOt6xgkz6DS9MpgcG0FybASNsgK8bI8dbAXgM3eWqByJ99xRngbAvoblDcU41DREcmwEJamxvghLCCHEMkkCLK5rZ0ky7SPTdI1O++T49b12LOkmzW6AcytLN0kJxDLZZxZ48nQXD63NIjshWu1wvCY3KRpLmmlZdcCLDieHmobYa0lBp5P6XyGE0AJtZx5CVTtLUwBXOzRvUxSFuh47KzVc/uBWlm6iaWACh1NRO5SA8WxtL7MLTj6wJU/tULzujhWpnGwfxT69tA2iVR02xmcXua0sOMpAhBAiGEgCLK6rMDmGTHOkT8ogeu2z2KYXqNBwBwg3S7qJuUUn7cus+wxlT53uoizdpOkOH566ozwNh1Nhv3VpZRD7rUMY9Tq2l0j9rxBCaIUkwOK6dDodO0tSONoy7PXVz7oe1wa4lZna7QDh5u4E0dgnZRBL0Ts2w9luO29bmxWUt/xXZ8eTHhfJs7W9S3r+/sZBNuYnEhcZ5uPIhBBCLJUkwOKGdpQkMz67yFkPm/9fT32PHYNeFxBDAYpTY9HrwCqdIJbEvTJ6e5De8tfrdbxjfRYHrIP022dv+NyWwUmsAxPcsSLNT9EJIYRYCkmAxQ1tL05Gp/N+HfC5HjvFKbFEhhm8elxfiAwzUJAcQ4NshFuS/Y2DZCdEURzEHQ/evSEHpwJPnu664fOeqelBr4MHKjP8FJkQQoilkARY3FBiTDirssxerwOu6x1nZQDVh5ZlxEkniCWYXXBwtGWEvZbUoCx/cMtLimFXaQo/Pd7O7ILjms9RFIVnanrZXpxMalykfwMUQghxQ5IAi5vaUZzMmc4xJucWvXK8wfFZhibmND0B7kplaSY6R6e99m8QrE60jTKz4AiJjgeP7ClieHL+uqvAxy+M0Dk6zVvXZPk5MiGEEDcjCbC4qe3FySw6FU61jXrleO4JcIG2AgwyEvlm9jcOEhmmZ2sIjPzdXJDI2tx4fnDwAgsO51WPf29/K8mxEdwv5Q9CCKE5kgCLm1qfl0C4QX9pnOutqusZR6cjIDbAuZVdHIksCfCN7bcOsq0oOSBqu2+VTqfjkT3F9IzN8Lvq7jc9VtUxypGWYT6xqyAk/i2EECLQSAIsbioyzMDa3HiOtXpnI1xdj52C5BhiI4xeOZ4/ZMVHERthpFE6QVxXt22ajpFpdoVQv9vby1JZn5fAv77YSM/YDAC2qXn+8tc1pMVF8P7NwTcIRAghgoEkwGJJthYlUd87ztj0/C0fq753PCAmwF1Or9dRmhZLo6wAX9epdleJzKaC4C9/cNPrdXztHZU4HAoPffcon32qlge+c4QB+xyPfWA9MQH0IU8IIUKJJMBiSbYVJaMork1Ot2J0ap6esZmA2gDnVpYRR2PfOIoiI5Gv5WSbDVOkEcvFcpFQUZway6/+ZAv5STEcbh4iwxzJLz6+mbW5CWqHJoQQ4jpkeUIsyeocM5Fheo63jnB3RbrHx6l3b4ALsBVgcNUB/++JRfrHZ8kwR6kdjuacah9lQ14CBn3wtj+7nopMM09+cqvaYQghhFgiWQEWSxJhNLAxP5Hjrbe2Ea6ux1VDWxGQCbCMRL6ekck5WgYn2ViQqHYoQgghxE1JAiyWbEthEtaBCYYn5zw+Rl2vnZzEKMzRYV6MzD/ct/alDvhqp9ptAGzKlwRYCCGE9kkCLJbM3dv1VlaB63vsAVn+AGCOCiMrPoqGPukEcaVT7aOEG/Wsyg7MayuEECK0SAIslmxVlpmYcAOve9gPeHx2gfaR6YAagHGl8ow4SYCv4VT7KGty4okwSs9bIYQQ2icJsFiyMIOejQWJHg/EqL9U/xt4HSDcVmSYaB2aZHbBoXYomjE1t0h97zibpf5XCCFEgJAEWCzL1sIkLgxNMTA+u+zvPdczBkBldry3w/KbFZlxOBWZCHe56k4bDqfCRqn/FUIIESA8aoNmsVjCgJ8A+YAD+DgQDTwHNF982vetVuuvvRCj0BB3HfDrF0Z465qsZX3vuZ5xsuKjSIwJ90VofrEiw1W+cb5vnNU5gZvIe9OptlH0OliXJ31vhRBCBAZP+wDfCxitVus2i8VyJ/AvwIvAf1qt1q97LTqhORWZZkyRRs8S4O4xKgN8k1R2QhSmCCPne6UO2O1E2ygVmeaAGm0thBAitHlaAtEEGC0Wix6IAxaA9cB9FovlkMViedxisYTWOKgQYdDr2Fyw/H7A9pnA3wAHrtG35RlxnJeNcADMLzqp6RqT8gchhBABxdMlm0lc5Q+NQDJwP2ABfmS1WqssFssXgS8Bn73yGxsaGjw85RtmZ2e9chzhmcKYRfaNTHPo9DlSYt78I3S9a1PTNwNAvNMe8NcuPXKRl1smqD9/Hr0usKaeefu10zg0y9yik4ywqYC/rlog723aJddG2+T6aJsWr4+nCfBngJesVuvnLRZLDvAasNNqtfZffPz3wH9d6xvLy8s9POUbGhoavHIc4Rmn2c4PTx9hWJ/ArvLsNz12vWtzcLAV6OPeLatICOAaYIAdk10823iWmNQ88pNj1A5nWbz92jk+0gb08uC2VaTFRXrtuKFK3tu0S66Ntsn10Ta1rk9VVdV1H/O0BMIG2C/+fRQIA56zWCybLn7tduD6ZxUBrTw9jvjoMI4towziXI9rAlygJ7/g6gQBSBkEcKZrjExzpCS/QgghAoqnK8DfAH5ssVgOA+HAF3CVQ3zHYrHMA/3AJ7wTotAavV7H1sIkjrUMoygKupuUASiKQk3nGGuCpGtCSVosYQYdtd1j3LsqQ+1wVFXdYWOtdH8QQggRYDxKgK1W6yTw7ms8tO3WwhGBYltxMi/W9dM+Mk3BTcoA2kem6Rmb4ZN7ivwUnW9FGA2syDRzpnNM7VBUNTg+S8/YDB/Znq92KEIIIcSyyCAM4ZHtF/sBH2sdvulzDzcPAbCrJNmnMfnTutx4znaPseBwqh2Kas50uT4ArM2VFWAhhBCBRRJg4ZGC5BgyzJH8//buPTqq8l7j+HcmV0IChFzAhIRbyEsAhQRQBAERFKH1hhU9vdtT7YWuHmut9Vitq57atXRZ6mmt2uMNrb1IabGtVqUKCIIiiQiCyRtu4Q4hJBAC5Dpz/shQQk0Qw2T2nuznsxZrzczemf1LfryZZ3be2e/qLZ88D3hF+UFy+yYxMC26PjB2JoW5qdQ3BTy9Itz7O2uIj/EzKjt6l7YWERFvUgCWTvH5fEwcms7qrVUEAsEO92tsDvDO1kNMye8+Z3+h9QwwtIZAr1q38zAjsnqREBvjdCkiIiKfigKwdNpUk0HN8SaKd3QcApfbSo41tjDNZEawsq6X3acHmSkJlJzhe+/OmlsCbNh9mMLc7vHBRhER8RatXSqdNn14Jolxfv62fg8XDm5/JbCFxbvJSElgan5GhKvrWj6fjwlD0li15RCBQBC//+wWxDhyoonfrdnBu9uqqT7WwIyCfsyblkdcTHS9Fy3bf5T6pgBFmv8rIiJRKLpedcVVeibEMr2gH//4cH+7HwarPFrPMlvJnKJsYqMs4J2NKfkZVNU1ULr/7K4HvPfwCWbMf4uHXrMcqmsgKS6WR97YzI8Wf9jFlYbfutDUD50BFhGRaNT9UolE1OeKBlB9rJGXN+z92LYFqypoCQS5YWyOA5V1vZNXtVhR/slXwqhvauHW3xZzorGFxd+eyCvfnczCb17Mty4dysLi3ZTsqO7qcsNq3c7DZKQkkN2nh9OliIiIfGoKwHJOpuZnkN8vmceXb6W5zVngXdXHefrt7VxXmE1eZrKDFXadzF6JFJzXi39+tP+M+wWDQe768wY27a3lkRvHnHbZsO9MyyM1KY7Hlm3t6nLD6v2dNRTl9vnERVBERETcSAFYzonf7+P2yw3lB+r4v5XbAGgJBLnjT+uJi/Fzx0zjcIVd69oxWby/8zBbKus63OfJldt46YO93D4jnxkj+p22rWdCLDdPGsybZZVsPdjxc7hJ9bFGKg4d1/V/RUQkaikAyzm7clR/Zo3qz/wl5fxhfQ3/+dxa1myv5r6rRnT7P5HPKRpArN/HwuJdH9sWDAZ5fPlWfvaPMmaf35/vXJbX7nPcND4Hvw9eWrenq8sNiw92heb/dpOlrUVExHsUgCUsHvrcBUwels7zH9SwcnMV/3PNSG4Y1z3n/raVkZLAzJH9+cOanVTW1v/r8c0HjvL5J9fw4GtlXDU6i/lzx3Q4XSCzVyKT8tJZvG7PGa+p7Bbv7zhMjN/HBQMUgEVEJDrpMmgSFimJcTx784UsX7uBYcOGdfszv23dfkU+b5Yd4Jbni7n9CsPK8oMsWF1Bz4RYfnrtKL5wUe4nzpWdU5TN915cT/GOmg4vKecWJTtqKDgvhR7xWgBDRESik84AS1j1S47zVPgFGJqRzK/+o4jNlXV85Zn3eOrt7VxfNICl35/KFycMPKsPil0xoj894mJY7PJpEI3NAdbtqmH8IHeHdBERkTPRGWCRMLh8RD9W/fAyNu2tZVB6EgNSkz7V1/dMiOXKUf15ZcNe7rtqBIlx7jy7umnvEeqbAgrAIiIS1XQGWCRMUnvGc8mw9E8dfk+6tjCb2vpmlpVVhrmy8CmuaP0A3LhBugKEiIhELwVgEZeYNDSNjJQE/uLiaRDvVVQzKC2JzJREp0sRERHpNAVgEZeIjfFz7ZgslttKao41Ol3OxwSDQYorqhmn6Q8iIhLlFIBFXOS6wgE0tQT5eztLSztt68Fj1Bxv4kIFYBERiXIKwCIuMiKrFyOzevHi2o8vrOG0tRXVgOb/iohI9FMAFnGZm8bnsGlvLRv3HHG6lNOsragmPTmewek9nS5FRETknCgAi7jM1WOySYj1u+4scHFFDeMG9j2r6xqLiIi4mQKwiMv07hHH7PPP46UP9nCiscXpcgA4UFvPzurjmv4gIiLdggKwiAvdOD6Ho/XNvLpxn9OlAKfm/2oBDBER6Q4UgEVc6KLBfRmUlsQfXTINYu32apLiYxiZ1cvpUkRERM6ZArCIC/l8Pm4cn8t726vZdrDO6XJYW1FDYW4fYmP0K0NERKKfXs1EXOr6sdnE+H0sLN7taB219U2U7a9l3EBNfxARke5BAVjEpTJTErlseCaLSnbT1BJwrI73d9QQCMKFgxWARUSke1AAFnGxm8bnUFXXwNKySsdqeGfbIeJifBTm9nGsBhERkXBSABZxsan5GfTrleDoNYFXbzlEYU4qSfGxjtUgIiISTgrAIi4WG+PnhrE5LLeV7DtyIuLHP3y8kY17jzAxLy3ixxYREekqCsAiLjd3XA6BICxy4MNw726rJhiEiUPTI35sERGRrqIALOJyuWlJTByaxsKSXQQCwYgee9WWKnrExTAmR/N/RUSk+1AAFokCN47PYVf1Cd7eUhWxYwaDQZaWVTIpL534WP2qEBGR7kOvaiJR4MpR/UlPTuDZVdsjdszSfUfZc/gEMwoyI3ZMERGRSFAAFokCCbExfGnCQJbZg2yN0Mpwb5YeAOAyBWAREelmFIBFosQXJuQSH+NnwaqKiBzvjbJKRuf0ITMlMSLHExERiRQFYJEokZ6cwDVjslhUsptDdQ1deqzKo/Ws33WYGcN19ldERLofBWCRKPKNqUNpagnwwCulBIOnXxFi84Gj/OKf5fz4rxt5fdP+c7pixLLQynPTC/qdU70iIiJupKWdRKJIXmYy356Wxy/f3MyQjJ7Mm5ZHQ3OAR5du4Ym3ttISDNIzPpbn39nB+dm9uf+akRTmpn7q47xRWklW70QKzkvpgu9CRETEWQrAIlHmtunD2HnoGA8vKeflDfuoa2hmd80J5hRlc/fsAvr0iONv6/fy4GtlXPfYar4xZQh3zRqOz+c7q+eva2hmRflBbhqfc9ZfIyIiEk0UgEWijN/v4+dzxzBxaDovrNlBelwCD11/ARPzTq3WNqdoAFeM7M8Dr5TymxXbyEhJ4OuTh5zV8y/ZtJ+G5gBXj8nqqm9BRETEUZ0KwMaYOOA5YBDQAtwCNAMLgCCwEZhnrQ2EpUoROU2M38fc8TnMHZ/T4T7JCbH87LpRVNU18OBrZUwYkkbMWTz3Xz/Yy4DUHhR1YuqEiIhINOjsh+BmA7HW2onA/cADwHzgHmvtZMAHXBOeEkWks3w+Hw9efwGpSfF894/rqG8683vSiqpjrNh8kOsKszX9QUREuq3OToEoB2KNMX6gF9AETADeCm1/FbgCWPzvX1haWtrJQ55SX18flueR8FNv3Om2i/ty95J9PLEmyG1xHb/v/fW7VcT4YEJao/roAI0f91Jv3E39cTc39qezAbiO1ukPZUA68FlgirX25HWXjgK92/vCgoKCTh7ylNLS0rA8j4SfeuNOBQWw/cRHPLlyOzdO7stlwz9+ebPqY4288fsKri/KYdLY8x2oUjR+3Eu9cTf1x92c6k9JSUmH2zo7BeJ7wOvW2nxgNK3zgePbbE8BDnfyuUWkC9wx0zAoNZ47F22gqp2FNJ5bXUF9U4Bbpgx2oDoREZHI6WwArgGOhG5XA3HAOmPMpaHHZgErz600EQmnhNgY7pycSW19M3cu2nDaQhlVdQ08tXIbs0b1Jy9T1/4VEZHurbMB+BdAkTFmJbAUuBuYB/zEGPMOrWeDF4WnRBEJl8Gp8fxodgFLyyq5/+WP/hWCH3mjnPrmAD+YaRyuUEREpOt1ag6wtbYOmNvOpqnnVo6IdLUvXzyQHYeO88yq7VTVNTAyqzcvvLuTr04cxJCMZKfLExER6XJaCEPEY3w+H/d+toC05HgeXmJ5ecM+puRncNes4U6XJiIiEhEKwCIe5PP5mDctj6tHZ7HvSD3jBqbi9+u6vyIi4g0KwCIeltM3iZy+SU6XISIiElGd/RCciIiIiEhUUgAWEREREU9RABYRERERT1EAFhERERFPUQAWEREREU9RABYRERERT1EAFhERERFPUQAWEREREU9RABYRERERT1EAFhERERFPUQAWEREREU9RABYRERERT1EAFhERERFPUQAWEREREU9RABYRERERT1EAFhERERFPUQAWEREREU/xBYPBiB2spKQkcgcTEREREU8bO3asr73HIxqARUREREScpikQIiIiIuIpCsAiIiIi4ikKwCIiIiLiKbFOF3C2jDF+4DFgNNAAfN1au8XZqrzLGLMOOBK6ux34DfC/QDOwxFr7E/UssowxFwEPWmsvNcbkAQuAILARmGetDRhj7gM+Q2ufbrPWvtfRvk58D93Zv/WnCPg7sDm0+XFr7YvqT+QZY+KAZ4BBQALwU+AjNH4c10FvdqOx4wrGmBjgScAALcDNgI8oGTvRdAb4WiDRWnsxcBfwc4fr8SxjTCKAtfbS0L+bgSeAzwOXABeFXuDVswgxxtwJPAUkhh6aD9xjrZ1M6y+ka0I9mQpcBNwE/LqjfSNZuxe0058iYH6bMfSi+uOYLwKHQj/fWcCjaPy4RXu90dhxj6sArLWTgB/T+vOOmrETTQH4EuA1AGvtu8A4Z8vxtNFAkjFmiTFmqTFmCpBgrd1qrQ0CrwPTUc8iaSswp839scBboduvAjNo7ccSa23QWrsTiDXGZHSwr4RXe/35jDFmhTHmaWNMCuqPU/4E3NvmfjMaP27RUW80dlzAWvsScGvo7kDgAFE0dqIpAPfi1J/cAVqMMVEzhaObOQ48DMwEvgk8G3rspKNAb9SziLHW/hloavOQL/RmBDrux8nH29tXwqid/rwH/MBaOwXYBtyH+uMIa22dtfZoKEgtAu5B48cVOuiNxo6LWGubjTHPAb+itUdRM3aiKQDXAilt7vuttc1OFeNx5cALoXdz5bT+x+7bZnsKcBj1zElt51F11I+Tj7e3r3StxdbakpO3gULUH8cYY3KAZcBvrbW/R+PHNdrpjcaOy1hrvwLk0zofuEebTa4eO9EUgFcBswGMMROAD50tx9O+Rmg+rzEmC0gCjhljhhpjfLSeGV6JeuakdcaYS0O3Z3GqHzONMX5jTC6tb0iqOthXutbrxpgLQ7enAyWoP44wxvQDlgA/tNY+E3pY48cFOuiNxo5LGGO+ZIz579Dd47QG2uJoGTvR9OfoxcDlxpjVtE6WvtnherzsaWCBMeZtWj+9+TVa/+P/Doihda7PGmPMWtQzp3wfeNIYEw+UAoustS3GmJXAO7S++Z3X0b5OFOwx3wIeNcY0AvuBW621teqPI+4GUoF7jTEn55v+F/BLjR/Htdeb24FHNHZc4S/As8aYFUAccButP+eoeO3RUsgiIiIi4inRNAVCREREROScKQCLiIiIiKcoAIuIiIiIpygAi4iIiIinKACLiIiIiKcoAIuIiIiIpygAi4iIiIin/D83tdCDtnc9QwAAAABJRU5ErkJggg==\n",
"text/plain": [
"<Figure size 864x576 with 1 Axes>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"plt.figure(figsize=(12,8))\n",
"plt.plot(vol_df['Price'])\n",
"plt.plot(vol_df['P_Ext_Markets']/250)\n",
"plt.legend()\n",
"plt.title('Rolling Average of Zeus Price')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 29,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"78.75"
]
},
"execution_count": 29,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"df[\"Price\"].min()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 30,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"121.0"
]
},
"execution_count": 30,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"df[\"Price\"].max()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.5"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}